Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-11 of 11 items.

linkedin Azure for Architects: Design a Compute Strategy (Mitalearn-228800)

  • 1 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Scott Duffy
درباره این دوره:

درباره طراحی استراتژی محاسباتی با Microsoft Azure بیاموزید و برای بخش محاسباتی آزمون AZ-301: Microsoft Azure Architect Design آماده شوید. مدرس اسکات دافی با مروری بر اصول محاسباتی Azure شروع می‌کند، سپس در مورد قیمت‌گذاری بحث می‌کند و بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت هزینه‌ها در Azure به اشتراک می‌گذارد. اسکات پوشش‌های مهاجرت به سرویس‌های بدون سرور و میکروسرویس را پوشش می‌دهد. او نحوه استفاده از خط فرمان، PowerShell، پورتال Azure و موارد دیگر را نشان می دهد.

linkedin Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep (Mitalearn-458572)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 December 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<p>یک معمار حرفه ای Cloud دارای گواهینامه Google در استفاده از فناوری های Google Cloud برای طراحی، توسعه، و مدیریت راه حل های قوی، ایمن، مقیاس پذیر، کارآمد، مقرون به صرفه، بسیار در دسترس و انعطاف پذیر که اهداف تجاری را هدایت می کنند، مهارت دارد. در این دوره، مفاهیم و مهارت های اصلی تحت پوشش آزمون گواهینامه Google Cloud Professional Cloud Architect را کشف کنید. این آزمون توانایی شما را در طراحی و برنامه ریزی معماری راه حل ابری، مدیریت و ارائه زیرساخت راه حل ابری، طراحی برای امنیت و انطباق، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای فنی و تجاری، مدیریت پیاده سازی معماری ابر، و اطمینان از تعالی راه حل و عملیات ارزیابی می کند. در پایان این دوره، برای پیمایش در گستره و دامنه آزمون رسمی آماده خواهید شد.</p><p>این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin Microsoft AI Business Professional (AB-730) Cert Prep by Microsoft Press (Mitalearn-463961)

  • 4 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 June 2026
  • Author: Microsoft Press
درباره این دوره:

