Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-18 of 18 items.

linkedin CISSP Cert Prep (2021): 2 Asset Security (Mitalearn-220963)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

CISSP گواهینامه استاندارد طلایی صنعت است که برای بسیاری از موقعیت های امنیت اطلاعات در سطوح متوسط ​​و ارشد ضروری است. درباره بهترین شیوه‌های مورد نیاز برای تکمیل دومین حوزه آزمون حرفه‌ای امنیت سیستم‌های اطلاعاتی گواهی‌شده (CISSP) 2021: امنیت دارایی، بیاموزید. مربی مایک چاپل اهمیت سیاست‌ها و نقش‌های حاکمیت داده را توضیح می‌دهد و اینکه چگونه می‌توانید خطوط پایه امنیتی را ایجاد کنید که از استانداردهای صنعت استفاده کند. بیاموزید که چگونه با محدود کردن جمع‌آوری داده‌ها از مسئولیت جلوگیری کنید و با رمزگذاری فایل و گزینه‌های امنیتی ذخیره‌سازی ابری، مواجهه خود را کنترل کنید. به علاوه، نحوه نگهداری و دفع صحیح اطلاعات حساس را بیاموزید.

کتاب های مطالعه همراه را در سایت آمادگی آزمون Sybex و بررسی کامل مجموعه دانش CISSP در https://www.isc2.org/cissp-domains/default.aspx.

linkedin Microsoft 365: Manage Governance and Compliance (Mitalearn-193151)

  • 3 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Liam Cleary
درباره این دوره:

Microsoft 365 ابزارهای مختلفی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند چرخه عمر محتوای خود را مدیریت کنید و با استانداردهای قانونی یا نظارتی مطابقت داشته باشید. در این دوره آموزشی، با برخی از برجسته‌ترین ابزارها و ویژگی‌های حاکمیتی و انطباق، و همچنین نحوه استفاده از آنها برای محافظت از اطلاعات در مایکروسافت 365 آشنا شوید. مربی لیام کلیری پیکربندی توصیه‌شده ابزارهایی مانند پیشگیری از از دست دادن داده (DLP) را تشریح می‌کند. و حفاظت اطلاعات Azure. او همچنین جزئیات پیکربندی و پیاده‌سازی را برای قابلیت‌های حسابرسی کلی، حاکمیت داده، و قابلیت‌های eDiscovery ارائه می‌دهد.

این دوره به دامنه مدیریت و انطباق Microsoft 365 در آزمون تحرک و امنیت مایکروسافت 365 (MS-101) اختصاص دارد.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

linkedin استراتژی داده ها (Mitalearn-417347)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 December 2021
  • Author: Peter High
درباره این دوره: 

 سازمان شما در حال حاضر دارای یک استراتژی سازمانی ، یک استراتژی IT و شاید استراتژی دیجیتال نیز هست. چرا یک استراتژی داده لازم است؟ چگونه در استراتژی های دیگر جای می گیرد؟ در این دوره ، مربی پیتر بالا ارزش و نیاز به یک استراتژی داده منسجم را برای تجارت خود به شما نشان می دهد. پیتر با توضیح بلوک های ساختمان استراتژی داده ها و اینکه چرا مدیریت داده ها بهترین راه برای مقیاس عملکرد داده های شما است ، شروع می کند. او نقش مدیر ارشد داده ها و نحوه آموزش کل سازمان را در بر می گیرد تا همه ارزش استراتژی داده ها و نحوه استفاده از آن را درک کنند. پیتر بیش از قطعات مختلف پازل درگیر در ساخت استراتژی داده های شما و همچنین رابطه استراتژی داده با IT ، استراتژی دیجیتال و قابلیت های تجاری می رود. وی با لزوم تعهد به جهت گیری داده و چگونگی درگیر کردن کل شرکت در استراتژی داده شما نتیجه می گیرد.

coursera اکوسیستم داده (Mitalearn-328845)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tableau Learning Partner Instructor
درباره این دوره:

