Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 107 items.

linkedin 10 در 10 چالش هوش مصنوعی (Mitalearn-408473)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 September 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 با 10 درس سریع هوش مصنوعی که برای متخصصان شلوغ طراحی شده است ، بهره وری خود را تقویت کنید. هر اسپرینت روزانه 10 دقیقه ای مهارتهای عملی را آموزش می دهد که می توانید با گردش کار خود سازگار شوید. اعتماد به نفس ایجاد کنید ، الهام بگیرید و با زحمت راه حل های عملی هوش مصنوعی را در روال خود ادغام کنید ، همه بدون برنامه نویسی یا جلسات آموزشی طولانی. به طور مستقیم به ایده های عملی و آسان برای دنبال کردن که مزایای فوری را ارائه می دهد ، پرش کنید و شما را برای الهام بخش و آماده بیشتر می کند.

linkedin 30 نکته AI عملی (Mitalearn-408490)

  • 4 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 August 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 چگونه می توانید از استفاده از هوش مصنوعی برای مفید بودن هوش مصنوعی برای شما استفاده کنید؟ این همان چیزی است که مربی اصلی LinkedIn ، Morten Rand-Hendriksen برای یافتن در این سری 30 قسمت ، که در ابتدا به عنوان یک فیلم و مقاله روزانه در LinkedIn منتشر شده است ، اعلام کرد. هر ویدئو و مقاله یک استفاده عملی ، عملی ، تاکتیکی از هوش مصنوعی را در بر می گیرد و تمام اطلاعات مورد نیاز شما را برای امتحان کردن آن به شما می دهد. بیایید این چیزهای هوش مصنوعی را با هم بفهمیم!

linkedin AI Boxing AI: یک سرور MCP از راه دور را از صفر بسازید تا با OAUTH مستقر شوید (Mitalearn-438104)

  • 2 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 July 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 MCP ، پروتکل زمینه Model ، شما را قادر می سازد تا تقریباً هر چیزی را به AI وصل کنید. در این دوره سریال به نوبه خود ، مربی اصلی LinkedIn Morten Rand-Hendriksen Unboxes MCP. شما می آموزید که MCP چیست و چرا اهمیت دارد. سپس دست به دست هم دهید و یاد بگیرید که چگونه سرورهای MCP را از ابتدا بسازید ، از ویژگی های برش مانند انتخاب و نمونه برداری ، مدیریت امنیت و مجوز استفاده کنید و سرورهای MCP از راه دور را برای دسترسی و استفاده آسان تر مستقر کنید.

linkedin AI و LLMOPS تولیدی: بلوک ها و برنامه های کاربردی (Mitalearn-420968)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 February 2024
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 از آنجا که مدلهای بزرگ زبان در صنایع مختلف به طور فزاینده ای رواج می یابد ، متخصصان باید نحوه ساخت ، تنظیم دقیق و استقرار این مدل ها را به طور مؤثر و با مسئولیت پذیری درک کنند. در این دوره ، پایه های ساختمان ، تنظیم دقیق و استقرار LLM ها را در برنامه های دنیای واقعی بیاموزید. مربیان Soham Chatterjee و Archana Vaidheeswaran با مقدمه ای برای LLMS و تکامل آنها در چشم انداز AI شروع می کنند. آنها سپس به معماری LLM شیرجه می زنند ، به شما نشان می دهند که چگونه می توانید استراتژی های تنظیم کارهای سفارشی را تنظیم کنید ، توضیح دهید که چرا و چگونه می توان LLM ها را فشرده کرد و در آخر جنبه های مهم مهندسی سریع را پوشش داد. در طول دوره ، آنها یک سری چالش ها و راه حل ها را ارائه می دهند تا بتوانید در هنگام رفتن درسها را تمرین کنید.

linkedin AWS دارای گواهینامه AI (AIF-C01) CERT PREP (Mitalearn-412077)

  • 5 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 April 2025
  • Author: Chad Smith,Pearson
درباره این دوره: 

 

آزمون معتبر AI AI (AIF-C01) برای افرادی که می توانند در نظر گرفته شده باشند به طور مؤثر دانش کلی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، فناوری های تولید AI و خدمات و ابزارهای مرتبط با AWS را نشان می دهد ، مستقل از یک نقش شغلی خاص. این دوره را برای آماده سازی برای امتحان بررسی کنید ، که تا زمانی که دانش شما را در مورد: AI ، ML و مفاهیم ، روش ها و استراتژی های AI تولیدی به طور کلی و در AWS آزمایش کنید. استفاده مناسب از AI/ML و فن آوری های تولید کننده هوش مصنوعی برای پرسیدن سؤالات مربوطه در سازمان شما. انواع صحیح فن آوری های AI/ML برای استفاده در موارد استفاده خاص. و با استفاده از فن آوری های هوش مصنوعی ، ML و AI با مسئولیت پذیری.

