Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 34 items.

coursera HI-FIVE: Health Informatics For Innovation, Value & Enrichment (Administrative/IT Perspective) (Mitalearn-338416)

  • 5 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rita Kukafka
درباره این دوره:

آموزش HI-FIVE (انفورماتیک سلامت برای نوآوری، ارزش و غنی سازی) یک دوره آموزشی آنلاین تقریباً 10 ساعته است که توسط دانشگاه کلمبیا در سال 2016 با حمایت دفتر هماهنگ کننده ملی فناوری اطلاعات سلامت (ONC) طراحی شده است. آموزش مبتنی بر نقش است و از سناریوهای موردی استفاده می کند. هیچ سخت افزار یا نرم افزار اضافی برای این دوره مورد نیاز نیست. سیستم بهداشت و درمان کشور ما با سرعت زیادی در حال تغییر است. برنامه های ارائه مراقبت های بهداشتی تحول آفرین به شدت به فناوری اطلاعات سلامت برای بهبود و هماهنگی مراقبت ها، حفظ ثبت بیماران، حمایت از مشارکت بیمار، توسعه و حفظ زیرساخت های داده لازم برای پرداخت مبتنی بر ارزش چند پرداخت کننده، و توانمندسازی ظرفیت های تحلیلی برای اطلاع رسانی در تصمیم گیری و ساده سازی بستگی دارد. گزارش دهی سرعت شتابان تغییر از فناوری جدید و در حال گسترش همچنان چالشی برای آماده سازی نیروی کار ماهر خواهد بود، بنابراین گذراندن این آموزش به شما کمک می کند تا در چشم انداز پویا مراقبت های بهداشتی به روز بمانید. این دوره یکی از سه دوره مرتبط در برنامه آموزشی HI-FIVE است که دارای موضوعات سلامت جمعیت، هماهنگی و قابلیت همکاری مراقبت، مراقبت مبتنی بر ارزش، تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی و مراقبت بیمار محور است. هر یک از این سه دوره از دیدگاهی متفاوت بر اساس نقش های مختلف مراقبت های بهداشتی طراحی شده است. این دوره سوم از دیدگاه اداری یا فناوری اطلاعات است که برای مدیران اجرایی، مدیران، تحلیلگران و کارکنانی که در امور اداری، تجاری، مالی، عملیات، داده یا IT کار می کنند، طراحی شده است. با این حال، ما هر کسی را که در بخش مراقبت های بهداشتی، فناوری اطلاعات سلامت، بهداشت عمومی و سلامت جمعیت کار می کند تشویق می کنیم تا در هر یک از این سه دوره آموزشی شرکت کنند.

coursera Intro to Improving the Patient Experience Through Analytics (Mitalearn-292380)

  • 1 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Craig Johnson
درباره این دوره:

linkedin SAS Essential Training: 2 Regression Analysis for Healthcare Research (Mitalearn-114067)

  • 3 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده ارجمند است که میلیون ها کاربر در سراسر جهان و تعداد زیادی ویژگی مفید دارد. در این دوره، مربی Monika Wahi با نشان دادن نحوه استفاده از پلتفرم برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون یک مرکز داده نظرسنجی سلامت به شما کمک می کند دانش SAS خود را عمیق تر کنید. در طول دوره، مونیکا نحوه انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون و ارائه نتایج مدل خود را در جداول نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان یک مدل رگرسیون خطی را با استفاده از PROC GLM به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل مبتنی بر فرضیه ایجاد و ارائه کرد. نحوه انجام یک مدل رگرسیون لجستیک در هر دو PROC GENMOD و PROC LOGISTIC. و چگونه مدل های رگرسیون خطی و لجستیک خود را ارائه و تفسیر کنید. برای جمع بندی، او مسائل را در رگرسیون مرور می کند و چند نکته مفید ارائه می دهد.

linkedin آماده شدن برای یافتن شغل در تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-277182)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 February 2023
  • Author: Jess Ramos
درباره این دوره: 

