Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 42 items.

linkedin 10 برنامه برتر OWASP برای مدل زبان بزرگ (LLM): یک مرور کلی (Mitalearn-441623)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 August 2025
  • Author: Reet Kaur
درباره این دوره: 

 همانطور که هوش مصنوعی نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر می دهد، ایمن سازی مدل های زبان بزرگ (LLM) و اکوسیستم های اطراف آن ها به یک وظیفه حیاتی تبدیل شده است. در این دوره، Reet Kaur - مدیر سابق CISO و مدیر اجرایی سابق مدیریت ریسک و امنیت فناوری اطلاعات - شما را از طریق آخرین نسخه OWASP Top 10 for LLMs (2025) راهنمایی می‌کند، راهنمای انجمنی برای درک مهم‌ترین آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های LLM. هر خطر، از جمله تزریق سریع، مسمومیت داده ها، اطلاعات نادرست، و عاملیت بیش از حد را بررسی کنید، و استراتژی های کاهش عملی را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه مدل‌سازی تهدید را به‌طور خاص برای برنامه‌های LLM اعمال کنید و خطرات امنیتی LLM را با چارچوب‌های استاندارد هماهنگ کنید. هنگامی که این دوره را تکمیل کردید، مهارت‌هایی برای پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی LLM در استقرار در دنیای واقعی خواهید داشت.

linkedin AI و LLMOPS تولیدی: بلوک ها و برنامه های کاربردی (Mitalearn-420968)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 February 2024
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 از آنجا که مدلهای بزرگ زبان در صنایع مختلف به طور فزاینده ای رواج می یابد ، متخصصان باید نحوه ساخت ، تنظیم دقیق و استقرار این مدل ها را به طور مؤثر و با مسئولیت پذیری درک کنند. در این دوره ، پایه های ساختمان ، تنظیم دقیق و استقرار LLM ها را در برنامه های دنیای واقعی بیاموزید. مربیان Soham Chatterjee و Archana Vaidheeswaran با مقدمه ای برای LLMS و تکامل آنها در چشم انداز AI شروع می کنند. آنها سپس به معماری LLM شیرجه می زنند ، به شما نشان می دهند که چگونه می توانید استراتژی های تنظیم کارهای سفارشی را تنظیم کنید ، توضیح دهید که چرا و چگونه می توان LLM ها را فشرده کرد و در آخر جنبه های مهم مهندسی سریع را پوشش داد. در طول دوره ، آنها یک سری چالش ها و راه حل ها را ارائه می دهند تا بتوانید در هنگام رفتن درسها را تمرین کنید.

linkedin Build Local AI Agents with Gemma and Ollama (Mitalearn-413845)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره:

جهان برجسته توسعه AI را با مدل قدرتمند منبع باز Gemma 3 در این دوره جامع دستی تسلط دهید. مربی لورنس مورونی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک عامل دربان انتهایی را بسازید که برنامه ها ، دلایل ، بازتاب و استفاده از ابزارها را برنامه ریزی می کند و از اولاما استفاده می کند تا برنامه شما را اجرا کند. در طول راه ، نحوه ایجاد یک برنامه هوشمند را که از LLMS برای تعیین کار مورد نظر خود استفاده می کند ، پیدا کنید و با استفاده از ابزارهایی برای جستجوی وب ، مرور و درک وب سایت ها ، ارسال ایمیل و موارد دیگر را اجرا کنید. برنامه ها.

linkedin Google Gemini for Developers (Mitalearn-444088)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

Google Gemini یک خانواده از مدل‌های زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصاویر، ویدیو، صدا و کد کار می‌کند. در این دوره، مربی لین لنگیت به شما نشان می دهد که چگونه از الگوها، ابزارها و بهترین شیوه های طراحی Google Gemini برای ساخت برنامه های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای شناسایی و طراحی نیازمندیها است که می تواند شامل مهندسی سریع، الگوهای RAG و تنظیم دقیق باشد. با قابلیت‌های Google Gemini آشنا شوید، از استودیوی هوش مصنوعی مولد شروع کنید و سپس به توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌ها بپردازید. در طول مسیر، برنامه‌های Gemini مانند باغ مدل Vertex AI و سازنده عامل Vertex AI را کاوش کنید.

linkedin Hand-On AI: ساخت اولین برنامه LLM خود (Mitalearn-421801)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 August 2025
  • Author: Han-chung Lee
درباره این دوره: 

 

