Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 30 items.

linkedin AI Equity ضرورت: ایجاد آینده ای فراگیرتر با هوش مصنوعی (Mitalearn-436982)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 July 2025
  • Author: Chinasa T. Okolo
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Chinasa T. Okolo به اصول اساسی سهام AI می پردازد و راهکارهایی را برای اطمینان از توسعه مسئول هوش مصنوعی در سازمان شما فراهم می کند. در مورد اهمیت نظارت اخلاقی و چارچوب های حاکمیتی که زیر سیستم های هوش مصنوعی قرار دارد ، بیاموزید. دریابید که چگونه اجرای موفقیت آمیز ، مانند موارد IBM و SAP ، ملاحظات اخلاقی را در هر مرحله از توسعه ادغام می کند. چارچوب مدیریت ریسک NIST AI را کاوش کنید ، یک ابزار راهنمایی داوطلبانه طراحی شده برای رفع خطرات پیچیده هوش مصنوعی ضمن حداکثر رساندن مزایای آن. کشف کنید که چگونه می توانید در فن آوری های ساختمانی که به جوامع مختلف جهانی در خدمت عادلانه و مؤثر هستند ، کمک کنید. این دوره بینش ارزشمندی را در مورد ایجاد سیستم های هوش مصنوعی ارائه می دهد که هم نوآورانه و هم اخلاقی هستند و شما را قادر می سازد تا از سهام هوش مصنوعی قهرمان شوید و اطمینان حاصل کنید که توسعه هوش مصنوعی نه تنها از نظر فنی سالم است بلکه از نظر اجتماعی نیز مسئول است.

linkedin AI تولیدی: نگرانی های تجاری و حقوقی برای خلاقان (Mitalearn-420985)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2024
  • Author: Seth C. Polansky
درباره این دوره: 

 در این دوره ، وکیل جانباز صنعت ، ست سی. پولانسکی در مورد وضعیت فعلی جهان هوش مصنوعی از دیدگاه های حقوقی و حق چاپ که جوانب مثبت خلاق باید بدانند ، بحث می کند. این دوره استراتژی هایی را برای کاهش ریسک تجاری و استفاده از دارایی های تولید شده توسط AI با ایمنی نسبی در پروژه های خلاقانه پوشش می دهد. بررسی کنید که هوش مصنوعی از نظر قانونی به چه معنی است ، از جمله از کجا به دست می آید و انواع محتوا را تحت پوشش قرار می دهد. در مورد مسائل مربوط به حقوقی هوش مصنوعی ، از جمله قراردادها ، مجوزها و تحویل ها بیاموزید. خطرات مرتبط با خدمات مختلف AI مولد محبوب ؛ چه اتفاقی می افتد وقتی که خروجی AI ناخواسته نقض می شود. و خیلی بیشتر به موضوعات اخلاقی و اجتماعی و همچنین چشم انداز قانونی فعلی شیرجه بزنید. این دوره به شما کمک می کند تا با درک کاملی از ملاحظات حقوقی که شما را به عنوان یک خلاق تأثیر می گذارد ، با انقلاب هوش مصنوعی روبرو شوید.

linkedin Debiasing AI Using Amazon SageMaker (Mitalearn-203351)

  • 1 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) می تواند تعصب عمیقی داشته باشد. این وظیفه دانشمندان و توسعه دهندگان داده است که مطمئن شوند الگوریتم هایشان منصفانه، شفاف و قابل توضیح است. این مسئولیت هنگام ساختن مدل هایی که ممکن است خط مشی را تعیین کند یا مسیر زندگی مردم را شکل دهد، بسیار مهم است. در این دوره، کشا ویلیامز، مهندس نرم‌افزار برنده جایزه، نحوه انحراف هوش مصنوعی با Amazon SageMaker را توضیح می‌دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان از SageMaker برای ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی پلیسی پیش بینی کننده استفاده کرد که Rekognition و AWS DeepLens را ادغام می کند و یک مدل مبارزه با جرم و جنایت ایجاد می کند که می تواند آنچه را که در یک صحنه زنده اتفاق می افتد "ببیند". با دنبال کردن روند توسعه، می‌توانید بیاموزید که چه چیزی برای ساخت مدلی که از تعصبات فرهنگی رنج نمی‌برد، می‌آید. کشا همچنین در مورد چگونگی حذف سوگیری در داده های آموزشی، آزمایش یک مدل برای انصاف و ایجاد اعتماد در هوش مصنوعی با ساخت مدل های قابل توضیح بحث می کند.

