Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-5 of 5 items.

linkedin آموزش اساسی معاملات الگوریتمی و سهام (Mitalearn-271317)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم‌ها، برنامه‌های رایانه‌ای انجام می‌شوند که سهام را طبق فرمول‌های ریاضی می‌خرند یا می‌فروشند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانسی اتفاق می‌افتد که انسان نمی‌تواند تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و همه کسانی که در بازار سهام سرمایه گذاری می کنند مهم است که بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند. در این دوره، پروفسور مایکل مک‌دونالد نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین و آزمایش‌شده پشت سر هم ایجاد کنید و یک الگوریتم معاملاتی ساده خود را برنامه‌ریزی کنید. پروفسور مک دونالد به اصول اولیه بازارهای اوراق بهادار، از سهام، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می پردازد. او درباره سرمایه گذاری و اوراق بهادار، از جمله مطالعات موردی و فرصتی برای بررسی بصری روابط تجاری توضیح می دهد. او مراحل ساخت الگوریتم های خود را به اشتراک می گذارد، سپس خرید و فروش را با یک الگوریتم مرور می کند، الگوریتم را به سایر اوراق بهادار گسترش می دهد و سناریوهای سرمایه گذاری را تحلیل می کند. به علاوه، پروفسور مک‌دونالد نمونه‌های عملی تجارت با الگوریتم‌ها را پوشش می‌دهد.

coursera استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها در امور مالی (Mitalearn-293451)

  • 4 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sung Won Kim,Jose Luis Rodriguez
درباره این دوره:

این دوره مروری بر تجزیه و تحلیل مالی ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چرا، چه زمانی و چگونه تحلیل های مالی را در موقعیت های واقعی به کار ببرید. شما تکنیک‌هایی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی و نحوه ارزیابی مبادله ریسک-پاداش که در تئوری پورتفولیو مدرن توضیح داده شده است را بررسی خواهید کرد. در حالی که بیشتر تمرکز بر روی قیمت‌ها، بازده و ریسک سهام شرکت‌ها خواهد بود، تکنیک‌های تحلیلی می‌توانند اهرم‌هایی در حوزه‌های دیگر باشند. در نهایت، مقدمه ای کوتاه بر معاملات الگوریتمی دوره را به پایان می رساند. پس از اتمام این دوره، شما باید قادر به درک داده های سری زمانی، ایجاد پیش بینی و تعیین کارایی برآوردها باشید. همچنین، می‌توانید با استفاده از داده‌های واقعی قیمت سهام، در عین بهینه‌سازی ریسک و پاداش، سبد دارایی‌ها را ایجاد کنید. درک اطلاعات مالی یک مهارت مهم به عنوان یک تحلیلگر، مدیر یا مشاور است.

coursera استفاده از یادگیری ماشینی در تجارت و امور مالی (Mitalearn-330273)

  • 4 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jack Farmer
درباره این دوره:

این دوره پایه و اساس توسعه استراتژی های معاملاتی پیشرفته با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین را فراهم می کند. در این دوره، اجزای کلیدی را که در هر استراتژی معاملاتی مشترک هستند، مهم نیست که چقدر پیچیده هستند، مرور خواهید کرد. شما با چندین استراتژی معاملاتی از جمله تجارت کمی، تجارت جفتی و تجارت حرکتی آشنا خواهید شد. در پایان دوره، می‌توانید استراتژی‌های معاملاتی کمی را طراحی کنید، مدل‌های یادگیری ماشینی را با استفاده از Keras و TensorFlow بسازید، یک مدل پیش‌بینی استراتژی معاملاتی جفتی بسازید و آن را آزمایش مجدد کنید، و یک مدل معاملاتی مبتنی بر حرکت و آزمون برگشتی بسازید. آن را برای موفقیت در این دوره، باید صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مربوط به یادگیری ماشین، مانند Scikit-Learn، StatsModels و Pandas داشته باشید. تجربه با SQL توصیه می شود. شما باید پیشینه ای در زمینه آمار (مقادیر مورد انتظار و انحراف استاندارد، توزیع های گاوسی، ممان های بالاتر، احتمال، رگرسیون های خطی) و دانش پایه ای از بازارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، مشتقات، ساختار بازار، پوشش ریسک) داشته باشید.

linkedin پایتون عملی برای تجارت الگوریتمی (Mitalearn-432358)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2023
  • Author: Jesus Lopez
درباره این دوره: 

 اگر در امور مالی کار می کنید یا علاقه ای به سرمایه گذاری و تجارت دارید ، می دانید که هر لحظه گنجی از داده های مالی در دسترس شما است. اما چگونه می توانید از تمام این اطلاعات به نفع خود استفاده کنید؟ تجارت الگوریتمی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می تواند به شما در تصمیم گیری های تجاری بر اساس داده ها کمک کند. در این دوره ، عیسی لوپز در مورد پیش پردازش داده ها ، مهندسی ویژگی و نحوه استفاده از مدل های یادگیری ماشین پیشرفته برای ارتقاء استراتژی های معاملاتی خود به شما می آموزد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده های بورس سهام را از Yahoo Finance بارگیری کنید تا در مدل های یادگیری ماشین که می توانند پیش بینی کنند ، آموزش داده و چگونه می توانند بر اساس این پیش بینی ها تصمیمات سرمایه گذاری ایجاد کنند. بیاموزید که چگونه استراتژی های خود را بهینه کنید ، تکنیک های پشتی را درک کنید و گزارش های عملکرد را با اعتماد به نفس تفسیر کنید.

linkedin مدلهای تجارت و امور مالی الگوریتمی با آموزش ضروری پایتون ، R و Stata (Mitalearn-411091)

  • 2 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم ها یا برنامه های رایانه ای "ALGO" انجام می شود که طبق فرمول های ریاضی سهام خریداری یا فروش می کنند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانس اتفاق می افتد که انسان نمی تواند آن را تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و هرکسی که در بورس سهام سرمایه گذاری می کند برای درک نحوه کار این الگوریتم ها مهم است. در این دوره ، پروفسور مایکل مک دونالد به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین را تست کنید و یک الگوریتم تجاری ساده از خود را برنامه ریزی کنید. پروفسور مک دونالد قبل از روی آوردن به اصول سرمایه گذاری و اوراق بهادار ، از مبانی بازارهای اوراق بهادار ، از سهام ، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می رود. دریابید که برای ساختن الگوریتم های خود و همچنین خرید ، فروش و گسترش آنها به سایر اوراق بهادار ، چه چیزی لازم است. به علاوه ، پروفسور مک دونالد نمونه های عملی و مطالعات موردی در مورد تجارت با الگوریتم ها را در بر می گیرد.

Suggestions