آیا شما آماده ساخت برنامه های کاربردی با مدل های بزرگ زبان (LLMS) هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ این دوره که منحصر به فرد برای مبتدیان و بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است ، نمای کلی از اصول LLM ها را با چالش های دستی برای تقویت مهارت های شما در این راه ارائه می دهد. ملزومات مربوط به تولید با اوج بازیابی را از جمله اصول اولیه موتور جستجو ، محدودیت های مدل تعبیه شده و نحوه ساخت یک برنامه چت-با PDF کاوش کنید. در طول راه ، مربی هان لی تکنیک های مهندسی سریع را به شما نشان می دهد ، از جمله استراتژی هایی برای مهندسی زمینه برای مدیریت و بهینه سازی ورودی های ارائه شده به LLM ها و نظارت بر بینش آنها از طریق ابزارهای مشاهده ای مانند Langsmith. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


linkedin LLaMa for Developers (Mitalearn-385336)

  • 1 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه مدل‌های AI منبع باز را با یکی از رایج‌ترین مدل‌های منبع باز، LLaMa (متا هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ) سفارشی کنید. مدرس دنیس لینکوف یک رویکرد عملی برای کار با LLaMa را به اشتراک می‌گذارد که معماری LLaMa، راه‌اندازی، استقرار و مدل‌های آموزشی را توضیح می‌دهد. او از مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های پایتون استفاده می‌کند تا به شما نشان دهد چگونه LLaMa را با موارد استفاده خود تطبیق دهید و آن را در یک محیط سازمانی یا راه‌اندازی به کار بگیرید.

linkedin LLM های پیشرفته با تولید تقویت شده بازیابی (RAG): پروژه های عملی برای برنامه های هوش مصنوعی (Mitalearn-409459)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2025
  • Author: Pragmatic AI Labs,Guy Ernest
درباره این دوره: 

 آیا شما یک مهندس ، معمار راه حل یا توسعه دهنده نرم افزار هستید که وظیفه ساخت برنامه های سازمانی را دارید؟ وقت آن است که با جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی سرعت بگیریم-در این حالت ، نسل بازیابی شده با اوج (RAG). در این دوره ، که توسط آزمایشگاه های پیشرو در زمینه فناوری AI طراحی شده است ، به مربی گای ارنست بپیوندید ، زیرا او مفاهیم بنیادی و پیشرفته مورد نیاز برای استفاده از پارچه را برای مدل های بزرگ زبان ، از جمله رمزگذاری متن با استفاده از بردارهای تعبیه شده ، تکه های مستند با استراتژی های غنی سازی ، بهبود بازیابی اسناد و موارد دیگر ، بیان می کند. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای استفاده از قدرت Rag مجهز خواهید شد.

linkedin llmops در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-427479)

  • 4 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2024
  • Author: Laurence Moroney
درباره این دوره: 

 همانطور که برنامه های مبتنی بر LLM گسترش می یابد ، بسیاری از آنها به عنوان روکش های نازک در اطراف مدل های قوی تر مانند GPT عمل می کنند. در این دوره ، مربی لورنس مورونی اصول اولیه ساخت برنامه LLM خود را نشان می دهد و کنترل نحوه عملکرد آن از انتهای آن را نشان می دهد. در مورد برخی از موارد اصلی استفاده LLM در توسعه برنامه ، مقدمه ای کسب کنید. دانش اساسی Python ، Node.js و LLMS لازم است. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک اکوسیستم OPS ایجاد کنید که عملکرد اصلی آن مبتنی بر LLM است.

linkedin آشنایی با NLP و LLMS: اصول و کاربردهای عملی (Mitalearn-424300)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Gwendolyn Stripling
درباره این دوره: 

 امروز با دو مورد از بحث و گفتگو در زمینه فناوری امروز سرعت بگیرید: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های زبان بزرگ (LLMS). در این دوره ، که به طور منحصر به فرد برای متخصصان غیر فنی و غیر برنامه نویسی طراحی شده است ، مربی Gwendolyn Stripling یک مرور کلی از نحوه پردازش رایانه ها و درک زبان انسانی ارائه می دهد. برنامه های کاربردی در دنیای واقعی NLP و LLMS را در صنایع مختلف ، از Chatbots و دستیاران مجازی گرفته تا تجزیه و تحلیل احساسات و تولید محتوا ، کاوش کنید. در طول راه ، ضمن ایجاد دیدگاه مهم از مزایا ، هزینه ها و چالش های آنها ، برخی از تأثیرات بالقوه این فناوری های قدرتمند را کشف کنید.

