Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 191 items.

linkedin 8 چیزی که باید در پایتون بدانید (Mitalearn-213398)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

آموزش های مبتدی پایتون زیادی وجود دارد، اما برای ساخت اپلیکیشن های مفید، باید فراتر از اصول اولیه حرکت کنید. این دوره به شما در سفر به نوشتن کدهای سطح متوسط ​​پایتون کمک می کند. مربی Jonathan Fernandes هشت مورد را ارائه می دهد که باید بدانید چگونه در پایتون انجام دهید. موضوعات شامل متدهای Python any() و all() با استفاده از متدهای enumerate() و zip()، min() و max() و غیره است. برای هر موضوع، جاناتان یک رویکرد عملی ارائه می‌کند و سپس یک چالش (با راه‌حل) برای تمرین به شما ارائه می‌دهد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin Advanced NLP with Python for Machine Learning (Mitalearn-409493)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gwendolyn Stripling
درباره این دوره:

این دوره برای هرکسی که می خواهد روشهای پیشرفته تر NLP را بیاموزد. مدرس Gwendolyn Stripling ، دکترا ، با نگاهی به مفاهیم و اصول اساسی NLP ، از جمله تکامل و اهمیت پردازش زبان طبیعی آغاز می شود. او سپس برخی از اصول اولیه NLP و Python را مرور می کند - و قبل از پرش به تکنیک های مدرن تر و پیشرفت در پردازش زبان طبیعی با استفاده از مدل های ترانسفورماتور مانند GPT و BERT ، کتابخانه NLP را معرفی می کند. روش هایی مانند تنظیم دقیق ، تنظیم دقیق پارامتر (PEFT) و نسل بازیابی (RAG) به شما دانش بنیادی را که برای بهبود عملکرد مدل زبان بزرگ (LLM) نیاز دارید ، به شما می دهد. روش هایی را که می توانید NLP را در برنامه های خود و روز به روز اعمال کنید ، بیاموزید ، از جمله نحوه تجزیه و تحلیل احساسات مشتری هر فصل با یک چالش و راه حل به پایان می رسد ، بنابراین می توانید دانش خود را همانطور که می خواهید آزمایش کنید.

linkedin Advanced NLP with Python for Machine Learning (2020) (Mitalearn-192862)

  • 2 hours 9 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 10 August 2020
  • Author: Derek Jedamski
درباره این دوره: 

 حجم باورنکردنی از داده های متنی بدون ساختار هر روز توسط رسانه های اجتماعی، صفحات وب و انواع منابع دیگر تولید می شود. اما بدون توانایی رام کردن و استفاده از آن داده ها، نمی توانید ارزشی از آن بدست آورید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه داده های متنی آشفته را با استفاده از پایتون به بینش های قدرتمند تبدیل کنید. مربی درک جدامسکی شروع می کندn سپس به موضوعات پیچیده تری مانند word2vec، doc2vec و شبکه های عصبی تکراری می پردازد. برای پایان دادن به دوره، او این مفاهیم را با استفاده از آنها در یک مشکل یادگیری ماشینی، زمینه ای واقعی می دهد.

linkedin Blender: Python Scripting (Mitalearn-93735)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Patrick W. Crawford
درباره این دوره:

با استفاده از قدرت پایتون، Blender را بهتر کنید. چه یک هنرمند یا یک توسعه دهنده باشید، اسکریپت نویسی یک نقطه فروش عالی برای اضافه کردن به رزومه شما است. پس از تسلط بر اصول اولیه، می‌توانید کارهای زمان‌بر مدل‌سازی و انیمیشن را خودکار کنید، رابط Blender یا حتی بسته‌ای را سفارشی کنید تا پیشرفت‌های خود را به سایر کاربران به اشتراک بگذارید یا بفروشید. پاتریک دبلیو کرافورد نحوه استفاده از پنجره کنسول پایتون داخلی Blender و کتابخانه bpy را برای ایجاد اسکریپت‌های ساده یک خطی، ایجاد پنل‌ها و منوهای سفارشی، و ساخت و بسته‌بندی افزودنی‌ها نشان می‌دهد. این تکنیک ها مهارت های Blender شما را به سطح بالاتری می برد و به شما کمک می کند وارد دنیای جدید و هیجان انگیز برنامه نویسی پایتون شوید.

