Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-11 of 11 items.

coursera Wharton Business and Financial Modeling Capstone (Mitalearn-298092)

  • 4 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Richard Lambert,Robert W. Holthausen,Richard Waterman
درباره این دوره:

در این Capstone شما یک استراتژی تجاری را بر اساس مدل داده ای که ساخته اید توصیه می کنید. با استفاده از مجموعه داده ای که توسط خدمات داده تحقیقاتی وارتون (WRDS) طراحی شده است، مدل های کمی را در صفحات گسترده برای شناسایی بهترین فرصت ها برای موفقیت و به حداقل رساندن ریسک پیاده سازی خواهید کرد. با استفاده از مهارت‌های تصمیم‌گیری که به تازگی کسب کرده‌اید، یک تصمیم را ساختار می‌دهید و این مسیر عمل را در یک پاورپوینت با کیفیت حرفه‌ای ارائه می‌کنید که شامل داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل‌های کمی شما می‌شود. خدمات داده های تحقیقاتی وارتون (WRDS) پلتفرم پیشرو در تحقیقات داده و ابزار هوش تجاری برای بیش از 30000 مشتری شرکتی، دانشگاهی، دولتی و غیرانتفاعی در 33 کشور است. WRDS یک مکان برای دسترسی به بیش از 200 ترابایت داده در چندین رشته از جمله حسابداری، بانکداری، اقتصاد، ESG، امور مالی، بیمه، بازاریابی و آمار در اختیار کاربر قرار می دهد.

linkedin اکسل: مدل سازی مالی با آرایه های پویا (Mitalearn-419557)

  • 2 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 July 2025
  • Author: Danielle Stein Fairhurst
درباره این دوره: 

 مدل سازی صفحه گسترده سنتی را با استفاده از قابلیت های قدرتمند آرایه پویا اکسل تبدیل کنید. در این دوره ، مربی دانیل استین فیرهورست شیوه های مدل سازی مالی را که فراتر از تکنیک های میراث است که به فرمول های کپی شده و به روزرسانی های دستی متکی هستند ، تشریح می کند. بیاموزید که چگونه با استفاده از آخرین عملکردهای آرایه Excel و رفتار نشت ، مدل های مالی کارآمدتر ، مقیاس پذیر و قابل حفظ را ایجاد کنید. از طریق تمرینات دستی ، تکنیک هایی را برای ایجاد صورتهای مالی پویا ، مدل های ارزیابی و تجزیه و تحلیل حساسیت کشف خواهید کرد که با تغییر ، به طور خودکار با داده های شما به روز و سازگار می شوند. این دوره راه حل های مدرن را برای چالش های مدل سازی مشترک ، از رسیدگی به محدوده داده های مختلف گرفته تا ایجاد تجزیه و تحلیل سناریوی انعطاف پذیر ، همه در عین حال حفظ بهترین شیوه ها برای ساختار مدل سازی مالی و مستندات را در بر می گیرد.

coursera امور مالی ادغام ها و ادغام ها: طراحی قرارداد M&A (Mitalearn-293570)

  • 9 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Heitor Almeida
درباره این دوره:

این دوره بر تئوری و عمل ادغام و ادغام (M&A) با تمرکز بر امور مالی تمرکز دارد. Finance of M&A از ابزارهای حوزه‌های مختلف مالی برای کمک به مدیران و بانکداران سرمایه‌گذاری برای طراحی معاملات موفق M&A استفاده می‌کند. به طور خاص، ما ارزش گذاری و قیمت گذاری معاملات M&A و نحوه انتخاب ترکیب مالی بهینه برای معامله M&A را یاد خواهیم گرفت. این دوره بر انواع عمده معاملات M&A از جمله M&A استراتژیک، خریدهای اهرمی سهام خصوصی (LBOs) و معاملات بازسازی مانند spinoffs و انتقال دارایی تمرکز دارد. این دوره برای هر دانش آموزی که مایل به افزایش توانایی خود در درک و اجرای معاملات M&A، از جمله (اما نه محدود به)، کارآفرینان، مشاوران، بانکداران، سرمایه گذاران، تحلیلگران، مدیران شرکت ها، بازاریابان، استراتژیست ها و معامله گران از همه می باشد، مفید خواهد بود. انواع این دوره همچنین درک دانشجویان را از مدل‌سازی مالی و ساختار سرمایه، چه در تئوری و چه در عمل، عمیق‌تر می‌کند.

coursera امور مالی ساخت و ساز (Mitalearn-281364)