linkedin آشنایی با آسیب پذیری های LLM (Mitalearn-424215)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2024
  • Author: Pragmatic AI Labs,Alfredo Deza
درباره این دوره: 

 

به عنوان مدل های بزرگ زبان (LLMS) چشم انداز هوش مصنوعی را متحول می کند ، درک و پرداختن به چالش های امنیتی منحصر به فرد که ارائه می دهند بسیار مهم است. در این دوره جامع از آزمایشگاه های Pragmatic AI ، مربی آلفردو دزا دانش و مهارت های فنی مورد نیاز برای شناسایی ، کاهش و جلوگیری از آسیب پذیری های امنیتی در برنامه های LLM خود را پوشش می دهد. تهدیدات امنیتی مشترک ، مانند سرقت مدل ، تزریق سریع و افشای اطلاعات حساس را کشف کنید و تکنیک های عملی را برای جلوگیری از سوء استفاده از آسیب پذیری ها و به خطر انداختن سیستم های خود یاد بگیرید. بهترین شیوه ها را برای طراحی پلاگین ایمن ، اعتبار سنجی ورودی و ضد عفونی و همچنین نحوه نظارت فعال وابستگی ها برای به روزرسانی های امنیتی و آسیب پذیری ها کشف کنید. در طول راه ، آلفردو استراتژی هایی را برای محافظت از سیستم های هوش مصنوعی در برابر دسترسی غیرمجاز و نقض داده ها تشریح می کند. در پایان دوره ، شما آماده خواهید بود تا راه حل های قوی ، ایمن و مؤثر AI را مستقر کنید. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin آشنایی با بانکهای اطلاعاتی وکتور AI بومی (Mitalearn-423926)

  • 2 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Zain Hasan
درباره این دوره:

هدف اصلی پایگاه داده های بردار ارائه جستجوی شباهت سریع و دقیق یا نزدیکترین قابلیت های جستجوی همسایه است. ادغام تکنیک های هوش مصنوعی در پایگاه داده های بردار ، توانایی های آنها را افزایش می دهد ، دقت جستجو را بهبود می بخشد ، عملکرد را بهینه می کند و مدیریت هوشمندانه تر و کارآمد تر داده های با ابعاد بالا را امکان پذیر می کند. در این دوره ، زین حسن این فناوری بنیادی را معرفی می کند - که قبلاً در صنایعی مانند تجارت الکترونیک ، رسانه های اجتماعی و موارد دیگر مورد استفاده قرار می گیرد. Zain همه چیز را از مفاهیم بنیادی پیرامون پایگاه داده های بردار ai-first گرفته تا آزمایشگاه های کدگذاری دستی برای پاسخ به سؤال با استفاده از LLMS پوشش می دهد. Target = "_ Blank"> گواهی حرفه ای از Weaviate.

linkedin ارزیابی LLM و تکنیک های زمینی (Mitalearn-427428)

  • 2 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد مدلهای بزرگ زبان (LLM) هستید؟ به مربی Denys Linkov بپیوندید ، زیرا او به بررسی توهم ، دلایل آنها ، پیامدهای آنها در قابلیت اطمینان و قابلیت استفاده LLM ها و نحوه کاهش نادرستی های ساختاری و متنی برای اطمینان از خروجی با کیفیت بالا و حساس می پردازد. تکنیک های عملی را برای پرداختن به توهم ، از جمله یادگیری چند عکس ، تنظیم دقیق مدل و الگوهای هدایت خروجی LLM ایجاد کنید. شما همچنین به موضوعات پیشرفته تری مانند زنجیره استدلال فکر ، نسل بازیابی-آگوس و مسیریابی مدل برای افزایش عملکرد LLM می پردازید. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با چالش های دنیای واقعی که تجربه ای مفید را برای تقویت یادگیری شما فراهم می کند ، آزمایش کنید. این که آیا شما یک محقق هوش مصنوعی ، یک دانشمند داده یا یک علاقه مندان به فناوری هستید که تحت تأثیر قابلیت های در حال تحول LLM ها قرار می گیرد ، این دوره بینش ارزشمندی در مورد پیمایش پیچیدگی های AI با سهولت ارائه می دهد. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: مبانی (Mitalearn-441776)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

