Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 35 items.

linkedin Base44 AI for Business: Build Custom Apps to Automate Team Workflows (Mitalearn-451738)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 March 2026
  • Author: Stephanie Nyarko
درباره این دوره:

در محیط های کاری امروزی که به سرعت در حال حرکت هستند، بسیاری از تیم ها هنوز به صفحات گسترده، ایمیل و فرآیندهای دستی برای مدیریت درخواست ها و تأییدیه ها متکی هستند. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از ابزار Vibe-coding Base44 را برای ساخت برنامه‌های داخلی سفارشی که جریان کار را ساده‌سازی می‌کنند و کارهای تکراری را کاهش می‌دهند، استفاده کنید. شما با طراحی یک گردش کار در دنیای واقعی شروع خواهید کرد، سپس یک ردیاب درخواست تیم کاملاً کاربردی از ابتدا بسازید. در طول مسیر، برنامه خود را با ابزارهای تجاری رایج ادغام خواهید کرد، فرآیندهای کلیدی مانند تأییدیه‌ها و اعلان‌ها را خودکار می‌کنید و عملکرد را با عوامل هوش مصنوعی بهبود می‌بخشید. در پایان دوره، شما یک چارچوب عملی برای تبدیل فرآیندهای کسب و کار روزمره به برنامه های گردش کار مقیاس پذیر و خودکار با استفاده از Base44 خواهید داشت.

linkedin Lovable 101: From Prompt to Product (Mitalearn-462958)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2026
  • Author: Andreas Welsch
درباره این دوره:

<p>ساخت یک برنامه تجاری که به تیم توسعه، بودجه و ماه‌ها کار نیاز دارد. امروزه ابزارهایی مانند Lovable به کمک هوش مصنوعی این امکان را برای هر حرفه‌ای کسب‌وکار فراهم می‌کند که در کمتر از یک ساعت بدون نیاز به تجربه کدنویسی، از ایده به اپلیکیشن منتشر شده برود. در این دوره، مربی آندریاس ولش شما را در فرآیند کامل ساخت اپلیکیشن Wins Journal، ابزاری شخصی برای ثبت دستاوردهای حرفه‌ای و ایجاد خلاصه پایان سال مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه یک ایده برنامه را تأیید کنید، پیام‌های موثر بنویسید، احراز هویت کاربر را اضافه کنید، داده‌های شخصی را به صورت ایمن ذخیره کنید، و برنامه تمام شده خود را منتشر کنید. با یک برنامه کاربردی و منتشر شده و اعتماد به نفس برای ساختن برنامه بعدی خود کنار بروید.</p><p>این دوره توسط آندریاس ولش ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin Microsoft Copilot Essentials by Microsoft Press (Mitalearn-464080)

  • 3 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 February 2026
  • Author: Microsoft Press
درباره این دوره:

<p>آیا می دانید چگونه از Copilot در برنامه های مایکروسافت 365 مانند Outlook، Teams، Word و Excel استفاده کنید؟ این دوره نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از ویژگی‌های یکپارچه Copilot برای ساده‌سازی فرآیندهای ارتباطی، پیش‌نویس و اصلاح اسناد، ایجاد ارائه‌های تاثیرگذار، انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها به طور موثر و موارد دیگر استفاده کنید. تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را کشف کنید تا به شما کمک کند داده‌ها را در اکسل زمین‌بندی کنید، روایت‌های قانع‌کننده را در پاورپوینت ساختار دهید، و وظایف را در Teams و Outlook مدیریت کنید. کاوش کنید که چگونه Copilot می تواند به حمایت از فرآیندهای تصمیم گیری بدون جایگزینی قضاوت انسان کمک کند. </p><p>این دوره ابزارها و مثال‌های عملی را ارائه می‌کند، به علاوه می‌توانید در آزمایشگاه‌های سناریو شرکت کنید که کاربردهای دنیای واقعی را نشان می‌دهند و درباره استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی برای حفظ اعتبار و اعتماد بحث می‌کنند. در پایان این دوره، شما آماده استفاده از Copilot برای افزایش بهره وری و افزایش مهارت های حرفه ای خود خواهید بود. </p><p>توجه: این دوره توسط Microsoft Press ارائه شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p>

linkedin اپراتور هوش مصنوعی: کتاب های بازی با تاثیر بالا را برای 10 برابر کردن کار خود طراحی کنید (Mitalearn-470064)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 March 2026
  • Author: Rachel Woods
درباره این دوره:

به ریچل وودز – بنیانگذار The AI ​​Exchange – بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه کتاب‌های راهنما هوش مصنوعی بسازید: دستورالعمل‌های ساختاریافته و با وفاداری بالا که کار دستی غیرقابل پیش‌بینی را به سیستم‌های قابل اعتماد و قابل تکرار تبدیل می‌کند. شما روش MASTER را یاد خواهید گرفت، یک چارچوب گام به گام برای تقسیم مسئولیت‌های خود به وظایف واضح، نوشتن کتاب‌های بازی که یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند دنبال کند، و ایجاد کتابخانه‌ای از گردش‌های کاری که مالک و کنترل آن هستید. در این دوره، کار فعلی خود را ترسیم می‌کنید، تشخیص می‌دهید که کجای هوش مصنوعی قرار می‌گیرد، اولین کتاب بازی خود را پیش‌نویس و آزمایش می‌کنید، و یک عامل را برای اجرای آنها پیکربندی می‌کنید. در پایان، شما یک سیستم عملی برای واگذاری کار به هوش مصنوعی خواهید داشت - نه فقط یک مفهوم، بلکه کتاب‌های بازی واقعی که می‌توانید بلافاصله از آنها استفاده کنید. برای افرادی طراحی شده است که از قبل با هوش مصنوعی راحت هستند و می‌خواهند از آزمایش به کار بروند. چه تیمی را مدیریت کنید و چه خود را مدیریت کنید، با دانستن نحوه ساخت، نگهداری و مقیاس‌بندی کتابخانه کتابچه راهنمای هوش مصنوعی خود کنار می‌روید.

linkedin اجرای محلی هوش مصنوعی: ابزارها، دستیاران و کدنویسی روی سخت افزار خودتان (Mitalearn-467990)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره:

فرآیند اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را به صورت محلی کاوش کنید تا کنترل راه‌حل‌های خود را با توجه به حریم خصوصی، تأخیر و هزینه ایجاد کنید. نحوه راه‌اندازی یک پشته هوش مصنوعی محلی، از جمله درک مدل‌ها، زمان اجرا و ادغام با سخت‌افزار خود را بیاموزید. راه‌هایی برای استقرار دستیارها و ابزارهای غنی هوش مصنوعی که گردش کار کدنویسی شما را بهبود می‌بخشد، کشف کنید. سناریوهای عملی برای استفاده از مدل های زبان آفلاین در دستگاه های تلفن همراه را ارزیابی کنید. این دوره با در نظر گرفتن توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است و بینش‌های سطح متوسط ​​را برای متخصصان فنی که مشتاق آزمایش ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، ارائه می‌دهد. با استفاده از دانش به‌دست‌آمده، می‌توانید به طور موثر هوش مصنوعی را بدون وابستگی به ابر در جریان‌های کاری شخصی یا حرفه‌ای بگنجانید. این رویکرد عملی به هوش مصنوعی محلی، درک و مهارت در استقرار سیستم‌های متناسب با نیازهای خاص را افزایش می‌دهد.