دوره اکوسیستم داده به شما درک اساسی از کل اکوسیستم داده، از جمله مدیریت داده ها را می دهد. به طور خاص، این دوره نشان می دهد که چگونه یک تحلیلگر هوش تجاری می تواند داده ها را سازماندهی، دسترسی و استفاده کند. با انواع منابع داده همراه با کاربرد و هدف هر نوع آشنا خواهید شد. علاوه بر این، در مورد اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده در رابطه با مدیریت موثر داده ها یاد خواهید گرفت. همچنین در مورد اهداف مدیریت داده ها و اصولی که پایه و اساس معماری داده مدرن را تشکیل می دهند، یاد خواهید گرفت. داشتن درک کامل از اکوسیستم داده برای نقش‌های ابتدایی در تحلیل‌های تجاری مهم است. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: -هدف و کاربردهای داده های جدولی، پایگاه های داده، انبارهای داده، دریاچه های داده و ETL ها را شرح دهید. -اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده ها را در ارتباط با مدیریت داده ها شرح دهید. -اهداف مدیریت داده را شناسایی کنید. - شناسایی اصولی که شالوده معماری داده مدرن را تشکیل می دهند.

linkedin امنیت محصول هوش مصنوعی: ایجاد حاکمیت و حفاظت داده قوی (Mitalearn-441334)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Meghan Maneval
درباره این دوره: 

 هدف این دوره این است که متخصصان امنیت سازمانی را قادر سازد چارچوب‌های حاکمیت داده و شیوه‌های امنیتی قوی ایجاد کنند که از داده‌های حساس محافظت می‌کند، یکپارچگی مدل را تضمین می‌کند و مطابقت با مقررات جهانی را حفظ می‌کند. بیاموزید که چگونه خطوط لوله داده‌های هوش مصنوعی را ایمن کنید، مدل‌های دسترسی بدون اعتماد و حداقل امتیاز را پیاده‌سازی کنید، و با تهدیدات نوظهور مانند حملات خصمانه و مسمومیت مدل مقابله کنید. به مربی Meghan Maneval بپیوندید تا دریابید که چگونه می توان سیاست های حاکمیت و امنیت داده های هوش مصنوعی را ایجاد، مدیریت و تکامل بخشید که در عین حصول اطمینان از انطباق و مسئولیت پذیری در برابر خطرات محافظت می کند.

linkedin حاکمیت داده ها برای صنعت مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-417228)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Thais Cooke
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Thais Cooke ، تحلیلگر داده های بهداشت و درمان ، به شما می آموزد که چگونه برنامه های مؤثر مدیریت داده ها را در سازمان های بهداشت و درمان توسعه ، پیاده سازی و مدیریت کنید. الزامات نظارتی ، مدیریت کیفیت داده ها ، پروتکل های امنیتی و استراتژی های اجرای را کاوش کنید. نحوه رسیدگی به چالش های منحصر به فرد داده های مراقبت های بهداشتی را کشف کنید. چارچوب های عملی را ایجاد کنید که تقاضای انطباق را با نیازهای سازمانی برای دسترسی به داده ها و استفاده از داده ها متعادل کنید. این که آیا شما یک متخصص بهداشت و درمان هستید که تخصص داده های خود را گسترش می دهید یا یک متخصص داده در حال انتقال به مراقبت های بهداشتی است ، این دوره ابزارهای اساسی برای حرکت در تقاطع پیچیده عملیات مراقبت های بهداشتی و مدیریت داده ها را فراهم می کند.

linkedin حاکمیت داده های یادگیری (2016) (Mitalearn-97951)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین جاناتان در عصر کلان داده و علم داده، اکثر کسب و کارها و موسسات به قدرت داده پی برده اند. با این حال، بسیاری از مسئولیت ها و تعهدات قانونی و مالی مرتبط با آن را درک نمی کنند. ریسک‌ها زیاد هستند، اما یک فرآیند مدیریت داده به خوبی می‌تواند به اطمینان از کیفیت، در دسترس بودن، یکپارچگی و قابلیت استفاده داده‌های شما کمک کند.\n\n مولفه های حاکمیت داده، ارزش استراتژیک آن، نقش ها و مسئولیت های ذینفعان و گام های کلی که یک سازمان برای مدیریت، نظارت و اندازه گیری برنامه باید بردارد را بیاموزید. به علاوه، در مورد مجموعه ای از مراحل بعدی برای ایجاد مهارت ها راهنمایی دریافت کنید. همانطور که حوزه علم داده رشد می کند، تقاضا برای تخصص حاکمیت داده نیز افزایش می یابد. برای اولین بار به این مهارت مورد تقاضا از اینجا شروع کنید.

