Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-8 of 8 items.

coursera استفاده از پایتون برای دسترسی به داده های وب (Mitalearn-301662)

  • 5 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

این دوره نشان می دهد که چگونه می توان با اینترنت به عنوان منبع داده رفتار کرد. ما داده های وب را می خراشیم، تجزیه می کنیم و می خوانیم و همچنین با استفاده از وب API به داده ها دسترسی خواهیم داشت. ما با فرمت های داده های HTML، XML و JSON در پایتون کار خواهیم کرد. این دوره فصل های 11 تا 13 کتاب درسی "Python for Everybody" را پوشش می دهد. برای موفقیت در این دوره باید با مطالبی که در فصل های 1 تا 10 کتاب درسی و دو دوره اول این گرایش ارائه شده است آشنا باشید. این موضوعات شامل متغیرها و عبارات، اجرای شرطی (حلقه ها، انشعاب، و try/exception)، توابع، ساختارهای داده پایتون (رشته ها، لیست ها، دیکشنری ها و تاپل ها) و دستکاری فایل ها می باشد. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

linkedin اسکراپینگ وب با پایتون (Mitalearn-198659)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

مربی رایان میچل تمرین اسکراپینگ وب با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون را آموزش می دهد. رایان به شما کمک می کند بفهمید که چگونه یک انسان در حال مرور وب با یک وب اسکراپر متفاوت است. او ابزارهای توسعه دهنده کروم و نحوه استفاده از آنها برای بررسی تماس های شبکه را معرفی می کند. رایان به شما نشان می دهد که چگونه Scrapy را با pip نصب کنید و چگونه می توانید کد "Hello, World" را برای خراش دادن یک صفحه وب ساده بنویسید. او نحوه استفاده از Scrapy LinkExtractor برای یافتن پیوندهای داخلی در یک صفحه وب را پوشش می‌دهد، سپس نحوه پیکربندی Scrapy و ItemPipeline را برای نوشتن داده‌ها در فرمت‌های فایل مختلف نشان می‌دهد. رایان شما را از طریق بهترین روش‌ها برای سازماندهی پروژه‌هایتان، نوشتن تجزیه‌کننده‌های قابل استفاده مجدد و محافظت از عنکبوت‌هایتان در آینده راهنمایی می‌کند. او توضیح می دهد که API ها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آنها برای بازیابی مستقیم داده ها استفاده کرد. رایان سرصفحه‌ها و کوکی‌ها را بررسی می‌کند، سپس به اتوماسیون مرورگر و نحوه ادغام سلنیوم با Scrapy می‌پردازد. در پایان، او ایده هایی برای ادامه تحصیل در علوم کامپیوتر و تفکر خلاقانه در مورد اتوماسیون ارائه می دهد.

coursera اسکریپت نویسی با پایتون و SQL برای مهندسی داده (Mitalearn-333146)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alfredo Deza,Kennedy Behrman,Noah Gift
درباره این دوره:

در این دوره سوم از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما تکنیک هایی را برای کار موثر با Python و SQL بررسی خواهید کرد. ما از طریق ساختارهای داده مفید در اسکریپت نویسی پایتون می گذریم و به پایگاه داده هایی مانند MySQL متصل می شویم. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک ویرایشگر متن مدرن برای اتصال و اجرای پرس و جوهای SQL در برابر یک پایگاه داده واقعی استفاده کنید و عملیات بارگیری و استخراج داده ها را انجام دهید. در نهایت، از داده های استخراج شده از وب سایت ها با استفاده از تکنیک های scraping استفاده خواهید کرد. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که زمانی که داده ها به راحتی در دسترس نیستند، یا زمانی که برای استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده به پرس و جوهای فضایی نیاز است، به طور موثر کار کنید.

coursera پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه (Mitalearn-270178)

  • 2 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph Santarcangelo
درباره این دوره:

سفر پایتون خود را با این دوره مبتدی و خودگام که توسط یک متخصص آموزش داده شده است، شروع کنید. پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است و تقاضا برای افرادی که مهارت های پایتون دارند همچنان در حال افزایش است. این دوره شما را در عرض چند ساعت از صفر به برنامه نویسی در پایتون می رساند—هیچ تجربه قبلی برنامه نویسی لازم نیست! شما با اصول اولیه پایتون، از جمله انواع داده، عبارات، متغیرها و عملیات رشته شروع خواهید کرد. شما ساختارهای داده ضروری مانند لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها و مجموعه ها را بررسی خواهید کرد و نحوه ایجاد، دسترسی و دستکاری آنها را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، مفاهیم منطقی مانند شرایط و انشعاب، یادگیری نحوه استفاده از حلقه ها و توابع، همراه با اصول مهم برنامه نویسی مانند مدیریت استثنا و برنامه نویسی شی گرا را بررسی خواهید کرد. با پیشرفت، تجربه عملی در خواندن و نوشتن روی فایل ها و کار با فرمت های رایج فایل به دست خواهید آورد. همچنین از کتابخانه های قدرتمند پایتون مانند NumPy و Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده خواهید کرد. این دوره همچنین APIها و وب اسکرپینگ را پوشش می دهد و به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از کتابخانه هایی مانند درخواست ها با REST API تعامل کنید و داده ها را از وب سایت ها با استفاده از BeautifulSoup استخراج کنید. شما آنچه را که از طریق آزمایشگاه های عملی با استفاده از نوت بوک های Jupyter می آموزید، تمرین کرده و به کار خواهید برد. در پایان این دوره، ایجاد برنامه های اساسی، کار با داده ها و خودکارسازی کارهای دنیای واقعی با استفاده از پایتون احساس راحتی خواهید کرد. این دوره برای افرادی که علاقه مند به دنبال کردن مشاغل در علوم داده، تجزیه و تحلیل داده، توسعه نرم افزار، مهندسی داده، هوش مصنوعی و DevOps و انواع دیگر نقش های مرتبط با فناوری هستند مناسب است.