linkedin افزایش بهره وری با تحقیقات عمیق هوش مصنوعی (Mitalearn-451942)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 February 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> ابزارهای تحقیقاتی عمیق هوش مصنوعی نحوه جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ترکیب اطلاعات را حرفه‌ای‌ها تغییر می‌دهند، با این حال اکثر مردم هنوز از تمام پتانسیل خود از آنها استفاده نمی‌کنند. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از OpenAI و Gemini، کارهای تحقیقاتی عمیق طولانی مدت را شروع و مدیریت کنید. از طریق نمایش‌های هدایت‌شده، گردش‌های کاری کامل از پایان به انتها را کشف کنید - از محدوده سؤالات تحقیقاتی خود تا پیکربندی وظایف، نظارت بر پیشرفت، و ارزیابی نقل‌قول‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای قابلیت اطمینان. پروژه های واقعی را کاوش کنید، از جمله تجزیه و تحلیل روند طراحی رابط کاربری، تجسم داده های قیمت خانه، و تجزیه موضوعات پیچیده فنی برای استخراج بینش های کلیدی. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه یافته های تحقیق را به خروجی های عملی مانند نمودارها، خلاصه های ساختاریافته و برنامه های کاربردی ساده با کدگذاری vibe تبدیل کنید. در پایان این دوره، شما یک سیستم تحقیقاتی تکرارپذیر خواهید داشت که می‌توانید آن را برای هر پروژه ای تطبیق دهید و به شما امکان می‌دهد با استفاده از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و با اطمینان بیشتر کار کنید.</p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>با استفاده از OpenAI، Claude و Gemini، وظایف تحقیقاتی عمیق طولانی مدت را راه اندازی، راه اندازی و مدیریت کنید.</li> <li>منابع تولید شده توسط هوش مصنوعی را ارزیابی کنید و صحت و اعتبار آنها را تأیید کنید.</li> <li>نتایج تحقیقات پیچیده را به گزارش‌های تصویری، خلاصه‌ها و برنامه‌های کاربردی تعاملی ترجمه کنید.</li> <li>رویکردی سیستماتیک برای اجرای پروژه‌های تحقیقاتی دقیق و یکپارچه به کار ببرید.</li> <li>تحقیقات اکتشافی را به بینش‌های عملی در زمینه‌های حرفه‌ای تبدیل کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>تحلیلگران</li> <li>مشاوران</li> <li>مدیران محصول</li> <li>توسعه دهندگان</li> <li>متخصصان فروش</li> </ul></p>

linkedin الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملی برای GenAI و هوش مصنوعی پیشگو (Mitalearn-449664)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 October 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد ارزش تجاری واضحی را ارائه می‌کنند، اما هر کدام محدودیت‌ها و خطرات خاص خود را دارند. با استفاده از قابلیت‌های استدلال مستقل هوش مصنوعی عامل، اکنون می‌توانیم بر بسیاری از این محدودیت‌ها غلبه کنیم و اکنون می‌توانیم بسیاری از خطرات را کاهش دهیم. این دوره مجموعه‌ای از الگوهای طراحی هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که به نحوه قرارگیری و استفاده مؤثر هوش مصنوعی به عنوان بخشی از راه‌حل‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد اختصاص داده شده است. این امر می‌تواند منجر به سیستم‌های هوش مصنوعی شود که مستقل‌تر، متکی به خود، کارآمدتر و دقیق‌تر هستند و همچنین سیستم‌های هوش مصنوعی از نظر نحوه تعامل و ادغام انسان‌ها و برنامه‌ها با آنها بهبود می‌یابد. این دوره که برای مهندسان AI/ML و معماران راه حل هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است، با نشان دادن اینکه چگونه این فناوری ها می توانند به طور موثر در کنار هم استفاده شوند، با هدف پر کردن شکاف های بین هوش مصنوعی عامل و هوش مصنوعی پیش بینی کننده / مولد است. </p> <p>توجه: این دوره توسط Thomas Erl ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>مدرس</h3> <h4>چه کسی این دوره را تدریس می کند؟</h4> توماس ارل، صدای برتر لینکدین، نویسنده پرفروش، و متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال در Arcitura. توماس 15 کتاب را تألیف کرده یا به عنوان نویسنده مشترک، و مقالات و مصاحبه هایی را در نشریاتی مانند CEO World، وال استریت ژورنال و فوربس منتشر کرده است. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>الگوهای اصلی طراحی هوش مصنوعی عاملی را که در بهبود مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و مولد استفاده می‌شوند، شناسایی و فهرست کنید.</li> <li>نقش خود-RAG مستقل را در بهبود دقت محتوای هوش مصنوعی مولد توضیح دهید</li> <li>توضیح دهید که چگونه خود تصحیح و منطق تصمیم گیری به بازیابی اطلاعات و اصلاح محتوا کمک می کند.</li> <li>موازی سازی مبتنی بر عامل را با تجزیه وظایف پیچیده به وظایف فرعی که به چندین سیستم هوش مصنوعی اختصاص داده شده است، اجرا کنید.</li> <li>تأثیر الگوهای استنتاج علّی را در طراحی هوش مصنوعی عاملی بر تصمیم‌گیری پیش‌بینی‌کننده، با تمرکز بر شناسایی روابط علت و معلولی و کاهش خطرات در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، تجزیه و تحلیل کنید.</li> <li>مزایا و محدودیت‌های استفاده از الگوی طراحی گروه رای‌گیری را برای افزایش دقت پیش‌بینی در سناریوهای تصمیم‌گیری با ریسک بالا ارزیابی کنید و راه‌حل‌هایی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم پیشنهاد کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>مهندسین AI</li> <li>مهندسین ML</li> <li>دانشمندان و مهندسان داده</li> <li>معماران AI</li> <li>دانشمندان پژوهش</li> <li>توسعه دهندگان نرم افزار</li> <li>مدیران پروژه در فناوری</li> <li>متخصصان هوش مصنوعی</li> <li>علاقه مندان به فناوری</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>مفاهیم اصلی طراحی و معماری هوش مصنوعی عاملی</li> <li>مفاهیم اساسی معماری هوش مصنوعی پیش بینی کننده</li> <li>عامل اصلی هوش مصنوعی و عملکردهای سیستم</li> <li>درک متوسط از هوش مصنوعی مولد</li> </ul></p>

