Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 507 items.

linkedin Access 2016: Building Dashboards for Excel (Mitalearn-129112)

  • 1 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

با استفاده از اکسل، می‌توانید گزارش‌گیری را برای پایگاه‌های داده اکسس بهینه کنید. یاد بگیرید که چگونه داشبوردهای قدرتمند بسازید تا داده های خود را با استفاده از ابزارهایی مانند برش، جدول زمانی، نمودارها و PivotCharts بسازید. مربی رابین هانت نحوه تجزیه و تحلیل، پرس و جو، و صادرات داده های Access را برای استفاده در اکسل، و اتصال مستقیم به Access از اکسل نشان می دهد، به طوری که همیشه یک نمای زنده از داده های خود داشته باشید. سپس یاد بگیرید که چگونه داشبوردهایی را با اسلایسرها، خطوط زمانی و نمودارها بسازید و ماکروهایی ایجاد کنید که داشبوردهای شما را کاربرپسندتر می کند. در پایان دوره، باید بتوانید قابلیت های گزارش دهی فعلی خود را گسترش دهید و تجسم های جذاب تری ایجاد کنید.

linkedin Access 2016: Reporting to Web Systems (Mitalearn-122822)

  • 1 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

به پایگاه‌های اطلاعاتی دسترسی داشته باشید که معمولاً روی دسک‌تاپ شما زندگی می‌کنند و با تعداد محدودی به اشتراک گذاشته می‌شوند\r\n ادغام Microsoft SharePoint به شما امکان می دهد داده ها را در وب به اشتراک بگذارید، اما این راه حل برای بسیاری از کاربران می تواند پیچیده باشد. چندین گزینه وجود دارد که می توانید در نظر بگیرید. کاربران اکسس با استفاده از قالب‌های داده سازگار با وب - مانند جدول HTML اولیه یا فایل‌های داده XML، CSV و JSON قابل خواندن توسط ماشین - یا اتصال به پایگاه داده Microsoft Azure میزبانی شده، می‌توانند دسترسی به داده‌ها و گزارش‌های خود را افزایش دهند.\r\n\r\n او گزینه‌های صادرات داده‌های Access را پوشش می‌دهد و نحوه تغییر فایل‌های صادراتی را با یک ویرایشگر متن نشان می‌دهد. او همچنین توضیح می دهد که چگونه Access را به یک پایگاه داده Azure SQL پیوند دهید تا یک راه حل ذخیره سازی ابری برای جداول Access شما ارائه دهد.

linkedin Advanced SQL for Data Scientists (Mitalearn-273867)

  • 2 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از دانشمندان داده می دانند که چگونه با SQL - زبان استاندارد صنعتی برای تجزیه و تحلیل داده ها، کار کنند. اما با افزایش اندازه داده ها، باید بدانید که چگونه کارهای بیشتری از خواندن و نوشتن از پایگاه داده انجام دهید. این دوره رویکرد پیچیده تری برای طراحی مدل های داده و بهینه سازی پرس و جوها در SQL ارائه می دهد. مدرس دن سالیوان با طراحی منطقی و فیزیکی جداول - با تمرکز ویژه بر پایگاه‌های داده بسیار بزرگ - شروع می‌کند و سپس یک بررسی عمیق از نمایه‌ها، از جمله نمایه‌های تخصصی و زمان استفاده از آنها ارائه می‌کند. بخش بعدی بهینه سازی پرس و جو را معرفی می کند و نحوه بهینه سازی پرس و جوهای پایه، چند پیوستگی و پیچیده تر را نشان می دهد. این دوره همچنین برنامه های افزودنی SQL را پوشش می دهد، از جمله توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع داده های تخصصی. تکنیک های آموزش داده شده در اینجا تجزیه و تحلیل کارآمدتر مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از SQL، آمار و منطق تجاری سفارشی امکان پذیر می کند.

Related Skills

coursera Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts (Mitalearn-330290)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kate Sullivan
درباره این دوره:

آپاچی اسپارک یکی از پرکاربردترین فناوری ها در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از مهارت های SQL موجود خود برای شروع سریع کار با Spark استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با Delta Lake کار کنید، یک لایه ذخیره‌سازی بسیار کارآمد و منبع باز که قابلیت اطمینان را برای دریاچه‌های داده به ارمغان می‌آورد. در پایان این دوره، می‌توانید از Spark SQL و Delta Lake برای جذب، تبدیل و جستجوی داده‌ها برای استخراج بینش‌های ارزشمندی که می‌توان با تیم خود به اشتراک گذاشت، استفاده کنید.