<p>Microsoft 365 Copilot در حال تغییر نحوه کار حرفه ای های تجاری است. این دوره شما را برای آزمون گواهینامه Microsoft Certified: AI Business Professional (AB-730) آماده می‌کند و در عین حال مهارت‌های عملی و فوری را ایجاد می‌کند.</p><p>به مربی سارا یانگ بپیوندید و اصول اولیه هوش مصنوعی و شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول، از جمله حفاظت از داده‌ها و استقرار استراتژیک را بررسی کنید. یاد بگیرید که اعلان‌های مؤثر بسازید، مکالمات هوش مصنوعی را مدیریت کنید، و برای سناریوهای تجاری خاص عوامل سفارشی بسازید—بدون نیاز به کدنویسی. کشف کنید که چگونه Copilot در Word، Excel، PowerPoint و Outlook ادغام می‌شود تا به شما کمک کند پیش‌نویس اسناد، تولید خلاصه‌ها، و اجرای جلسات مؤثرتر با استفاده از رونویسی بلادرنگ و ابزارهای همکاری پس از جلسه. متخصصان کسب و کار، مدیران و کاربران مایکروسافت 365 مهارت های عملی هوش مصنوعی مورد نیاز برای حمایت از تصمیمات بهتر و ایجاد نتایج قابل اندازه گیری را توسعه می دهند.</p><p>این دوره توسط سارا یانگ و مایکروسافت پرس ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin الگوهای طراحی برنامه ریزی و استدلال هوش مصنوعی عاملی (Mitalearn-449715)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 December 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<p>تکنیک‌های طراحی اساسی وجود دارد که معمولاً برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی عاملی با قابلیت‌های برنامه‌ریزی و استدلال اولیه استفاده می‌شود. این دوره فراتر از این تکنیک ها است تا طیف وسیعی از رویکردهای طراحی متوسط ​​و پیشرفته متمرکز بر معماری های عامل تخصصی را که می توانند برای اجرای اشکال متنوع برنامه ریزی زمان اجرا و منطق استدلال طراحی شوند، و همچنین منطق خود تصحیح و قابلیت های یادگیری تطبیقی ​​که بر آموزش مدل تکیه نمی کنند، بررسی کند. به توماس ارل، نویسنده پرفروش لینکدین بپیوندید تا مجموعه‌ای از الگوهای طراحی را پوشش دهد که راه‌های پیچیده و قدرتمندی را نشان می‌دهد که در آن راه‌حل‌های هوش مصنوعی عاملی را می‌توان برای اجرای انواع مختلف برنامه‌ریزی و منطق استدلال بر اساس الزامات مختلف کسب‌وکار و محدودیت‌های عملکرد طراحی کرد.</p><p>این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی: داده ها، آموزش مدل، و معماری های کاربردی (Mitalearn-450582)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 April 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<p>چگونه می توانیم یک معماری داده به طور خاص برای راه حل های هوش مصنوعی ایجاد کنیم؟ چگونه می توانیم آموزش مدل را بهینه و خودکار کنیم؟ چگونه می توانیم معماری های کاربردی هوش مصنوعی مقیاس پذیر، انعطاف پذیر و انعطاف پذیر طراحی کنیم؟ این و سایر مشکلات طراحی توسط مجموعه الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی در این دوره با صدای Top LinkedIn و نویسنده Thomas Erl مورد بررسی قرار گرفته است. کاوش کنید که چگونه الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی، تکنیک ها و بهترین شیوه های اثبات شده را برای ایجاد راه حل های هوش مصنوعی بسیار موثر و غلبه بر چالش های رایج طراحی ارائه می دهند.</p><p>این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملی برای GenAI و هوش مصنوعی پیشگو (Mitalearn-449664)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 October 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد ارزش تجاری واضحی را ارائه می‌کنند، اما هر کدام محدودیت‌ها و خطرات خاص خود را دارند. با استفاده از قابلیت‌های استدلال مستقل هوش مصنوعی عامل، اکنون می‌توانیم بر بسیاری از این محدودیت‌ها غلبه کنیم و اکنون می‌توانیم بسیاری از خطرات را کاهش دهیم. این دوره مجموعه‌ای از الگوهای طراحی هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که به نحوه قرارگیری و استفاده مؤثر هوش مصنوعی به عنوان بخشی از راه‌حل‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد اختصاص داده شده است. این امر می‌تواند منجر به سیستم‌های هوش مصنوعی شود که مستقل‌تر، متکی به خود، کارآمدتر و دقیق‌تر هستند و همچنین سیستم‌های هوش مصنوعی از نظر نحوه تعامل و ادغام انسان‌ها و برنامه‌ها با آنها بهبود می‌یابد. این دوره که برای مهندسان AI/ML و معماران راه حل هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است، با نشان دادن اینکه چگونه این فناوری ها می توانند به طور موثر در کنار هم استفاده شوند، با هدف پر کردن شکاف های بین هوش مصنوعی عامل و هوش مصنوعی پیش بینی کننده / مولد است. </p> <p>توجه: این دوره توسط Thomas Erl ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>مدرس</h3> <h4>چه کسی این دوره را تدریس می کند؟</h4> توماس ارل، صدای برتر لینکدین، نویسنده پرفروش، و متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال در Arcitura. توماس 15 کتاب را تألیف کرده یا به عنوان نویسنده مشترک، و مقالات و مصاحبه هایی را در نشریاتی مانند CEO World، وال استریت ژورنال و فوربس منتشر کرده است. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>الگوهای اصلی طراحی هوش مصنوعی عاملی را که در بهبود مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و مولد استفاده می‌شوند، شناسایی و فهرست کنید.</li> <li>نقش خود-RAG مستقل را در بهبود دقت محتوای هوش مصنوعی مولد توضیح دهید</li> <li>توضیح دهید که چگونه خود تصحیح و منطق تصمیم گیری به بازیابی اطلاعات و اصلاح محتوا کمک می کند.</li> <li>موازی سازی مبتنی بر عامل را با تجزیه وظایف پیچیده به وظایف فرعی که به چندین سیستم هوش مصنوعی اختصاص داده شده است، اجرا کنید.</li> <li>تأثیر الگوهای استنتاج علّی را در طراحی هوش مصنوعی عاملی بر تصمیم‌گیری پیش‌بینی‌کننده، با تمرکز بر شناسایی روابط علت و معلولی و کاهش خطرات در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، تجزیه و تحلیل کنید.</li> <li>مزایا و محدودیت‌های استفاده از الگوی طراحی گروه رای‌گیری را برای افزایش دقت پیش‌بینی در سناریوهای تصمیم‌گیری با ریسک بالا ارزیابی کنید و راه‌حل‌هایی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم پیشنهاد کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>مهندسین AI</li> <li>مهندسین ML</li> <li>دانشمندان و مهندسان داده</li> <li>معماران AI</li> <li>دانشمندان پژوهش</li> <li>توسعه دهندگان نرم افزار</li> <li>مدیران پروژه در فناوری</li> <li>متخصصان هوش مصنوعی</li> <li>علاقه مندان به فناوری</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>مفاهیم اصلی طراحی و معماری هوش مصنوعی عاملی</li> <li>مفاهیم اساسی معماری هوش مصنوعی پیش بینی کننده</li> <li>عامل اصلی هوش مصنوعی و عملکردهای سیستم</li> <li>درک متوسط از هوش مصنوعی مولد</li> </ul></p>

