Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-8 of 8 items.

linkedin Azure AI برای توسعه دهندگان: تصاویر را با Azure AI پردازش کنید (Mitalearn-412281)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 April 2025
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 این دوره مقدمه ای جامع برای Azure AI Vision ، Azure Custom Vision و استفاده از AI تولید کننده برای پردازش تصویر ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه منابع را ایجاد و مدیریت کنید ، استودیوهای مختلف را کشف کنید و از SDK ها برای تجزیه و تحلیل تصویر و فیلم استفاده کنید. از طریق چالش های دست و پا ، شما تصاویر را پردازش می کنید ، تجزیه و تحلیل چهره را انجام می دهید ، طبقه بندی کننده های سفارشی و ردیاب های شی را ایجاد می کنید ، تصاویر را تولید می کنید و تجزیه و تحلیل می کنید و با استفاده از پایتون سیستم های بازیابی تصویر ایجاد می کنید. در پایان دوره ، شما باید درک بهتری از این ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای دنیای واقعی داشته باشید.

linkedin Hand-on AI: پردازش تصویر با پایتون (Mitalearn-421852)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 June 2025
  • Author: Eduardo Corpeño
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Eduardo Corpeño - یک مهندس برق ، برنامه نویس رایانه و معلم - با استفاده از پایتون ، یک پایه محکم در پردازش تصویر می سازید. با ایجاد و دستکاری تصاویر شطرنجی در وضوح و قالب های مختلف شروع کنید. بیاموزید که فیلترهای مختلف را بمالید و با فیلترهای Sobel برای استخراج ویژگی های تصویر معنی دار در تشخیص لبه استفاده کنید. تحولات تصویر مستر مانند تغییر اندازه ، و تکنیک های حذف شی و حکاکی درز را برای دوخت موثر تصویر درک کنید. بیاموزید که چگونه می توانید جزئیات تصویر را با استفاده از تحولات مورفولوژیکی مانند فرسایش ، اتساع ، باز و بسته شدن اصلاح کنید. به علاوه ، چالش های عملی کامل مانند از بین بردن نویز ، تنظیم وضوح و افزایش کیفیت تصویر. این که آیا شما به دنبال ارتقاء یک پروژه هستید یا در حرفه جدید AI شروع به کار می کنید ، این دوره شما را به دانش و تکنیک های عملی مجهز می کند تا تصاویر را به طور کارآمد انجام دهید.

coursera تقسیم بندی تصویر، فیلتر کردن، و تجزیه و تحلیل منطقه (Mitalearn-349942)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amanda Wang,Matt Rich,Brandon Armstrong
درباره این دوره:

در این دوره، مهارت‌هایی را که در مقدمه پردازش تصویر آموخته‌اید، برای حل مشکلات رایج مانند نویز تقویت خواهید کرد. شما از فیلترهای فضایی برای مقابله با انواع مختلف مصنوعات استفاده خواهید کرد. شما رویکردهای جدیدی برای تقسیم بندی مانند تشخیص لبه و خوشه بندی خواهید آموخت. شما همچنین مناطق مورد علاقه را تجزیه و تحلیل خواهید کرد و ویژگی هایی مانند اندازه، جهت و مکان را محاسبه خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مناطق را در تصاویر خود جدا و تجزیه و تحلیل کنید. شما مهارت های خود را برای بخش بندی تصویر MRI از مغز برای جداسازی بافت های مختلف به کار خواهید گرفت. شما در طول این دوره از MATLAB استفاده خواهید کرد. متلب برای میلیون‌ها نفر از افرادی که در زمینه‌های مهندسی و علوم کار می‌کنند، گزینه‌ای است و قابلیت‌های مورد نیاز برای انجام وظایف پردازش تصویر را فراهم می‌کند. در طول دوره برای تکمیل کار، دسترسی رایگان به متلب در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای موفقیت در این دوره باید پیشینه ریاضی پایه و آشنایی با متلب داشته باشید. اگر می خواهید خود را با متلب آشنا کنید، متلب Onramp دو ساعته رایگان را ببینید. تجربه در زمینه پردازش تصویر الزامی نیست.

coursera مبانی پردازش تصویر و ویدئو دیجیتال (Mitalearn-354328)

  • 24 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aggelos K. Katsaggelos
درباره این دوره:

در این کلاس با اصول اولیه و ابزارهای مورد استفاده برای پردازش تصاویر و ویدئوها و نحوه به کارگیری آنها در حل مسائل کاربردی با علایق تجاری و علمی آشنا می شوید. این روزها تصاویر و ویدیوهای دیجیتال در همه جا وجود دارند - در هزاران کاربرد علمی (به عنوان مثال، نجومی، زیست پزشکی)، مصرف کننده، صنعتی و هنری. علاوه بر این، آنها در طیف گسترده ای از طیف الکترومغناطیسی - از نور مرئی و مادون قرمز تا پرتوهای گاما و فراتر از آن قرار دارند. بنابراین، توانایی پردازش سیگنال‌های تصویری و ویدئویی برای دانشجویان مهندسی/علمی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و دانشمندان در حال انجام مهارت فوق‌العاده مهمی است. پردازش تصویر دیجیتال و ویدئو همچنان به انقلاب فناوری چندرسانه ای که امروزه در حال تجربه آن هستیم، ادامه می دهد. برخی از نمونه‌های مهم پردازش تصویر و ویدئو عبارتند از: حذف خرابی‌هایی که تصاویر در حین جمع‌آوری متحمل می‌شوند (مثلاً از بین بردن تاری از تصویر ماشینی که به سرعت در حال حرکت است) و فشرده‌سازی و انتقال تصاویر و ویدیوها (اگر ویدیوها را آنلاین تماشا می‌کنید یا به اشتراک می‌گذارید). عکس ها از طریق یک وب سایت رسانه های اجتماعی، شما هر روز از آن استفاده می کنید!)، برای ذخیره سازی اقتصادی و انتقال کارآمد. این دوره آموزشی مبانی پردازش تصویر و ویدئو را پوشش می دهد. ما یک چارچوب ریاضی برای توصیف و تجزیه و تحلیل تصاویر و فیلم ها به عنوان سیگنال های دو و سه بعدی در حوزه های مکانی، مکانی-زمانی و فرکانس ارائه خواهیم کرد. در این کلاس نه تنها تئوری پشت وظایف پردازش اساسی از جمله بهبود تصویر/فیلم، بازیابی و فشرده سازی را یاد خواهید گرفت - بلکه یاد خواهید گرفت که چگونه این وظایف پردازشی کلیدی را در عمل با استفاده از تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته انجام دهید. . ما طیف گسترده ای از چنین ابزارهایی را معرفی و استفاده خواهیم کرد - از جعبه ابزار بهینه سازی گرفته تا تکنیک های آماری. همچنین تاکید بر نقش ویژه ای که پراکندگی در پردازش تصویر و ویدئو مدرن ایفا می کند، داده خواهد شد. در همه موارد، از تصاویر و ویدیوهای نمونه مربوط به دامنه های برنامه خاص استفاده می شود.

coursera مقدمه ای بر Neurohacking در R (Mitalearn-332976)

  • 4 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Elizabeth Sweeney ,Ciprian M. Crainiceanu,John Muschelli III
درباره این دوره:

Neurohacking نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی R (https://cran.r-project.org/) و بسته مرتبط با آن را برای انجام دستکاری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری عصبی توضیح می دهد. ما بر روی تصویربرداری تشدید مغناطیسی ساختاری (MRI) در دسترس عموم تمرکز می‌کنیم. ما مفاهیمی مانند تصحیح ناهمگنی، ثبت تصویر و تجسم تصویر را مورد بحث قرار می دهیم. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: خواندن/نوشتن تصاویر مغز در قالب NIfTI (ابتکار فناوری اطلاعات انفورماتیک عصبی) این تصاویر را تجسم و کشف کنید تصحیح ناهمگنی، استخراج مغز و ثبت تصویر (در یک موضوع و یک الگو) را انجام دهید.

coursera مقدمه ای بر بینایی کامپیوتر (Mitalearn-352900)

  • 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amanda Wang,Matt Rich,Brandon Armstrong
درباره این دوره:

در اولین دوره از گرایش مهندسی و علوم کامپیوتر ویژن، با بینایی کامپیوتر آشنا می شوید. متداول‌ترین الگوریتم‌ها را برای تشخیص، استخراج و تطبیق ویژگی‌ها می‌آموزید و از آنها استفاده می‌کنید تا تصاویر ماهواره‌ای را تراز کنید و تصاویر را با هم بچینید تا یک تصویر واحد از یک صحنه بزرگ‌تر ایجاد کنید. ویژگی‌ها در برنامه‌هایی مانند تخمین حرکت، ردیابی شی و یادگیری ماشین استفاده می‌شوند. شما از ویژگی هایی برای تخمین تحولات هندسی بین تصاویر و انجام ثبت تصویر استفاده خواهید کرد. هر زمان که نیاز به مقایسه تصاویر یک صحنه گرفته شده در زمان های مختلف یا ترکیب تصاویر بدست آمده از ابزارهای علمی مختلف داشته باشید، ثبت نام مهم است، همانطور که در تصاویر فراطیفی و پزشکی رایج است. شما در طول این دوره از MATLAB استفاده خواهید کرد. متلب برای میلیون‌ها نفر از افرادی که در زمینه‌های مهندسی و علوم کار می‌کنند، گزینه‌ای است و قابلیت‌های مورد نیاز برای انجام وظایف بینایی رایانه‌تان را فراهم می‌کند. در طول دوره برای تکمیل کار، دسترسی رایگان به متلب در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای موفقیت در این دوره، داشتن تجربه قبلی در پردازش تصویر کمک خواهد کرد. اگر با داده های تصویری تازه کار هستید، توصیه می شود ابتدا تخصص پردازش تصویر برای مهندسی و علوم را تکمیل کنید.

coursera مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر (Mitalearn-326550)

  • 2 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aije Egwaikhide,Joseph Santarcangelo
درباره این دوره:

Computer Vision یکی از هیجان انگیزترین زمینه ها در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. در بسیاری از صنایع مانند اتومبیل های خودران، روباتیک، واقعیت افزوده و بسیاری موارد دیگر کاربرد دارد. در این دوره آموزشی مبتدی، بینایی کامپیوتر را درک خواهید کرد و با کاربردهای مختلف آن در بسیاری از صنایع آشنا خواهید شد. به عنوان بخشی از این دوره، شما از Python، Pillow و OpenCV برای پردازش اولیه تصویر و انجام طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا استفاده خواهید کرد. این یک دوره عملی است و شامل چندین آزمایشگاه و تمرین است. آزمایشگاه‌ها آزمایشگاه‌های Jupyter و Computer Vision Learning Studio (CV Studio) را که یک ابزار آموزشی رایگان برای بینایی کامپیوتر است، ترکیب می‌کنند. CV Studio به شما امکان آپلود، آموزش و آزمایش مدل‌های تشخیص و طبقه‌بندی تصویر سفارشی خود را می‌دهد. در پایان دوره، برنامه وب بینایی کامپیوتر خود را ایجاد کرده و آن را در Cloud مستقر خواهید کرد. این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه یادگیری ماشین یا کامپیوتر ندارد. با این حال، دانش کمی از زبان برنامه نویسی پایتون و ریاضی دبیرستان ضروری است.

coursera مقدمه ای بر پردازش تصویر (Mitalearn-349891)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amanda Wang,Matt Rich,Brandon Armstrong
درباره این دوره:

در این مقدمه برای پردازش تصویر، اولین قدم های خود را در دسترسی و تنظیم تصاویر دیجیتال برای تجزیه و تحلیل و پردازش بردارید. اندازه و جهت تصویر را بارگیری، ذخیره و تنظیم خواهید کرد و در عین حال نحوه تشخیص تصاویر دیجیتال را نیز درک خواهید کرد. سپس تقسیم بندی اولیه و تجزیه و تحلیل کمی را انجام خواهید داد. در نهایت، کنتراست تصاویر را افزایش می دهید تا اشیاء مورد علاقه را آسان تر شناسایی کنید. در پایان دوره، مهارت های تقسیم بندی خود را برای شناسایی مناطق مورد علاقه، مانند میزان آب سطحی از تصاویر ماهواره ای، به کار خواهید گرفت. این مقدمه برای پردازش تصویر پایه و اساس لازم را برای انجام کارهای پیشرفته تر در مورد این موضوع به شما می دهد. شما در طول این دوره از MATLAB استفاده خواهید کرد. متلب برای میلیون‌ها نفر از افرادی که در زمینه‌های مهندسی و علوم کار می‌کنند، گزینه‌ای است و قابلیت‌های مورد نیاز برای انجام وظایف پردازش تصویر را فراهم می‌کند. در طول دوره برای تکمیل کار، دسترسی رایگان به متلب در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای موفقیت در این دوره باید پیشینه ریاضی پایه و آشنایی با متلب داشته باشید. اگر می خواهید خود را با متلب آشنا کنید، متلب Onramp دو ساعته رایگان را ببینید. تجربه در زمینه پردازش تصویر الزامی نیست.

Suggestions