Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-11 of 11 items.

linkedin 10 مهارت برتر برای تحلیلگران داده های بهداشتی (Mitalearn-437747)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از پیچیده ترین و خواستارترین صنایع جهان است. و یکی از مهمترین نقش ها در این صنعت به طور فزاینده داده محور ، نقش تحلیلگران داده های مراقبت های بهداشتی است که وظیفه دارند مقادیر زیادی از اطلاعات حاصل از مراقبت از بیمار ، آزمایشات بالینی و تحقیقات پزشکی را به بینش هایی که تصمیمات مهم را هدایت می کند ، تبدیل کند. در این دوره ، بن سالینز ده مهارت مهم لازم برای موفقیت در این زمینه پویا را به عنوان یک تحلیلگر داده های مراقبت های بهداشتی برجسته می کند. او مهارت های مختلف ، غالباً متفاوت مورد نیاز ، از دانش داده ها و مقررات مراقبت های بهداشتی ، گرفته تا مهارت در آمار ، مدیریت بانک اطلاعاتی و زبان های برنامه نویسی مانند SQL یا Python را پوشش می دهد تا بینش های معنادار را از مقادیر زیادی از داده های پیچیده استخراج کند.

در این دوره به بن بپیوندید تا در مورد این نقش اساسی در صنعت مراقبت های بهداشتی و نحوه ارائه راه حل های مبتنی بر شواهد که به نجات جان و بهبود کیفیت مراقبت از بیماران کمک می کند ، بیشتر بدانید

این دوره توسط بن سالینز ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin استفاده از داشبوردهای بهداشت عمومی (Mitalearn-208094)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Jennifer Shin
درباره این دوره:

برخی رویدادها داده های بزرگ را به چشم عموم می آورند. همه‌گیری کووید-19 داده‌های گسترده‌ای را از موسسات دولتی که داشبوردهای خود را منتشر می‌کنند، از جمله دولت‌ها، بیمارستان‌ها و مدارس تولید کرده است. با این حال، هنگام استفاده از این منابع، مهم است که بتوانیم صحت داده ها را ارزیابی کنیم و حتی مهم تر از آن استفاده مسئولانه از داده ها است. در این دوره با دانشمند داده و پروفسور جنیفر شین، نحوه ارزیابی داشبوردهای مختلفی را که در دسترس محققان است، از جمله داشبورد COVID-19 از دانشگاه جان هاپکینز و داشبورد موسسه سنجش و ارزیابی سلامت (IHME) بیاموزید. نحوه مشاهده و تفسیر معیارها و تجسم های داشبورد و استفاده موثر از آنها در پروژه های علم داده خود را بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin استفاده از منابع داده های بهداشت عمومی (Mitalearn-197452)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Jennifer Shin
درباره این دوره:

برخی رویدادها داده های بزرگ را به چشم عموم می آورند. در طول همه‌گیری کووید-19، حجم گسترده‌ای از داده‌ها توسط مؤسسات عمومی - از جمله دولت‌ها، بیمارستان‌ها و مدارس - جمع‌آوری و استفاده شده است و برای اتخاذ تصمیم‌های کلیدی که بر مردم تأثیر می‌گذارد، استفاده شده است. تأثیر گسترده احتمالی تصمیمات اتخاذ شده بر اساس این داده ها بر اهمیت توانایی تأیید صحت داده ها و همچنین استفاده مسئولانه از آنها تأکید می کند. در این دوره با دانشمند داده و پروفسور جنیفر شین، نحوه ارزیابی و دسترسی به داده های بهداشت عمومی را با کاوش در منابع محرک داشبورد COVID-19، از جمله 1Point3Acres، BNO News، WorldoMeter و پروژه پیگیری COVID-19 بیاموزید. نحوه شناسایی منابع معتبر و ارزیابی کیفیت اطلاعات جمع آوری شده را بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. الف>. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin اکسل برای مراقبت های بهداشتی: برنامه های کاربردی و مهارت های عملی (Mitalearn-419574)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 October 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 آیا به عنوان یک متخصص بهداشت و درمان به دنبال Upskill هستید؟ این دوره دستی به منظور تجهیز کارکنان مراقبت های بهداشتی به مهارتهای عملی اکسل منحصر به فرد متناسب با صنعت مراقبت های بهداشتی طراحی شده است. از مدیریت داده های بیمار و کارهای اداری گرفته تا بهینه سازی زنجیره های تأمین و پیامدهای بهداشتی ، مربی Wuraola Oyewusi طیف گسترده ای از سناریوهای مراقبت های بهداشتی در دنیای واقعی را با آموزش های گام به گام و نمونه های خاص صنعت پوشش می دهد. در طول راه ، اعتماد به نفس خود را با استفاده از Excel برای ساده تر کردن گردش کار روزمره ، تقویت تصمیم گیری بالینی و بهبود قابلیت های تحقیق بهبود بخشید. این که آیا شما یک پرستار ، سرپرست ، محقق یا داروساز هستید ، این دوره به شما کمک می کند تا مهارت های مورد نیاز خود را برای تقویت کارایی و تصمیم گیری های مؤثرتر از داده های محور در نقش خود تهیه کنید.

linkedin پایتون برای علوم بهداشتی و مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-433633)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره:

در مورد پایتون چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد - از کجا باید شروع کرد؟ این دوره، با چالش‌های کدپد یکپارچه، نقطه شروع متمرکزی را ارائه می‌دهد که اصول و مهارت‌های اساسی برنامه‌نویسی پایتون را که برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و علوم سلامت مفید است، آموزش می‌دهد. Wuraola Oyewusi، دانشمند داده با تجربه، شما را از طریق آوردن برنامه نویسی پایتون به حرفه خود راهنمایی می کند. با مفاهیم کلی برنامه نویسی، از جمله قراردادهای نامگذاری پایتون و کلمات کلیدی و موارد دیگر شروع کنید. یک دفترچه یادداشت همکاری راه اندازی کنید و یاد بگیرید که چگونه از بخش Coderpad این دوره استفاده کنید. انواع داده های پایتون، ساختارهای داده و عملیات اصلی را کاوش کنید. به توابع، عبارات، توابع داخلی و سایر عملیات در پایتون بروید. در اسناد کد و کتابخانه های پایتون غوطه ور شوید. به علاوه، مهارت های خود را با یک سری چالش ها و راه حل ها ایجاد کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل توصیفی مراقبت های بهداشتی در R (Mitalearn-99413)

  • 4 hours 43 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

تحلیل رفتار و ریسک با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز. R محیط و زبانی را فراهم می کند که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، از جمله مجموعه داده های نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) که به صورت عمومی در دسترس است. این دوره مهارت های اصلی علوم داده مراقبت های بهداشتی، از جمله اپیدمیولوژی، و همچنین نحوه انجام تجزیه و تحلیل مقطعی، راه اندازی فرهنگ لغت داده، توسعه ابرداده، تعیین عوامل مخدوش کننده، اعمال استثناها، ایجاد نمودارها، تولید متغیرهای پیامد مستمر و طبقه بندی شده و بیشتر. علم برای ویرایش، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها. یاد بگیرید که چگونه متغیرهای جدید را کدنویسی کنید، از فرآیند مدلسازی گام به گام استفاده کنید و تصمیمات خود را مستند کنید. بیاموزید که چگونه نتایج را با تولید نمودارها و گرافیک ها تجسم کنید و چگونه جداول و شکل ها را به اسناد خود اضافه کنید. این دوره به شما کمک می کند تا به طور مستقل یک تجزیه و تحلیل کامل BRFSS را طراحی، توسعه و اجرا کنید و حتی نتایج خود را در نشریات یا مجلات علمی منتشر کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-385795)

  • 2 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: رگرسیون در R (Mitalearn-107420)