این دوره نحوه طراحی و ساخت برنامه های پیچیده تر LLM را تشریح می کند و اهمیت ارکستراسیون را به عنوان بخشی از فرآیند نشان می دهد. موضوعات تحت پوشش شامل اجزای ارکسترهای هوش مصنوعی، از جمله رابط های ورودی و خروجی، زنجیره نویسی سریع، API ها، جریان های کاری و عوامل هوش مصنوعی و LLM های تخصصی است. در طول مسیر، مربی Denys Linkov به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی را برای ایجاد و مدیریت یک برنامه آموزشی ساده مبتنی بر هوش مصنوعی تنظیم کنید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning است.

linkedin اکوسیستم هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان: مدل ها ، مجموعه داده ها و API ها (Mitalearn-436965)

  • 3 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 June 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی تکامل یافته است و طیف وسیعی از افراد از توسعه دهندگان ، سرگرمی ها و رهبران فناوری که به دنبال کشف اکوسیستم هستند ، وجود دارد. در این دوره ، مربی Wuraola Oyewusi اکتشافی هدایت شده از توسعه دهندگان ابزارهای نوظهور در حال ظهور ارائه می دهد تا بتوانند در شغل خود رقابت کنند. با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مانند رابط های چت و مدل های AI به راحتی در دسترس ، می تواند برای کسانی که به دنبال بخشی از موج هوش مصنوعی هستند ، بسیار زیاد باشد. این دوره دانش را به شما می دهد تا با اطمینان در اکوسیستم AI حرکت کنید و ابزارها و منابع مرتبط با اهداف خود را شناسایی کنید.

linkedin با داده های خود با استفاده از chatgpt گپ بزنید (Mitalearn-414593)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 June 2024
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره: 

 تخصص خود را در تجزیه و تحلیل داده های محور AI و تعامل با مشتری بالا ببرید و بدانید که چگونه می توانید هوش مصنوعی مکالمه را در تعامل داده ها با Chatgpt و Langchain ادغام کنید. در این دوره دستی ، رهبر متمایز فناوری و نوآوران Kesha Williams شما را از طریق ساختن یک چت بابات با چتپپ با استفاده از Langchain راهنمایی می کند ، با تمرکز بر مباحث کلیدی مانند مهندسی سریع ، بانکهای اطلاعاتی وکتور ، بازیابی داده ها و پاسخ به سؤال. در پایان دوره ، شما می دانید که چگونه برنامه های پیچیده LLM را توسعه دهید ، پایگاه داده های بردار را اداره کنید و راه حل های هوش مصنوعی ایجاد کنید که به طور هوشمندانه با آنها ارتباط برقرار کرده و بینش را از منابع داده های متنوع استخراج کرده و استخراج کنید.

linkedin برنامه نویسی AI: از اتوآنمان های متغیر گرفته تا انتشار پایدار با Pytorch و بغل کردن صورت (Mitalearn-433208)

  • 18 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 February 2025
  • Author: Jonathan Dinu,Pearson
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، جاناتان دینو - یک مربی اختصاصی ، نویسنده و سخنران - یک تور تعاملی از مدل سازی عمیق تولید می کند. بیاموزید که چگونه مدل های تولیدی خود را از ابتدا آموزش دهید تا بی نهایت تصاویر ایجاد شود. کشف کنید که چگونه می توانید متن را با مدل های بزرگ زبان شبیه به آنهایی که برنامه های کاربردی مانند ChatGPT ایجاد می کنند ، ایجاد کنید. خط لوله متن به تصویر خود را بنویسید تا درک کنید که چگونه مدل های تولیدی مبتنی بر سریع کار می کنند. به علاوه ، مدل های بزرگ پیش ساخته مانند انتشار پایدار را برای تولید تصاویر از موضوعات جدید در سبک های بینایی منحصر به فرد شخصی سازی کنید. این دوره یک منبع کاربردی را برای تکمیل هر دانش نظری یا مفهومی شما ارائه می دهد.

این دوره توسط جاناتان دینو و پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin برنامه های Advanced Rag با پایگاه داده های بردار (Mitalearn-409629)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Yujian Tang
درباره این دوره:

بازیابی نسل (RAG) این روزها در همه جا است و پایگاه داده های بردار همان چیزی است که به آنها قدرت خود را می دهد. اما RAG به سادگی مانند برخی از شرکت ها ادعا نمی شود ، بنابراین می توان غرق شدن به راحتی انجام شد. در این دوره ، روشهای پیشرفته و مهم را از بین ببرید ، از جمله نحوه بهینه سازی پارچه مبتنی بر متن از طریق استفاده از تکه ، تعبیه و استفاده از ابرداده و نحوه انجام جستجوی اصلی تصویر با یک پایگاه داده بردار. همچنین با تعبیه و ذخیره داده ها و پرس و جو از تصاویر با متن ، فرصتی برای تمرین پارچه مولتییمال خواهید داشت. در طول راه ، مربی یوجیان تانگ تظاهرات عملی ، دستی و چالش های ورزشی را برای آزمایش مهارت های جدید خود ارائه می دهد.