coursera دریاچه های داده و انبارهای داده را در Google Cloud بسازید (Mitalearn-322198)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را توصیف می کند و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines در Google Cloud ثبت نام کنید.

coursera ساخت دریاچه های داده در AWS (Mitalearn-332738)

  • 2 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Alex G.
درباره این دوره:

دوره سطح پایه معمولاً برای افرادی طراحی شده است که درک پایه ای از مفاهیم ذخیره سازی و پردازش داده دارند، اما تجربه قبلی در مورد ساخت دریاچه های داده در AWS به طور خاص کم یا بدون تجربه هستند. پس از مقدمه ای کوتاه در مورد دریاچه های داده، دریافت داده ها، فهرست نویسی و آماده سازی را معرفی می کنیم و در پایان با مروری بر داده های پرس و جو با آمازون آتنا به پایان می رسیم. این دوره با مروری بر سازند دریاچه AWS، از جمله یک آزمایشگاه عملی که در آن یک دریاچه داده بسازید، ادامه خواهد یافت. سپس پردازش داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از چسب AWS قبل از فرو رفتن در ایجاد دریاچه داده‌های خودکار با استفاده از طرح‌های Lake Formation معرفی می‌کنیم. در نهایت، ما با Modern Data Architectures در AWS با آزمایشگاهی که انتشار و مصرف محصولات داده را به عنوان یک سرویس پوشش می دهد، پایان می دهیم.

linkedin ساختن یک حسابرسی AI محور (Mitalearn-413284)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 September 2025
  • Author: Monica Royal
درباره این دوره: 

 رویکردهای حسابرسی سنتی چیزی از گذشته است و با پیشرفت های اخیر در فناوری های هوش مصنوعی ، حسابرسان باید از امکانات آگاه باشند. در این دوره ، مربی مونیکا رویال به بررسی برخی از قابلیت های هوش مصنوعی و چگونگی انقلابی در نحوه اجرای تیم های حسابرسی می پردازد. بیاموزید که سایر تیم های حسابرسی برای افزایش ممیزی های خود با استفاده از فن آوری های هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری و بهبود کیفیت کار خود چه کاری انجام می دهند. این دوره یک ایده آل برای حسابرسان و مدیران حسابرسی است که به دنبال راه های استراتژیک برای ادامه کار با پیشرفت های فناوری و ارائه بینش معنادار تر به تجارت هستند.

coursera کاوش تغییر شکل داده با Google Cloud (Mitalearn-317013)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

فناوری ابری می‌تواند ارزش زیادی برای یک سازمان به ارمغان بیاورد و ترکیب قدرت فناوری ابری با داده‌ها این پتانسیل را دارد که ارزش بیشتری را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتری ایجاد کند. «کاوش در تبدیل داده‌ها با Google Cloud» ارزشی را که داده‌ها برای یک سازمان به ارمغان می‌آورند و راه‌هایی را که Google Cloud می‌تواند داده‌ها را مفید و قابل دسترس کند بررسی می‌کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera کاوش تغییر شکل داده با Google Cloud - Français (Mitalearn-318985)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

فناوری ابری است که منبع بزرگی برای شرکت‌ها است. ترکیبی از فناوری‌های ترکیبی با استفاده از فناوری‌های جدید، می‌تواند برای مشتری‌های جدید به‌علاوه ارزش‌ها و تجربه‌های نوین امکان‌پذیر باشد. «کاوش در تبدیل داده با Google Cloud» vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les partners à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.

linkedin مبانی مباشر داده (Mitalearn-219450)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

