Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-11 of 11 items.

linkedin Access 2016: Building Dashboards for Excel (Mitalearn-129112)

  • 1 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

با استفاده از اکسل، می‌توانید گزارش‌گیری را برای پایگاه‌های داده اکسس بهینه کنید. یاد بگیرید که چگونه داشبوردهای قدرتمند بسازید تا داده های خود را با استفاده از ابزارهایی مانند برش، جدول زمانی، نمودارها و PivotCharts بسازید. مربی رابین هانت نحوه تجزیه و تحلیل، پرس و جو، و صادرات داده های Access را برای استفاده در اکسل، و اتصال مستقیم به Access از اکسل نشان می دهد، به طوری که همیشه یک نمای زنده از داده های خود داشته باشید. سپس یاد بگیرید که چگونه داشبوردهایی را با اسلایسرها، خطوط زمانی و نمودارها بسازید و ماکروهایی ایجاد کنید که داشبوردهای شما را کاربرپسندتر می کند. در پایان دوره، باید بتوانید قابلیت های گزارش دهی فعلی خود را گسترش دهید و تجسم های جذاب تری ایجاد کنید.

linkedin Crossfilter for Data Science Essential Training (Mitalearn-106315)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا نیاز دارید که آرایه های داده جاوا اسکریپت بزرگ و پیچیده را با حداکثر سرعت و اثربخشی برش دهید؟ Crossfilter.js را وارد کنید. جایگزینی برای ابزارهای گران قیمت مانند Qlikview، Crossfilter داده‌های موجود در پشت نمودارها را مدیریت می‌کند و به دانشمندان داده اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به سرعت و به آسانی، درست در مرورگر گروه‌بندی و فیلتر کنند. به اما ساندرز در این دوره آموزشی سطح متوسط، که نمایه سازی و فیلتر کردن داده ها با Crossfilter را بررسی می کند، بپیوندید. نحوه بارگیری و راه‌اندازی Crossfilter، ایجاد و استفاده از ابعاد (که عملکردی مشابه با ویژگی‌ها دارند) برای فیلتر کردن داده‌ها، گروه‌بندی و کاهش نتایج، راه‌اندازی فیلترهای پیشرفته برای مرتب‌سازی بر اساس محدوده یا عملکرد، و انجام اقدامات (مانند حذف) روی رکوردهای منطبق را بیاموزید. .

linkedin DC.js for Data Science Essential Training (Mitalearn-106332)

  • 5 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

نمودار بعدی (DC) به تجسم داده ها اجازه می دهد تا در ویجت های داشبورد به صورت نمودار میله ای، نمودار پراکنده، نقشه حرارتی و غیره نمایش داده شوند. DC.js یک کتابخانه جاوا اسکریپت منبع باز مبتنی بر Crossfilter و D3.js است. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی مبتنی بر وب را بیاموزید. مدرس اما ساندرز تمام 20 کلاس داخلی، مجموعه انواع نمودارهای گنجانده شده و گزینه های قالب بندی داخلی موجود در DC.js را پوشش می دهد. نحوه استفاده از jQuery و bootstrap، اعمال فیلترها، تغییر شکل داشبوردهای موجود، ایجاد نمودارهای سفارشی، جفت کردن داده ها با استفاده از DC و D3، نمودارهای پیوند و موارد دیگر را بیاموزید.

linkedin Power BI: Dashboards for Beginners (2020) (Mitalearn-194443)

  • 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 16 September 2020
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره: 

 یک راهنمای مبتدی کوتاه و ساده برای Power BI دریافت کنید. در این دوره آموزشی سریع، Joshua Rischin روند ساخت داشبورد در Power BI، ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل کسب و کار و تجسم داده ها از مایکروسافت را رمزگشایی می کند. Joshua با یک آغازگر سریع در مورد نحوه عملکرد داشبوردهای Power BI، از جمله بلوک های سازنده یک داشبورد، شروع می کند. سپس، نحوه انتخاب داده های مناسب و اتصال آن به داشبورد را نشان می دهد. سپس می‌توانید نحوه آماده‌سازی و تنظیم طرح‌بندی داشبورد، انتخاب و پیکربندی نوع نمودار، اعمال فیلترهای داشبورد و بهبود داشبورد را به روش‌های مفیدی بیاموزید. این درس ها حتی برای کاربران مبتدی تبدیل داده های خام به داستانی قدرتمند را آسان می کند که می تواند به تصمیم گیری های تجاری بهتر کمک کند.

linkedin Tableau 10 Essential Training (Mitalearn-97611)

  • 4 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Tableau ابزار تجزیه و تحلیل داده و تجسم پرکاربرد است که بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علم داده ضروری می دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از منابع متعدد از جمله Excel، SQL Server و مخازن داده‌های مبتنی بر ابر آسان می‌کند. Tableau 10: Essential Training همه چیزهایی را که برای تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از Tableau Desktop باید بدانید و تصمیم‌های بهتر و مبتنی بر داده‌های بیشتری برای شرکت خود بگیرید، توضیح می‌دهد. پس از اتمام دوره، می‌توانید Tableau را نصب کنید، به منابع داده متصل شوید، داده‌ها را خلاصه کنید، و تجسم داده‌ها را ایجاد، دستکاری و به اشتراک بگذارید، از جمله جداول برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نقشه‌ها، داشبورد و موارد دیگر.