  • 4 hours 20 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

مدل های رگرسیون خطی و لجستیک را می توان با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز ایجاد کرد. در این دوره، مونیکا وحی، متخصص بیوتکنولوژی و اپیدمیولوژیست، از مجموعه داده های نظارت بر عوامل خطر رفتاری (BRFSS) در دسترس عموم استفاده می کند تا به شما نشان دهد که چگونه یک فرآیند مدل سازی گام به گام رو به جلو انجام دهید. مونیکا به شما نشان می دهد که چگونه با در نظر گرفتن معقول بودن علمی در انتخاب یک فرضیه، تحقیق خود را طراحی کنید. سپس، او شما را از طریق مراحل تهیه، توسعه و نهایی کردن هر دو مدل رگرسیون خطی و مدل رگرسیون لجستیک راهنمایی می کند. او همچنین تکنیک‌هایی را برای نحوه تفسیر نمودارهای تشخیصی، بهبود تناسب مدل، مقایسه مدل‌ها و موارد دیگر به اشتراک می‌گذارد.

linkedin علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی، با بارتون پولسون (2018) (Mitalearn-140706)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 2 October 2018
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی را در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی خود ایفا می کند. این دوره غیر فنی که برای هر کسی که در سیستم مراقبت های بهداشتی ما سهم دارد طراحی شده است، راه های مختلفی را برای اعمال علم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون راه‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که افزایش چشمگیر مقادیر داده‌ها - از آزمایش‌های ژنتیکی، تبارشناسی، آزمایش خون، اسکن‌های مغزی، و سایر منابع - نظریه و عملکرد مراقبت‌های بهداشتی را تغییر می‌دهد. همانطور که او به منابع داده های کلیدی نگاه می کند، روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل این حجم از داده ها، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی را نیز بررسی می کند. کشف کنید که چگونه علم داده می تواند به پیش بینی شیوع، یافتن درمان، کمک به هزینه های مراقبت های بهداشتی و موارد دیگر کمک کند.

linkedin علوم داده دستی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-421954)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره:

مراقبت های بهداشتی از انواع داده ها پر است ، که این امر به یکی از بهترین زمینه ها برای استفاده از تکنیک های علوم داده تحلیلی تبدیل می شود. متأسفانه ، با این حال ، منابع بسیار کمی برای یادگیری رویکردهای مبتنی بر کد در موارد استفاده مرتبط با مراقبت های بهداشتی وجود دارد. سناریوها ، مجموعه داده های نمونه و فرآیندهای تصمیم گیری را در زمینه پیش بینی بیماری ، تجزیه و تحلیل احساسات از نظر بیمار از طریق بررسی داروهای آنلاین و تشخیص تصویر رادیولوژی با استفاده از دید رایانه کاوش کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین به مهارت های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی مجهز خواهید بود تا با استفاده از ابرهای کلمه ای و ScatterText ، تجسمات ایجاد کنید.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: تکنیک های NLP برای مجموعه داده های بالینی (Mitalearn-441810)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره:

صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از سریع ترین بخش هایی است که با استفاده از برنامه ها و تکنیک های هوش مصنوعی در حال رشد است. هنگام کار با داده های بالینی، متن نوشته شده بخش عمده ای از نحوه مستندسازی سناریوها و پیشرفت درمان را تشکیل می دهد. با ظهور و در دسترس بودن بیشتر و بیشتر داده‌های سلامت دیجیتال، این دوره درس‌های عملی را برای درک داده‌های متن بالینی با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) ارائه می‌دهد. به مربی Wuraola Oyewusi بپیوندید تا نحوه اعمال پردازش زبان طبیعی را در داده‌های بالینی و زیست‌پزشکی بررسی کند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: تشخیص موجودیت بالینی، وضوح موجودیت بالینی، نمایش متن در سطح کلمه و جمله، و ترانسفورماتور برای متن بالینی.

Suggestions