Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-5 of 5 items.

linkedin آشنایی با بانکهای اطلاعاتی وکتور AI بومی (Mitalearn-423926)

  • 2 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Zain Hasan
درباره این دوره:

هدف اصلی پایگاه داده های بردار ارائه جستجوی شباهت سریع و دقیق یا نزدیکترین قابلیت های جستجوی همسایه است. ادغام تکنیک های هوش مصنوعی در پایگاه داده های بردار ، توانایی های آنها را افزایش می دهد ، دقت جستجو را بهبود می بخشد ، عملکرد را بهینه می کند و مدیریت هوشمندانه تر و کارآمد تر داده های با ابعاد بالا را امکان پذیر می کند. در این دوره ، زین حسن این فناوری بنیادی را معرفی می کند - که قبلاً در صنایعی مانند تجارت الکترونیک ، رسانه های اجتماعی و موارد دیگر مورد استفاده قرار می گیرد. Zain همه چیز را از مفاهیم بنیادی پیرامون پایگاه داده های بردار ai-first گرفته تا آزمایشگاه های کدگذاری دستی برای پاسخ به سؤال با استفاده از LLMS پوشش می دهد. Target = "_ Blank"> گواهی حرفه ای از Weaviate.

linkedin برنامه های Advanced Rag با پایگاه داده های بردار (Mitalearn-409629)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Yujian Tang
درباره این دوره:

بازیابی نسل (RAG) این روزها در همه جا است و پایگاه داده های بردار همان چیزی است که به آنها قدرت خود را می دهد. اما RAG به سادگی مانند برخی از شرکت ها ادعا نمی شود ، بنابراین می توان غرق شدن به راحتی انجام شد. در این دوره ، روشهای پیشرفته و مهم را از بین ببرید ، از جمله نحوه بهینه سازی پارچه مبتنی بر متن از طریق استفاده از تکه ، تعبیه و استفاده از ابرداده و نحوه انجام جستجوی اصلی تصویر با یک پایگاه داده بردار. همچنین با تعبیه و ذخیره داده ها و پرس و جو از تصاویر با متن ، فرصتی برای تمرین پارچه مولتییمال خواهید داشت. در طول راه ، مربی یوجیان تانگ تظاهرات عملی ، دستی و چالش های ورزشی را برای آزمایش مهارت های جدید خود ارائه می دهد.

linkedin بنیادهای LLM: پایگاه داده های بردار برای ذخیره سازی و بازیابی نسل تقویت شده (RAG) (Mitalearn-427462)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

با افزایش محبوبیت مدل های زبان ، زیرساخت هایی که در اطراف آنها مورد استفاده قرار می گیرد نیز برای کاهش هزینه ها ، ایجاد پاسخ های دقیق و بهبود کارآیی بسیار مهم می شود. بانکهای اطلاعاتی وکتور نقش مهمی در چندین مورد استفاده از LLM برای کمک به کاهش کاستی های LLM ، کاهش هزینه ها و تأخیر دارند. آگاهی از اصول اولیه و برنامه های کاربردی آن برای هر برنامه کاربردی ساختمان مهندس با LLM بسیار مهم است و در این دوره ، کوماران پونامبالام اصول پایگاه داده های بردار و نحوه استفاده از آنها را در ذخیره سازی LLM و نسل بازیابی-اوج (RAG) به شما می آموزد.

Kumaran با بحث در مورد اصول پایگاه داده های بردار و برنامه های کاربردی آنها آغاز می شود. وی سپس پایگاه داده های تخصصی را برای ذخیره بردارها بررسی می کند و از پایگاه داده Milvus به عنوان نمونه مرجع استفاده می کند و عملیات خواندن و نوشتن را با پایگاه داده Milvus نشان می دهد. بیاموزید که چگونه از پایگاه داده های بردار برای حافظه پنهان LLM استفاده کنید ، با یک مورد استفاده به عنوان مثال ، به همراه نمونه هایی از موارد استفاده از RAG. سرانجام ، کوماران با بحث در مورد بهینه سازی بانکهای اطلاعاتی بردار نتیجه می گیرد.

linkedin پایگاه های داده برداری در عمل: شیرجه عمیق (Mitalearn-441827)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joon-Pil Hwang
درباره این دوره:

پایگاه‌های اطلاعاتی برداری و کاربردهای آن‌ها نحوه کار ما را تغییر می‌دهند. آنها اساساً نحوه ذخیره، مدیریت و بازیابی داده ها را از طریق ادغام عمیق خود با مدل های هوش مصنوعی تغییر می دهند. در این دوره، مهارت های عملی و تمام عیار در مورد نحوه ساخت و استفاده از پایگاه های داده برداری را بیاموزید. مربی Joon-Pil Hwang شما را در ساختن یک برنامه کاربردی راهنمایی می کند که اساساً توسط یک پایگاه داده برداری قدرت می گیرد و شما را از ایجاد پایگاه داده تا استفاده و حتی یکپارچه سازی برنامه ها می برد. ملاحظات کلیدی در استفاده از پایگاه داده برداری را در عمل بیاموزید، همچنین از برخی تکنیک های رایج و انتخاب های پایه به عنوان نقطه شروع آگاه باشید. جستجوهای کلیدواژه، برداری، و ترکیبی را برای یافتن سریعتر داده‌های مناسب و همچنین نحوه اعمال نسل افزوده بازیابی کشف کنید - که ابزارهای هوش مصنوعی مولد را با اتصال به داده‌های شما دقیق‌تر می‌کند.

این دوره بخشی از یک گواهی حرفه ای از Weaviate.

linkedin تنظیم مجدد Rag: تکنیک های پیشرفته برای دقت و عملکرد مدل (Mitalearn-433888)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 قدرت نسل بازیابی-آگوس (RAG) را با این دوره دستی در RAFT (تنظیم دقیق و بازیابی) باز کنید. برای ایجاد مدلهای خاص دامنه که پاسخهای دقیق و متنی مرتبط را ارائه می دهند ، یکپارچه سازی دقیق با RAG را بیاموزید. از درک مفاهیم اصلی گرفته تا اجرای تکنیک های پیشرفته مانند RAFT و استفاده از ابزارهایی مانند Azure AI Studio ، این دوره شما را به مهارت های ارتقاء و استقرار سیستم های RAG پیشرفته مجهز می کند. ایده آل برای پزشکان هوش مصنوعی با هدف بهینه سازی عملکرد مدل در حوزه های تخصصی.

Suggestions