Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-9 of 9 items.

linkedin Databricks Certified Data Analyst Associate Cert Prep (Mitalearn-455597)

  • 8 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 June 2026
  • Author: Packt Publishing
درباره این دوره:

یک سفر یادگیری جامع را آغاز کنید که برای آماده سازی شما برای آزمون Associate Databricks Certified Analyst Data طراحی شده است. این دوره شما را با اصول پلت فرم Databricks از جمله اکوسیستم پر جنب و جوش ارائه دهندگان خدمات ابری، کاتالوگ Unity و رابط کاربری فضای کاری آشنا می کند. نحوه وارد کردن داده ها، نوشتن و بهینه سازی پرس و جوهای SQL و استفاده از ویژگی های پیشرفته مانند Delta Lake برای مدیریت و ایمن سازی داده ها را بیابید. مفاهیم ضروری SQL را با توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود گردش کار کاوش کنید. در تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌ها مانند معماری‌های Star، Snowflake و Medallion برای ایجاد سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر و قوی در Databricks، تخصص کسب کنید. این دوره بینش های عملی را در مورد ساخت داشبورد و تجسم ارائه می دهد و در عین حال تمرکز زیادی بر امنیت داده ها دارد. چه شما یک تحلیلگر داده، یک متخصص هوش تجاری یا یک علاقه مندان به فناوری باشید که برای صدور گواهینامه آماده می شوید، این دوره یک رویکرد عملی برای چالش های تحلیل داده های دنیای واقعی ارائه می دهد. با آماده شدن برای امتحان و گسترش قدرت تحلیلی خود در زمینه های حرفه ای، از پیگیری این اهداف یادگیری سود ببرید.

linkedin Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 1 Databricks Lakehouse Platform (Mitalearn-395604)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

متخصصان داده از همه اقشار جامعه می توانند از این معرفی جامع برای اجزای پلت فرم Databricks Lakehouse که مستقیماً از قرار دادن خطوط لوله ETL در تولید پشتیبانی می کند، بهره مند شوند. در این اولین دوره از یک سری شش دوره، Instructor Noah Gift اصول اولیه نحوه استفاده از پلت فرم Databricks Lakehouse را پوشش می دهد. او جزئیات معماری را به شما نشان می‌دهد و نحوه ایجاد و مدیریت خوشه‌ها، پیکربندی زمان اجرا خوشه، خاتمه خوشه‌ها، راه‌اندازی مجدد خوشه‌ها و فیلتر کردن لیست خوشه‌ها را به شما نشان می‌دهد. به علاوه، در مورد تفاوت های بین خوشه های همه منظوره و خوشه های شغلی بیاموزید.

linkedin Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 2 ELT با Spark SQL و Python (Mitalearn-395621)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 January 2024
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره: 

 

آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی Noah Gift آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم اصلی و مهارت های تحت پوشش در بخش دوم امتحان ارائه می دهد: ELT با اسپارک آپاچی. اصول تبدیل داده ها را با Apache Spark، از جمله نحوه نصب و استفاده از IntelliJ برای Databricks با Go، Databricks CLI، Databricks برای RStudio، Notebooks، پشتیبانی چند زبانه، Databricks Repos و موارد دیگر را بررسی کنید.


linkedin Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 3 پردازش اطلاعات افزایشی (Mitalearn-395638)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 January 2024
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره: 

 

آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی نوح گیفت، آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم و مهارت های اصلی تحت پوشش در بخش سوم آزمون ارائه می دهد: پردازش داده های افزایشی. اصول مدیریت داده را با Delta Lake، از جمله تبدیل کارآمد داده با Spark SQL، با استفاده از Catalog Explorer، ایجاد جداول از فایل‌ها، جستجو در منابع داده خارجی و بازرسی جداول، تراکنش‌های ACID، ترتیب Z، و موارد دیگر بررسی کنید.


linkedin Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 4 Production Pipelines (Mitalearn-395655)