linkedin ایجاد عامل با پایتون و جعبه ابزار هوش مصنوعی برای کد ویژوال استودیو (Mitalearn-454951)

  • 2 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2026
  • Author: April Gittens
درباره این دوره:

کنجکاو هستید که چگونه با استفاده از پایتون عوامل هوش مصنوعی بسازید؟ در این دوره، مهندس AI April Gittens به شما نشان می دهد که چگونه با پسوند AI Toolkit برای Visual Studio Code، عامل های هوشمند و ابزار استفاده کننده ایجاد کنید. درک خود را از معماری عامل، نوشتن اعلان های مؤثر و استفاده از طرحواره ها برای خروجی های ساخت یافته ایجاد کنید. سپس نماینده خود را با ابزارهای سفارشی تقویت کنید، پاسخ های آن را با معیارهای داخلی ارزیابی کنید و آن را برای سناریوهای دنیای واقعی آماده کنید. چه در حال ساختن یک دستیار بهره‌وری، یک ربات تحقیقاتی یا یک همراه خلاق باشید، این دوره مهارت‌های عملی را به شما می‌دهد تا عوامل هوش مصنوعی را زنده کنید—همه در جریان کار پایتون موجود.

linkedin باز به کار: ایجاد مهارت های شغلی کلیدی در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-465695)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2026
  • Author: Ryan Roslansky,Andrew Seaman,Morten Rand-Hendriksen,Catherine Fisher,Aneesh Raman
درباره این دوره:

مهارت‌های حرفه‌ای کلیدی را که به شما امکان می‌دهد مرتبط بمانید و به طور حرفه‌ای در عصر هوش مصنوعی رشد کنید، مسلط شوید. در این دوره، رایان روسلانسکی، مدیر عامل لینکدین و آنیش رامان، معاون مدیر عامل لینکدین، به وضوح چگونگی ایجاد تسلط بر هوش مصنوعی، توسعه قابلیت‌های منحصربه‌فرد انسانی، و با اطمینان خاطر در بازار کار مدرن را توضیح می‌دهند. چارچوبی را بیاموزید تا وظایف خود را طبقه بندی کنید و تأثیر و انعطاف پذیری خود را به حداکثر برسانید. برای ایجاد راه حل های معنادار برای چالش های دنیای واقعی، ذهنیت کارآفرینی را در آغوش بگیرید. یک شبکه حمایتی بسازید که افق های حرفه ای شما را گسترش می دهد و چشم اندازهای جدیدی را باز می کند. مسیر شغلی خود را به جای یک نردبان به عنوان یک دیوار صعود طراحی کنید تا از نقاط قوت منحصر به فرد خود استفاده کنید و موفقیت را بر اساس شرایط خودتان تعریف کنید. در پایان این دوره، شما یک برنامه 30-60-90 روزه شخصی برای تعیین نقاط عطف واضح و پذیرش یادگیری مادام العمر خواهید داشت. ایده آل برای جویندگان کار، حرفه ای ها و هر کسی که به دنبال اثبات مهارت های خود در آینده است، این دوره بینش های عملی برای تبدیل ترس به عاملیت ارائه می دهد.