linkedin CircuitPython: Connecting a Robot Cat to the Internet (Mitalearn-233186)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Charlyn Gonda
درباره این دوره:

در حالی که بسیاری از پروژه‌های اینترنت اشیا داده‌ها را به ابر ارسال می‌کنند، گاهی اوقات شما می‌خواهید یک نشانه فیزیکی از یک رویداد از اینترنت داشته باشید. در این دوره آموزشی، Charlyn Gonda به شما نشان می‌دهد که چگونه از CircuitPython - نسخه‌ای از Python به طور خاص برای میکروکنترلرها - برای برنامه‌ریزی یک گربه روباتی استفاده کنید که در حین اتصال به اینترنت به رویدادها واکنش نشان می‌دهد. چارلین نحوه کدنویسی برای دستگاه‌های سخت‌افزاری معمولی مانند LED و سروو را نشان می‌دهد و یک پروتکل پیام‌رسانی رایج برای پروژه‌های اینترنت اشیا به نام حمل و نقل دورسنجی صف پیام یا MQTT را توضیح می‌دهد. اگر به دنبال یک ویدیوی اینترنتی از گربه هستید که در واقع چیزهای مفیدی را به شما آموزش می دهد، با چارلین همراه شوید تا نحوه برنامه ریزی این گربه روبات را نشان دهد.

linkedin Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 2 ELT با Spark SQL و Python (Mitalearn-395621)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 January 2024
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره: 

 

آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی Noah Gift آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم اصلی و مهارت های تحت پوشش در بخش دوم امتحان ارائه می دهد: ELT با اسپارک آپاچی. اصول تبدیل داده ها را با Apache Spark، از جمله نحوه نصب و استفاده از IntelliJ برای Databricks با Go، Databricks CLI، Databricks برای RStudio، Notebooks، پشتیبانی چند زبانه، Databricks Repos و موارد دیگر را بررسی کنید.


linkedin Dynamo for Revit: Python Scripting (Mitalearn-157893)

  • 3 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jeremy Graham
درباره این دوره:

نمی توانید گره دینامو مورد نیاز خود را پیدا کنید؟ پایتون به شما این امکان را می‌دهد تا گره‌های سفارشی قدرتمندی ایجاد کنید که عملکرد Dynamo را گسترش داده و چالش‌های مدل‌سازی Revit خود را به روش‌های هوشمندتر و سریع‌تر حل کنید. این دوره، زبان برنامه نویسی پایتون را به طراحانی که می خواهند کارهای بیشتری با Dynamo انجام دهند، معرفی می کند. ابتدا، اصول اولیه پایتون، از جمله انواع داده، شرطی ها، و حلقه ها را یاد بگیرید، در حالی که به طور مستقیم با کتابخانه Dynamo Geometry تعامل دارید. سپس دریابید که چگونه می توانید عملکرد را با Dynamo با کتابخانه هایی مانند Revit API گسترش دهید. در فصل چهارم، شما مهارت های جدید خود را به کار می گیرید. جرمی گراهام مربی و متخصص BIM نحوه استفاده از Python و Revit API را برای فیلتر کردن عناصر، دسترسی به پارامترها و ایجاد نماهای سفارشی نشان می‌دهد.

rnrn

linkedin ETL در پایتون و SQL (Mitalearn-386645)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 March 2024
  • Author: Jennifer Ebe
درباره این دوره: 

