Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-6 of 6 items.

linkedin آشنایی با پارچه مایکروسافت توسط Microsoft Press (Mitalearn-424232)

  • 5 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2024
  • Author: Microsoft Press,Michiel Rozema
درباره این دوره: 

 

ویژگی های گسترده پارچه مایکروسافت را کاوش کنید. با ملزومات ، مانند تنظیم مستاجر و استفاده از onelake شروع کنید. تسلط بر سازمان ، بارگیری و تغییر داده ها از طریق خطوط لوله ، جریان داده ها و نوت بوک ها. در استفاده از دستورات T-SQL ، پیکربندی تجزیه و تحلیل در زمان واقعی و ایجاد گزارش های دقیق ، مهارت کسب کنید. مهارت های مدیریت داده خود را با رویکردهای ساختار یافته برای هر دو انبار پارچه و تنظیمات دریاچه پارچه تقویت کنید. علاوه بر این ، آزمایش های یادگیری ماشین را کاوش کنید ، داده ها را با فعال کننده داده ها مدیریت کنید و از ابزارهای نظارت مدیر Purview استفاده کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که فرآیندهای داده را ساده تر کنید ، تجزیه و تحلیل در زمان واقعی ایجاد کنید ، با یادگیری ماشین نوآوری کنید و تصمیمات داده شده را به طور مؤثر بگیرید.


coursera اکوسیستم داده (Mitalearn-328845)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tableau Learning Partner Instructor
درباره این دوره:

دوره اکوسیستم داده به شما درک اساسی از کل اکوسیستم داده، از جمله مدیریت داده ها را می دهد. به طور خاص، این دوره نشان می دهد که چگونه یک تحلیلگر هوش تجاری می تواند داده ها را سازماندهی، دسترسی و استفاده کند. با انواع منابع داده همراه با کاربرد و هدف هر نوع آشنا خواهید شد. علاوه بر این، در مورد اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده در رابطه با مدیریت موثر داده ها یاد خواهید گرفت. همچنین در مورد اهداف مدیریت داده ها و اصولی که پایه و اساس معماری داده مدرن را تشکیل می دهند، یاد خواهید گرفت. داشتن درک کامل از اکوسیستم داده برای نقش‌های ابتدایی در تحلیل‌های تجاری مهم است. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: -هدف و کاربردهای داده های جدولی، پایگاه های داده، انبارهای داده، دریاچه های داده و ETL ها را شرح دهید. -اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده ها را در ارتباط با مدیریت داده ها شرح دهید. -اهداف مدیریت داده را شناسایی کنید. - شناسایی اصولی که شالوده معماری داده مدرن را تشکیل می دهند.

linkedin پایگاه داده اوراکل 19c: معماری چند مستاجر (Mitalearn-245205)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 February 2024
  • Author: Bob Bryla
درباره این دوره: 

 اوراکل معماری چند مستاجر را در نسخه 12.1.0.2 به عنوان یک گزینه در دسترس معرفی کرد، اما پس از 19c، ایجاد پایگاه داده چند مستاجر تنها گزینه برای یک پایگاه داده جدید است. در این دوره، مدیر پایگاه داده Oracle، باب بریلا، به DBAها کمک می کند تا منابعی را در پایگاه داده های چند مستاجر ایجاد کرده و به طور موثر از آنها استفاده کنند.n معماری چند مستاجر همچنین چندین گزینه جدید در هنگام پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه‌های داده و جداول جداگانه با ابزار RMAN موجود دارد، بنابراین باب سناریوهای RMAN جدید و جزئیات مربوط به زمان تهیه نسخه پشتیبان از ریشه CDB، کل CDB یا تک تک PDB را توضیح می‌دهد. او همچنین نحوه ایجاد و مدیریت یک نوع خاص از PDB به نام PDB برنامه، که به عنوان کانتینر برنامه نیز شناخته می‌شود را پوشش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از قابلیت‌های نسخه‌سازی موجود در کانتینرهای برنامه استفاده کرد.

coursera دریاچه های داده و انبارهای داده را در Google Cloud بسازید (Mitalearn-322198)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را توصیف می کند و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines در Google Cloud ثبت نام کنید.

coursera ساخت دریاچه های داده در AWS (Mitalearn-332738)

  • 2 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rafael Lopes,Alex G.
درباره این دوره:

دوره سطح پایه معمولاً برای افرادی طراحی شده است که درک پایه ای از مفاهیم ذخیره سازی و پردازش داده دارند، اما تجربه قبلی در مورد ساخت دریاچه های داده در AWS به طور خاص کم یا بدون تجربه هستند. پس از مقدمه ای کوتاه در مورد دریاچه های داده، دریافت داده ها، فهرست نویسی و آماده سازی را معرفی می کنیم و در پایان با مروری بر داده های پرس و جو با آمازون آتنا به پایان می رسیم. این دوره با مروری بر سازند دریاچه AWS، از جمله یک آزمایشگاه عملی که در آن یک دریاچه داده بسازید، ادامه خواهد یافت. سپس پردازش داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از چسب AWS قبل از فرو رفتن در ایجاد دریاچه داده‌های خودکار با استفاده از طرح‌های Lake Formation معرفی می‌کنیم. در نهایت، ما با Modern Data Architectures در AWS با آزمایشگاهی که انتشار و مصرف محصولات داده را به عنوان یک سرویس پوشش می دهد، پایان می دهیم.

coursera مقدمه ای بر Microsoft Azure Synapse Analytics (Mitalearn-331089)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Synapse Analytics شما را قادر می‌سازد تا انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل‌ها را از طریق اجزای خود انجام دهید که می‌توان از آنها برای ساخت انبارهای داده مدرن تا راه‌حل‌های تحلیلی پیشرفته استفاده کرد. شما خواهید آموخت که چگونه Azure Synapse Analytics مسئله داشتن یک سرویس واحد را برای برآورده کردن طیف گسترده ای از الزامات تجزیه و تحلیلی که امروزه سازمان ها با آن مواجه هستند حل می کند و یک تور از برنامه اصلی مورد استفاده برای تعامل با اجزای مختلف Azure Synapse Analytics را مرور خواهید کرد. شما اجزای مختلف Azure Synapse Analytics را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد راه حل های تحلیلی خود را در یک مکان بسازید. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). این چهارمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

Suggestions