Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 69 items.

linkedin Advanced MySQL and MariaDB (Mitalearn-60126)

  • 1 hours 39 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Sheeri Cabral
درباره این دوره:

MySQL و MariaDB راه حل های پایگاه داده قدرتمندی هستند که به روش های کمی متفاوت عمل می کنند. در این دوره Sheeri K. Cabral MySQL و MariaDB را مقایسه و مقایسه می کند و به شما نشان می دهد که چگونه وظایف پیشرفته را در هر سیستم انجام دهید. ابتدا نحوه نصب و پیکربندی موتور ذخیره سازی Sphinx و افزونه HandlerSocket را یاد بگیرید. سپس دریابید که چگونه GTID ها (شناسه های تراکنش جهانی) را راه اندازی کنید و تکرار را آسان تر کنید، مخصوصاً برای failover. در نهایت، نحوه نصب و استفاده از افزونه های احراز هویت و ممیزی را بیاموزید و یاد بگیرید که چگونه MySQL و MariaDB اطلاعات هندسی و جغرافیایی را ذخیره می کنند. این آموزش ها به شما کمک می کند تا این سیستم های مدیریت پایگاه داده را ارزیابی کرده و ابزارها و تکنیک های مفید جدیدی را برای افزودن به زرادخانه اداری خود بیابید.

rnrn درک MariaDB برای کاربران MySQL را بررسی کنید.

linkedin Advanced NoSQL for Data Science (Mitalearn-104819)

  • 1 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از سازمان‌ها به پایگاه‌های داده NoSQL روی می‌آورند تا حجم زیادی از داده‌های پیچیده را ذخیره کنند، که باعث افزایش نیاز دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌های غیرمرتبط داده می‌شود. اگر شما یک دانشمند داده یا تحلیلگر کسب و کار هستید که باید با NoSQL کار کنید، این دوره برای شما مناسب است. درباره تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL بیاموزید، انواع پایگاه‌های داده NoSQL را مرور کنید، و نحوه انجام کارهای رایج علم داده، از جمله آماده‌سازی داده، کاوش، و ساخت و استفاده از مدل‌ها را ببینید.\r\n\r\n جزئیات کلیدی را برای انجام آماده سازی، کاوش و استخراج داده برای هر نوع پایگاه داده NoSQL بیاموزید. مطالعات موردی را مرور کنید که نشان می‌دهد چگونه از پایگاه‌های داده NoSQL مختلف با ابزارهای معروف علم داده استفاده کنید، از جمله پایگاه‌داده اسناد MongoDB، پایگاه‌داده ستون گسترده Cassandra و پایگاه‌داده نمودار Neo4j.

linkedin Advanced SQL for Application Development (Mitalearn-179296)

  • 2 hours 7 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از برنامه ها به یک پایگاه داده رابطه ای نیاز دارند. اما طراحی ضعیف معماری داده و نوشتن ضعیف SQL می‌تواند منجر به عملکرد پایین‌تر، خدمات غیرقابل اعتماد و مقیاس‌بندی مشکل شود. این دوره شامل مثال‌ها و درس‌هایی است که نحوه ساخت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای پشتیبانی از هر برنامه را نشان می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه SQL بهینه‌سازی شده را برای پردازش تراکنش بنویسید، از شاخص‌ها برای کاهش تأخیر خواندن، داده‌های پارتیشن برای بهبود مقیاس‌پذیری و استفاده از الگوهای طراحی ثابت استفاده کنید. مربی دن سالیوان همچنین نقشه‌برداری رابطه‌ای شی را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه به خطاهای پایگاه داده مانند زمان‌بندی پرس و جو و اتصالات رد شده پاسخ دهیم. پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه های کاربردی پایگاه داده قوی طراحی کنید که می توانند برای پاسخگویی به بارهای کاری که به طور فزاینده ای نیاز دارند مقیاس شوند.

linkedin Advanced SQL for Data Scientists (2017) (Mitalearn-109239)