 آیا به شغلی در تجزیه و تحلیل داده فکر می کنید یا به دنبال یافتن یک نقش در سطح بالاتر هستید؟ این دوره راهنمای دوستانه ای برای یافتن شغل در این زمینه مورد تقاضا ارائه می دهد. جس راموس، یک تحلیلگر ارشد داده، به شما کمک می کند تا علاقه اولیه خود را بسنجید، و دیدگاه صادقانه خود را در مورد آنچه که مشاغل تجزیه و تحلیل داده در سطح پایه و سطح ارشد مستلزم آن هستند و میزان کار لازم برای رسیدن به چنین نقشی ارائه می دهد. هنگامی که تشخیص دادید که آیا علایق شما با این زمینه مطابقت دارد یا خیر، جس به ابزارها و مهارت هایی که برای برتری دادن به عنوان یک تحلیلگر داده نیاز دارید، و همچنین نحوه تبلیغ این مهارت ها در لینکدین، ایجاد ارتباطات مهم و انجام مصاحبه ها می پردازد. و برای اطمینان از اینکه شما این مصاحبه‌ها را انجام می‌دهید، جس توضیح می‌دهد که چگونه یک نمونه کار تجزیه و تحلیل داده بسازید که متناسب با نقش و صنعت هدف شما باشد.

coursera استراتژی های پیشرفته بهینه سازی موتورهای جستجو (Mitalearn-295219)

  • 4 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dave Lloyd
درباره این دوره:

این دوره بر روی استراتژی های فنی، موبایلی و اجتماعی برای افزایش ترافیک سایت تمرکز دارد. نحوه ایجاد سئو برای مخاطبان بین المللی از طریق بومی سازی محتوا، هم ترازی تیم جهانی و بهینه سازی برای موتورهای جستجوی محلی را بیاموزید. تکنیک‌هایی را برای بهینه‌سازی وب‌سایت‌های سازگار با موبایل، کشف برنامه‌های تلفن همراه، و استفاده از رسانه‌های اجتماعی برای هدایت ترافیک SEO ارگانیک کشف کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه معیارهای کلیدی سئو را شناسایی کرده و موفقیت را به مشتریان و سهامداران خود جمع آوری، تفسیر، اعتبارسنجی و گزارش دهید.

coursera بهینه سازی برای تصمیم گیری (Mitalearn-329423)

  • 4 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Soumya Sen
درباره این دوره:

در این دنیای داده‌محور، شرکت‌ها اغلب علاقه‌مندند که بدانند با توجه به داده‌ها، «بهترین» اقدام چیست. به عنوان مثال، تولیدکنندگان باید تصمیم بگیرند که با توجه به تقاضای تخمینی و در دسترس بودن مواد خام، چند واحد از یک محصول را تولید کنند؟ آیا آنها باید تمام محصولات را در داخل بسازند یا برخی از آنها را از شخص ثالث بخرند تا تقاضا را برآورده کنند؟ تجزیه و تحلیل تجویزی شاخه ای از تجزیه و تحلیل است که می تواند به این سوالات پاسخ دهد. برای تجویز تصمیمات مبتنی بر داده استفاده می شود. مهمترین روش در جعبه ابزار تجزیه و تحلیل تجویزی، بهینه سازی است. این دوره دانشجویان را با اصول اولیه بهینه سازی خطی برای تصمیم گیری آشنا می کند. با استفاده از مثال‌های عملی، این دوره نحوه تبدیل یک سناریو مسئله به یک مدل ریاضی را آموزش می‌دهد که بتوان آن را حل کرد تا بهترین نتیجه کسب و کار را به دست آورد. ما یاد می گیریم که متغیرهای تصمیم، تابع هدف و محدودیت های یک مسئله را شناسایی کنیم و از آنها برای فرمول بندی و حل یک مسئله بهینه سازی با استفاده از حل کننده اکسل و صفحه گسترده استفاده کنیم.

coursera پروژه Capstone آنالیز جنسیتی (Mitalearn-289915)

  • 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sarah Kaplan
درباره این دوره:

زمان آن رسیده است که از مهارت های تجزیه و تحلیل جنسیتی خود برای مقابله با یک چالش دنیای واقعی در پروژه اصلی خود استفاده کنید. در دوره نهایی در تخصص تجزیه و تحلیل جنسیت ارائه شده توسط موسسه جنسیت و اقتصاد (GATE) در دانشکده مدیریت روتمن در دانشگاه تورنتو، شما مهارت های تجزیه و تحلیل جنسیت خود را در یک پروژه یادگیری کاربردی تمرین خواهید کرد که شما را در کل آموزش می بیند. فرآیند استفاده از بینش های مبتنی بر جنسیت برای ایجاد راه حل های نوآورانه. از شما انتظار می رود با استفاده از یک لنز جنسیتی متقاطع به مشکل فکر کنید، داده های کمی و کیفی را بررسی کنید، روش های طراحی انسان محور را برای توسعه نمونه های اولیه به کار ببرید و برای عرضه در یک سازمان، بازار یا جامعه برنامه ریزی کنید. این فعالیت یک فرصت یادگیری عملی برای تمرین مهارت های حیاتی برای تجزیه و تحلیل جنسیتی فراهم می کند.