linkedin استفاده از داشبوردهای بهداشت عمومی (Mitalearn-208094)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Jennifer Shin
درباره این دوره:

برخی رویدادها داده های بزرگ را به چشم عموم می آورند. همه‌گیری کووید-19 داده‌های گسترده‌ای را از موسسات دولتی که داشبوردهای خود را منتشر می‌کنند، از جمله دولت‌ها، بیمارستان‌ها و مدارس تولید کرده است. با این حال، هنگام استفاده از این منابع، مهم است که بتوانیم صحت داده ها را ارزیابی کنیم و حتی مهم تر از آن استفاده مسئولانه از داده ها است. در این دوره با دانشمند داده و پروفسور جنیفر شین، نحوه ارزیابی داشبوردهای مختلفی را که در دسترس محققان است، از جمله داشبورد COVID-19 از دانشگاه جان هاپکینز و داشبورد موسسه سنجش و ارزیابی سلامت (IHME) بیاموزید. نحوه مشاهده و تفسیر معیارها و تجسم های داشبورد و استفاده موثر از آنها در پروژه های علم داده خود را بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

coursera پروژه Capstone تحلیلگر داده IBM (Mitalearn-330137)

  • 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

با تکمیل این پروژه نهایی، مهارت ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های مختلفی را که به عنوان بخشی از دوره های قبلی در گواهینامه حرفه ای تحلیلگر داده IBM آموخته اید، به کار خواهید گرفت. شما نقش یک تحلیلگر داده‌های مرتبط را که اخیراً به سازمان پیوسته است را بر عهده خواهید گرفت و با یک چالش تجاری مواجه می‌شوید که نیاز به تجزیه و تحلیل داده‌ها دارد تا بر روی مجموعه داده‌های دنیای واقعی انجام شود. شما وظایف مختلفی را که تحلیلگران حرفه ای داده به عنوان بخشی از وظایف خود انجام می دهند، انجام خواهید داد، از جمله: - جمع آوری داده ها از منابع متعدد - جدال داده ها و آماده سازی داده ها - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی - تجزیه و تحلیل آماری و داده کاوی - تجسم داده ها با نمودارها و نمودارهای مختلف و - ایجاد داشبورد تعاملی پروژه با ارائه گزارش تجزیه و تحلیل داده های شما برای سهامداران مختلف در سازمان به اوج خود می رسد. این گزارش شامل یک خلاصه اجرایی، تجزیه و تحلیل شما و یک نتیجه خواهد بود. شما هم از نظر کارتان برای مراحل مختلف فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و هم برای تحویل نهایی ارزیابی خواهید شد. به عنوان بخشی از این پروژه، مهارت خود را در استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter، SQL، پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)، ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Cognos، و کتابخانه‌های پایتون مانند Pandas، Numpy، Scikit-learn، Scipy، Matplotlib، Seaborn نشان خواهید داد. و دیگران این پروژه افزودنی عالی به مجموعه شما و فرصتی برای به نمایش گذاشتن مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود به کارفرمایان احتمالی است.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با صفحات گسترده و SQL (Mitalearn-327043)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Larkin
درباره این دوره:

این دوره شما را با نحوه استفاده از صفحات گسترده و پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل و استخراج داده ها آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور عملی چارچوب تجزیه و تحلیل داده های OSEMN و توابع صفحه گسترده را برای پاک کردن داده ها، محاسبه آمار خلاصه، ارزیابی همبستگی ها و موارد دیگر اعمال کنید. شما همچنین به تکنیک های متداول تجسم داده ها می پردازید و یاد می گیرید که چگونه از داشبورد برای گفتن داستانی با داده های خود استفاده کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • داده ها را با صفحات گسترده پاک کنید • از فرمول های رایج صفحه گسترده برای محاسبه آمار خلاصه استفاده کنید • روندها و الگوهای داده را شناسایی کنید • عبارات و پرس و جوهای SQL اساسی را برای استخراج داده ها در صفحات گسترده بنویسید • نمودارهایی را در Google Sheets ایجاد کنید و از Tableau برای تجسم داده ها استفاده کنید • از داشبورد برای ایجاد تجسم داده ها استفاده کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده‌آل شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی و دوره 2: مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها را در این برنامه تکمیل کرده‌اید.

coursera تجسم داده ها با پایتون [coursera] (Mitalearn-330018)

  • 2 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Saishruthi Swaminathan,Dr. Pooja
درباره این دوره:

یکی از مهم‌ترین مهارت‌های دانشمندان داده و تحلیلگران داده موفق، توانایی بیان یک داستان متقاعدکننده با تجسم داده‌ها و یافته‌ها به روشی قابل دسترس و محرک است. در این دوره راه های زیادی را برای تجسم موثر داده های کوچک و بزرگ یاد خواهید گرفت. شما قادر خواهید بود داده هایی را که در نگاه اول معنی کمی دارند بردارید و آن داده ها را به شکلی ارائه دهید که بینش را منتقل کند. این دوره به شما آموزش می دهد که با بسیاری از ابزارها و تکنیک های تجسم داده کار کنید. شما یاد خواهید گرفت که انواع مختلف نمودارها و نمودارهای اساسی و پیشرفته مانند: نمودارهای وافل، نمودارهای منطقه، هیستوگرام، نمودار میله ای، نمودار دایره ای، نمودار پراکندگی، ابرهای ورد، نقشه های کروپلث، و بسیاری موارد دیگر را ایجاد کنید! همچنین داشبوردهای تعاملی ایجاد خواهید کرد که به افرادی که هیچ تجربه ای در علم داده ندارند نیز اجازه می دهد تا داده ها را بهتر درک کنند و تصمیمات مؤثرتر و آگاهانه تری بگیرند. با تکمیل آزمایشگاه های متعدد و یک پروژه نهایی برای تمرین و به کارگیری بسیاری از جنبه ها و تکنیک های تجسم داده ها با استفاده از نوت بوک های Jupyter و یک IDE مبتنی بر ابر، به طور عملی یاد خواهید گرفت. شما از چندین کتابخانه تجسم داده در پایتون استفاده خواهید کرد، از جمله Matplotlib، Seaborn، Folium، Plotly و Dash.

coursera تجسم داده ها و داشبورد با Excel و Cognos (Mitalearn-327995)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sandip Saha Joy,Kevin McFaul,Steve Ryan
درباره این دوره:

با نحوه ایجاد تجسم داده ها و داشبورد با استفاده از صفحات گسترده و ابزارهای تجزیه و تحلیل آشنا شوید. این دوره برخی از اولین گام ها را برای بیان یک داستان قانع کننده با داده های شما با استفاده از انواع مختلف نمودارها و نمودارها پوشش می دهد. شما اصول تجسم داده ها را با Excel و IBM Cognos Analytics بدون نیاز به نوشتن کد یاد خواهید گرفت. شما با ایجاد نمودارهای ساده در اکسل مانند نمودارهای خطی، دایره ای و میله ای شروع می کنید. سپس تجسم های پیشرفته تری را با Treemaps، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام ها، نمودارهای نقشه پر شده و Sparklines ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد با ویژگی Excel PivotChart نیز کار خواهید کرد و همچنین چندین تصویرسازی را در داشبورد اکسل جمع آوری خواهید کرد. این دوره همچنین به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Cognos Analytics برای ایجاد داشبوردهای تعاملی استفاده کنید. در پایان دوره، شما از نقش کلیدی که تجسم داده ها در انتقال یافته های تجزیه و تحلیل داده های شما ایفا می کند و توانایی ایجاد موثر آنها را قدردانی خواهید کرد. در طول این دوره، آزمایشگاه های عملی متعددی وجود خواهد داشت که به شما کمک می کند تا تجربه عملی را برای کار با Excel و Cognos ایجاد کنید. همچنین یک پروژه نهایی وجود دارد که در آن مجموعه ای از تجسم داده ها و یک داشبورد تعاملی برای اضافه کردن به مجموعه خود ایجاد می کنید، که می توانید آن را با همتایان، جوامع حرفه ای یا کارفرمایان آینده به اشتراک بگذارید.

linkedin علم داده عملی: 2 داشبورد فروش با تابلو (Mitalearn-215948)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Free the Data Academy,Ben Sullins
درباره این دوره:

اگر علاقه مند به کار در داده ها هستید یا به دنبال پیشرفت در این زمینه هستید، به دانش پایه در چندین زمینه کلیدی علم داده نیاز دارید. نه تنها این، شما باید بتوانید آن دانش را نشان دهید. در این مجموعه چهار قسمتی، بن سالینز نشان می‌دهد که چگونه می‌توان چهار پروژه علمی داده مجزا با استفاده از SQL، Tableau، Python و Spark ساخت. در این قسمت دوم، بن جزئیات مراحل ساخت داشبورد فروش را با Tableau، پلتفرم محبوب تجسم داده‌ها که مورد علاقه سازمان‌ها در سراسر جهان است، شرح می‌دهد. بن با تجزیه و تحلیل جنبه های مختلف Tableau، از کار بر روی دسکتاپ، به اشتراک گذاری داده ها از طریق وب، تا استفاده از پلتفرم Tableau Public برای به اشتراک گذاری عمومی تجسم داده های خود، شروع می کند. سپس Tableau را در عمل نشان می‌دهد، و به این موضوع نگاه می‌کند که چگونه می‌تواند یک فرو رفتن عمیق در داده‌های شما را تسهیل کند، قبل از اینکه نشان دهد چگونه یک داشبورد اکتشافی با داده‌های خود بسازید. در پایان دوره، می‌توانید یک نسخه نمایشی زنده از تجسم داده‌های خود را در Tableau Public در وب ارائه دهید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Suggestions