coursera GenAI for Everyone (Mitalearn-328216)

  • 1 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره جنبه های مختلف هوش مصنوعی Generative یا GenAI را بررسی می کند. این دوره مقدماتی "GenAI برای همه" شما را در مورد قابلیت های مختلف هوش مصنوعی Generative آگاه می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد مبانی هوش مصنوعی یا GenAI صحبت کنید و در مورد برخی از کاربردهای GenAI در زندگی روزمره مانند دستیاران مجازی، چت بات ها و توصیه های شخصی صحبت کنید. همچنین می‌توانید استراتژی‌های استقرار اخلاقی را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه شیوه‌های مسئولانه را اعمال کنید، درباره تأثیر GenAI بر کارایی سازمانی بحث کنید، و اهمیت استقرار اخلاقی را از طریق اصول طراحی انسان محور و شیوه‌های مهندسی قوی بیاموزید.

linkedin ISO/IEC 42001: 2023: درک و اجرای استاندارد سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) (Mitalearn-424742)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2024
  • Author: Lyron Andrews
درباره این دوره: 

 

اجرای و استفاده از AI به سرعت در حال تحول و رشد است ، اما چارچوب های بسیار کمی برای ارائه نگهبان یا بهترین شیوه های استفاده وجود دارد. در نتیجه ، استاندارد ISO/IEC 42001 به عنوان اولین راهنمای بین المللی برای حفظ مؤثر یک سیستم مدیریت AI (AIMS) در حال شکستن است. در طول راه ، دریابید که چگونه یک سازمان می تواند نشان دهد که از طریق قابلیت ردیابی ، شفافیت و قابلیت اطمینان از AI با مسئولیت پذیری استفاده می کند. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک سیستم مدیریت AI (AIMS) را در گردش کار روزمره در سازمان خود ادغام کنید.


coursera آمادگی آزمون AI-102: معاون مهندس هوش مصنوعی Microsoft Azure (Mitalearn-322283)

  • 11 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

AI-102: طراحی و اجرای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Solution، تجربه و دانش داوطلب را از راه‌حل‌های هوش مصنوعی آزمایش می‌کند که از خدمات شناختی Azure و خدمات Azure بیشترین استفاده را می‌کند. علاوه بر این، این آزمون همچنین توانایی داوطلب را برای پیاده‌سازی این دانش با شرکت در تمام مراحل توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی - از تعریف الزامات، و طراحی گرفته تا توسعه، استقرار، یکپارچه‌سازی، نگهداری، تنظیم عملکرد و نظارت، آزمایش می‌کند. در این آزمون طراحی و پیاده‌سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure: AI-102 شرکت کنید و بخشی از دنیای آینده‌نگر هوش مصنوعی شوید و با کسب گواهینامه Azure AI-102 شغل خود را رشد دهید. مهندسان هوش مصنوعی Azure تجربه توسعه راه‌حل‌هایی را دارند که از زبان‌هایی مانند پایتون یا سی شارپ استفاده می‌کنند و باید بتوانند از APIهای مبتنی بر REST و کیت‌های توسعه نرم‌افزار (SDK) برای ایجاد پردازش امن تصویر، پردازش ویدیو، پردازش زبان طبیعی (NLP)، استخراج دانش و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه در Azure استفاده کنند. آنها باید با تمام روش های پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی آشنا باشند. بعلاوه، آنها اجزای تشکیل دهنده مجموعه هوش مصنوعی Azure و گزینه های ذخیره داده موجود را درک می کنند. مهندسان هوش مصنوعی Azure همچنین باید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را درک کرده و قادر به اعمال آن باشند. این دوره شامل بیش از 5 ساعت فیلم آموزشی است. فراگیران می توانند در مجموع بیش از 90 سخنرانی را در دوره آموزشی با پوشش جامع همه موضوعات مربوط به آزمون AI-102 بیابند: طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure. این سخنرانی ها به 5 ماژول تقسیم می شوند و هر ماژول بیشتر به دروس تقسیم می شود. کل دوره شامل ارزیابی هایی برای اعتبارسنجی بررسی های دانش فراگیران است. همچنین، مجموعه ای از سوالات درجه بندی شده در پایان هر ماژول موجود است. ماژول 1: راه حل های هوش مصنوعی Azure: برنامه ریزی و مدیریت ماژول 2: راه حل های پردازش تصویر و ویدئو ماژول 3: راه حل های پردازش زبان طبیعی (NLP). ماژول 4: راه حل های دانش معدن ماژول 5: راه حل های هوش مصنوعی محاوره ای در دوره آمادگی آزمون AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Course ثبت نام کنید و مهارت های Azure AI Solution Workload خود را با Microsoft Azure ارتقا دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش خود را در AI-102 توسعه دهید. می توانید با گواهینامه های اساسی مانند آزمون AI-900 شروع کنید. هنگامی که بر تمام مراحل توسعه راه حل های هوش مصنوعی فرمان به دست آوردید، آماده هستید تا برای آزمون AI-102 آماده شوید. این دوره آموزشی AI-102 عمدتاً برای کسانی است که به فرصت هایی در نقش های شغلی مختلف مانند توسعه دهندگان ابر، مهندسان ابر، معماران راه حل ها و معماران ابری نیاز دارند. با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در آزمون AI-102 در اولین تلاش موفق شوید و در طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure مسلط شوید.