  • 11 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ibrahim Odeh, Ph.D., MBA
درباره این دوره:

این دوره دانش یک مدیر پروژه ساخت و ساز را گسترش می دهد تا درک اقتصاد و ریاضیات پول را که جزء ضروری هر پروژه ساختمانی است، شامل شود. موضوعات تحت پوشش شامل ارزش زمانی پول، تعریف و محاسبه انواع نرخ های بهره و اهمیت نمودارهای جریان نقدی است. این دوره در سه بخش به این موضوعات می پردازد. بخش اول بر پایه و اساس ساختن ریاضیات پول متمرکز است که اغلب به عنوان ارزش پول از آن یاد می شود. همچنین تکنیک های ارزش فعلی و نرخ بازده داخلی را از دیدگاه مدیر ساخت و ساز برجسته می کند.   بخش دوم این دوره بر امور مالی ساخت و ساز عمودی و بخش آخر بر امور مالی ساخت و ساز افقی تمرکز دارد. در بخش مالی ساخت و ساز عمودی، مربی در مورد امور مالی املاک و مستغلات و نحوه انجام آن با جزئیات عمیق تر بحث می کند و مثال هایی را برای دانش آموزان ارائه می دهد تا با دستورالعمل ها آن را حل کنند.  موضوع آخر، مالی افقی، به دو بخش تقسیم می شود. برای شروع، مربی جزئیات گسترده ای را در مورد مشارکت عمومی خصوصی معرفی می کند. این ماژول حدود سه مطالعه موردی در مورد پروژه های PPP را برجسته می کند، که مقدمه ای برای تامین مالی پروژه در کارهای افقی است. پس از معرفی مطالعات موردی، مربی خطرات مرتبط با امور مالی ساخت و ساز را نشان می دهد. پس از آن، مانند سه دوره قبل، دوره با تاکید بر اهمیت امور مالی ساخت و ساز به پایان می رسد.

linkedin امور مالی شرکت: مدل سازی قوی مالی (Mitalearn-181676)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

ایجاد یک مدل مالی سالم می‌تواند تجار و سازمان‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه در سطح کمی توانمند کند. یاد بگیرید که چگونه یک مدل مالی طراحی کنید و دریابید که چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد. راه هایی برای برنامه ریزی برای ناشناخته ها کشف کنید. مربی Joshua Richin ابزارهای مورد نیاز شما را آموزش می‌دهد و اهمیت مهارت‌های نرم و اینکه چگونه مدل‌سازی مالی می‌تواند رهبران فکری را توانمند کند را پوشش می‌دهد. پس از ایجاد مدل، نحوه ارائه آن به ذینفعان و نحوه نشان دادن انعطاف پذیری از طریق تحلیل سناریو را بیاموزید.

coursera سرمایه گذاری I: مبانی ارزیابی عملکرد (Mitalearn-294522)

  • 18 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gies College of Business, University of Illinois
درباره این دوره:

در این دوره، اصول بنیادی معامله با ریسک و بازده، بهینه‌سازی پرتفوی و قیمت‌گذاری امنیت را مورد بحث قرار می‌دهیم. ما مدل‌های بازده ریسک مانند مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه (CAPM) و مدل‌های چندعاملی را برای ارزیابی عملکرد اوراق بهادار و پرتفوی‌های مختلف مطالعه و استفاده خواهیم کرد. به طور خاص، ما یاد می‌گیریم که چگونه رگرسیون‌هایی را تفسیر و تخمین بزنیم که هم معیاری برای استفاده برای یک امنیت با توجه به ریسک آن (که توسط بتا آن تعیین می‌شود) و هم معیاری برای عملکرد امنیت (که با آلفای آن اندازه‌گیری می‌شود) به ما ارائه می‌دهند. با تکیه بر این چارچوب، کارایی بازار و پیامدهای آن برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی مورد بحث قرار خواهد گرفت. در نهایت، این دوره با ارتباط مالی سرمایه گذاری با تامین مالی شرکتی با بررسی تکنیک های ارزش گذاری شرکت مانند استفاده از چند برابر بازار و تجزیه و تحلیل جریان نقدی تنزیل شده به پایان می رسد. این دوره بر مثال‌ها و برنامه‌های کاربردی واقعی در اکسل در سرتاسر تأکید دارد. این اولین دوره از دو دوره سرمایه گذاری است که من به صورت آنلاین ارائه می دهم ("سرمایه گذاری II: درس ها و برنامه های کاربردی برای سرمایه گذاران" دومین دوره است). اهداف کلی این دوره، ایجاد درک درستی از مبانی مالی سرمایه گذاری و ارائه توانایی برای پیاده سازی مدل های کلیدی قیمت گذاری دارایی و تکنیک های ارزش گذاری شرکت در موقعیت های واقعی است. به طور خاص، پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: • مبادلات بین ریسک و بازده را توضیح دهید • تشکیل سبد اوراق بهادار و محاسبه بازده مورد انتظار و انحراف معیار آن سبد • مفاهیم دنیای واقعی قضیه جداسازی سرمایه گذاری ها را درک کنید • از مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) و مدل 3 عاملی برای ارزیابی عملکرد یک دارایی (مانند سهام) از طریق تحلیل رگرسیون استفاده کنید. • برآورد و تفسیر ALPHA (α) و بتا (β) یک اوراق بهادار، دو آماری که معمولاً در وب‌سایت‌های مالی گزارش می‌شوند. • منظور از کارایی بازار چیست و برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی چیست. • درک چندگانه های بازار و رویکردهای درآمدی برای ارزش گذاری یک شرکت و سهام آن، و همچنین حساسیت هر رویکرد به مفروضات ساخته شده • نمونه های خاصی از ارزش گذاری چندگانه بازار و ارزیابی جریان نقدی تنزیل شده را انجام دهید این دوره قبلاً با عنوان "ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه گذاری" و بخشی از تخصص قبلی با عنوان "بهبود عملیات تجاری و مالی" بود که اکنون برای ثبت نام دانش آموزان جدید بسته شده است. «ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه‌گذاری‌ها» بر اساس 199 بررسی در بازه زمانی آگوست 2015 تا اوت 2016، میانگین امتیاز 4.8 از 5 را دریافت کرد. می‌توانید خلاصه‌ای از رتبه‌بندی‌ها و بررسی‌های این دوره را در بخش بررسی اجمالی دوره مشاهده کنید. این دوره بخشی از iMBA است که توسط دانشگاه ایلینویز ارائه می شود، یک MBA آنلاین انعطاف پذیر و کاملاً معتبر با قیمتی فوق العاده رقابتی. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

linkedin قدرت BI برای امور مالی (Mitalearn-432001)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 April 2025
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره: 

 Power BI یک ابزار قدرتمند اطلاعاتی تجاری برای افراد در بسیاری از صنایع و ادارات در سازمان ها است. تیم های مالی برای بیشتر کارهای خود از مدل هایی استفاده می کنند ، با حسابداری و همچنین گروه های برنامه ریزی مالی و تجزیه و تحلیل فعالیت می کنند. آنها می توانند از داده های دریافت شده از منابع داخلی و سیستم عامل های حسابداری برای ایجاد خلاصه ، گزارش و داشبورد برای کار خود استفاده کنند. در این دوره ، هلن وال به متخصصان مالی نشان می دهد که چگونه می توانند قدرت قدرت BI را در گردش کار و مدل های مالی خود باز کنند.

coursera مدل سازی اکسل برای حرفه ای ها: بهترین روش ها و مشکلات (Mitalearn-295236)

  • 1 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jan Stoop,Jan Karel Pieterse,Dr.ir. Felienne Hermans
درباره این دوره:

چیزی که این دوره اکسل را متمایز می کند این است که ما روی رفع سریع یا نکات و ترفندهای خاص تمرکز نمی کنیم. این دوره برای کسانی است که قبلاً اکسل را می دانند. هدف این دوره ارتقای مدل‌های اکسل، بهبود وضوح، طول عمر و قابلیت انتقال این مدل‌ها و کاهش اشتباهات و تشویق ثبات در کسب‌وکارها در حین کار با اکسل است. از طریق این دوره اکسل، فراگیران ابزارهایی را برای تصمیم گیری در مورد استفاده یا عدم استفاده از اکسل برای حل مشکل خود به دست خواهند آورد. آنها یاد خواهند گرفت که چگونه داده های ورودی خوب را تنظیم کنند، به درستی قالب بندی کنند و اهمیت اسناد خوب را بیاموزند. زبان‌آموزان توانایی تشخیص توابع مختلف، درک مشکلات و نقاط قوت توابع رایج و اعمال توابع صحیح را در مدل‌های اکسل خود به دست خواهند آورد. کسانی که این دوره را دنبال می‌کنند همچنین درک درستی از ساختار صفحه‌گسترده منطقی، نمودارها و گزارش‌ها، حفاظت و اطلاعات پنهان در اکسل خواهند داشت و کاربران یاد خواهند گرفت که چگونه این موارد را در مدل‌های خود اعمال کنند. در نهایت، کاربران نکات و مراحل عملی را برای نهایی کردن یک مدل، بررسی های خودکار، اجرای کتابچه راهنمای کاربر، و آزمایش کلی که باید برای اطمینان از دقیق و کامل بودن مدل اکسل خود انجام دهند، دریافت خواهند کرد.