coursera تجزیه و تحلیل افراد [coursera] (Mitalearn-298993)

  • 5 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Cade Massey,Martine Haas,Matthew Bidwell
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل افراد یک رویکرد داده محور برای مدیریت افراد در محل کار است. برای اولین بار در تاریخ، رهبران کسب و کار می توانند بر اساس تجزیه و تحلیل عمیق داده ها به جای روش های سنتی روابط شخصی، تصمیم گیری بر اساس تجربه و اجتناب از ریسک، درباره افراد خود تصمیم بگیرند. در این دوره کاملاً جدید، سه تن از اساتید برتر وارتون، که همگی در زمینه تجزیه و تحلیل افراد پیشگام هستند، تکنیک های پیشرفته ای را که برای استخدام و حفظ افراد بزرگ مورد استفاده قرار می گیرند، بررسی می کنند و نشان می دهند که چگونه از این تکنیک ها در برش استفاده می شود. شرکت های لبه. آنها توضیح خواهند داد که چگونه داده ها و تجزیه و تحلیل های پیچیده در مورد مسائل مربوط به افراد، مانند استخدام، ارزیابی عملکرد، رهبری، استخدام و ارتقاء، طراحی شغل، پاداش و همکاری انجام می شود. این دوره مقدمه ای بر تئوری تجزیه و تحلیل افراد است و برای آماده سازی فراگیران برای انجام تجزیه و تحلیل داده های مدیریت استعداد پیچیده نیست. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه و چه زمانی از داده های سخت برای اتخاذ تصمیمات مهارتی نرم در مورد استخدام و توسعه استعداد استفاده می شود تا بتوانید خود را به عنوان یک شریک استراتژیک در تصمیمات مدیریت استعداد شرکت خود قرار دهید. هدف از این دوره آموزشی معرفی سازمان‌ها در زمانی است که افرادی که در آنها کار می‌کنند شکوفا می‌شوند. تجزیه و تحلیل می تواند به تحقق هر دو کمک کند. این دوره در People Analytics برای کمک به شکوفایی در حرفه خود نیز طراحی شده است.

coursera تجزیه و تحلیل انبار داده مدرن در Microsoft Azure (Mitalearn-320413)

  • 1 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. گزینه های پردازش موجود برای ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل داده در Azure را بررسی خواهید کرد. شما Azure Synapse Analytics، Azure Databricks و Azure HDInsight را بررسی خواهید کرد. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند. به طوری که بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال در تئوری (Mitalearn-288980)

  • 2 hours 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman
درباره این دوره:

امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در تئوری اولین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر اطلاعات پیش زمینه و چارچوب هایی تمرکز دارد که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند. این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال در عمل (Mitalearn-288334)

  • 2 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman
درباره این دوره:

امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در عمل دومین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر مهارت ها و توانایی های عملی که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند تمرکز دارد. شما قادر خواهید بود: - ابزار تحلیل وب را به درستی برای نیازهای خاص خود شناسایی کنید - روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از وب را درک کنید - از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها، سازمان ها یا مشتریان استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

linkedin تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده آموزش ضروری برای مدیران (Mitalearn-432647)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

سازمان ها تقریباً در هر صنعت به دنبال دانشمندان داده هستند و استخدام می کنند ، اما حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند باشند ، افراد دارای این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیر بگذارند مگر اینکه مدیریت میانه و ارشد بدانند که چگونه می توانند از تجزیه و تحلیل برای منافع بلند مدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که بیشتر افرادی که نظارت بر تجزیه و تحلیل پیشرفته را بر عهده دارند ، خودشان در علم داده ها سابقه ای ندارند.