linkedin آماده شدن برای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا: گفتگو با جان آدامز (Mitalearn-441385)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 February 2025
  • Author: Nick Brazzi
درباره این دوره: 

 کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بر کسب و کار و مشاغل شما در سراسر جهان تأثیر می گذارد. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا یک مقررات پیشگامانه است که برای اطمینان از هوش مصنوعی قابل اعتماد با تنظیم یک چارچوب قانونی برای توسعه، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا طراحی شده است. در این گفتگو با جان آدامز، مدیر ارشد حقوقی لینکدین، کشف کنید که چگونه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا می تواند بر شرکت شما تأثیر بگذارد، صرف نظر از اینکه کجا مستقر است. جون پیامدهای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را برای عملکردهای مختلف کسب و کار و جدول زمانی برای انطباق ابهام می کند. بیاموزید که کاربران متوسط ​​باید در مورد ابزارهای هوش مصنوعی بدانند و چگونه رهبران کسب و کار باید برای انطباق آماده شوند.

linkedin اجرای یک استراتژی داده برای هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441283)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره: 

 این دوره درک عمیقی از ملاحظات داده ها، مفاهیم و مسائلی که معمولاً در طول چرخه عمر توسعه محصول هوش مصنوعی مشاهده می شود، ارائه می دهد. مربی برندیس مارشال شما را از طریق فرآیند تکرار شونده حرکت از یک مشکل تجاری به یک راه حل هوش مصنوعی که آن مشکل را حل می کند، راهنمایی می کند. تاکتیک های سازماندهی داده ها، نیازهای کیفیت و تنوع داده ها، رویکردهای به روز رسانی مداوم داده ها و ملزومات امنیت/حریم خصوصی داده ها را کاوش کنید. یاد بگیرید که ویژگی‌ها و عملکردهای کلیدی ابزارهای هوش مصنوعی مولد موجود را برای پشتیبانی و تقویت داده‌های مسئول و فعالیت‌های هوش مصنوعی شناسایی کنید.

linkedin اخلاق در عصر هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-279409)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 July 2024
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 

پتانسیل و فرصت شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد نگرانی های اخلاقی را نیز به همراه داشته است. چگونه می‌توانید با استقرار ابزارها و محصولاتی که با هوش مصنوعی تولید می‌شوند، این نگرانی‌ها را به طور مؤثر برطرف کنید؟ در این دوره، متخصص Vilas Dhar، طراحان و تصمیم گیرندگان را برای درک بهتر و اقدام در مورد خطرات اخلاقی در حال ظهور و ملاحظات هوش مصنوعی مولد مجهز می کند. مقدمه ای محکم با نگرانی های اخلاقی در مورد هوش مصنوعی مولد دریافت کنید، سپس یاد بگیرید که چگونه از چارچوب تحلیل اخلاقی برای رفع این نگرانی ها استفاده کنید. به‌علاوه، راه‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید سازمان خود را برای رسیدگی به اصول اخلاقی در هوش مصنوعی در همه ذینفعان از فناوری گرفته تا رهبران C-Suite آماده کنید.


linkedin ایجاد هوش مصنوعی قابل اعتماد در دولت: نوآوری مسئولانه و تأثیرگذار (Mitalearn-413726)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 June 2025
  • Author: Brandie Nonnecke
درباره این دوره: 