linkedin برنامه های OWASP Top 10 برای برنامه های بزرگ زبان (LLM): یک مرور کلی (2024) (Mitalearn-437288)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 March 2024
  • Author: Reet Kaur
درباره این دوره: 

 

از زمان انتشار ChatGPT ، به نظر می رسد همه در مورد مدل های بزرگ زبان (LLMS) صحبت می کنند. با اتخاذ سریع این فناوری جدید هیجان انگیز ، برای سازمانها بسیار مهم است که به بازیگران تهدیدآمیز که می توانند از مزایای پیشرفت های نوظهور سوء استفاده کنند و خطرات قابل توجهی را برای داده ها و حریم خصوصی شما سوءاستفاده کنند ، بسیار مهم است. به مربی Reet Kaur بپیوندید زیرا او ده آسیب پذیری امنیتی مهم و مهم در زمینه تجارت ، از جمله تزریق سریع ، کار با خروجی ناامن ، مسمومیت با داده های آموزش ، انکار مدل خدمات ، آسیب پذیری های زنجیره تأمین ، ناسازگاری اطلاعات حساس ، طراحی افزونه های ناامن ، آژانس بیش از حد ، بیش از حد و مدل سرقت را در بر می گیرد.


linkedin بنیادهای LLM: پایگاه داده های بردار برای ذخیره سازی و بازیابی نسل تقویت شده (RAG) (Mitalearn-427462)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

با افزایش محبوبیت مدل های زبان ، زیرساخت هایی که در اطراف آنها مورد استفاده قرار می گیرد نیز برای کاهش هزینه ها ، ایجاد پاسخ های دقیق و بهبود کارآیی بسیار مهم می شود. بانکهای اطلاعاتی وکتور نقش مهمی در چندین مورد استفاده از LLM برای کمک به کاهش کاستی های LLM ، کاهش هزینه ها و تأخیر دارند. آگاهی از اصول اولیه و برنامه های کاربردی آن برای هر برنامه کاربردی ساختمان مهندس با LLM بسیار مهم است و در این دوره ، کوماران پونامبالام اصول پایگاه داده های بردار و نحوه استفاده از آنها را در ذخیره سازی LLM و نسل بازیابی-اوج (RAG) به شما می آموزد.

Kumaran با بحث در مورد اصول پایگاه داده های بردار و برنامه های کاربردی آنها آغاز می شود. وی سپس پایگاه داده های تخصصی را برای ذخیره بردارها بررسی می کند و از پایگاه داده Milvus به عنوان نمونه مرجع استفاده می کند و عملیات خواندن و نوشتن را با پایگاه داده Milvus نشان می دهد. بیاموزید که چگونه از پایگاه داده های بردار برای حافظه پنهان LLM استفاده کنید ، با یک مورد استفاده به عنوان مثال ، به همراه نمونه هایی از موارد استفاده از RAG. سرانجام ، کوماران با بحث در مورد بهینه سازی بانکهای اطلاعاتی بردار نتیجه می گیرد.

linkedin بنیادهای LLM: ساختمان برنامه های مؤثر برای شرکت ها (Mitalearn-427445)

  • 1 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

از آنجا که مدل های هوش مصنوعی تولیدی به طور فزاینده ای محبوب شده اند ، شرکت ها شروع به ساختن برنامه های نهایی به انتها برای ادغام گردش کار موجود خود با هوش مصنوعی می کنند. در این دوره ، مربی Kumaran Ponnambalam به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با ادغام ، مدیریت عملکرد ، اعتماد و نظارت برای ارائه برنامه های کاربردی AI مؤثر و قابل اعتماد در مقیاس ، از خواب برخیزید. Kumaran اصول اولیه مدل های ارزیابی و تنظیم دقیق و همچنین الگوهای و بهترین شیوه ها را برای طراحی کاربرد اصلی پوشش می دهد. در پایان این دوره ، شما همچنین به مهارت های جدید برای مدیریت عملکرد برنامه ، حفظ ایمنی و اعتماد مجهز خواهید شد و به برخی از مهمترین چالش های اخلاقی و حقوقی هوش مصنوعی حرکت می کنید.

Suggestions