  • 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی نوح گیفت، آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم و مهارت های اصلی تحت پوشش در بخش چهارم آزمون ارائه می دهد: خطوط لوله تولید. اصول ایجاد و مدیریت خطوط لوله داده را با جداول زنده دلتا، از جمله جاروبرقی و جمع‌آوری زباله، مستندات جدول، خطوط لوله خودکار، خطوط لوله پیوسته در مقابل راه‌اندازی، پیکربندی بارگذار خودکار، پرس و جو از رویدادهای خط لوله، و موارد دیگر کاوش کنید.

linkedin Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 5 Data Governance (Mitalearn-395672)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی نوح گیفت، آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم اصلی و مهارت های پوشش داده شده در قسمت اول بخش پنجم آزمون ارائه می دهد. اصول حاکمیت داده را کاوش کنید، از جمله سازماندهی بارهای کاری با مشاغل، گردش کار چندوظیفه، وابستگی به وظایف، استفاده از داشبورد، مدیریت خرابی ها، پیکربندی تلاش های مجدد، و موارد دیگر.

linkedin Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 6 دسترسی به داده با کاتالوگ Unity (Mitalearn-395689)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 January 2024
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره: 

 

آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate توانایی شما را در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای تکمیل وظایف اولیه مهندسی داده ارزیابی می کند. همچنین توانایی شما را در استفاده از Apache Spark SQL و Python برای انجام وظایف ETL معماری multihop که به صورت تدریجی داده‌های جدید را از منابع مختلف داده پردازش می‌کند تا برنامه‌های تحلیلی و داشبورد در Lakehouse را تقویت کند، ارزیابی می‌کند.

در این دوره، مربی نوح گیفت، آموزش عملی و عملی در مورد مفاهیم اصلی و مهارت های پوشش داده شده در قسمت دوم بخش پنجم آزمون ارائه می دهد. اصول دسترسی به داده‌ها را با Unity Catalog، کاتالوگ‌ها در مقابل متاستورها، شروع سریع Unity Catalog با Python، اعمال امنیت شی، و بهترین روش‌ها برای کاتالوگ‌ها، اتصالات و واحدهای تجاری را بررسی کنید.


linkedin Databricks Certified Engineer Data Associate Cert Prep (Mitalearn-443510)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 March 2025
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره: 

 در این دوره برای آزمون کاردانی مهندسی داده گواهی شده Databricks آماده شوید. مربی نوح گیفت شما را از طریق موضوعاتی که باید بدانید، با مقدمه ای بر پلت فرم Databricks Lakehouse شروع می کند. سپس با Apache Spark، مدیریت داده‌ها با Delta Lake، خطوط لوله داده‌ها با جداول زنده دلتا، بارهای کاری با مشاغل، و دوره را با نگاهی به دسترسی به داده‌ها با Unity Catalog به پایان می‌رساند.

linkedin ساخت با هوش مصنوعی: سیستم‌های عامل هوش مصنوعی آماده تولید روی Databricks (Mitalearn-453047)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 May 2026
  • Author: Viktoria Semaan
درباره این دوره:

<p> ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در حال در دسترس‌تر شدن است، اما حرکت از یک نمونه اولیه کارآمد به تولید مستلزم این است که بدانید معماری‌های چندعاملی چه زمانی معنا دارند، چگونه عملکرد آنها را ارزیابی کنید، و کدام ابزارها می‌توانند به شما کمک کنند تا با اطمینان بیشتری بسازید.</p><p>در این دوره، به Viktoria Semaan، مدیر اصلی AI Evangelist در Databricks بپیوندید، زیرا او نشان می‌دهد که چگونه یک سیستم کامل برای طراحی داده‌های چندگانه را به کار می‌گیرد. سناریوی کتابفروشی الگوهای معماری چند عاملی را کاوش کنید، عملکرد عامل را با MLflow 3 ارزیابی کنید، و از ابزارهای Databricks برای تسریع توسعه استفاده کنید. در طول مسیر، هر جزء سیستم را با جزئیات بررسی کنید، چالش‌های رایج یکپارچه‌سازی را عیب‌یابی کنید، و الگوهای معماری قابل استفاده مجدد را در کنار کدهای کاری از مخزن دوره که می‌توانید با موارد استفاده منحصربه‌فرد خود تطبیق دهید، کاوش کنید.</p>

Suggestions