Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-15 of 15 items.

linkedin Azure AI Engineer Associate (AI-102) Cert Prep: Implement Knowledge Mining Solutions and Document Intelligence Solutions (Mitalearn-412247)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Akanksha Malik
درباره این دوره:

گواهینامه مایکروسافت AI-102 تخصص شما را در طراحی ، توسعه و اجرای راه حل های Azure AI نشان می دهد. امتحان مستلزم آن است که داوطلبان خدمات لاجورد ، فناوری های هوش مصنوعی و مفاهیم علوم داده را درک کنند. این دوره با مربی Akanksha Malik آخرین دوره یک سری است که به شما کمک می کند تا برای امتحان Azure AI Engineer Associate (AI-102) آماده شوید و بر بخش ای تمرکز می کند که توانایی شما در اجرای دانش و اسناد اطلاعات را آزمایش می کند. Akanksha مفاهیم اصلی استخراج دانش ، نحوه اجرای یک راه حل جستجوی Azure AI ، نحوه استفاده از مهارت های غنی سازی AI را در یک خط لوله ایندکسر و نحوه اجرای راه حل های اطلاعاتی اسناد پوشش می دهد.

linkedin GenAI and Predictive AI Architecture Foundations (Mitalearn-420934)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

درک روشنی از نحوه عملکرد راه حل های هوش مصنوعی ، با شروع معماری های اساسی خود و پیشروی به مؤلفه های سیستم و تفاوت های معماری بین سیستم های هوش مصنوعی و پیش بینی هوش مصنوعی دریافت کنید. در هنگام شکستن او ، به زبان انگلیسی ، بلوک های ساختاری و قسمت های اصلی در حال حرکت در پشت محیط های راه حل AI معاصر ، به عنوان نویسنده Top Voice و نویسنده پرفروش بپیوندید. این دوره بینش واقعی در مورد عملکرد سیستم های AI در دنیای واقعی ارائه می دهد ، و برای متخصصانی که قبلاً با معماری های کاربردی و سازمانی کار می کنند و همچنین متخصصان در زمینه های هوش مصنوعی و علوم داده ضروری است ، ضروری است.

linkedin Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Cert Prep (Mitalearn-431151)

  • 4 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Oracle University
درباره این دوره:

با AI و یادگیری ماشین در زیرساخت های Oracle Cloud (OCI) از خواب برخیزید و اجرا کنید. این دوره از دانشگاه اوراکل برای معرفی مبتدیان به برنامه های عملی AI موجود در OCI طراحی شده است. یک نمای کلی از چشم انداز هوش مصنوعی ، اصول یادگیری عمیق و نقش مدل های تولید کننده هوش مصنوعی و زبان بزرگ (LLMS) در محاسبات مدرن کسب کنید. در طول راه ، ابزارها و خدمات خاص OCI ، از جمله OCI Generative AI ، Oracle Database 23AI و سایر خدمات OCI ، مانند چشم انداز ، گفتار ، زبان و درک اسناد را کشف کنید.

توجه: این دوره توسط دانشگاه اوراکل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin ادغام هوش مصنوعی در معماری محصول (Mitalearn-423654)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره:

این دوره توسعه دهندگان ، مهندسان یادگیری ماشین و مهندسین هوش مصنوعی را با دانش اساسی و مهارت های عملی برای ادغام یکپارچه مدل های هوش مصنوعی در معماری محصولات مجهز می کند. تکنیک های همکاری مؤثر را با تیم های علوم داده ، بهترین شیوه ها برای آزمایش و اعتبار سنجی مدل جامع و الگوهای معماری اثبات شده برای مقیاس گذاری و استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی کشف کنید. این دوره همچنین ملاحظات مهم UX/UI را برای ساخت محصولات قابل اعتماد ، قابل تفسیر و اخلاقی در زمینه آلوده به وی تزریق می کند.

linkedin الگوهای طراحی برنامه ریزی و استدلال هوش مصنوعی عاملی (Mitalearn-449715)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 December 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<p>تکنیک‌های طراحی اساسی وجود دارد که معمولاً برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی عاملی با قابلیت‌های برنامه‌ریزی و استدلال اولیه استفاده می‌شود. این دوره فراتر از این تکنیک ها است تا طیف وسیعی از رویکردهای طراحی متوسط ​​و پیشرفته متمرکز بر معماری های عامل تخصصی را که می توانند برای اجرای اشکال متنوع برنامه ریزی زمان اجرا و منطق استدلال طراحی شوند، و همچنین منطق خود تصحیح و قابلیت های یادگیری تطبیقی ​​که بر آموزش مدل تکیه نمی کنند، بررسی کند. به توماس ارل، نویسنده پرفروش لینکدین بپیوندید تا مجموعه‌ای از الگوهای طراحی را پوشش دهد که راه‌های پیچیده و قدرتمندی را نشان می‌دهد که در آن راه‌حل‌های هوش مصنوعی عاملی را می‌توان برای اجرای انواع مختلف برنامه‌ریزی و منطق استدلال بر اساس الزامات مختلف کسب‌وکار و محدودیت‌های عملکرد طراحی کرد.</p><p>این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی مبتنی بر ابر (Mitalearn-453778)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 April 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