linkedin برنامه‌ریزی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازاریابان: روندهای تحقیق و ساخت خلاصه‌ها توسط Adobe (Mitalearn-450293)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 June 2026
  • Author: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p> بازاریابان می‌توانند ساعت‌ها بریف کمپین‌هایی بسازند که شرکایشان حتی آن‌ها را نخوانند، و روزها منتظر گزارش‌های تحلیل‌گرانی باشند که خودشان می‌توانند تولید کنند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از هوش مصنوعی برای مدیریت هر دو استفاده کنید: سرعت بخشیدن به تحقیق در مورد محتوای خود و تولید خلاصه های ساختاری که تیم شما واقعاً از آنها استفاده می کند.</p><p>از ابزارهای هوش مصنوعی همه منظوره برای ترسیم روندهای صنعت، موقعیت یابی رقبا و انگیزه های مشتری در چند دقیقه استفاده کنید. سپس برای ارزیابی عملکرد کمپین گذشته، شناسایی مخاطبان وفاداری، و دریافت توصیه‌های دارایی مبتنی بر داده‌های سازمان خود، از طریق Adobe Marketing Agent، به هوش تجاری خاص استفاده کنید. از تحقیق، با استفاده از یک الگوی ساختاریافته و قابل تکرار که اهداف، مخاطبان، KPIها، کانال‌ها و لحن را پوشش می‌دهد، به سمت ایجاد مختصر حرکت کنید و یاد بگیرید که چگونه این رویکرد را برای کمپین‌های در مقیاس سازمانی تطبیق دهید. شما با یک الگوی کوتاه قابل استفاده مجدد کنار می‌روید و می‌توانید فوراً در پروژه‌های خود اعمال کنید.</p><p>این دوره توسط Adobe ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

linkedin بهبود مدیریت برنامه با هوش مصنوعی (Mitalearn-456736)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 March 2025
  • Author: Madecraft,Erin Reddick
درباره این دوره:

هوش مصنوعی با ارائه راه‌های جدید برای افزایش کارایی و تصمیم‌گیری هوشمندانه، چشم‌انداز مدیریت برنامه را تغییر می‌دهد. در این دوره، ارین ردیک، کارشناس مدیریت برنامه به اشتراک می‌گذارد که هوش مصنوعی چگونه گردش کار، تخصیص منابع و ارتباطات را در مدیریت برنامه متحول می‌کند. یاد بگیرید که با استفاده از هوش مصنوعی، نتایج برنامه را افزایش دهید تا بهره وری و خلاقیت خود را به عنوان مدیر برنامه افزایش دهید. پس از این دوره، شما مجهز به رهبری برنامه ها با اطمینان در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید بود.

linkedin بهره وری برنامه نویسی کد کلود خود را به حداکثر برسانید (Mitalearn-463723)

  • 3 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

کلود کد در سراسر چشم انداز توسعه در حال انفجار است. آنچه که به عنوان یک مدل بهینه سازی شده برای توسعه دهندگان آغاز شد، مجموعه ای از ابزارها را در حال گسترش برای ایجاد، مدیریت، یکپارچه سازی و استقرار نرم افزار جوانه زد. یاد بگیرید که گردش‌های کاری پیچیده و مبتنی بر هوش مصنوعی را برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی کنید که فراتر از درخواست‌های کد اولیه است. مهارت‌های ضروری برای راه‌اندازی یک سیستم طراحی رابط کاربری بهینه را کشف کنید، و بدون زحمت طرح‌های Figma را در پروژه‌های خود بگنجانید. مهارت های خود را در توسعه آزمایش محور تقویت کنید تا از کیفیت و استحکام کد در هر خط لوله توسعه اطمینان حاصل کنید. در محیط‌های متمرکز بر توسعه‌دهنده جستجو کنید، سرورهای MCP را برای یکپارچه‌سازی یکپارچه در پلتفرم‌هایی مانند GitHub و Jira راه‌اندازی کنید. کدنویسی خود را با ایجاد عوامل خودکار و هوشمند که برای تقویت اکوسیستم توسعه شما طراحی شده اند، ارتقا دهید. این دوره برای توسعه دهندگانی که قبلاً با Claude Code آشنا هستند ایده آل است، برای افزایش بهره وری و نوآوری در جریان کار فعلی شما طراحی شده است.

linkedin بهره وری مولد هوش مصنوعی برای حرفه ای های حقوقی (Mitalearn-458062)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2025
  • Author: Nick Abrahams
درباره این دوره:

<p>کشف کنید که چگونه ChatGPT و سایر ابزارهای GenAI می‌توانند با افزایش کارایی، دقت و تصمیم‌گیری استراتژیک، انقلابی در عملکرد قانونی شما ایجاد کنند. مربی نیک آبراهامز، رهبر نوآوری جهانی از یک شرکت حقوقی بزرگ، کاربردهای عملی GenAI را نشان می دهد، از جمله انجام تحقیقات حقوقی، تولید اولین پیش نویس اسناد حقوقی، و رمزگشایی اسناد حقوقی پیچیده به طور کارآمد. در طول راه، او روش‌هایی را برای حفظ استانداردهای اخلاقی در حین استفاده از GenAI به اشتراک می‌گذارد و زمانی را برجسته می‌کند که تخصص انسانی غیرقابل جایگزین است. این دوره برای وکلا و متخصصان حقوقی طراحی شده است—بدون نیاز به پیشینه فنی—این دوره نمایش های ساده ای را ارائه می دهد که نشان می دهد چگونه می توان این ابزارهای پیشرفته را به طور معناداری در کار خود ادغام کرد.</p><p><b>سلب مسئولیت</b>: این دوره یک نمای کلی از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در عمل حقوقی ارائه می دهد. مشاوره حقوقی ارائه نمی دهد، رابطه وکیل و مشتری ایجاد نمی کند، یا راهنمایی در مورد نحوه رسیدگی به هر موضوع حقوقی خاص ارائه نمی دهد. لینکدین مسئولیتی در قبال تصمیمات قانونی یا اقدامات انجام شده بر اساس این دوره ندارد. متخصصان حقوقی باید قضاوت حرفه ای مستقلی داشته باشند و در هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد از همه قوانین قابل اجرا، قوانین اخلاقی و استانداردهای حرفه ای پیروی کنند. افرادی که در مورد مسائل حقوقی خاص سؤالاتی دارند باید با یک وکیل واجد شرایط یا مشاور حقوقی مناسب مشورت کنند.</p>

linkedin بهره وری هوش مصنوعی برای مدیریت پروژه افزایش می یابد (Mitalearn-450480)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 June 2026
  • Author: Jean Kang
درباره این دوره:

<p>مدیریت پروژه سخت‌تر می‌شود. قطعات متحرک بیشتر، جدول زمانی فشرده تر، و انتظارات بالاتر. هوش مصنوعی تنها در صورتی می‌تواند کار واقعی شما را از بین ببرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه محدوده را روشن کنید، وظایف روتین را خودکار کنید، خطرات را ردیابی کنید، و ارتباطات را شفاف نگه دارید. هر درس کوتاه و متمرکز است، بنابراین می توانید آنچه را که یاد می گیرید فوراً اعمال کنید. هیچ عنوان رسمی PM مورد نیاز نیست.</p><p>چه مدیر پروژه، مدیر تیم یا هماهنگ‌کننده باشید، با حرکات ساده کنار می‌روید تا کارهای بیشتری انجام دهید، سازماندهی کنید و استرس ناشی از کار پیچیده را کاهش دهید.</p>

linkedin تسلط بر توسعه به کمک هوش مصنوعی (Mitalearn-463502)

  • 2 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 May 2026
  • Author: Addy Osmani
درباره این دوره:

<p>توسعه با کمک هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ستون فقرات مهندسی مدرن است. این دوره به شما می آموزد که چگونه از هوش مصنوعی به عنوان یک ضریب مهندسی واقعی استفاده کنید - یک همکار که طراحی را تسریع می کند، حل مسئله را تقویت می کند، کیفیت کد را افزایش می دهد و چرخه های تکرار سریعتر را باز می کند. بیاموزید که چگونه مشکلات هوش مصنوعی را ساختاردهی کنید، روتین های چند مرحله ای را طراحی کنید، دستیارها را در زنجیره ابزار موجود خود ادغام کنید و کنترل های کیفی دقیقی را اعمال کنید تا اطمینان حاصل کنید که کمک هوش مصنوعی پایه کد شما را افزایش می دهد. </p> <p>از طریق آزمایشگاه‌های عملی، گردش‌های کاری هدایت‌شده، تمرین‌های استدلال معماری، و مطالعات موردی در دنیای واقعی، چگونگی دریافت مداوم خروجی با کیفیت بالا از مدل‌های هوش مصنوعی را در عین حفظ مالکیت کامل و قضاوت مهندسی کشف کنید. وقتی این دوره را کامل کردید، فقط از هوش مصنوعی «استفاده» نخواهید کرد. شما می دانید که چگونه آن را هماهنگ کنید. ایده‌آل برای توسعه‌دهندگانی است که آماده ارتقای مهارت‌های خود هستند، این دوره به شما این امکان را می‌دهد تا فراتر از «هوش مصنوعی می‌تواند کد بنویسد» به «هوش مصنوعی به من کمک می‌کند فکر کنم، طراحی کنم، بسازم و در سطح بالاتری ارسال کنم» بروید.</p>