 داده ها به طور تصاعدی در حال افزایش هستند، زیرا جهان به تولید حجم عظیمی ادامه می دهد. در این دوره، یک مهندس داده با بیش از 5 سال تجربه، جنیفر ایبه، به شما نشان می دهد که چگونه سیستم هایی بسازید که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند، آنها را تبدیل و داده ها را ذخیره می کند تا بتوانید به طور موثر بینش هایی را از آن استخراج کنید. ما به این خواهیم پرداخت که ETL ها چیست و چگونه آنها را ایجاد می کنید. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از پایتون برای استخراج و تبدیل داده ها استفاده کنیم، ما داده های خود را با استفاده از پانداها و SQL کاوش خواهیم کرد. و در نهایت، داده ها را در سیستم هدف خود بارگذاری کنید. همچنین می توانید زمان بندی مشاغل ETL را با استفاده از پایتون تمرین کنید. هر فصل با چالش‌های مفید و کاربردی همراه است تا به شما کمک کند آنچه را که یاد می‌گیرید تمرین کنید.

linkedin Grasshopper and Rhino: Python Scripting (Mitalearn-148254)

  • 5 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jeremy Graham
درباره این دوره:

Grasshopper به طراحان اجازه می دهد تا مدل سازی الگوریتمی گرافیکی و مبتنی بر مؤلفه را در Rhino انجام دهند. Python این قابلیت را گسترش می دهد و به شما امکان می دهد اسکریپت های سفارشی برای Grasshopper ایجاد کنید و با کار مستقیم با Rhino API، گردش های کاری پیچیده تری را انجام دهید. این دوره، زبان برنامه نویسی پایتون را به طراحانی که می خواهند کارهای بیشتری با Grasshopper انجام دهند، معرفی می کند. اصول اولیه پایتون از جمله متغیرها، انواع داده ها، شرطی ها و حلقه ها را بیاموزید و نحوه وارد کردن کتابخانه های اضافی برای گسترش Grasshopper را بیاموزید. مربی و کارشناس طراحی محاسباتی جرمی گراهام سپس گردش‌های کاری را برای لفت کردن، مرتب‌سازی و هندسه پخت در Grasshopper با استفاده از اسکریپت‌های قدرتمند و سریع Python که مرزهای این ابزار برنامه‌نویسی بصری را جابجا می‌کند، معرفی می‌کند.

linkedin Hand-on AI: پردازش تصویر با پایتون (Mitalearn-421852)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 June 2025
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Eduardo Corpeño - یک مهندس برق ، برنامه نویس رایانه و معلم - با استفاده از پایتون ، یک پایه محکم در پردازش تصویر می سازید. با ایجاد و دستکاری تصاویر شطرنجی در وضوح و قالب های مختلف شروع کنید. بیاموزید که فیلترهای مختلف را بمالید و با فیلترهای Sobel برای استخراج ویژگی های تصویر معنی دار در تشخیص لبه استفاده کنید. تحولات تصویر مستر مانند تغییر اندازه ، و تکنیک های حذف شی و حکاکی درز را برای دوخت موثر تصویر درک کنید. بیاموزید که چگونه می توانید جزئیات تصویر را با استفاده از تحولات مورفولوژیکی مانند فرسایش ، اتساع ، باز و بسته شدن اصلاح کنید. به علاوه ، چالش های عملی کامل مانند از بین بردن نویز ، تنظیم وضوح و افزایش کیفیت تصویر. این که آیا شما به دنبال ارتقاء یک پروژه هستید یا در حرفه جدید AI شروع به کار می کنید ، این دوره شما را به دانش و تکنیک های عملی مجهز می کند تا تصاویر را به طور کارآمد انجام دهید.

linkedin NLP with Python for Machine Learning Essential Training (Mitalearn-126239)

  • 4 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Derek Jedamski
درباره این دوره:

با افزایش حجم داده های در دسترس عموم و تمرکز بیشتر بر داده های متنی بدون ساختار، درک نحوه پاکسازی، پردازش و تجزیه و تحلیل آن داده های متنی بسیار ارزشمند است. اگر تجربه ای با پایتون دارید و به پردازش زبان طبیعی (NLP) علاقه دارید، این دوره می تواند دانش مورد نیاز برای مقابله با مشکلات پیچیده با استفاده از یادگیری ماشین را در اختیار شما قرار دهد. مربی درک جدامسکی خلاصه‌ای سریع از مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP) ارائه می‌کند، تکنیک‌های تمیز کردن داده‌ها و بردارسازی پیشرفته را پوشش می‌دهد و سپس به ساخت طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری ماشینی می‌پردازد. در این مرحله آخر، درک نحوه ساخت دو نوع مختلف مدل یادگیری ماشین و همچنین نحوه ارزیابی و آزمایش تغییرات آن مدل ها را نشان می دهد.