 این دوره یک چارچوب جامع برای اجرای مسئول AI در بخش دولتی فراهم می کند ، با تمرکز بر اینکه چگونه نهادهای دولتی می توانند از هوش مصنوعی برای بهبود کارآیی ، اثربخشی و حقوق صاحبان سهام در ارائه خدمات استفاده کنند. به مربی برندی Nonnecke بپیوندید زیرا او به بررسی استراتژی های مسئول هوش مصنوعی می پردازد ، موارد استفاده تحول آمیز را ارزیابی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از رویکردهای عملی برای مقیاس بندی پروژه های هوش مصنوعی استفاده کنید. در طول راه ، براندی همچنین بهترین شیوه ها را برای ارزیابی خطرات ، هماهنگی با استانداردهای اخلاقی و تقویت اعتماد عمومی در استقرار هوش مصنوعی پوشش می دهد. این دوره یک ایده آل برای متخصصان ، مشاوران ، مشاوران و تکنسین های بخش دولتی است که به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و رهبری ابتکارات AI بخش عمومی با مسئولیت پذیری و مؤثر هستند.

linkedin به گواهینامه حرفه ای "Building AI Products: Implementing Responsible AI" خوش آمدید (Mitalearn-441266)

  • 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 May 2025
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره: 

 

توسعه محصول هوش مصنوعی به تخصص فنی و ملاحظات اخلاقی نیاز دارد. دوره‌های این مسیر یادگیری به شما می‌آموزد که چگونه شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه را در کل چرخه عمر پیاده‌سازی کنید: استراتژی داده، هوش مصنوعی قابل توضیح، توسعه نرم‌افزار کاربردی و GenAIOps برای استقرار سازمانی. مهارت های ساختن سیستم های هوش مصنوعی قدرتمند و قابل اعتماد را به دست آورید. هماهنگ شوید، امتحان نهایی را بگذرانید و گواهینامه خود را دریافت کنید.

این دوره بخشی از Building Professional AI Products است: گواهی.


linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (Mitalearn-410122)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 August 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی پتانسیل افزایش چشمگیر در عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی تولید می شود و راه حل های بالقوه ای را برای برخی از نگرانی های مهم خود ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ ناشی از پزشکی و جنگ نظامی می کند. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا از مزایای احتمالی هوش مصنوعی تولیدی به گونه ای قابل اعتماد و سودآور برای همه افراد درگیر باشند.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.


linkedin پیمایش در قانون اتحادیه اروپا (Mitalearn-430556)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 October 2024
  • Author: Tristan Ingold
درباره این دوره: 

 

قانون اتحادیه اروپا (اتحادیه اروپا) (AI) قانون اول از نوع خود در نوع جهانی برای AI قابل اعتماد است. پس از تصویب قانون ، این قانون با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر ریسک با هدف تنظیم توسعه ، استقرار و استفاده از هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا ، یک چارچوب قانونی را اجرا می کند. شرکت هایی که نتوانستند از گزارش و الزامات شفافیت تعریف شده در قانون پیروی کنند ، مشمول عواقب پولی خواهند بود.

در این دوره ، تریستان اینگولد قانون تحول در اتحادیه اروپا را بررسی می کند. وی سیستم های هوش مصنوعی را در زمینه اتحادیه اروپا تعریف می کند و الزامات و تعهدات تحمیل شده توسط این قانون را برای ارائه دهندگان سیستم هوش مصنوعی و کاربران مشخص می کند. وی همچنین جزئیات چالش ها و فرصت های مختلف تجاری و فنی را که ذینفعان باید در نظر بگیرند ، جزئیات می کند. این که آیا شما یک توسعه دهنده ، رهبران مشاغل ، ریسک و انطباق حرفه ای هستید یا فقط علاقه مند به درک آینده آیین نامه هوش مصنوعی هستید ، این دوره باید به شما کمک کند تا درک کنید که چگونه تحولات قانونگذاری بر سیستم های هوش مصنوعی تأثیر می گذارد.


linkedin حفاظت از هوش مصنوعی (Mitalearn-176712)