coursera Applied Data Science Capstone (Mitalearn-330086)

  • 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yan Luo,Joseph Santarcangelo
درباره این دوره:

این دوره نهایی در گواهینامه حرفه ای علم داده های IBM و همچنین علم داده کاربردی با تخصص پایتون است. این دوره پروژه Capstone به شما این شانس را می دهد که کارهایی را که دانشمندان داده در زندگی واقعی هنگام کار با مجموعه داده ها انجام می دهند، تمرین کنید. در این دوره شما نقش یک دانشمند داده را بر عهده می گیرید که برای استارتاپی که قصد رقابت با اسپیس ایکس را دارد کار می کند و در این فرآیند متدولوژی علم داده شامل جمع آوری داده ها، مشاجره داده ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجسم داده ها، توسعه مدل، ارزیابی مدل را دنبال می کنید. و نتایج خود را به ذینفعان گزارش دهید. شما وظیفه دارید پیش بینی کنید که آیا اولین مرحله موشک فالکون 9 اسپیس ایکس با موفقیت فرود می آید یا خیر. با کمک یافته‌ها و مدل‌های Data Science، استارت‌آپ رقیبی که توسط آن استخدام شده‌اید، می‌تواند پیشنهادهای آگاهانه‌تری علیه SpaceX برای پرتاب موشک ارائه دهد. در این دوره، یادگیری جدیدی وجود نخواهد داشت، در عوض شما بر روی کار عملی تمرکز خواهید کرد تا آنچه را که در دوره های قبلی آموخته اید نشان دهید و به کار ببرید. با تکمیل موفقیت آمیز این Capstone، پروژه ای را به مجموعه علوم داده و یادگیری ماشینی خود اضافه می کنید تا به کارفرمایان نشان دهید.

coursera AWS: Data Analysis and Visualization (Mitalearn-329644)

  • 4 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

AWS: دوره تحلیل و تجسم داده چهارمین دوره تخصصی تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره تجزیه و تحلیل داده و تجسم را با کاوش در خدمات AWS مانند Athena، Kinesis، QuickSight، Redshift و Kibana آموزش می دهد. این دوره به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره با سخنرانی‌های ویدیویی تقریباً 4:00 ساعته که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، فراگیران را تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: AWS: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم بخش 1 ماژول 2: AWS: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم بخش 2 ماژول 3: AWS: تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها قسمت 3

coursera AWS: Data Collection Systems (Mitalearn-329559)

  • 3 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

دوره آموزشی AWS: Data Collection Systems اولین دوره از تخصص تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره آموزشی برای تشریح جزئیات سیستم های جمع آوری داده ها و ویژگی های آنها طراحی شده است. این دوره اساساً به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم بندی می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی در حدود 3:30-4:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به زبان‌آموزان تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: سیستم های جمع آوری داده ها و جریان های داده در AWS ماژول 2: خدمات یکپارچه سازی داده ها در AWS ماژول 3: فشرده سازی و تبدیل داده ها در AWS به عنوان مثال. این در درجه اول برای دانش آموزان سال اول و دوم کارشناسی علاقه مند به مهندسی یا علوم، همراه با دانش آموزان دبیرستانی و متخصصان با علاقه به برنامه نویسی است.

coursera AWS: Security in Data Analytics (Mitalearn-329899)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

دوره آموزشی AWS: Security in Data Analytics چهارمین دوره تخصصی تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره مفاهیم امنیت در تجزیه و تحلیل داده ها را با ارجاع به AWS به فراگیران آموزش می دهد. زبان آموزان قادر خواهند بود مکانیزم های احراز هویت و مجوز مناسب را تجزیه و تحلیل کنند، تکنیک های حفاظت و رمزگذاری داده ها و کنترل های حاکمیت و انطباق داده ها را در این دوره به کار ببرند. این دوره به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره با سخنرانی‌های ویدیویی تقریباً 3:00 ساعته که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، زبان‌آموزان را تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: AWS: مکانیسم‌های احراز هویت و مجوز ماژول 2: AWS: VPCها و تکنیک‌های حفاظت و رمزگذاری داده‌ها ماژول 3: AWS: کنترل‌های حاکمیت و انطباق داده‌ها

coursera AWS: Storage Systems and Data Management (Mitalearn-321297)