این دوره توسط چاد اسمیت و پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin Claude Code 4: برنامه نویسی عامل برای توسعه دهندگان حرفه ای (Mitalearn-414695)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 June 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 Claude Code گردش کار توسعه دهنده را با Ai Agentic ساخته شده برای درک و دستکاری کل قسمت های کد تبدیل می کند. این اقدامات در زمان واقعی مانند اصلاح مجدد ، اشکال زدایی و تولید تعهدات با استفاده از زبان طبیعی را انجام می دهد. پرش از اسکریپت دستکاری و غواصی مستندات. Claude Code که برای توسعه دهندگان جدی طراحی شده است ، اصطکاک را از بین می برد و یک روش باهوش تر برای ساخت نرم افزار را باز می کند.

coursera GenAI for Everyone (Mitalearn-328216)

  • 1 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره جنبه های مختلف هوش مصنوعی Generative یا GenAI را بررسی می کند. این دوره مقدماتی "GenAI برای همه" شما را در مورد قابلیت های مختلف هوش مصنوعی Generative آگاه می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد مبانی هوش مصنوعی یا GenAI صحبت کنید و در مورد برخی از کاربردهای GenAI در زندگی روزمره مانند دستیاران مجازی، چت بات ها و توصیه های شخصی صحبت کنید. همچنین می‌توانید استراتژی‌های استقرار اخلاقی را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه شیوه‌های مسئولانه را اعمال کنید، درباره تأثیر GenAI بر کارایی سازمانی بحث کنید، و اهمیت استقرار اخلاقی را از طریق اصول طراحی انسان محور و شیوه‌های مهندسی قوی بیاموزید.

linkedin Google Gemini برای توسعه دهندگان (2024) (Mitalearn-386917)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 February 2024
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 

Google Gemini یک خانواده جدید از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصویر، ویدیو، صدا و کد کار می‌کند. در این دوره آموزشی، مربی Lynn Langit به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و ویژگی‌های Google Gemini با پیروی از بهترین روش‌ها برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM، شروع به کار کنید.

قابلیت‌های Google Gemini را با شروع کاوش کنید. با Google AI Studio، قبل از شروع به توسعه، آزمایش و استقرار مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تر. در طول مسیر، لین به شما نشان می دهد که چگونه از نوت بوک های Gemini در GCP Vertex AI Studio و برنامه های Gemini در GCP استفاده کنید. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود تا حرفه خود را به عنوان یک متخصص DevOps با ML آشنا کنید.


linkedin Hand-On AI: ساخت عوامل AI با پروتکل زمینه مدل (MCP) و Agent2Agent (A2A) (Mitalearn-408150)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 August 2025
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 این دوره شما را با چارچوب های ارتباطی Model Context (MCP) و Agent2Agent (A2A) آشنا می کند و برای طراحی عوامل AI مشترک ، آگاه و آگاه ، ضروری است. معماری ها ، ابزارها و پیاده سازی های MCP را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه برنامه های کاربردی و عوامل هوش مصنوعی را ایجاد کنید که از درک متنی غنی استفاده می کنند. علاوه بر این ، مربی Kumaran Ponnambalam در ساختار ، گردش کار و کاربردهای عملی A2A فرو می رود و به شما کمک می کند تا با اکوسیستم های چند عامل تجربه ای کسب کنید. برای به دست آوردن دانش عملی برای طراحی ، پیاده سازی و اجرای عوامل هوشمند هوشمند هوش مصنوعی در سناریوهای دنیای واقعی ، این دوره را بررسی کنید.

linkedin Hand-On AI: نمودارهای دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-421886)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 September 2024
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 داشتن یک نمودار دانش با حمایت LLM شما ، قوام ، اعتماد و کیفیت بیشتری را به LLM ها و برنامه هایی که از آنها پشتیبانی می کنند ، می افزاید و برای شروع استفاده از نمودارهای دانش لازم نیست متخصص باشید. در این دوره ، Ashleigh Faith متخصص نمودار دانش ، چه نمودار دانش را پوشش می دهد ، انواع مختلف نمودارهای دانش و آنچه که هر نوع به طور کلی برای آن استفاده می شود. مبانی مدل سازی و جمع آوری نمودار دانش و معماری ها را برای پشتیبانی از نمودارهای دانش کشف کنید. بیاموزید که چگونه از نمودار دانش و چگونگی LLMS می توانند از نمودارهای دانش برای پشتیبانی از داده های حساس به زمان و کاهش توهم استفاده کنید. دریابید که چگونه می توانید شناسایی کنید که چه نوع نمودار دانش برای انواع مختلفی از موارد استفاده از نمودار دانش و همچنین چه معماری و ابزار به بهترین وجه از پروژه نمودار دانش شما پشتیبانی می کند. به علاوه ، راه هایی را برای ساخت و جمع آوری نمودار دانش و سپس استفاده از نمودار دانش در فضای LLM کشف کنید.