در این دوره ، کیت مک کورمیک مدیرانی را نشان می دهد که در تجزیه و تحلیل داده ها مسلط نیستند که چگونه متخصصان علوم داده را استخدام کنند ، تیم های علوم داده را مدیریت کنند و تجارت خود را با تجزیه و تحلیل پیشرفته مستقر تبدیل کنند. بیاموزید که چگونه به طور فعال در بحثی شرکت کنید که در مورد کدام نوع تجزیه و تحلیل ممکن است مشکل کسب و کار شما را برطرف کند ، از دیدگاه دانشمند داده قدردانی بهتری داشته باشید ، از نظر استراتژیک در مورد استخدام و فناوری برای تجزیه و تحلیل پیشرفته فکر کنید ، و گزینه های مختلفی را برای ساختار سازمانی و مدیریت گسترده شرکت در نظر بگیرید.

coursera تجزیه و تحلیل حسابداری (Mitalearn-299112)

  • 6 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brian J Bushee,Christopher D. Ittner
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل حسابداری بررسی می کند که چگونه داده های صورت های مالی و معیارهای غیر مالی را می توان با عملکرد مالی مرتبط کرد.   در این دوره آموزشی که توسط اساتید حسابداری تحسین شده وارتون تدریس می شود، خواهید آموخت که چگونه از داده ها برای ارزیابی عملکرد مالی و پیش بینی سناریوهای مالی آتی استفاده می شود. در حالی که بسیاری از سازمان‌های حسابداری و مالی داده‌ها را ارائه می‌کنند، تجزیه و تحلیل حسابداری این داده‌ها را برای ارائه بینش به کار می‌گیرد و این دوره به بررسی بسیاری از زمینه‌هایی می‌پردازد که در آن داده‌های حسابداری بینشی را در زمینه‌های تجاری دیگر از جمله پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده، استراتژی شرکت، مدیریت ریسک، بهینه‌سازی، و بیشتر در پایان این دوره، خواهید فهمید که چگونه داده های مالی و داده های غیر مالی برای پیش بینی رویدادها، بهینه سازی عملیات و تعیین استراتژی تعامل دارند. این دوره آموزشی طراحی شده است تا به شما کمک کند تا تصمیمات تجاری بهتری در مورد نقش های نوظهور تجزیه و تحلیل حسابداری بگیرید، به طوری که بتوانید آنچه را که آموخته اید برای تصمیم گیری های تجاری خود و ایجاد استراتژی با استفاده از داده های مالی به کار ببرید. 

coursera تجزیه و تحلیل عملیاتی با Microsoft Azure Synapse Analytics (Mitalearn-333520)

  • 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه انجام تجزیه و تحلیل عملیاتی در برابر Azure Cosmos DB با استفاده از ویژگی Azure Synapse Link در Azure Synapse Analytics را خواهید آموخت. خواهید آموخت که چگونه پردازش تراکنش های ترکیبی و تحلیلی می تواند به شما در انجام تجزیه و تحلیل عملیاتی با Azure Synapse Analytics کمک کند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Synapse Link را برای تعامل با Azure Cosmos DB پیکربندی و فعال کنید و چگونه می توانید با استفاده از Azure Synapse Link تجزیه و تحلیل را در برابر Azure Cosmos DB انجام دهید. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این هفتمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera تجزیه و تحلیل محصول و هوش مصنوعی (Mitalearn-304501)

  • 5 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Cowan
درباره این دوره:

تعداد کمی از قابلیت‌ها مانند یک برنامه تحلیلی قوی، چابکی را متمرکز می‌کنند. چنین برنامه ای تعیین می کند که یک تیم باید از یک تکرار چابک (sprint) به بعدی تمرکز کند. تجزیه و تحلیل های موفق به ندرت به سختی قابل درک هستند و اغلب در وضوح خود شگفت انگیز هستند. در این دوره آموزشی که در مدرسه کسب و کار Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته است، یاد خواهید گرفت که چگونه یک زیرساخت تجزیه و تحلیل قوی برای تیم خود بسازید و آن را با هسته حرکت خود به سمت ارزش ادغام کنید.

coursera تجزیه و تحلیل منابع (Mitalearn-328998)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