  • 1 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

نیاز روزافزونی به دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای وجود دارد. سازمان‌ها مدت‌هاست که از پایگاه‌های داده SQL برای ذخیره داده‌های معاملاتی و همچنین داده‌های مربوط به هوش تجاری استفاده می‌کنند. اگر نیاز به کار با پایگاه‌های داده SQL دارید، این دوره به شما کمک می‌کند تا نحوه انجام وظایف رایج علم داده، از جمله یافتن، کاوش و استخراج در پایگاه‌های داده رابطه‌ای را بیاموزید.\r\n\r\n سپس پنج موضوع اصلی که یک دانشمند داده باید هنگام کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای بداند: آمار اولیه در SQL، آماده‌سازی داده در SQL، فیلتر پیشرفته و تجمیع داده‌ها، توابع پنجره، و آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده با ابزارهای تحلیلی.

linkedin Cloud NoSQL for SQL Professionals (Mitalearn-172785)

  • 2 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

پایگاه‌های داده NoSQL می‌توانند داده‌های غیرمرتبط را در مقیاسی فوق‌العاده ذخیره کنند و مشکلاتی را که پایگاه‌های داده معمولی نمی‌توانند از پس آن برآیند را حل کنند: فهرست کردن کل اینترنت، پیش‌بینی رفتار مشترک، یا هدف‌گیری تبلیغات در پلتفرمی به بزرگی فیس‌بوک. اما با بیش از 150 نوع پایگاه داده NoSQL، برای یک متخصص SQL می تواند سخت باشد که بداند از کجا شروع کند. در این دوره، Lynn Langit این انواع را به چند دسته اصلی تقسیم می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه پایگاه داده NoSQL خود را با راه‌حل‌های ابری با پیکربندی آسان راه‌اندازی و اجرا کنید. بیاموزید که چگونه داده ها را اضافه کنید و پرس و جو کنید، قضیه CAP را با NoSQL اعمال کنید، و از روندهای کلیدی NoSQL مانند چند کارکردی و جایگزین های NoSQL استفاده کنید. به علاوه، سرویس های پایگاه داده AWS و GCP NoSQL مانند DynamoDB، ElastiCache و Bigtable را کاوش کنید.

linkedin FileMaker: Relational Database Design (Mitalearn-143664)

  • 2 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Cris Ippolite
درباره این دوره:

درک اینکه کدام جداول داده باید ایجاد شود و چگونه آنها را از طریق روابط به یکدیگر پیوند دهید، کلید تسلط بر قابلیت های پایگاه داده رابطه ای FileMaker Pro است. در این دوره، به مربی کریس ایپولیت بپیوندید تا نحوه ترجمه جنبه های دنیای واقعی را به شکل و زبان یک پایگاه داده رابطه ای نشان دهد. Cris با مرور برخی از مفاهیم اساسی مدل‌سازی داده‌ها، معرفی جداول، فیلدهای کلیدی و نمودار رابطه شروع می‌کند. او پس از نشان دادن چگونگی ایجاد روابط در پایگاه داده، استفاده از این روابط را در پورتال ها، محاسبات و هنگام پیمایش مورد بحث قرار می دهد. او همچنین شامل سه مثال عملی مدل‌سازی داده می‌شود تا به شما در درک نحوه عملکرد این مفاهیم در دنیای واقعی کمک کند.

rnrn

linkedin Java Persistence API (JPA): 1 The Basics (Mitalearn-141879)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

Java Persistence API (JPA) استانداردی برای نگاشت اشیاء جاوا به پایگاه داده های رابطه ای است. JPA مزایای متعددی نسبت به روش‌های سنتی دسترسی به داده‌ها مانند اتصال به پایگاه داده جاوا (JDBC) دارد. در این دوره عملی، کشا ویلیامز این مزایا را مورد بحث قرار می دهد و شما را با مبانی JPA، مدیریت موجودیت، مدیریت تراکنش و نقشه ارتباط آشنا می کند. پس از اتمام این دوره، شما به درک محکمی از JPA و داده های ماندگار در برنامه های سازمانی جاوا مجهز خواهید شد.

linkedin Java Persistence API (JPA): 2 Inheritance and Querying (Mitalearn-141913)