  • 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

قدرت محاسباتی عظیم، تحقیق و کد منبع باز هوش مصنوعی (AI) را برای همه قابل دسترس کرده است. اما با قدرت زیاد مسئولیت بزرگی به همراه دارد. از آنجایی که کسب‌وکارهای بیشتری از هوش مصنوعی در استراتژی‌های خود استفاده می‌کنند، برای مدیران و تحلیلگران به طور یکسان بسیار مهم است که اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی برای اهداف مضر استفاده نمی‌شود. این دوره به گونه ای طراحی شده است که مخاطبان عمومی، از رهبران تجاری و سازمانی گرفته تا متخصصانی که روی تیم های داده کار می کنند، بتوانند کاربرد مناسب هوش مصنوعی را شناسایی کرده و پیامدهای تصمیمات خود را در مورد استفاده از آن درک کنند. مربی مارتین کمکا با مرور سیاست‌ها و قوانین فعلی که تشخیص تصویر، اتوماسیون و سایر فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، یک چشم‌انداز جهانی ارائه می‌کند و آنچه را که هوش مصنوعی برای آینده ما ذخیره می‌کند، بررسی می‌کند.

linkedin درک و اجرای چارچوب مدیریت ریسک NIST AI (RMF) (Mitalearn-438138)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2024
  • Author: Lyron Andrews
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد

هوش مصنوعی این روزها در ذهن همه قرار دارد. اما اگرچه می تواند مفید باشد ، هوش مصنوعی خطرات جدی را به وجود می آورد ، بنابراین توسعه فرهنگ بهترین شیوه ها و دستورالعمل ها ضروری است. امروز سازمان ها باید یک طرح مدیریت ریسک هوش مصنوعی اتخاذ کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای استفاده از هوش مصنوعی حفظ شده است ، اما این خطرات برای پاسخگویی به نیازهای تجارت کاهش می یابد. پس از اتمام این دوره ، شما آماده اجرای و حفظ چارچوب مدیریت ریسک در سازمان خود خواهید بود.


linkedin راه حل های AI Cloud را پیاده سازی و ارزیابی کنید: مبانی مسئول AI (Mitalearn-423212)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 February 2025
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، دانشمند داده ، داعش برکون شما را به دانش و ابزارهایی برای اجرای موفقیت آمیز فن آوری های هوش مصنوعی در سازمان خود مجهز می کند. از طریق تأکید جدی بر اطمینان از شیوه های مسئول هوش مصنوعی ، در مورد مراحل ضروری اجرای AI ، ابزارها و تکنیک ها بیاموزید. روشهای رسیدگی به مسائل اخلاقی ، مدیریت تعصب و انصاف و نظارت مداوم و بهبود سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی ، کشف بینش های عملی در مورد آنچه پروژه های هوش مصنوعی را موفق می کنند یا مستعد شکست هستند. در پایان دوره ، شما مجهز به ابزارها و چارچوب های مورد نیاز برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی است که هم با اهداف سازمانی و هم با استانداردهای اخلاقی هماهنگ است.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

linkedin ساختن یک برنامه هوش مصنوعی مسئول: زمینه، فرهنگ، محتوا و تعهد (Mitalearn-385574)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 April 2024
  • Author: Katrina Ingram
درباره این دوره: 

 سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند باید اطمینان حاصل کنند که این کار را به روشی مسئولیت‌پذیر اجتماعی انجام می‌دهند، و در این دوره، کاترینا اینگرام، بنیان‌گذار و مدیر عامل Ethically Aligned AI، به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوبی را برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئول پیاده‌سازی کنید. کاترینا به شما نشان می‌دهد که چگونه چارچوب 4Cs-زمینه، محتوا، فرهنگ و تعهد- را به‌عنوان پایه‌ای برای یک برنامه هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید و نمونه‌های عملی از چارچوب را در عمل ارائه می‌دهد. او همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان اخلاق هوش مصنوعی را به ارزش‌های سازمانی مرتبط کرد، چه کسانی باید در یک برنامه هوش مصنوعی مسئول مشارکت داشته باشند، چگونه ساختارهای حاکمیتی را ارزیابی و تقویت کرد تا نظارت بر هوش مصنوعی را شامل شود، چگونه درباره داده‌ها مسئولانه فکر کنیم و از آنها استفاده کنیم، و موارد دیگر. به علاوه، در مورد فرآیند و ساختاری برای رسیدگی به بحث های اخلاقی و نحوه به کارگیری ابزارهای اخلاقی برای پشتیبانی از یک برنامه هوش مصنوعی مسئول بیاموزید.

linkedin فناوری در حرکت: اخلاق در هوش مصنوعی (Mitalearn-258295)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 January 2022
  • Author: Ayodele Odubela
درباره این دوره: 

 اخلاق هوش مصنوعی به شدت در فناوری مورد بحث است. و همانطور که هوش مصنوعی در سال های اخیر توسط بسیاری از صنایع دیگر نیز پذیرفته شده است، همچنان سوالات پیچیده و چندلایه ای را مطرح می کند که اثرات غیرقابل پیش بینی و گسترده ای دارد. اگر کنجکاو هستید که راه‌های جدیدی برای فکر کردن به سؤالات اخلاقی در هوش مصنوعی کشف کنید، این دوره آموزشی جذاب فقط صوتی را با مربی حرفه‌ای علم داده و مربی هوش مصنوعی Ayodele Odubela بررسی کنید.