چگونه معماری داده های هوش مصنوعی مقیاس پذیر را در فضای ابری ایجاد می کنید؟ بهترین تکنیک ها برای بهینه سازی آموزش مدل هوش مصنوعی توزیع شده در محیط های ابری چیست؟ چگونه می توانید برنامه های کاربردی هوش مصنوعی انعطاف پذیر و مقرون به صرفه را طراحی کنید که از مقیاس خودکار مبتنی بر ابر و استنتاج بدون سرور استفاده می کنند؟ این دوره به الگوهای طراحی اثبات شده متناسب با هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، پرداختن به چالش‌ها در معماری داده، بهینه‌سازی آموزش مدل، و استقرار و عملیات برنامه‌های کاربردی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر می‌پردازد. Top Voice و نویسنده LinkedIn، Thomas Erl، این تکنیک‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها را برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسیار موثر طراحی‌شده برای استفاده از خدمات، منابع و زیرساخت‌های مبتنی بر ابر توضیح می‌دهد.

linkedin الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی: داده ها، آموزش مدل، و معماری های کاربردی (Mitalearn-450582)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 April 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<p>چگونه می توانیم یک معماری داده به طور خاص برای راه حل های هوش مصنوعی ایجاد کنیم؟ چگونه می توانیم آموزش مدل را بهینه و خودکار کنیم؟ چگونه می توانیم معماری های کاربردی هوش مصنوعی مقیاس پذیر، انعطاف پذیر و انعطاف پذیر طراحی کنیم؟ این و سایر مشکلات طراحی توسط مجموعه الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی در این دوره با صدای Top LinkedIn و نویسنده Thomas Erl مورد بررسی قرار گرفته است. کاوش کنید که چگونه الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی، تکنیک ها و بهترین شیوه های اثبات شده را برای ایجاد راه حل های هوش مصنوعی بسیار موثر و غلبه بر چالش های رایج طراحی ارائه می دهند.</p><p>این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin الگوهای طراحی همکاری انسان و عامل هوش مصنوعی (Mitalearn-449698)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 February 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> از آنجایی که سیستم‌های هوش مصنوعی مستقل در حال تبدیل شدن به بخش بزرگ‌تری از عملیات تجاری و محیط‌های کاری هستند، درک اینکه چگونه این سیستم‌ها باید برای همکاری با انسان‌ها طراحی شوند، اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. اغلب، هر چه سیستم‌های هوش مصنوعی عامل مسئولیت بیشتری داشته باشند، مشارکت و نظارت انسانی بیشتر ضروری می‌شود. در این دوره جدید، توماس ارل نویسنده پرفروش LinkedIn Top Voice و نقش‌های مشترکی را که باید برای انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی ایجاد شود، توضیح می‌دهد تا بتوانند با هم کار کنند. این دوره اساساً تعدادی از پیاده‌سازی‌های تخصصی مفهوم انسان در حلقه را بررسی می‌کند که به موجب آن سیستم‌های هوش مصنوعی به طور خاص برای انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی طراحی شده‌اند تا بخش‌های مختلف یک گردش کار کلی را انجام دهند. الگوهای طراحی تحت پوشش طیفی از طرح‌های مشارکتی بنیادی، تا معماری‌های سیستمی را شامل می‌شود که شامل تشدید هوشمند، تخصیص کار پویا، و شفافیت شناختی، و همچنین اصلاح و کنترل‌های ایمنی است. </p> <p>توجه: این دوره توسط Thomas Erl ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>مدرس</h3> <h4>چه کسی این دوره را تدریس می کند؟</h4> توماس ارل یک نویسنده پرفروش لینکدین و متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال در Arcitura است. توماس 15 کتاب را تألیف کرده یا به عنوان نویسنده مشترک، و مقالات و مصاحبه هایی را در نشریاتی مانند CEO World، وال استریت ژورنال و فوربس منتشر کرده است. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>الگوهای طراحی مشارکتی اساسی را برای تعاملات انسان و عامل تجزیه و تحلیل کنید.</li> <li>برای بهینه سازی تفویض کار، الگوهای تشدید و مسیریابی هوشمند را اعمال کنید.</li> <li>شفافیت شناختی و عوامل اعتماد را برای همکاری موثر هوش مصنوعی و انسان ارزیابی کنید.</li> <li>الگوهای طراحی اصلاح و ایمنی را برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم هوش مصنوعی اجرا کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>مهندسین AI/ML</li> <li>معماران ابر</li> <li>طراحان سیستم در شرکت های فناوری</li> <li>محققان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>دانش اولیه سیستم های هوش مصنوعی و محیط های ابری</li> <li>آشنایی با دینامیک تعامل انسان و عامل</li> <li>آشنایی با اصول معماری هوش مصنوعی</li> </ul></p>

