Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-5 of 5 items.

linkedin ETL در پایتون و SQL (Mitalearn-386645)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 March 2024
  • Author: Jennifer Ebe
درباره این دوره: 

 داده ها به طور تصاعدی در حال افزایش هستند، زیرا جهان به تولید حجم عظیمی ادامه می دهد. در این دوره، یک مهندس داده با بیش از 5 سال تجربه، جنیفر ایبه، به شما نشان می دهد که چگونه سیستم هایی بسازید که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند، آنها را تبدیل و داده ها را ذخیره می کند تا بتوانید به طور موثر بینش هایی را از آن استخراج کنید. ما به این خواهیم پرداخت که ETL ها چیست و چگونه آنها را ایجاد می کنید. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه از پایتون برای استخراج و تبدیل داده ها استفاده کنیم، ما داده های خود را با استفاده از پانداها و SQL کاوش خواهیم کرد. و در نهایت، داده ها را در سیستم هدف خود بارگذاری کنید. همچنین می توانید زمان بندی مشاغل ETL را با استفاده از پایتون تمرین کنید. هر فصل با چالش‌های مفید و کاربردی همراه است تا به شما کمک کند آنچه را که یاد می‌گیرید تمرین کنید.

linkedin Excel: Power Query (Get & Transform) (2020) (Mitalearn-177086)

  • 2 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 September 2022
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 
Power Query یک ویژگی در اکسل است که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به سرعت از منابع مختلف وارد کنید و به راحتی آن‌ها را تمیز، تغییر شکل داده و مطابق با نیاز خود تغییر شکل دهید. با Excel MVP Oz du Soleil همراه باشید تا به شما نحوه استفاده از این ابزار قدرتمند و صرفه جویی در زمان را نشان دهد. Oz نحوه وارد کردن، ادغام، تنظیم مجدد و تمیز کردن داده ها و همچنین نحوه تکرار فرآیند با یک کلیک را در صورت تغییر داده ها نشان می دهد. نحوه تقسیم ستون‌ها، برداشتن محور داده‌ها و استفاده از اتصالات برای ادغام، بخش‌بندی و مقایسه مجموعه‌های داده را بیابید. اوز ده ها تکنیک و نکته را در این آموزش جامع ارائه می دهد.

linkedin Power BI Dataflows Essential Training (Mitalearn-173057)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 12 March 2020
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:


Power BI طیف گسترده ای از قابلیت ها را ارائه می دهد، از اتصال دهنده های داده سفارشی گرفته تا تصاویر سفارشی داشبورد. در این دوره، مربی هلن وال یکی از قدرتمندترین و کاربردی‌ترین ویژگی‌های آن یعنی جریان‌های داده را مورد توجه قرار می‌دهد. با استفاده از جریان‌های داده در Power BI، می‌توانید به راحتی داده‌ها را از منابع مختلف جذب، تبدیل، ادغام و غنی کنید. با استفاده از مثال‌های عملی، هلن توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان کارایی را افزایش داد و کارهای تکراری را با استفاده از جریان‌های داده برای مقیاس‌بندی فرآیند استخراج، تبدیل، و بارگذاری (ETL) در بسیاری از کاربران داده‌ها و داشبورد Power BI حذف کرد. او نحوه اتصال به منابع داده مختلف در پلت فرم ابری Power BI را نشان می دهد. از Power Query Online برای تبدیل داده ها به مجموعه داده های قابل استفاده قابل دسترسی برای کاربران استفاده کنید. یک فایل Power BI Desktop را به جریان داده Power BI در فضای ابری متصل کنید. جریان های داده را به اشتراک بگذارید تا اطمینان حاصل شود که چندین کاربر می توانند به یک فرآیند ETL متصل شوند. برنامه های به روز رسانی برای آن جریان های داده را برنامه ریزی کنید.

linkedin پروژه پیشرفته SQL: طراحی و مدیریت یک پایگاه داده (Mitalearn-442439)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 August 2024
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره: 

 

نحوه طراحی، پیاده سازی و بهینه سازی پایگاه داده با استفاده از فرآیندهای SQL و ETL را بیاموزید. تفاوت های ظریف نیازها و برنامه ریزی پایگاه داده را مرور کنید و سپس یک پایگاه داده موسیقی را مفهوم سازی کنید، نیازمندی ها را شناسایی کنید و مدل های مفهومی اولیه را ایجاد کنید. تکنیک‌های عادی‌سازی، طراحی خطوط لوله داده‌ها و بکارگیری استراتژی‌های مدیریت خطای پیشرفته را کاوش کنید. نوشتن طیف وسیعی از پرس و جوهای SQL از پایه تا پیچیده را تمرین کنید و این پرس و جوها را برای عملکرد و کارایی بهینه کنید. به Walter Shields در این دوره پیشرفته بپیوندید که شامل پروژه های عملی است تا بتوانید پایگاه داده خود را طراحی کنید. این دوره برای DBAها، مهندسان داده و هر حرفه ای IT که مشتاق به تسلط بر مدیریت پایگاه داده است ایده آل است.


linkedin پروژه مهندسی تحلیلی دستی (Mitalearn-421920)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 June 2024
  • Author: Connor Dickson
درباره این دوره: 

 

این دوره به مهندسان تحلیلی می آموزد که چگونه داده ها را از یک منبع خارجی برای استفاده در تجسم به پایگاه داده خط لوله می کنند. چنین کارهایی اغلب از یک مهندس متوسط ​​تجزیه و تحلیل مورد نیاز است. شرکت مدرن نسبت به گذشته به داده ها دسترسی بیشتری دارد. مهندسان تحلیلی در دسترسی به این داده ها برای ذینفعان بسیار مهم هستند. در این دوره ، مربی کانر دیکسون سناریویی را ارائه می دهد که در آن یک پشته داده کار دارید و یک ذینفع از شما خواسته است که داده های موجود را از یک منبع بگیرید ، آن را به پایگاه داده بیاورید ، آن را تغییر دهید و در نهایت آن را تجسم کنید تا ارزش و بینش را ارائه دهد.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، فیلم "نحوه استفاده از CodeSpaces" را بررسی کنید.


Suggestions