Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-6 of 6 items.

coursera آموزش آماده سازی گواهینامه یکپارچه سازی داده های Talend (Mitalearn-323694)

  • 1 hours 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Talend Academy
درباره این دوره:

آزمون های گواهی استعداد استعداد، مهارت های داوطلبان را می سنجد تا اطمینان حاصل شود که آنها دانش لازم برای اجرای موفقیت آمیز پروژه های با کیفیت را دارند. توصیه می شود قبل از آماده شدن برای گواهی Talend حداقل 6 ماه تجربه استفاده از محصولات Talend و دانش کلی معماری یکپارچه سازی داده ها و ویژگی های پیشرفته داشته باشید. در پایان این دوره آمادگی می توانید برای اخذ گواهی پایان دوره در ارزیابی های درجه بندی شده شرکت کنید. این شامل سوالات آزمون تمرینی است که نمونه‌ای از انواع سؤالات، قالب و محتوایی را ارائه می‌دهد که ممکن است در طول آزمون Talend Data Integration v7 Certified Developer با آنها مواجه شوید. لطفا توجه داشته باشید که این گواهینامه واقعی نیست. هنگامی که برای ثبت نام در آزمون واقعی آماده شدید، برای ثبت نام به https://www.webassessor.com/talend وصل شوید. آماده شدن برای آزمون گواهینامه می تواند هم هیجان انگیز و هم ترسناک باشد، اما نگران نباشید! این دوره آمادگی، موضوعاتی را که باید هنگام آماده شدن برای آزمون گواهینامه سرمایه گذاری کنید، معرفی می کند.

coursera ادغام داده ها با Microsoft Azure Data Factory (Mitalearn-330783)

  • 1 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و مدیریت خطوط لوله داده در فضای ابری با استفاده از Azure Data Factory را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسان و توسعه دهندگان داده است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از سرویس های داده Microsoft Azure استفاده می کنند نشان دهند. این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای DP-203: مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure (بتا) ایده آل است. این سومین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و اجرای راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera جمع آوری داده ها و یکپارچه سازی (Mitalearn-331293)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Di Wu
درباره این دوره:

دوره "جمع آوری و یکپارچه سازی داده ها" تکنیک های جامعی را برای جمع آوری داده ها از منابع مختلف از جمله فایل ها، پایگاه های داده رابطه ای، صفحات وب و API ها در اختیار دانشجویان قرار می دهد. شرکت کنندگان تجربه عملی در جمع آوری و ادغام داده ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل بیشتر کسب خواهند کرد. این دوره بر استفاده از ابزارها و بسته‌های مناسب مانند پانداها، سوپ زیبا و SQL برای مدیریت مؤثر مجموعه داده‌های واقعی و رسیدگی به چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها تأکید دارد.

coursera دریاچه های داده و انبارهای داده را در Google Cloud بسازید (Mitalearn-322198)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را توصیف می کند و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines در Google Cloud ثبت نام کنید.

linkedin کارخانه داده لاجورد (Mitalearn-412298)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 January 2023
  • Author: Karsten Ulferts
درباره این دوره: 

 

اگر می خواهید مهارت های خود را به عنوان یک دانشمند داده یا کارشناس برنامه سازمانی رشد دهید ، باید بدانید که چگونه یک استراتژی یکپارچه فناوری اطلاعات را طراحی و مدیریت کنید. کارخانه داده لاجورد ، سرویس ادغام داده های کاملاً بدون سرور را از مایکروسافت وارد کنید. در این دوره ، مربی کارستن اولفرتز به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کارخانه داده لاجورد (ADF) برای لوله کشی و تبدیل داده ها استفاده کنید. بیاموزید که چگونه می توان راه حل های ادغام داده های بتن را با ADF اجرا کرد ، با استفاده از برنامه های افزودنی و پیشرفت های موجود برای فراتر از عملیات آزمایش عادی. Karsten نکاتی را در مورد دیگر ابزارهای پیشرفته تر مدل سازی شیء ، مانند محرک ها ، زمان های ادغام ، پرس و جو قدرت ، جریان ، سهمیه ، محدودیت ها و موارد دیگر به شما می دهد.


coursera مفاهیم انبار داده، طراحی و یکپارچه سازی داده ها (Mitalearn-314361)

  • 4 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Mannino
درباره این دوره:

این دومین دوره در تخصص انبارداری داده برای هوش تجاری است. در حالت ایده آل، دوره ها باید به ترتیب برگزار شوند. در این دوره، مفاهیم و مهارت های هیجان انگیزی برای طراحی انبارهای داده و ایجاد گردش کار یکپارچه سازی داده ها را یاد خواهید گرفت. اینها مهارت های اساسی برای توسعه دهندگان و مدیران انبار داده است. شما تجربه عملی برای طراحی انبار داده و استفاده از محصولات منبع باز برای دستکاری جداول محوری و ایجاد گردش کار یکپارچه سازی داده ها خواهید داشت. در تخصیص یکپارچه سازی داده ها، می توانید از پایگاه های داده Oracle، MySQL یا PostgreSQL استفاده کنید. همچنین پیشینه مفهومی در مورد مدل‌های بلوغ، معماری‌ها، مدل‌های چند بعدی و شیوه‌های مدیریتی به دست خواهید آورد و دیدگاه سازمانی در مورد توسعه انبار داده ارائه می‌دهد. اگر در حال حاضر یک حرفه ای در زمینه کسب و کار یا فناوری اطلاعات هستید و می خواهید طراح یا مدیر انبار داده شوید، این دوره به شما دانش و مهارت لازم برای انجام این کار را می دهد. در پایان دوره، تجربه طراحی، پیشینه نرم افزاری و زمینه سازمانی را خواهید داشت که شما را برای موفقیت در پروژه های توسعه انبار داده آماده می کند. در این دوره، طرح‌های انبار داده و گردش‌های کاری یکپارچه‌سازی داده ایجاد می‌کنید که نیازهای هوش تجاری سازمان‌ها را برآورده می‌کند. وقتی این دوره را تمام کردید، می توانید: * ارزیابی سازمان برای بلوغ انبار داده و همسویی معماری کسب و کار. * طراحی انبار داده ایجاد کنید و روش‌های طراحی جایگزین و اهداف طراحی را بررسی کنید. * با استفاده از نرم افزار منبع باز برجسته، گردش کار یکپارچه سازی داده ایجاد کنید. * به نقش تغییر داده‌ها، محدودیت‌های تازه‌سازی، مبادلات فرکانس تازه‌سازی، و اهداف کیفیت داده در طراحی فرآیند یکپارچه‌سازی داده‌ها فکر کنید. و * انجام عملیات بر روی جداول محوری برای برآورده کردن درخواست‌های تحلیل تجاری معمولی با استفاده از نرم‌افزار منبع باز برجسته

Suggestions