linkedin بنیادهای معماری AI عامل: طراحی سیستم های AI خودمختار (Mitalearn-409799)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره: 

 چگونه سیستم های AI عامل با سیستم های پیش بینی کننده و تولید AI متفاوت هستند؟ سیستم های AI عامل چگونه کار می کنند و چگونه می توان آنها را با استفاده از انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی ساخته شد؟ معماری های بنیادی که سیستم های AI عامل بر روی آن ساخته شده اند چیست؟ با بیش از 100 شکل سفارشی ، این دوره اکتشاف بصری جذاب از معماری های اصلی ، مؤلفه های کلیدی و ماژول های اصلی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد. به عنوان صدا و نویسنده LinkedIn Top Voice و نویسنده Thomas Erl بپیوندید - به زبان واضح و ساده ، بدون اصطلاحات - عملکرد درونی سیستم های هوشمند هوشمند و خودمختار AI و توضیح می دهد که چگونه مأمورین هوش مصنوعی می توانند برای درک ، عقل ، عمل ، یادگیری و همکاری با یکدیگر طراحی شوند تا راه حل های بیشتری را تشکیل دهند.

linkedin دال-ای: روند خلاقانه و هنر فوریت (Mitalearn-417024)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2023
  • Author: Chad Nelson
درباره این دوره: 

 آیا شما آماده هستید تا تصورات خود را با امکانات خلاقانه Dall-E باز کنید؟ آخرین نسخه از OpenAI ، Dall-E 2 ، به شما امکان می دهد تصاویر را در انواع روشهای جالب و جدید با متن ساده و با استفاده از متن تهیه کنید. در این دوره ، مربی و مدیر خلاق چاد نلسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با Dall-E 2 ، ابزاری قدرتمند که به طور منحصر به فرد برای خلاقیت هایی که کاملاً دنیای هنر و طراحی را تغییر می دهد ، از خواب برخیزید. در مورد اینکه چرا دال یک نقطه شروع مفید است-و نه جایگزینی صرف-برای طراحان ، هنرمندان و خلاقان بیشتر بدانید. نکاتی را برای ایده آل کردن طرح ها ، فشار آوردن به زیبایی شناسی و ایجاد تصاویر در طیف گسترده ای از سبک ها - از انتزاعی تا واقع گرایانه ، تاریخی تا مدرن و موارد دیگر دریافت کنید. در طول راه ، مهارت های جدید خود را در تمرینات چالش ارائه شده در پایان هر بخش از دوره آزمایش کنید. پس از اتمام این دوره ، شما درک غنی تری از این که این ابزارها در فرآیند خلاقیت بزرگتر ، هم اکنون و هم در آینده طراحی قرار دارند ، خواهید داشت.

linkedin راه حل ها و تکنیک های AI برای کمک به میزبان میز (Mitalearn-410989)

  • 3 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 30 April 2025
  • Author: Pam Baker
درباره این دوره: 

 از طریق یک سری ماژول های مختصر و مستقل ، این دوره به بررسی فن آوری های ضروری هوش مصنوعی برای فناوری اطلاعات و کمک به متخصصان میز می پردازد. با برخی از جدیدترین راه حل های دارای هوش مصنوعی از جمله چت بابات ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، پردازش زبان طبیعی ، مسیریابی بلیط هوشمند و موارد دیگر ، از خواب بلند شوید و اجرا کنید. مربی پام بیکر به شما نشان می دهد که چگونه می توانید این ابزارها را در سیستم های موجود ادغام کنید ، تعامل با مشتری را تقویت کنید و به طور فعال به مسائل پشتیبانی بپردازید. در طول راه ، بینش هایی در مورد چگونگی غلبه بر چالش های متداول در مورد حریم خصوصی داده ها ، اخلاق و مدیریت تغییر سازمانی جمع آوری کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای تبدیل عملیات میز کمک روزانه ، بهبود کارآیی و ماندن از روندهای نوظهور در پشتیبانی مشتری مجهز خواهید شد.