linkedin llmops در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-427479)

  • 4 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2024
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 همانطور که برنامه های مبتنی بر LLM گسترش می یابد ، بسیاری از آنها به عنوان روکش های نازک در اطراف مدل های قوی تر مانند GPT عمل می کنند. در این دوره ، مربی لورنس مورونی اصول اولیه ساخت برنامه LLM خود را نشان می دهد و کنترل نحوه عملکرد آن از انتهای آن را نشان می دهد. در مورد برخی از موارد اصلی استفاده LLM در توسعه برنامه ، مقدمه ای کسب کنید. دانش اساسی Python ، Node.js و LLMS لازم است. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک اکوسیستم OPS ایجاد کنید که عملکرد اصلی آن مبتنی بر LLM است.

linkedin LLMOs پیشرفته: استقرار و مدیریت LLM در تولید (Mitalearn-441402)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 July 2024
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی در حال تغییر جهان هستند. اما بدون استقرار و مدیریت مناسب، برنامه های شما ممکن است هرگز به پتانسیل کامل خود نرسند. بدتر از آن، آنها به سادگی می توانند از کار بیفتند یا حتی باعث ایجاد خطاهای مهم در سیستم شما شوند. از آنجایی که سازمان‌های بیشتری مدل‌های زبانی بزرگ را در جریان کار خود وارد می‌کنند، نیاز روزافزونی به متخصصان ماهر در استقرار و نظارت بر این مدل‌ها به طور موثر، مسئولانه و ایمن در محیط‌های تولید وجود دارد. در این دوره، تکنیک های پیشرفته و بهترین روش ها برای استقرار و نظارت بر LLM ها در محیط های تولیدی را بیاموزید. گزینه‌های استقرار LLM، مدیریت محدودیت‌های API، تکنیک‌های نظارت بر عملکرد، مدیریت سریع، رسیدگی به توهمات و موارد دیگر را کاوش کنید. به علاوه، در مورد ملاحظات امنیت و هزینه اطلاعات کسب کنید و یادگیری خود را با چالش ها و راه حل ها آزمایش کنید.

linkedin OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون (Mitalearn-391184)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 February 2024
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره: 

 

از زمان راه‌اندازی ChatGPT و انتشار زبان‌های مدل‌سازی جدید توسط OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزاینده‌ای در جامعه فناوری گسترده‌تر برای کشف پتانسیل برنامه‌های کاربردی متعدد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار و توسعه وب وجود داشته است. در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا با جدیدترین ابزارها و فن‌آوری‌ها، با تمرینات عملی و چالش‌های تمرینی در طول مسیر، به سرعت به سرعت برسید.

با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد موارد بعدی آشنا شوید. نسل برنامه های پایتون، از جمله OpenAI API، که به شما امکان می دهد چت ربات دستیار هوش مصنوعی خود را مستقیماً در یک برنامه بسازید و سفارشی کنید. سندی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با مدل‌های تولیدی دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API و همچنین نحوه گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع و ساخت یک ربات چت با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، embeddings و ChromaDB، آزمایش کنید.


linkedin Openai API: ساختن برنامه های صوتی جلوی API و Webrtc Realtime (Mitalearn-430998)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 January 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 با API Realtime Openai ، می توانید از طریق WeBRTC ، یک گپ AI Voice-to-Voice در زمان واقعی سفارشی ایجاد کنید. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه API Realtime کار می کند ، چگونه می توانید یک اتصال ایمن WEBRTC را با نشانه های زودگذر تنظیم کنید ، و نمونه هایی از نحوه اضافه کردن چت AI در زمان واقعی سفارشی با صدا ، متن و عملکرد را با استفاده از JavaScript دریافت کنید.