coursera بررسی اجمالی خدمات AWS برای متخصصان فناوری اطلاعات (Mitalearn-320379)

  • 1 hours 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Alex G.,Oksana Hoeckele
درباره این دوره:

این دوره پایه درک شما از خدمات AWS را تقویت می کند. مدرسان مباحث اساسی در مورد محاسبات، شبکه، ذخیره سازی، پایگاه داده، نظارت، امنیت، بدون سرور، کانتینرها، پایگاه های داده و بهینه سازی هزینه را آموزش خواهند داد. ما خدمات و ویژگی‌های AWS را با نقش‌های فنی مختلف در رایانش ابری ترسیم خواهیم کرد. به عنوان مثال، مدرسان یک نمای کلی از Amazon S3 از دیدگاه یک معمار راه حل، یک تحلیلگر امنیت و یک دانشمند داده ارائه می دهند و ویژگی های برتری را که این نقش ها استفاده خواهند کرد، برجسته و توضیح می دهند.

linkedin مبانی معماری هوش مصنوعی فیزیکی: طراحی ماشین های خودمختار با هوش مصنوعی عامل (Mitalearn-465984)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 June 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<p>ماشین‌های خودکار به چیزی بیش از هوش نیاز دارند—آنها به معماری نیاز دارند که استدلال دیجیتال را به اجرای فیزیکی متصل کند. در این دوره، توماس ارل اصول اساسی معماری هوش مصنوعی فیزیکی، از حلقه‌های تعامل عامل و محیط تا چارچوب‌های ارتباطی که عامل‌های نرم‌افزار را با سخت‌افزار پیوند می‌دهند، به شما آموزش می‌دهد. کاوش کنید که چگونه میان‌افزار دستورات دیجیتال و اقدامات فیزیکی را پل می‌کند، درباره انتزاع حالت و ترجمه کنش‌ها بیاموزید، و ببینید که چگونه صف‌های فرمان ایمنی را در محیط‌های پویا حفظ می‌کنند. توماس سنسورها و محرک‌ها، ادغام داده‌های حسی از طریق حس بیرونی و عمقی، و برنامه‌ریزی حرکت از طریق سینماتیک رو به جلو و معکوس را پوشش می‌دهد. همچنین مکانیسم‌های بی‌خطر، توقف‌های اضطراری، و استراتژی‌های تخریب زیبا را بررسی می‌کنید که باعث می‌شود ماشین‌های خودمختار به طور ایمن در اطراف افراد کار کنند.</p> <p>این دوره توسط Thomas Erl ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin معماری ابری: مفاهیم پیشرفته (Mitalearn-443102)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lee Atchison
درباره این دوره:

به مربی Lee Atchison بپیوندید تا مبانی کسب و کار و مرتبط با فناوری را در زمینه سازماندهی و مدیریت یک معماری ابر موثر پوشش دهد. در مورد انواع مختلف پلتفرم‌های ابری و انواع معماری، و همچنین نحوه تعیین اینکه کدام گزینه برای شما بهتر کار می‌کند، بیاموزید. همانطور که زیرساخت خود را ایجاد می کنید، معماری های سرویس و میکروسرویس، ابزارهای مدیریت داده، محاسبات لبه و بدون سرور، هوش مصنوعی، پایداری و امنیت ابری را کاوش کنید. در طول مسیر، لی به شما نشان می دهد که چگونه با موفقیت روش های اتوماسیون و مدیریت را در استراتژی معماری خود بگنجانید تا بتوانید محیط کاری کارآمدتری برای توسعه نرم افزار ایجاد کنید.

linkedin معماری ارتباطات راه حل AI عامل (Mitalearn-409901)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

در این دوره ، توماس ارل-یک متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری-به معماری های ارتباطی AI عامل ، از جمله پیام های ناهمزمان ، ارتباطات مبتنی بر رویداد و پردازش دسته ای تبدیل می شود. بررسی کنید که چگونه عوامل AI با میکروسرویس ها کار می کنند و چگونه ارتباط همزمان در AI عامل مدیریت می شود. در مورد ارتباطات داده دولت و نقش سیستم عامل های پارچه پیام رسانی در این معماری ها بیاموزید. با استفاده از سناریوهای نمونه برای بینش های عملی ، به صف پیام و مراکز رویداد بروید. دریابید که چگونه پردازش دسته ای در سیستم های AI ، با تمرکز بر مدیریت صف ، ارکستر می شود. کشف کنید که چگونه تسلط بر معماری های ارتباطی می تواند منجر به راه حل های کارآمدتر و هوشمندانه هوش مصنوعی شود. این دوره شما را قادر می سازد تا درک کاملی از استراتژی های ارتباطی در برنامه های AI عامل ایجاد کنید.

این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

coursera مقدمه ای بر مشاغل ابری AWS (Mitalearn-320056)

  • 1 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Oksana Hoeckele,Alex G.
درباره این دوره:

این دوره به معرفی نقش های فنی در AWS Cloud می پردازد و توضیح می دهد که چرا مدل عمومی رایانش ابری معمولی جدید است. مربیان برخی از اصطلاحات مورد نیاز برای شروع یک سفر یادگیری در فضای ابری را آموزش می‌دهند و موضوعاتی مانند تفاوت بین IaaS، PaaS و SaaS، مدل‌های رایانش ابری (عمومی، خصوصی و ابری ترکیبی)، APIها چیست (و چرا هستند) را آموزش می‌دهند. مهم)، کشش، پوسته پوسته شدن افقی و عمودی. سپس، تفاوت بین رابطه، در دسترس بودن و نقش‌های نقطه عطف را تعریف می‌کنیم و با کارمندان آمازون مصاحبه می‌کنیم که دیدگاه خود را در مورد چگونگی روز زندگی یک معمار راه‌حل، دانشمند داده، مهندس توسعه‌دهنده نرم‌افزار، مدیر سیستم، ارائه می‌دهند. مهندس امنیت و مهندس پشتیبانی مشتری.

Suggestions