linkedin راه حل های AI Cloud را پیاده سازی و ارزیابی کنید: مبانی مسئول AI (Mitalearn-423212)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 February 2025
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، دانشمند داده ، داعش برکون شما را به دانش و ابزارهایی برای اجرای موفقیت آمیز فن آوری های هوش مصنوعی در سازمان خود مجهز می کند. از طریق تأکید جدی بر اطمینان از شیوه های مسئول هوش مصنوعی ، در مورد مراحل ضروری اجرای AI ، ابزارها و تکنیک ها بیاموزید. روشهای رسیدگی به مسائل اخلاقی ، مدیریت تعصب و انصاف و نظارت مداوم و بهبود سیستم های هوش مصنوعی را کشف کنید. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی ، کشف بینش های عملی در مورد آنچه پروژه های هوش مصنوعی را موفق می کنند یا مستعد شکست هستند. در پایان دوره ، شما مجهز به ابزارها و چارچوب های مورد نیاز برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی است که هم با اهداف سازمانی و هم با استانداردهای اخلاقی هماهنگ است.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

linkedin قیمت گذاری هوش مصنوعی و بازگشت سرمایه: یک شکست فنی (Mitalearn-441793)

  • 3 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 January 2025
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره: 

 

اخیراً علاقه زیادی به هوش مصنوعی مولد وجود داشته است، اما بسیاری از سازمان‌ها برای درک و پیش‌بینی فرصت‌های هزینه و درآمد تلاش می‌کنند. اگر بودجه‌های هوش مصنوعی را ایجاد یا تأیید می‌کنید، باید جزئیات آن را بدانید. در این دوره، دنیس لینکوف فاکتورهای هزینه عملکرد مدل های هوش مصنوعی در یک محیط تجاری را تجزیه و تحلیل می کند. او به پرسش‌های کلیدی مانند نحوه سنجیدن تصمیم ساخت در مقابل خرید، معاوضه ریسک، نحوه تشکیل تیمی برای حمایت از یک ابتکار هوش مصنوعی، و روش‌شناسی برای جبران هزینه‌ها و کسب درآمد می‌پردازد.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning است.


linkedin متخصص ابر AI محور: بهینه سازی ، نوآوری ، تبدیل (Mitalearn-436846)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی در حال تبدیل محاسبات ابری است. آیا شما آماده تغییر با آن هستید؟ بیاموزید که قدرت هوش مصنوعی را در استراتژی ابر خود - برای مدیریت زیرساخت ها و همچنین توسعه برنامه قرار دهید. با مربی Ziggy Zulueta ، یک شیرجه عمیق را در موارد استفاده در دنیای واقعی قرار دهید زیرا او نشان می دهد که چگونه می تواند از هوش مصنوعی برای مهندسی سریع ، نکات مربوط به بهره وری ، ملاحظات امنیتی و AI مسئول استفاده کند ، ضمن اینکه خدمات و ابزارهای کلیدی را نیز بررسی می کند تا از سه سیستم عامل ابر پیشرو آگاه باشد.

شما همچنین روند آینده در هوش مصنوعی را بررسی خواهید کرد تا به شما در به روز ماندن در یک منظره مداوم در حال تغییر کمک کند.


linkedin معماری ارتباطات راه حل AI عامل (Mitalearn-409901)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

در این دوره ، توماس ارل-یک متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری-به معماری های ارتباطی AI عامل ، از جمله پیام های ناهمزمان ، ارتباطات مبتنی بر رویداد و پردازش دسته ای تبدیل می شود. بررسی کنید که چگونه عوامل AI با میکروسرویس ها کار می کنند و چگونه ارتباط همزمان در AI عامل مدیریت می شود. در مورد ارتباطات داده دولت و نقش سیستم عامل های پارچه پیام رسانی در این معماری ها بیاموزید. با استفاده از سناریوهای نمونه برای بینش های عملی ، به صف پیام و مراکز رویداد بروید. دریابید که چگونه پردازش دسته ای در سیستم های AI ، با تمرکز بر مدیریت صف ، ارکستر می شود. کشف کنید که چگونه تسلط بر معماری های ارتباطی می تواند منجر به راه حل های کارآمدتر و هوشمندانه هوش مصنوعی شود. این دوره شما را قادر می سازد تا درک کاملی از استراتژی های ارتباطی در برنامه های AI عامل ایجاد کنید.

این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

Suggestions