linkedin Openai API: نمایندگان (Mitalearn-430981)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 April 2025
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 عوامل هوش مصنوعی برنامه هایی را تولید می کنند و کارهای پیچیده چند مرحله ای را بر اساس ورودی کاربر انجام می دهند. OpenAi API پشتیبانی کاملی را برای ساخت عوامل هوش مصنوعی که از مدل ها ، ابزارها ، دانش و حافظه ، صوتی و گفتار ، نگهبان ، ارکستر و MCP استفاده می کنند ، پشتیبانی می کند که می توانند متناسب با نیازها و سناریوها سفارشی شوند. این دوره به بررسی چگونگی توسعه عوامل پیشرفته با API OpenAI و عوامل Python SDK می پردازد. از طریق فیلم ها ، مقالات و تمرین های دستی در Codespaces GitHub ، نمایندگان سفارشی را تعریف می کنید ، دونده های عامل را تنظیم می کنید ، دستگیره هایی را پیکربندی می کنید تا نمایندگان بتوانند با هم کار کنند ، نگهبانان را برای اعتدال محتوا اضافه کنند ، و عوامل را با ویژگی های OpenAi خارج از قفسه ، توابع سفارشی و سرورهای MCP (Model Context Protocol) گسترش دهند.

linkedin Vibe Code اولین برنامه AI خود را با دوست داشتنی و N8N (بدون کد لازم) (Mitalearn-439022)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2025
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 دو برنامه وب آماده تولید را با استفاده از Lovable و N8N-که به کد نویسی لازم نیست ، بسازید. بیاموزید که یک صفحه فرود سرب ایجاد کنید با صلاحیت خودکار و یک نماینده پشتیبانی مشتری با هوش مصنوعی که به سؤالات سیاست های شرکت و سؤالات متداول پاسخ می دهد. رابط های پاسخگو را با استفاده از متن متن در دوست داشتنی ایجاد کنید ، سپس آنها را به گردش کار در N8N متصل کنید تا مدیریت ارسال ها ، اعلان ها ، ذخیره داده ها و مکالمات هوش مصنوعی را مدیریت کنید. این دوره برای مبتدیان ، کارآفرینان و زبان آموزان غیر فنی که به دنبال ساخت برنامه های وب حرفه ای سریع و کارآمد هستند ایده آل است.

coursera آشنایی با هوش مصنوعی (AI) (Mitalearn-327876)

  • 5 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) در اطراف ماست و یکپارچه در زندگی و کار روزمره ما ادغام شده است. برای درک اصطلاحات و برنامه های کلیدی هوش مصنوعی در این دوره ثبت نام کنید ، حرفه هوش مصنوعی خود را راه اندازی کنید یا مورد موجود خود را تغییر دهید. این دوره مفاهیم اصلی هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را در بر می گیرد. شما مدل های AI تولیدی ، از جمله مدل های بزرگ زبان (LLM) و قابلیت های آنها را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این ، شما برنامه های کاربردی AI را در حوزه ها ، مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) ، بینایی رایانه و روباتیک ، تجزیه و تحلیل خواهید کرد ، و از نحوه این پیشرفت ها نوآوری و استفاده از موارد استفاده می کنید. این دوره به شما کمک می کند تا کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی ، به ویژه هوش مصنوعی ، در حال تغییر شکل مجدد محیط های تجاری و کاری است. شما همچنین فرصت های شغلی در حال ظهور را در این زمینه به سرعت در حال تحول کشف خواهید کرد و بینش در مورد ملاحظات اخلاقی و مدیریت هوش مصنوعی که نوآوری مسئولیتی را شکل می دهد ، به دست می آورید. این دوره شامل آزمایشگاه های دستی و یک پروژه است که فرصتی مفید برای کشف موارد و برنامه های کاربردی AI فراهم می کند. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها ، برنامه ها و ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی می شنوید. این دوره برای همه مناسب است ، از جمله متخصصان ، علاقه مندان و دانشجویان علاقمند به یادگیری اصول هوش مصنوعی.

coursera آغازگر هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-285886)

  • 1 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Jules White
درباره این دوره:

ChatGPT و سایر مدل های زبان بزرگ در زندگی و تجارت شما مهمتر از گوشی هوشمند شما خواهند بود، اگر درست از آنها استفاده کنید. ChatGPT می تواند به کودک شما در ریاضیات آموزش دهد، برنامه غذایی و دستور العمل تهیه کند، برنامه های نرم افزاری برای کسب و کار شما بنویسد، به شما کمک کند امنیت سایبری شخصی خود را بهبود ببخشید، و این درست در اولین ساعتی است که از آن استفاده می کنید. این دوره به شما پرایمری می دهد که شامل چیستی هوش مصنوعی، مهندسی اولیه اولیه و نحوه نوآوری با هوش مصنوعی مولد می شود. شما چارچوب ACHIEVE را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد برای نوآوری به گونه ای یاد خواهید گرفت که خلاقیت انسان و حل مسئله را به جای جایگزین کردن افراد افزایش داده و تقویت کند. یاد خواهید گرفت که چگونه هوش مصنوعی Generative جایگزین رابط کاربری گرافیکی و برنامه نویسی به عنوان رابط غالب ما در محاسبات خواهد شد و چرا هر روز در محل کار از آن استفاده خواهید کرد.