Ayodele به شما کمک می‌کند تا در مسائل نظری مهم ناشی از رشد سریع فناوری هوش مصنوعی. دیدگاه خود را بزرگتر کنید و درک خود را از آنچه در این چشم انداز جدید در خطر است عمیق تر کنید. سه زیرشاخه اخلاق و آنچه که آنها می توانند در هنگام تفکر در مورد هوش مصنوعی ارائه دهند را بررسی کنید. در مورد هوش مصنوعی مسئول، ماهیت آسیب الگوریتمی، و رابطه بین هوش مصنوعی و حقوق بشر بیاموزید. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حال تغییر دنیای ما هستند. در مورد اینکه چگونه می توانید هوش مصنوعی اخلاقی را در سازمان خود ترویج دهید، بیشتر بیاموزید.

coursera کلان داده، هوش مصنوعی و اخلاق (Mitalearn-329049)

  • 5 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Hilbert
درباره این دوره:

این دوره زمینه و تجربه دست اول را با دو کاتالیزور اصلی انقلاب علوم محاسباتی به شما می دهد: داده های بزرگ و هوش مصنوعی. با بیش از 99 درصد از تمام اطلاعات رسانه ای در قالب دیجیتال و با استفاده از 98 درصد از جمعیت جهان از فناوری دیجیتال، بشریت ردپای دیجیتالی چشمگیری ایجاد می کند. در تئوری، این فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای درک و شکل دادن به جامعه فراهم می‌کند. در عمل، تنها راهی که می‌توان این سیل اطلاعات را پردازش کرد، استفاده از همان فناوری‌های دیجیتالی است که آن را تولید کرده‌اند. داده ها سوخت هستند، اما یادگیری ماشینی موتوری است که دانش جدید قابل توجهی را از حجم عظیمی از داده ها استخراج می کند. از آنجایی که بخش مهمی از این داده‌ها مربوط به خودمان است، استفاده از الگوریتم‌ها به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد خود، به طور طبیعی منجر به پرسش‌های اخلاقی می‌شود. بنابراین، ما نمی‌توانیم این دوره را بدون صحبت در مورد اخلاق تحقیق و برخی از خطوط قدیمی و جدیدی که دانشمندان علوم اجتماعی محاسباتی باید در نظر داشته باشند، به پایان برسانیم. به‌عنوان آزمایشگاه‌های عملی، از هوش مصنوعی IBM Watson برای استخراج شخصیت افراد از ردپای متن دیجیتالی آن‌ها استفاده خواهید کرد و با آموزش دو ماشین قابل آموزش از Google خودتان، قدرت و محدودیت‌های یادگیری ماشینی را تجربه خواهید کرد.

linkedin مبانی مسئول هوش مصنوعی (Mitalearn-420713)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 August 2025
  • Author: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 در این دوره ، ویلاس دار - یک کارآفرین ، تکنسین و مدافع حقوق بشر - مسئولیت هوش مصنوعی را از اصول انتزاعی به تصمیمات مهندسی عملی تبدیل می کند و راه هایی را برای شکل گیری مستقیم رفتار و پیامدهای سیستم هوش مصنوعی به شما نشان می دهد. دریابید که چگونه ادغام اولیه شیوه های کلیدی مانع از بازسازی سیستم های گران قیمت و آسیب شهرت می شود. از ابتدا نحوه ادغام نظارت ، تشخیص تعصب و شفافیت را بیاموزید. معماری مهم و تصمیمات طراحی را که رفتار سیستم را شکل می دهد ، بررسی کنید. سپس نحوه ادغام شیوه های مسئول AI را در گردش کار توسعه موجود بدون ایجاد تنگناها کشف کنید. بعلاوه ، چارچوبهای ارزیابی ریسک را که به جای شناسایی مشکلات ، با استفاده از ابزارهای عملی برای ارزیابی خطرات سیستم هوش مصنوعی و تصمیم گیری در مورد تجارت آگاهانه ، به جای شناسایی مشکلات ، به جای شناسایی مشکلات ، بیش از این کار می کنند.

Suggestions