  • 1 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

Java Persistence API (JPA) استانداردی برای نگاشت اشیاء جاوا به پایگاه داده های رابطه ای است. در این دوره دوم از سری JPA، کشا ویلیامز در مورد استراتژی های نقشه برداری وراثت، زبان پرس و جوی ماندگاری جاوا (JPQL)، Criteria API و ارائه دهندگان پایداری بحث می کند. او توضیح می دهد که چگونه وراثت هنگام کار با نقشه ها، کلاس ها، سوپرکلاس ها و جداول کار می کند. او نحوه ایجاد پرس و جو، استفاده از کوئری های بومی و پرس و جو با استفاده از جریان ها را نشان می دهد. سپس، نحوه ایجاد روابط پرس و جو با استفاده از اتصالات را نشان می دهد. علاوه بر این، Kesha گزینه‌های ارائه‌دهنده پایداری را مقایسه می‌کند و نحوه جابجایی بین ارائه‌دهندگان را نشان می‌دهد.

linkedin Microsoft Azure Synapse for Developers (2020) (Mitalearn-186980)

  • 1 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Update date: 4 May 2021
  • Author: Nertil Poci
درباره این دوره:

داده ها قدرت تصمیم گیری را دارد. و برای استفاده موثر از داده ها برای حمایت از بینش های تجاری، شرکت ها باید بتوانند داده ها را پرس و جو کنند و تجزیه و تحلیل را در مقیاس بزرگ اجرا کنند. Azure Synapse که قبلا با نام Azure SQL Data Warehouse شناخته می شد، می تواند کمک کند. این سرویس قدرتمند تجزیه و تحلیل، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با انبار داده ترکیب می کند و به سازمان ها راهی برای ذخیره مقادیر زیادی از داده های دریافتی با هزینه مناسب ارائه می دهد. در این دوره، مربی Nertil Poci به توسعه دهندگان کمک می کند تا با Azure Synapse راه اندازی کنند و اولین انبار داده خود را بسازند. Nertil به مزایایی که Azure Synapse ارائه می دهد، و همچنین نحوه تهیه انبار داده، بارگیری و جستجوی داده ها، و استفاده از بهترین شیوه ها برای به حداقل رساندن هزینه ها و بهینه سازی انبار داده خود اشاره می کند. در طول راه، او چالش هایی را به اشتراک می گذارد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را تمرین کنید.

linkedin Microsoft Azure: Storage (2018) (Mitalearn-234920)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Karsten Ulferts
درباره این دوره:

Nahezu jedes Cloud-Szenario schließt auch die Ressource Speicher bzw. ذخیره سازی mit ein. Karsten Ulferts erläutert in diesem Video-Training, wie Sie auf Microsoft Azure Storage bereitstellen, welche Optionen und Einschränkungen Sie dabei haben und wie Sie ihn verwalten. Nach einer Erläuterung der Grundlagen zeigt er Ihnen, welche Tools zur Migration und Verwaltung zur Verfügung stehen und wie Sie den Zugriff auf Ihre Daten sicher gestalten können. Danach erfahren Sie, welche Möglichkeiten der Datenspeicherung für strukturierte, semistrukturiert und unstrukturierte Daten zur Verfügung stehen, wie z.B. SQL، Datenbanken، Cosmos DB، File Storage، Blob-Storage یا Blockchain Auch eine.

linkedin Microsoft SQL Server 2016: Query Data (Mitalearn-100535)

  • 4 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Gerry O'Brien
درباره این دوره:

بسیاری از قدرتمندترین برنامه ها و وب سایت های جهان از SQL برای مدیریت حجم باورنکردنی داده ای که روزانه با آنها کار می کنند استفاده می کنند. در نتیجه، درک نحوه پرس و جو از داده ها از پلتفرم هایی مانند Microsoft SQL Server 2016 یک مهارت بسیار ارزشمند است. در این دوره، Gerry O'Brien تاریخچه SQL و نظریه رابطه را مرور می کند تا به شما کمک کند دقیقاً بفهمید که این زبان دستکاری داده ها و برنامه پایگاه داده اولیه مایکروسافت از کجا شروع شده است. سپس، نحوه پرس و جو کردن یک یا چند جدول مختلف با استفاده از دستورات SELECT و همچنین نحوه فیلتر کردن، گروه بندی و مرتب سازی نتایج را نشان می دهد. سپس، نحوه کار با انواع داده های خاص مانند تاریخ، زمان و کاراکتر را نشان می دهد. Gerry همچنین موضوعات پیشرفته ای مانند سوالات فرعی، برنامه نویسی با Transact-SQL و بهبود عملکرد پرس و جو را پوشش می دهد.