برنامه های مدیریت داده به سازمان ها کمک می کند تا حداکثر ارزش را از دارایی های اطلاعاتی خود بدست آورند. در این دوره، مربی مایک چاپل، پایه های اساسی مدیریت داده و بهترین شیوه ها را برای اجرای برنامه مدیریت داده خود به شما نشان می دهد. مایک نقش ها، کیفیت ها و مسئولیت های یک مباشر داده را بررسی می کند. او بهترین شیوه‌ها را برای حفظ کیفیت داده‌ها مرور می‌کند، سپس حفاظت‌های زیادی را که برای حفظ امنیت داده‌ها انجام می‌شود، توضیح می‌دهد. مایک درباره کنترل‌های حریم خصوصی و قوانین بین‌المللی، ملی و محلی که بر امنیت داده‌ها و حریم خصوصی حاکم است، بحث می‌کند. او با گام‌های مفیدی که می‌توانید در ایجاد یک برنامه مدیریت داده بردارید، پایان می‌دهد.

linkedin مدیریت داده های هوش مصنوعی ، انطباق و حسابرسی برای توسعه دهندگان (Mitalearn-410411)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 May 2025
  • Author: Masheika Allgood
درباره این دوره: 

 این دوره کارگران فنی را در زنجیره توسعه AI با دانش و تکنیک های تخصصی توانمند می کند تا از مدیریت مؤثر داده ها ، انطباق و حسابرسی در کل چرخه توسعه AI اطمینان حاصل شود. مربی Masheika Allgood چالش ها و مقررات منحصر به فرد در هوش مصنوعی ، استراتژی ها و روش های مربوط به شفافیت داده ها و انطباق هوش مصنوعی و بهترین روش ها برای ارائه اطلاعات لازم برای فرآیندهای حسابرسی را در بر می گیرد.

linkedin مقدمه ای بر مدیریت هوش مصنوعی (Mitalearn-390079)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 February 2024
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد همچنان اهمیت خود را افزایش می دهد، خطرات جدیدی در پی آن ظاهر می شوند. حکمرانی هوش مصنوعی برای اطمینان از پذیرش و استفاده ایمن و مسئولانه به یک امر ضروری در کل سازمان تبدیل شده است. در این دوره، مربی Vidhi Chugh به شما کمک می کند تا آگاهی خود را به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی توسعه دهید و خطرات و چالش های حاکم بر هوش مصنوعی را بهتر درک کنید.

اصول حاکمیت هوش مصنوعی و ابعاد متعدد، ملاحظات اخلاقی و موانع آن را کاوش کنید. ، همانطور که ویدی اقدامات موثر حاکمیتی مانند هیئت های اخلاقی، کاهش ریسک، استراتژی های سازمانی و موارد دیگر را تشریح می کند. در طول مسیر، ظرفیت تفکر انتقادی خود را برای مدیریت تغییرات و هدایت آینده حاکمیت هوش مصنوعی تقویت کنید.


coursera مهندسی داده های ابری (Mitalearn-324357)

  • 11 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوری‌های بومی ابری برای مقابله با راه‌حل‌های پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

linkedin یادگیری حاکمیت داده (Mitalearn-218923)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:


در عصر کلان داده و علم داده، حاکمیت داده این توانایی را دارد که به همه نوع سازمان ها و افراد کمک کند تا موفق تر شوند. در این دوره، دکتر جاناتان ریشنتال مبحث حاکمیت داده را با عباراتی معرفی می‌کند که همه بتوانند آن را درک کنند، و به شما کمک می‌کند تا بفهمید چرا سازمان شما ممکن است از حاکمیت داده بهره‌مند شود، چگونه اجرا می‌شود، و چرا در تلاش‌های انطباق و کاهش ریسک ضروری است. جاناتان همچنین نقش حاکمیت داده در حوزه‌های فناوری نوظهور مانند نمودارهای دانش، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا را پوشش می‌دهد. در بخش آخر دوره، او ایده هایی را در مورد چگونگی تفکر سازمان ها در مورد مدیریت، نظارت و اندازه گیری تلاش های حاکمیت داده به اشتراک می گذارد.n برای اولین بار به این مهارت مورد تقاضا از اینجا شروع کنید.

Related Skills

Suggestions