linkedin OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون (Mitalearn-391184)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 February 2024
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره: 

 

از زمان راه‌اندازی ChatGPT و انتشار زبان‌های مدل‌سازی جدید توسط OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزاینده‌ای در جامعه فناوری گسترده‌تر برای کشف پتانسیل برنامه‌های کاربردی متعدد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار و توسعه وب وجود داشته است. در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا با جدیدترین ابزارها و فن‌آوری‌ها، با تمرینات عملی و چالش‌های تمرینی در طول مسیر، به سرعت به سرعت برسید.

با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد موارد بعدی آشنا شوید. نسل برنامه های پایتون، از جمله OpenAI API، که به شما امکان می دهد چت ربات دستیار هوش مصنوعی خود را مستقیماً در یک برنامه بسازید و سفارشی کنید. سندی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با مدل‌های تولیدی دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API و همچنین نحوه گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع و ساخت یک ربات چت با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، embeddings و ChromaDB، آزمایش کنید.


linkedin OpenCV for Python Developers (2017) (Mitalearn-119983)

  • 2 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 September 2017
  • Author: Patrick W. Crawford
درباره این دوره:

OpenCV یک جعبه ابزار منبع باز برای بینایی کامپیوتر پیشرفته است. این یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای تشخیص چهره است که در طیف گسترده‌ای از برنامه‌های امنیتی، بازاریابی و عکاسی استفاده می‌شود و بسیاری از فناوری‌های پیشرفته از جمله واقعیت افزوده و روباتیک را تقویت می‌کند. این دوره به توسعه دهندگان پایتون مقدمه ای مفصل برای OpenCV 3 ارائه می دهد که با نصب و پیکربندی محیط توسعه مک، ویندوز یا لینوکس همراه با پایتون 3 شروع می شود. در مورد داده ها و انواع تصاویر منحصر به فرد OpenCV بیاموزید و نحوه دستکاری پیکسل ها و تصاویر. سپس قدرت واقعی OpenCV می آید: تشخیص شی، چهره و ویژگی. بیاموزید که چگونه از قدرت پردازش تصویر OpenCV با استفاده از روش هایی مانند تطبیق الگو و داده های یادگیری ماشین برای شناسایی و تشخیص ویژگی ها استفاده کنید.

linkedin Python for Data Science and Machine Learning Essential Training قسمت 1 (Mitalearn-386560)

  • 7 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 March 2024
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره: 

 

Python for Data Science and Machine Learning Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. اکنون به روز شده و به دو قسمت گسترش یافته است و تجربه عملی و واقعی تری از پایتون به شما می دهد. در بخش اول، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه علم داده و یادگیری ماشین راهنمایی می کند: یک اسکراپر وب که داده ها را از وب دانلود و تجزیه و تحلیل می کند. در طول راه، او تکنیک هایی را برای پاکسازی، قالب بندی مجدد، تبدیل و توصیف داده های خام معرفی می کند. ایجاد تجسم؛ حذف نقاط پرت؛ انجام تجزیه و تحلیل ساده داده ها؛ و با استفاده از Streamlit نمودارهای مبتنی بر وب تولید کنید. در پایان این دوره، شما تجربه کدنویسی اولیه ای را کسب خواهید کرد که می توانید آن را در سازمان خود ببرید و به سرعت در پروژه های علم داده سفارشی و یادگیری ماشین خود اعمال کنید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است. ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه می‌شوید، تمرین عملی را از هر ماشینی، در هر زمان انجام دهید. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.


linkedin QGIS and Python for AEC (Mitalearn-196500)

  • 2 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Gordon Luckett
درباره این دوره:

QGIS یک ابزار منبع باز برای تجسم و تجزیه و تحلیل سریع داده های مکانی برای معماری، مهندسی و ساخت و ساز (AEC) است. یکی از راه‌هایی که می‌توان QGIS را همه‌کاره‌تر و کارآمدتر کرد، افزودن قدرت پایتون است. در این دوره، گوردون لوکت، مشاور CAD و GIS، نحوه استفاده از برنامه نویسی پایتون را برای خودکارسازی و تقویت مجموعه ابزار QGIS نشان می دهد. با مروری بر اصول برنامه نویسی پایتون، از جمله ایجاد و ذخیره اسکریپت های اولیه شروع می شود. سپس گوردون نحوه خودکارسازی وظایف رایج QGIS مانند باز کردن، بستن و ذخیره پروژه ها را نشان می دهد. افزودن لایه های جدید و تعریف لایه ها؛ و ایجاد و مدیریت هندسه. گوردون همچنین نحوه خودکارسازی واردات داده‌های اتوکد مانند فایل‌های DWG و DXF را به پروژه‌های QGIS نشان می‌دهد و دوره را با یک نسخه نمایشی عملی از فرآیند ایجاد پلاگین QGIS، با بهره‌گیری از افزونه‌ساز، سازنده رابط QT Designer و پایتون می‌بندد. کد

linkedin آموزش CircuitPython با Circuit Playground Express (Mitalearn-220895)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robert Gallup
درباره این دوره:

پایتون به اینترنت اشیا می آید. این فرصت‌های گسترده‌ای را باز می‌کند، اما باید یاد بگیرید که پایتون را به‌طور متفاوتی در منابع محدود میکروکنترلرها اعمال کنید. در این دوره، مربی رابرت گالوپ شما را با نحوه شروع، کنترل سخت افزار، افزودن تعامل و اتصال اجزای خارجی آشنا می کند. رابرت شما را با هدف، پیشینه و محدودیت های CircuitPython آشنا می کند و به شما نشان می دهد که چگونه اولین اسکریپت خود را بنویسید و آپلود کنید. او عناصر اساسی یک ریزپردازنده را توضیح می‌دهد، سپس به شناسایی اجزای موجود در برد Circuit Playground Express (CPX)، کنترل LED داخلی CPX و کنترل NeoPixels روی CPX می‌پردازد. رابرت به شما نشان می دهد که چگونه چندین تعامل مختلف را با CPX اضافه کنید. او در پایان به شما نحوه اتصال اجزای خارجی مانند پتانسیومتر و کتابخانه های خارجی را نشان می دهد.

linkedin آموزش اسکریپت نویسی ArcGIS Python (Mitalearn-385982)

  • 3 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jennifer Harrison
درباره این دوره:

آیا تا به حال نیاز داشته اید که تمام پیوندهای شکسته را در مجموعه ای از اسناد نقشه پیدا کنید؟ یا قبل از بارگذاری داده های نقشه، واحدها را تبدیل کنید؟ پایتون دروازه ای برای خودکارسازی وظایف رایج GIS است. آیا آماده هستید تا سرعت خود را افزایش دهید؟ در این دوره آموزشی که برای کاربران باتجربه ArcGIS طراحی شده است، به مربی جنیفر هریسون - بنیانگذار TeachMeGIS - بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه با افزودن اسکریپت نویسی Python به ArcGIS، بینش سریعتر و عمیق تری در مورد داده های GIS خود ایجاد کنید.

شروع کنید. با مروری بر اصول اولیه، از جمله رشته ها، متغیرها و عبارات شرطی. جنیفر به شما کمک می‌کند تا اسکریپت‌هایی را در IDLE، محیط توسعه یکپارچه پایتون، راحت بنویسید. مهارت های مورد نیاز برای نوشتن خروجی روی صفحه، انتقال آرگومان های خط فرمان به اسکریپت ها، استفاده از توابع لیست برای رسیدن به اشیاء ArcGIS و خواندن و نوشتن در یک فایل log را کاوش کنید. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید بود که اسکریپت خود را به ابزاری در ArcGIS Pro متصل کنید و اسناد کمکی را برای یک ابزار اسکریپت ایجاد کنید.