linkedin مدل سازی قیمت های بازار با استفاده از فرآیندهای تصادفی با زبان Wolfram (Mitalearn-393887)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 January 2024
  • Author: Wolfram Research
درباره این دوره: 

 زبان Wolfram شامل مجموعه کاملی از فرآیندهای تصادفی و توزیع‌های آماری است که می‌تواند با طیف وسیعی از پدیده‌های بازار تطبیق داده شود. این دوره با توضیح مدل‌سازی قیمت سهام، پرتفوی، بازده شاخص، اوراق قرضه، قیمت اختیار معامله، نرخ ارز و ریسک مشروط با استفاده از فرآیندهای تصادفی مانند فرآیند ARCH، سری‌های زمانی با ارزش برداری، مدل ARMA، مدل چن، این موضوع را نشان می‌دهد. فرآیند ایتو و انتشار پرش مرتون. نحوه دسترسی به داده های مالی از پایگاه دانش Wolfram، صاف کردن و تبدیل داده ها، ساخت مدل هایی برای بررسی قیمت سهام و بازده، آزمایش انواع مختلف مدل ها، بررسی الگوهای توزیع قیمت ها و بازده ها و موارد دیگر را بیاموزید.

linkedin مدل سازی مالی و پیش بینی صورت های مالی (Mitalearn-166529)

  • 1 hours 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kay Stice,Jim Stice
درباره این دوره:

گزارش‌های مالی فقط خلاصه‌ای از گذشته نیستند، بلکه شامل پیش‌بینی‌هایی برای آینده نیز می‌شوند. در واقع، بیشتر موسسات مالی بیشتر به عملکرد آینده علاقه مند هستند تا روندهای تاریخی. بانک ها می خواهند جریان نقدی آینده شما را بدانند. سرمایه گذاران می خواهند از سودهای آتی بدانند. در این دوره، Jim and Kay Stice نحوه ایجاد صورت های مالی پیش بینی شده برای شرکت خود را توضیح می دهد. یاد بگیرید که چگونه از داده های گذشته مانند بهای تمام شده کالاهای فروخته شده، هزینه های استهلاک، و سطوح موجودی استفاده کنید و بفهمید که چه چیزی باعث شده این اعداد در طول زمان نوسان کنند. سپس می توانید یاد بگیرید که چگونه از اطلاعات به عنوان مبنایی برای پیش بینی استفاده کنید، با استفاده از یک معادله ساده اما قدرتمند: دارایی = بدهی + حقوق صاحبان سهام. شما تمرین عملی ساختن سه سند مختلف را انجام می دهید: صورت سود پیش بینی شده، ترازنامه پیش بینی شده و صورت جریان نقدی پیش بینی شده. در طول دوره، جیم و کی از موارد تجاری معروف - مانند بحران جریان نقدی Home Depot در سال 1985 - برای نشان دادن اهمیت پیش بینی های مالی دقیق و تأثیر آنها بر تصمیمات تجاری استفاده می کنند.

linkedin مدلهای تجارت و امور مالی الگوریتمی با آموزش ضروری پایتون ، R و Stata (Mitalearn-411091)

  • 2 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم ها یا برنامه های رایانه ای "ALGO" انجام می شود که طبق فرمول های ریاضی سهام خریداری یا فروش می کنند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانس اتفاق می افتد که انسان نمی تواند آن را تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و هرکسی که در بورس سهام سرمایه گذاری می کند برای درک نحوه کار این الگوریتم ها مهم است. در این دوره ، پروفسور مایکل مک دونالد به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین را تست کنید و یک الگوریتم تجاری ساده از خود را برنامه ریزی کنید. پروفسور مک دونالد قبل از روی آوردن به اصول سرمایه گذاری و اوراق بهادار ، از مبانی بازارهای اوراق بهادار ، از سهام ، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می رود. دریابید که برای ساختن الگوریتم های خود و همچنین خرید ، فروش و گسترش آنها به سایر اوراق بهادار ، چه چیزی لازم است. به علاوه ، پروفسور مک دونالد نمونه های عملی و مطالعات موردی در مورد تجارت با الگوریتم ها را در بر می گیرد.

Suggestions