  • 3 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

دوره آموزشی AWS: Storage Systems and Data Management دومین دوره تخصصی تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره به یادگیرندگان کمک می کند تا دانش اجزای ذخیره سازی با خدمات ذخیره سازی عملیاتی را داشته باشند. مفهوم پیاده سازی DynamoDB Operational Characteristics و Redshift نیز در این دوره توضیح داده شده است. فراگیران قادر خواهند بود رویکردهای مختلفی را برای مدیریت داده ها تجزیه و تحلیل کنند. این دوره اساساً به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم بندی می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی در حدود 3:30-4:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به زبان‌آموزان تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: ویژگی های عملیاتی راه حل های ذخیره سازی برای تجزیه و تحلیل داده ها در AWS ماژول 2: AWS: اجزای ذخیره سازی و رویکردهای مدیریت داده ماژول 3: ویژگی های پیشرفته: سیستم های ذخیره سازی و مدیریت داده ها در AWS

linkedin Azure Data Fundamentals (DP-900) Cert Prep: 1 Core Data Concepts (Mitalearn-395553)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 March 2022
  • Author: Gregor Suttie
درباره این دوره: 

 کلمه داده است. این همه اطراف شماست می توانید سعی کنید از آن اجتناب کنید، اما مهم نیست کجا می روید، داده ها همیشه در آنجا هستند، درست پشت سر شما. زیرا اجازه دهید با آن روبرو شویم: در دنیای امروز، اگر می‌خواهید مشتریان و رقبای خود را درک کنید و تصمیمات بهتری برای کسب‌وکار خود بگیرید، نمی‌توانید به تنهایی این کار را انجام دهید—شما برای ایجاد تحول پایدار به داده‌ها و تعداد زیادی از آن‌ها نیاز دارید.
در این دوره، مدرس گرگور سوتی به مفاهیم اصلی داده در آزمون گواهینامه DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals می پردازد. او انواع داده ها، تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه کار با داده های رابطه ای و غیر رابطه ای را پوشش می دهد. درباره مدیریت بارهای کاری تجزیه و تحلیل داده، استفاده از ابزارهای داخلی در Azure، ایجاد تجسم و پردازش مجموعه داده‌ها بیشتر بیاموزید تا بتوانید برای مقابله با امتحان آماده شوید.

coursera Azure Data Lake Storage Gen2 and Data Streaming Solution (Mitalearn-333571)

  • 1 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، خواهید دید که چگونه Azure Data Lake Storage می تواند پردازش راه حل های تحلیلی Big Data را کارآمدتر کند و راه اندازی آن چقدر آسان است. شما همچنین نحوه انطباق آن با معماری های رایج و همچنین روش های مختلف آپلود داده ها در فروشگاه داده را بررسی خواهید کرد. شما تعداد بی شماری از ویژگی های امنیتی را بررسی خواهید کرد که از ایمن بودن داده های شما اطمینان می دهند. مفاهیم پردازش رویداد و جریان داده و نحوه اعمال آن در تحلیل جریانی Azure را بیاموزید. سپس یک کار تجزیه و تحلیل جریان را برای پخش جریانی داده ها راه اندازی می کنید و یاد می گیرید که چگونه یک کار در حال اجرا را مدیریت و نظارت کنید. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این نهمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera BigQuery for Data Analysts (Mitalearn-322300)

  • 2 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره برای تحلیلگران داده طراحی شده است که می خواهند در مورد استفاده از BigQuery برای نیازهای تجزیه و تحلیل داده خود بیاموزند. از طریق ترکیبی از ویدئوها، آزمایشگاه‌ها و نمایش‌های نمایشی، موضوعات مختلفی را پوشش می‌دهیم که درباره نحوه جذب، تبدیل، و جستجوی داده‌های شما در BigQuery بحث می‌کند تا بینش‌هایی را به دست آوریم که می‌تواند به تصمیم‌گیری تجاری کمک کند.

coursera Business Analytics Capstone (Mitalearn-330426)

  • 5 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wharton Teaching Staff
درباره این دوره:

پروژه Capstone Analytics Business به شما این فرصت را می دهد تا آنچه را که در مورد نحوه تصمیم گیری مبتنی بر داده ها آموخته اید در یک چالش تجاری واقعی که شرکت های فناوری جهانی مانند یاهو، گوگل و فیس بوک با آن مواجه هستند، اعمال کنید. در پایان این Capstone، می‌توانید سؤالات درستی از داده‌ها بپرسید و می‌دانید چگونه از داده‌ها به طور مؤثر برای مقابله با چالش‌های تجاری خود استفاده کنید. شما خواهید فهمید که چگونه کسب و کارهای پیشرفته از داده ها برای بهینه سازی بازاریابی، به حداکثر رساندن درآمد، کارآمد کردن عملیات و تصمیم گیری در مورد استخدام و مدیریت استفاده می کنند تا بتوانید این استراتژی ها را در شرکت یا کسب و کار خود اعمال کنید. پروژه Capstone Analytics که با Yahoo طراحی شده است تا تجربه ارزشمندی را در ارزیابی و ایجاد تصمیمات مبتنی بر داده به شما ارائه دهد، این فرصت را برای شما فراهم می‌کند تا برنامه‌ای برای بهینه‌سازی داده‌ها طراحی کنید تا بینش‌ها و تحلیل‌های کلیدی را ارائه دهید، و تعامل بین آن‌ها را توصیف کنید. شاخص های کلیدی مالی و غیر مالی هنگامی که تجزیه و تحلیل خود را کامل کردید، آمادگی بیشتری برای اتخاذ تصمیمات کسب و کار مبتنی بر داده های خود بهتر خواهید داشت.

coursera Capstone: Analyzing (Social) Network Data (Mitalearn-335135)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Christine Alvarado,Mia Minnes,Leo Porter
درباره این دوره:

در این پروژه بزرگ، ما تمام مهارت‌های هر چهار دوره تخصصی را با هم ترکیب می‌کنیم تا کاری واقعاً سرگرم‌کننده انجام دهیم: تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی! فرصت های یادگیری عملا در یک شبکه اجتماعی بی پایان است. اعضای «نفوذ» شبکه چه کسانی هستند؟ جوامع فرعی در شبکه کدامند؟ چه کسی به چه کسی و با چند لینک متصل است؟ اینها تنها بخشی از سوالاتی است که می توانید در این پروژه بررسی کنید. ما مجموعه‌ای از داده‌های دنیای واقعی و زیرساخت‌هایی را برای شروع، و همچنین برخی از کارها و الزامات اولیه پروژه در اختیار شما قرار می‌دهیم، اما پس از آن بستگی به شما دارد که می‌خواهید پروژه را کجا ببرید. اگر ایده‌هایتان کم است، ما چندین مسیر پیشنهادی خواهیم داشت که می‌تواند به پیشرفت خلاقیت و تخیل شما کمک کند. در نهایت، برای ادغام مهارت هایی که در دوره 4 به دست آورده اید (و برای نشان دادن پروژه خود!) از شما خواسته می شود که یک ویترین ویدیویی از محصول نهایی خود ایجاد کنید.

coursera Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python (Mitalearn-326805)

  • 3 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

در capstone، دانش‌آموزان مجموعه‌ای از برنامه‌ها را برای بازیابی، پردازش و تجسم داده‌ها با استفاده از پایتون خواهند ساخت. پروژه ها شامل تمام عناصر تخصص خواهد بود. در بخش اول این بخش، دانش‌آموزان تجسم‌هایی را انجام می‌دهند تا با فناوری‌های مورد استفاده آشنا شوند و سپس پروژه خود را برای تجسم برخی داده‌های دیگری که دارند یا می‌توانند پیدا کنند، دنبال می‌کنند. فصل های 15 و 16 از کتاب "Python for Everybody" به عنوان ستون فقرات برای این سنگ خدمت می کنند. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

linkedin Cert Prep: Access 2010 Microsoft Office Specialist (77-885) (Mitalearn-98104)

  • 4 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jennifer McBee
درباره این دوره:

دانش خود را در مورد دسترسی به جهان نشان دهید - یک متخصص Microsoft Office شوید. این دوره که توسط مربی کارشناسی ارشد MOS جنیفر مک‌بی ایجاد شده است، به شما کمک می‌کند تا برای آزمون گواهینامه Access 2010 MOS (77-885) آماده شوید. پنج حوزه اصلی آزمون MOS Access 2010، از جمله مدیریت محیط اکسس، ساخت جداول، ایجاد فرم ها، ایجاد و مدیریت پرس و جوها و طراحی گزارش ها را مرور کنید. برنامه صدور گواهینامه MOS، هزینه آن، و قالب آن را کاوش کنید و با جزئیات هر هدف گواهی دسترسی را بررسی کنید. با فایل‌های تمرینی قابل دانلود رایگان تجربه عملی داشته باشید و از چالش‌ها برای آزمایش مهارت‌های خود استفاده کنید. این دوره با یک امتحان تمرینی کامل و 50 دقیقه ای به پایان می رسد.

linkedin Cert Prep: Access 2013 Microsoft Office Specialist (77-424) (Mitalearn-87989)

  • 3 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jennifer McBee
درباره این دوره:

با آماده شدن برای Microsoft Office Specialist Access 2013 خود را از سایر کاربران Access متمایز کنید. آزمون گواهینامه. این دوره که توسط مربی معتبر مایکروسافت جنیفر مک‌بی ایجاد شده است، به داوطلبان آزمون کمک می‌کند تا برای امتحان 77-424 آماده شوند که شامل پنج مهارت اصلی موجود در آزمون Access 2013 می‌شود: ایجاد پایگاه‌های داده، جداول، پرسش‌ها، فرم‌ها و گزارش‌ها. br>این دوره ابتدا برنامه صدور گواهینامه MOS را بررسی می کند و هزینه، قالب و اهداف آن را برجسته می کند. جنیفر سپس بینندگان را در تمام بخش‌های امتحان Access با جزئیات قدم می‌زند. او نحوه ایجاد و مدیریت پایگاه‌های اطلاعاتی Access، ساخت جداول، پیوستن جداول به روابط، و ایجاد پرس و جو، فرم‌ها و گزارش‌های پویا را توضیح می‌دهد. او شامل فایل‌های تمرینی رایگان می‌شود که باید در حین یادگیری در مورد هر موضوع دنبال شود. تقریباً در پایان هر فصل چالش‌هایی برای آزمایش مهارت‌های شما وجود دارد، و امتحان تمرینی کامل و 50 دقیقه‌ای در پایان دوره تضمین می‌کند که شما برای امتحان واقعی آماده هستید.

linkedin CompTIA Data+ (DA0-001) Cert Prep: The Basics (Mitalearn-260981)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 January 2022
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال گواهی CompTIA Data+ خود هستید؟ این دوره بخشی از یک سری شش درس است که شما را برای آزمون Data+ آماده می کند. در این دوره، مایک چاپل، استاد فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات، زمینه هایی را که باید در برنامه گواهی CompTIA Data+ بدانید را ارائه می دهد. آزمون Data+ پنج حوزه تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد: مفاهیم داده و محیط. داده کاوی؛ این دوره یک نمای کلی از آن دامنه ها را ارائه می دهد، به فرمت خود آزمون Data+ نگاهی می اندازد و نکاتی را در مورد آمادگی برای شرکت در آزمون با استفاده از منابع یادگیری LinkedIn ارائه می دهد.

Related Skills

linkedin Crossfilter for Data Science Essential Training (Mitalearn-106315)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا نیاز دارید که آرایه های داده جاوا اسکریپت بزرگ و پیچیده را با حداکثر سرعت و اثربخشی برش دهید؟ Crossfilter.js را وارد کنید. جایگزینی برای ابزارهای گران قیمت مانند Qlikview، Crossfilter داده‌های موجود در پشت نمودارها را مدیریت می‌کند و به دانشمندان داده اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به سرعت و به آسانی، درست در مرورگر گروه‌بندی و فیلتر کنند. به اما ساندرز در این دوره آموزشی سطح متوسط، که نمایه سازی و فیلتر کردن داده ها با Crossfilter را بررسی می کند، بپیوندید. نحوه بارگیری و راه‌اندازی Crossfilter، ایجاد و استفاده از ابعاد (که عملکردی مشابه با ویژگی‌ها دارند) برای فیلتر کردن داده‌ها، گروه‌بندی و کاهش نتایج، راه‌اندازی فیلترهای پیشرفته برای مرتب‌سازی بر اساس محدوده یا عملکرد، و انجام اقدامات (مانند حذف) روی رکوردهای منطبق را بیاموزید. .

linkedin Crystal Reports 2016 Essential Training (Mitalearn-101895)

  • 4 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

به حداکثر رساندن قدرت SAP Crystal Reports 2016. Crystal Reports به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را از مکان‌های مختلف، از جمله Excel، Access، برنامه‌های گروه‌افزاری مانند Lotus Notes، فایل‌های HTML و XML، SAP و غیره وارد و تجزیه و تحلیل کنید. به نویسنده کرت فرای بپیوندید زیرا او ملزوماتی را که برای شروع به آن نیاز دارید را نشان می دهد و نکاتی را برای دریافت قدرت گزارش دهی بیشتر از برنامه ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه با استفاده از برنامه طراحی، پیوند به چندین منبع داده، کار با بخش‌ها، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها، استفاده از الگوهای گزارش، قالب‌بندی گزارش‌ها و فیلدهای فردی، خلاصه کردن داده‌ها، تجسم داده‌ها با استفاده از نمودارها، تمرکز تجزیه و تحلیل با انتخاب داده‌ها خلاصه گزارش ها، نمایش داده ها در گزارش های فرعی و گزارش های متقاطع، و داده های صادراتی.

Suggestions