linkedin آموزش پایتون با PyCharm (2017) (Mitalearn-117246)

  • 2 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 6 July 2017
  • Author: Bruce Van Horn
درباره این دوره:

برنامه نویسی پایتون را با PyCharm بیاموزید، IDE چند پلتفرمی که از روال مراقبت می کند. با راهنمایی گام به گام مربی بروس ون هورن، محیط توسعه خود را به درستی تنظیم کنید و ابزارهای ویرایش متن درجه یک PyCharm را کشف کنید. بیاموزید که چگونه کیفیت کد خود را با حالت لنز و اهداف بهبود بخشید، کد refactor و debug کنید، و تست واحد را با اجرای آزمایشی PyCharm انجام دهید. سپس وارد کار با پایگاه های داده SQL شوید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه پایتون را با پروژه های وب شامل HTML و جاوا اسکریپت ادغام کنید و یک پروژه با microframework Flask ایجاد کنید.

linkedin آموزش شبکه های عصبی در پایتون (Mitalearn-392289)

  • 2 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره:

پیش‌نیازها

  • باید با نوشتن کد در پایتون 3 احساس راحتی کنید.

پروژه

  • یک شبکه عصبی از ابتدا با استفاده از پایتون بسازید.

شبکه های عصبی به طور گسترده در برنامه های روزمره مانند خرید آنلاین، پیش بینی آب و هوا و گوشی های هوشمند استفاده می شوند. این دوره توسط ادواردو کورپنو، عملکرد درونی شبکه‌های عصبی در پایتون را آموزش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد الگوریتم‌های پشت آن‌ها را کاملاً درک کنید. اگرچه ابزارهای حرفه ای وجود دارد که به شما امکان می دهد شبکه های عصبی را از دیدگاه سطح بالا آموزش دهید، این دوره به شما فرصتی می دهد تا از جزئیات الگوریتم های پشت شبکه های عصبی بهره ببرید. از طریق تمرین‌ها و مثال‌ها، یاد بگیرید که چگونه نورون‌های بیولوژیکی را با عناصر پایتون مرتبط کنید تا شبکه‌های خود را بسازید و آموزش دهید، و دانشی را به دست آورید که می‌تواند به شما در انتخاب معماری شبکه عصبی و روش آموزشی مناسب برای پروژه‌ها و مشکلاتی که با آن‌ها مواجه می‌شوید کمک کند.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin آموزش شبکه های عصبی در پایتون (2020) (Mitalearn-197129)

  • 1 hours 45 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 4 November 2020
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره: 

 اگر ندانید که واقعاً به کدام یک نیاز دارید، هر ابزار برای چه چیزی مفید است و چگونه همه آنها کار می کنند، داشتن انواع ابزار عالی در اختیار شما مفید نیست. در این دوره، به عملکرد درونی شبکه های عصبی بپردازید تا بتوانید به طور موثرتری با ابزارهای یادگیری ماشین کار کنید. مربی Eduardo Corpeño با ارائه یک سری تمرینات در Python به شما کمک می کند تا به طور مثال یاد بگیرید تا به شما کمک کند تا آنچه را که در داخل می گذرد درک کنید. کشف کنید که چگونه می توان بخش هایی از یک نورون بیولوژیکی را با عناصر پایتون مرتبط کرد، که به شما امکان می دهد مدلی از مغز بسازید. سپس، یاد بگیرید که چگونه یک شبکه بسازید و آموزش دهید، و همچنین یک شبکه عصبی ایجاد کنید که اعداد را از یک نمایشگر هفت بخش تشخیص می دهد. حتی اگر احتمالاً به جای نوشتن کد خود با شبکه‌های عصبی از مجموعه نرم‌افزاری کار خواهید کرد، دانشی که در این دوره کسب می‌کنید می‌تواند به شما در انتخاب معماری شبکه عصبی و روش آموزشی مناسب برای هر مشکلی که با آن روبرو می‌شوید کمک کند.

Suggestions