coursera پردازش و تجسم داده های پایه (Mitalearn-331242)

  • 3 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Julian McAuley,Ilkay Altintas
درباره این دوره:

این اولین دوره آموزشی چهار دوره تخصصی Python Data Products for Predictive Analytics است که اصول اولیه خواندن و دستکاری مجموعه داده ها را در پایتون معرفی می کند. در این دوره شما یاد می گیرید که محصول داده چیست و از چندین کتابخانه پایتون برای انجام بازیابی، پردازش و تجسم داده ها عبور می کنید. این دوره شما را با رشته علم داده آشنا می کند و شما را برای سه دوره بعدی در تخصص: طراحی تفکر و تجزیه و تحلیل پیش بینی برای محصولات داده، مدل سازی پیش بینی معنادار، و استقرار مدل های یادگیری ماشین آماده می کند. در هر مرحله از تخصص، شما تجربه عملی در دستکاری داده ها و ایجاد مهارت های خود را به دست خواهید آورد، و در نهایت به پروژه ای که شامل تمام مفاهیم آموزش داده شده در تخصص می شود، ختم می شود.

coursera پروژه پایتون برای مهندسی داده (Mitalearn-323558)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ramesh Sannareddy,Joseph Santarcangelo,Abhishek Gagneja
درباره این دوره:

مهارت های پایتون خود را در این پروژه مهندسی داده به نمایش بگذارید! این دوره کوتاه برای به کارگیری مهارت های پایتون شما از طریق اجرای تکنیک های مختلف برای جمع آوری و دستکاری داده ها طراحی شده است. شما نقش یک مهندس داده را با استخراج داده ها از منابع متعدد و تبدیل داده ها به فرمت های خاص و آماده سازی آن برای بارگذاری در پایگاه داده برای تجزیه و تحلیل، بر عهده خواهید گرفت. همچنین دانش خود را در مورد خراش دادن وب و استفاده از APIها برای استخراج داده ها نشان خواهید داد. در پایان این پروژه عملی، شما مهارت خود را در مهارت های مهم برای استخراج تبدیل و بارگذاری داده ها با استفاده از یک IDE و البته برنامه نویسی پایتون نشان خواهید داد. پس از اتمام این دوره، شما همچنین یک محصول جدید عالی به مجموعه خود خواهید داشت! پیش نیاز: **دوره پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه** از IBM پیش نیاز این دوره پروژه است. لطفاً مطمئن شوید که قبل از گذراندن این دوره، دوره پایتون برای علوم داده، هوش مصنوعی و توسعه از IBM را گذرانده باشید یا مهارتی معادل در کار با پایتون و داده داشته باشید. توجه: این دوره آموزشی برای آموزش پایتون به شما نیست و محتوای آموزشی جدید زیادی ندارد. این برای شما در نظر گرفته شده است که بیشتر از دانش قبلی پایتون استفاده کنید.

coursera جمع آوری داده ها و یکپارچه سازی (Mitalearn-331293)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Di Wu
درباره این دوره:

دوره "جمع آوری و یکپارچه سازی داده ها" تکنیک های جامعی را برای جمع آوری داده ها از منابع مختلف از جمله فایل ها، پایگاه های داده رابطه ای، صفحات وب و API ها در اختیار دانشجویان قرار می دهد. شرکت کنندگان تجربه عملی در جمع آوری و ادغام داده ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل بیشتر کسب خواهند کرد. این دوره بر استفاده از ابزارها و بسته‌های مناسب مانند پانداها، سوپ زیبا و SQL برای مدیریت مؤثر مجموعه داده‌های واقعی و رسیدگی به چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها تأکید دارد.

coursera جمع آوری و پردازش داده ها با پایتون (Mitalearn-310094)

  • 5 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Resnick
درباره این دوره:

این دوره به شما می آموزد که داده ها را از سرویس های موجود در اینترنت واکشی و پردازش کنید. درک لیست پایتون را پوشش می دهد و فرصت هایی را برای تمرین استخراج و پردازش داده های عمیق تو در تو فراهم می کند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول درخواست‌های پایتون برای تعامل با APIهای REST استفاده کنید و در اسناد آن APIها به دنبال چه چیزی باشید. برای پروژه نهایی، شما یک «پیشنهادگر برچسب» برای سایت اشتراک‌گذاری عکس فلیکر می‌سازید. اگر قبلاً دوره های «مبانی پایتون» و «توابع، فایل ها و دیکشنری های پایتون» (دوره های 1 و 2 تخصص برنامه نویسی پایتون 3) را گذرانده باشید، این دوره برای شما مناسب است. اگر قبلاً با اصول پایتون آشنایی دارید اما می خواهید در بازیابی و پردازش داده های تو در تو پیچیده از سرویس های اینترنتی تمرین کنید، می توانید بدون گذراندن دو دوره قبلی نیز از این دوره بهره مند شوید. این سومین دوره از پنج دوره تخصصی برنامه نویسی پایتون 3 است.

Suggestions