coursera آمادگی آزمون AI-102: معاون مهندس هوش مصنوعی Microsoft Azure (Mitalearn-322283)

  • 11 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

AI-102: طراحی و اجرای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Solution، تجربه و دانش داوطلب را از راه‌حل‌های هوش مصنوعی آزمایش می‌کند که از خدمات شناختی Azure و خدمات Azure بیشترین استفاده را می‌کند. علاوه بر این، این آزمون همچنین توانایی داوطلب را برای پیاده‌سازی این دانش با شرکت در تمام مراحل توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی - از تعریف الزامات، و طراحی گرفته تا توسعه، استقرار، یکپارچه‌سازی، نگهداری، تنظیم عملکرد و نظارت، آزمایش می‌کند. در این آزمون طراحی و پیاده‌سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure: AI-102 شرکت کنید و بخشی از دنیای آینده‌نگر هوش مصنوعی شوید و با کسب گواهینامه Azure AI-102 شغل خود را رشد دهید. مهندسان هوش مصنوعی Azure تجربه توسعه راه‌حل‌هایی را دارند که از زبان‌هایی مانند پایتون یا سی شارپ استفاده می‌کنند و باید بتوانند از APIهای مبتنی بر REST و کیت‌های توسعه نرم‌افزار (SDK) برای ایجاد پردازش امن تصویر، پردازش ویدیو، پردازش زبان طبیعی (NLP)، استخراج دانش و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه در Azure استفاده کنند. آنها باید با تمام روش های پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی آشنا باشند. بعلاوه، آنها اجزای تشکیل دهنده مجموعه هوش مصنوعی Azure و گزینه های ذخیره داده موجود را درک می کنند. مهندسان هوش مصنوعی Azure همچنین باید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را درک کرده و قادر به اعمال آن باشند. این دوره شامل بیش از 5 ساعت فیلم آموزشی است. فراگیران می توانند در مجموع بیش از 90 سخنرانی را در دوره آموزشی با پوشش جامع همه موضوعات مربوط به آزمون AI-102 بیابند: طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure. این سخنرانی ها به 5 ماژول تقسیم می شوند و هر ماژول بیشتر به دروس تقسیم می شود. کل دوره شامل ارزیابی هایی برای اعتبارسنجی بررسی های دانش فراگیران است. همچنین، مجموعه ای از سوالات درجه بندی شده در پایان هر ماژول موجود است. ماژول 1: راه حل های هوش مصنوعی Azure: برنامه ریزی و مدیریت ماژول 2: راه حل های پردازش تصویر و ویدئو ماژول 3: راه حل های پردازش زبان طبیعی (NLP). ماژول 4: راه حل های دانش معدن ماژول 5: راه حل های هوش مصنوعی محاوره ای در دوره آمادگی آزمون AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Course ثبت نام کنید و مهارت های Azure AI Solution Workload خود را با Microsoft Azure ارتقا دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش خود را در AI-102 توسعه دهید. می توانید با گواهینامه های اساسی مانند آزمون AI-900 شروع کنید. هنگامی که بر تمام مراحل توسعه راه حل های هوش مصنوعی فرمان به دست آوردید، آماده هستید تا برای آزمون AI-102 آماده شوید. این دوره آموزشی AI-102 عمدتاً برای کسانی است که به فرصت هایی در نقش های شغلی مختلف مانند توسعه دهندگان ابر، مهندسان ابر، معماران راه حل ها و معماران ابری نیاز دارند. با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در آزمون AI-102 در اولین تلاش موفق شوید و در طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure مسلط شوید.

linkedin اپراتور Chatgpt: خودکار کردن کارهای روزمره با عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-414559)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 February 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 کشف اپراتور چتپپ ، یک عامل هوش مصنوعی در پیش نمایش تحقیقاتی که برای شبیه سازی تعامل انسانی با وب سایت ها برای اتوماسیون کار طراحی شده است. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه مشاغل و افراد می توانند با توانایی های آن آزمایش کنند ، پیامدهای ایمنی و اخلاقی را در نظر بگیرند و برای ادغام عوامل هوش مصنوعی در گردش کار برنامه ریزی کنند. بیاموزید که موارد استفاده بالقوه را ارزیابی کنید ، در مورد اجرای آنها با انتقاد فکر کنید و برای آینده اتوماسیون هوش مصنوعی آماده شوید.

Suggestions