linkedin تسلط هوش مصنوعی: هوش مصنوعی مولد برای رشد شغلی و جستجوی شغل توسط مایکروسافت و NAWB (Mitalearn-450021)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 March 2026
  • Author: National Association of Workforce Boards (NAWB),Microsoft
درباره این دوره:

<p>آماده اید که جستجوی شغل خود را افزایش دهید؟ به این دوره مبتدی دوستانه و خودآگاه بپیوندید تا دریابید که چگونه هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot می توانند از هر مرحله از فرآیند پشتیبانی کنند - از ساخت رزومه های برجسته گرفته تا آماده شدن برای مصاحبه ها و ایجاد مهارت های مورد نیاز. از طریق دموهای تعاملی، عملی و تمرین‌های برنامه‌ریزی عملی، مفاهیم اساسی هوش مصنوعی را کشف خواهید کرد، موارد استفاده در دنیای واقعی را اعمال خواهید کرد و نحوه استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را یاد خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از Copilot برای تقویت جستجوی شغلی خود استفاده کنید و کارفرمایان را برای تسلط بر هوش مصنوعی ارزش گذاری فزاینده ای ایجاد کنید.</p><p>این دوره با همسویی با چارچوب سواد هوش مصنوعی وزارت کار ایالات متحده، از اهداف سواد هوش مصنوعی به رسمیت شناخته شده در سطح ملی، از جمله درک اصول هوش مصنوعی، کاوش در استفاده از هوش مصنوعی کاربردی، استفاده از موارد استفاده موثر از هوش مصنوعی، استفاده از AI مستقیم، استفاده از هوش مصنوعی، پشتیبانی می کند. به طور مسئولانه.</p><p>این آموزش با مشارکت NAWB (انجمن ملی هیئت‌های نیروی کار) و مایکروسافت توسعه و ارائه شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin تسلط هوش مصنوعی: هوش مصنوعی مولد برای مربیان شغلی توسط مایکروسافت و NAWB (Mitalearn-450004)

  • 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 March 2026
  • Author: Microsoft,National Association of Workforce Boards (NAWB)
درباره این دوره:

<p>همانطور که این مهارت‌ها را در سناریوهای مربیگری در دنیای واقعی به کار می‌برید، پایه‌های تسلط هوش مصنوعی، استفاده مسئولانه و تحریک مؤثر را کشف کنید. از خلاصه کردن فرم‌های پذیرش و نوشتن یادداشت‌ها و ایمیل‌ها تا تحقیق در مورد روندهای بازار کار و ایجاد مسیرهای شغلی، این دوره شما را آماده می‌کند تا از قدرت هوش مصنوعی در فعالیت‌های مربیگری رایج استفاده کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که مربیان چگونه می توانند مشتریان را در استفاده از هوش مصنوعی برای اکتشاف شغلی، ترجمه مهارت های قابل انتقال، تنظیم رزومه و نامه های پوششی و آماده شدن برای مصاحبه راهنمایی کنند. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از هوش مصنوعی برای تقویت تمرین روزانه مربیگری خود با اعتماد به نفس و متانت استفاده کنید.</p><p>این دوره با همسویی با چارچوب سواد هوش مصنوعی وزارت کار ایالات متحده، از اهداف سواد هوش مصنوعی به رسمیت شناخته شده در سطح ملی در سراسر نیروی کار و سیستم های آموزشی، از جمله درک اصول هوش مصنوعی، کاوش در موارد استفاده از هوش مصنوعی مستقیم، کاوش در موارد استفاده عملی از هوش مصنوعی، پشتیبانی می کند. مسئولانه.</p><p>این آموزش با مشارکت انجمن ملی هیئت‌های نیروی کار (NAWB) و مایکروسافت توسعه و ارائه شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin توسعه نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی: کدنویسی، تست و طراحی سیستم (Mitalearn-450429)