خرج کردن پول آسان است، اما بدست آوردن ارزش آن سخت است. از سال 2007 تا 2010، اپل 27 میلیارد دلار از آیفون با سود 15.6 میلیارد دلار به دست آورد. اپل بدون استراتژی منبع یابی جهانی خود نمی توانست به این موفقیت مالی دست یابد. با این حال، یکی از تامین کنندگان کلیدی اپل، سامسونگ الکترونیکس، تبدیل به یک رقیب شد و از مزیت هزینه خود برای پیشی گرفتن از اپل در بازار جهانی استفاده کرد. در همین حال، بسیاری از تامین کنندگان و محصولات جدید به طور مداوم در حال ظهور هستند. برای ادامه موفقیت، اپل باید بازارهای جهانی را برای شناسایی و انتخاب تامین کنندگان جدید که توانمند، ارزان و از نظر مالی قوی هستند، بررسی کند. سوال این است که چگونه این کار را برای امسال درست انجام دهیم؟ آنچه اپل تجربه کرد در عمل معمول است، زیرا یک شرکت ممکن است هزاران تامین کننده داشته باشد، و تعداد زیادی تامین کننده و محصولات/خدمات جدید به طور مداوم و در سطح جهانی ظاهر می شوند، که نیاز به تنظیم مکرر پایه تامین دارد. در این دوره، تجزیه و تحلیل منبع یابی را یاد می گیرید که تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری را برای توسعه و مدیریت تامین کنندگان به کار می برد. به طور خاص، شما هوش بازار، تجزیه و تحلیل قدرت چانه زنی، و تجزیه و تحلیل تامین کننده را یاد خواهید گرفت تا تامین کنندگان را با هدف به دست آوردن ارزش بیشتر با هزینه کمتر، شناسایی و انتخاب کنید.

coursera تجزیه و تحلیل نمودار برای داده های بزرگ (Mitalearn-334642)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amarnath Gupta
درباره این دوره:

آیا می خواهید ساختار شبکه داده خود و نحوه تغییر آن در شرایط مختلف را درک کنید؟ کنجکاو هستید که بدانید چگونه می توان خوشه های تعامل نزدیک در یک نمودار را شناسایی کرد؟ آیا در مورد منطقه به سرعت در حال رشد تجزیه و تحلیل گراف شنیده اید و می خواهید بیشتر بدانید؟ این دوره به شما یک نمای کلی از حوزه تجزیه و تحلیل گراف ارائه می دهد تا بتوانید روش های جدیدی برای مدل سازی، ذخیره سازی، بازیابی و تجزیه و تحلیل داده های ساختار یافته نمودار بیاموزید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود یک مسئله را در پایگاه داده گراف مدل کنید و کارهای تحلیلی را بر روی نمودار به صورت مقیاس پذیر انجام دهید. بهتر از آن، شما قادر خواهید بود از این تکنیک ها برای درک اهمیت مجموعه داده های خود برای پروژه های خود استفاده کنید.

coursera ذخیره سازی داده در Microsoft Azure برای Associate Developers (Mitalearn-331361)

  • 1 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

Azure راه های مختلفی را برای ذخیره داده ها ارائه می دهد: بدون ساختار، بایگانی، رابطه ای و غیره. در این دوره آموزشی با اصول مدیریت ذخیره سازی در Azure، نحوه ایجاد یک Storage Account و نحوه انتخاب مدل مناسب برای داده هایی که می خواهید در فضای ابری ذخیره کنید آشنا خواهید شد. این دوره بخشی از یک تخصص برای مهندسین داده و توسعه دهندگانی است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از سرویس های داده Microsoft Azure استفاده می کنند، نشان دهند. این دومین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند، تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این برنامه گواهینامه حرفه ای، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera رهبری از طریق بازاریابی (Mitalearn-299690)

  • 2 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Greg Carpenter,Florian Zettelmeyer,Sanjay Khosla
درباره این دوره:

موفقیت هر سازمانی به جذب و حفظ مشتریان بستگی دارد. اگرچه مفاهیم بازاریابی برای انجام این کار به خوبی تثبیت شده است، فناوری دیجیتال مشتریان را قدرتمند کرده است، در حالی که حجم عظیمی از داده را تولید می کند، و فرآیندهایی را که سازمان ها از طریق آن مشتریان را جذب و حفظ می کنند، متحول کرده است. در این دوره، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چگونه فرصت‌های جدید را برای ایجاد ارزش برای مصرف‌کنندگان توانمند شناسایی کنند، استراتژی‌هایی را توسعه دهند که نسبت به رقبا برتری داشته باشند، و مهارت‌های علم داده را برای رهبری مؤثرتر، تخصیص منابع و مقابله با این محیط بسیار چالش برانگیز توسعه دهند. اعتماد به نفس

coursera ریاضی پشت مانی بال (Mitalearn-326890)

  • 14 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor Wayne Winston
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه می توان از احتمال، ریاضی و آمار برای کمک به بهبود تیم های بیسبال، فوتبال و بسکتبال، انتخاب بازیکن و ترکیب و همچنین در استراتژی بازی استفاده کرد.

Suggestions