Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-5 of 5 items.

linkedin اجرای یک استراتژی داده برای هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441283)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره: 

 این دوره درک عمیقی از ملاحظات داده ها، مفاهیم و مسائلی که معمولاً در طول چرخه عمر توسعه محصول هوش مصنوعی مشاهده می شود، ارائه می دهد. مربی برندیس مارشال شما را از طریق فرآیند تکرار شونده حرکت از یک مشکل تجاری به یک راه حل هوش مصنوعی که آن مشکل را حل می کند، راهنمایی می کند. تاکتیک های سازماندهی داده ها، نیازهای کیفیت و تنوع داده ها، رویکردهای به روز رسانی مداوم داده ها و ملزومات امنیت/حریم خصوصی داده ها را کاوش کنید. یاد بگیرید که ویژگی‌ها و عملکردهای کلیدی ابزارهای هوش مصنوعی مولد موجود را برای پشتیبانی و تقویت داده‌های مسئول و فعالیت‌های هوش مصنوعی شناسایی کنید.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: طراحی نمونه اولیه معماری و استراتژی داده (Mitalearn-441215)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Pragmatic AI Labs,Noah Gift
درباره این دوره:

این دوره اصول و کاربردهای عملی ارکستراسیون هوش مصنوعی را پوشش می دهد. این ساختار برای ارائه دانش نظری و تجربه عملی در ادغام و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های محاسباتی مختلف است. مربی Noah Gift به بررسی معماری ها، استراتژی ها و بهترین شیوه ها برای ساخت راه حل های قوی هوش مصنوعی می پردازد. تجربه عملی در ایجاد تعادل بین استراتژی‌های استقرار مختلف، مدیریت جریان داده، و بهینه‌سازی عملکرد سیستم در محیط‌های محاسباتی مختلف به دست آورید.

توجه: این دوره توسط آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی Pragmatic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin استراتژی داده ها (Mitalearn-417347)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 December 2021
  • Author: Peter High
درباره این دوره: 

 سازمان شما در حال حاضر دارای یک استراتژی سازمانی ، یک استراتژی IT و شاید استراتژی دیجیتال نیز هست. چرا یک استراتژی داده لازم است؟ چگونه در استراتژی های دیگر جای می گیرد؟ در این دوره ، مربی پیتر بالا ارزش و نیاز به یک استراتژی داده منسجم را برای تجارت خود به شما نشان می دهد. پیتر با توضیح بلوک های ساختمان استراتژی داده ها و اینکه چرا مدیریت داده ها بهترین راه برای مقیاس عملکرد داده های شما است ، شروع می کند. او نقش مدیر ارشد داده ها و نحوه آموزش کل سازمان را در بر می گیرد تا همه ارزش استراتژی داده ها و نحوه استفاده از آن را درک کنند. پیتر بیش از قطعات مختلف پازل درگیر در ساخت استراتژی داده های شما و همچنین رابطه استراتژی داده با IT ، استراتژی دیجیتال و قابلیت های تجاری می رود. وی با لزوم تعهد به جهت گیری داده و چگونگی درگیر کردن کل شرکت در استراتژی داده شما نتیجه می گیرد.

linkedin برنامه ریزی داده، استراتژی و انطباق با ابتکارات هوش مصنوعی (Mitalearn-440858)

  • 3 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 May 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 در استراتژی‌های هوش مصنوعی که با راهنمایی‌های متخصص معمار ابر، نویسنده و متخصص Google Cloud دن سالیوان، اهداف سازمانی را به پیش می‌برد، شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه فناوری های هوش مصنوعی را با اهداف تجاری هماهنگ کنید. بهترین روش ها را برای منبع داده، تضمین کیفیت داده ها و حفظ حریم خصوصی کشف کنید. از طریق موضوعاتی مانند پردازش دسته ای و جریانی، حاکمیت داده ها، مسیرهای حسابرسی و چارچوب های اخلاقی در ابتکارات هوش مصنوعی، بینش هایی در مورد داده های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار به دست آورید. دانش خود را در زمینه های حیاتی مانند یکپارچه سازی داده ها، انطباق با مقررات و مهندسی ویژگی ها افزایش دهید. خود را به مهارت‌های تجزیه و تحلیل چالش‌های داده‌های دنیای واقعی و بهینه‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی سازمان خود مجهز کنید. چه وظیفه تغییر فرآیندهای کسب و کار یا ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی را داشته باشید، این دوره ابزارهایی را ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما کمک کند تا در محیط‌های داده پیچیده حرکت کنید و به راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد دست یابید.

linkedin بهره وری خود را به عنوان یک دانشمند داده با هوش مصنوعی مولد افزایش دهید (Mitalearn-440620)

  • 3 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Tobias Zwingmann
درباره این دوره:

این دوره به دانشمندان داده می آموزد که چگونه از هوش مصنوعی مولد برای بهبود گردش کار خود به روشی عملی و عملی استفاده کنند. در کنار 20 مورد استفاده تعاملی، مربی Tobias Zwingmann تکنیک‌های عملی تقویت‌شده با هوش مصنوعی را برای هر مرحله از فرآیند علم داده، از جمله فرمول‌بندی مسئله، آماده‌سازی داده، مدل‌سازی و استقرار به اشتراک می‌گذارد. از طریق تمرین‌های عملی، ابزارهای هوش مصنوعی را برای ایجاد و بهینه‌سازی مدل‌ها، تفسیر نتایج و برقراری ارتباط موثر بینش‌ها بیاموزید. این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می توانید از روش های هوش مصنوعی مولد برای افزایش قابل توجه بهره وری خود و مقابله با چالش های پیچیده تر علم داده استفاده کنید.

Suggestions