  • 2 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 December 2025
  • Author: Shaun Wassell
درباره این دوره:

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد به سرعت چشم‌انداز توسعه نرم‌افزار را تغییر می‌دهد، توسعه‌دهندگان و تیم‌ها باید خود را با ابزارها و جریان‌های کاری جدیدی که بهره‌وری و کیفیت کد را افزایش می‌دهند، وفق دهند. برنامه نویس مادام العمر Shaun Wassell راهنمایی عملی برای ادغام موثر ابزارهای هوش مصنوعی در کل چرخه عمر توسعه ارائه می دهد - از تولید کد گرفته تا معماری سیستم و مدیریت پروژه چابک. Shaun به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های عملی را برای استفاده مسئولانه و کارآمد از هوش مصنوعی به دست آورید، <em>بدون</em> جایگزینی نظارت حیاتی انسانی. این دوره برای توسعه دهندگان نرم افزاری که به دنبال افزایش بهره وری شخصی خود هستند و تیم هایی که قصد دارند فرآیندهای توسعه خود را مدرن کنند، مرتبط است.

linkedin توضیح مهارت‌های هوش مصنوعی: راهنمای سریع برای گردش‌های کاری هوش مصنوعی در ChatGPT و Claude (Mitalearn-450548)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 June 2026
  • Author: Stephanie Nyarko
درباره این دوره:

<p>یکی از ویژگی‌های حرکت از دستکاری هوش مصنوعی به کسب ارزش واقعی از آن، یادگیری نحوه خودکارسازی گردش‌های کاری قابل تکرار است. در حالی که بسیاری از افراد از ارائه ابزارهای هوش مصنوعی راحت هستند، کمتر متوجه می‌شوند که می‌توانند با ایجاد مهارت‌های هوش مصنوعی بیشتر پیش بروند: قابلیت‌های تعریف‌شده‌ای که یک بار راه‌اندازی می‌کنید و در بسیاری از درخواست‌ها دوباره استفاده می‌کنید. بیاموزید که چگونه این قابلیت‌های قابل استفاده مجدد می‌توانند کار شما را ساده‌تر کنند، از تولید کپی بازاریابی صیقلی گرفته تا تبدیل یادداشت‌های آشفته به گزارش‌های ساختاریافته. تفاوت مهارت‌ها با درخواست‌ها، GPTها، پروژه‌ها و عامل‌ها را بررسی کنید، نحوه کار آنها را در ChatGPT و Claude مقایسه کنید و اولین مهارت خود را در Claude ایجاد کنید. این دوره همچنین الگوهای مهارتی آماده ای را ارائه می دهد که می توانید آن ها را کپی و سفارشی کنید.</p><p>این دوره توسط استفانی نیارکو ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

linkedin چالش هوش مصنوعی: با AWS در 7 مرحله در 7 روز یک عامل هوش مصنوعی بسازید (Mitalearn-449902)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Update date: 5 March 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

فاصله بین آزمایش با هوش مصنوعی مولد AWS و عوامل هوش مصنوعی آماده تولید حمل و نقل را پر کنید. در این چالش عملی 7 روزه، شما با یک عامل Amazon Bedrock شروع می‌کنید و آن را به یک سیستم چند عاملی درجه یک سازمانی تبدیل می‌کنید که برای استقرار در دنیای واقعی ساخته شده است - با ابزار، حافظه، نرده‌های محافظ و قابلیت مشاهده. طراحی شده برای توسعه دهندگان و معمارانی که خواهان عمق تولید هستند، با خدمات واقعی AWS از جمله Bedrock، ابزارهای مبتنی بر Lambda و CloudWatch برای طراحی سیستم‌های ایمن، مقیاس‌پذیر و قابل نظارت کار خواهید کرد. در پایان، شما یک معماری تکرارپذیر و اعتماد به نفس برای انتقال عوامل از نمونه اولیه به تولید در AWS خواهید داشت.

Suggestions