linkedin MTA Database Fundamentals (98-364) Cert Prep: 2 Creating and Manipulating Data (Mitalearn-76242)

  • 2 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

برای مدیریت پایگاه داده کاملاً جدید است؟ با اصول پایگاه داده، مجموعه‌ای که برای پشتیبانی از یک شغل جدید یا سفر مادام‌العمر در فناوری اطلاعات طراحی شده است، آن را یک قدم در یک زمان بردارید. این قسمت به داده ها اختصاص داده شده است: وارد کردن و خروج آن ها از جداول و پایگاه های داده. آدام ویلبرت نشان می دهد که چگونه می توان از هر نوع داده، از جمله اعداد، کاراکترها و انواع تخصصی مانند داده های مکانی، بیشترین بهره را برد. بعدی پرس و جو هستند. یاد بگیرید که چگونه دستورات بنویسید و توابع را در ویرایشگر SQL فراخوانی کنید تا فقط رکوردهای مورد نظر خود را انتخاب کنید. در نهایت، با استفاده از SQL Server Management Studio (SSMS)، مجموعه‌ای از ابزارهای گرافیکی و ویرایشگرهای غنی که کار با پایگاه‌های داده را بسیار شهودی‌تر می‌کند، راحت‌تر وارد، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها شوید. آیا می خواهید دانش خود را آزمایش کنید؟ ویدیوهای چالش را تماشا کنید تا آنچه را که در طول مسیر یاد گرفته اید تمرین کنید.

rnrn

linkedin MTA Database Fundamentals (98-364) Cert Prep: 3 Storage (Mitalearn-76208)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

ذخیره سازی کار تمام وقت یک پایگاه داده است. با این حال بسیاری از متخصصان فناوری اطلاعات هرگز نمی‌آموزند که چگونه این کار انجام می‌شود. این دوره برای تغییر آن طراحی شده است و درک پایه ای از پایگاه های داده و مکانیک آنها ارائه می دهد. آدام ویلبرت نرمال سازی را پوشش می دهد، یک تکنیک ساختار جدولی که افزونگی داده ها را کاهش می دهد. کلیدهای اولیه، خارجی و ترکیبی - ویژگی‌هایی که از روابط جدولی پشتیبانی می‌کنند که زیربنای پایگاه‌های داده رابطه‌ای هستند. و نمایه سازی، که به سرعت بخشیدن به بازیابی داده ها کمک می کند. در طول مسیر، آدام نکاتی را برای کار با SQL Server Management Studio و چند چالش ارائه می دهد تا به شما کمک کند آنچه را که آموخته اید تمرین کنید.

rnrn در https://www.microsoft.com/learning بیشتر بیاموزید /en-us/exam-98-364.aspx.

linkedin MTA Database Fundamentals (98-364) Cert Prep: 4 Administration (Mitalearn-76225)

  • 1 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

در حال انجام، مدیریت منظم برای امنیت و عملکرد پایگاه های داده مانند Oracle و SQL Server بسیار مهم است. همچنین یکی از موضوعات کلیدی آزمون Microsoft Technology Associate (MTA) است. چه در حال مطالعه برای قبولی در آزمون باشید یا صرفاً برای به روز نگه داشتن مهارت های مدیریت خود، این دوره جدیدترین تکنیک ها و بهترین شیوه ها برای مدیریت پایگاه داده را پوشش می دهد. آدام ویلبرت مفاهیم اصلی را پوشش می دهد، از جمله ایمن سازی سرور با احراز هویت کاربر و نقش ها، تخصیص مجوزهای سطح شی، و انجام پشتیبان گیری و بازیابی. در طول مسیر، او نکاتی را برای کار با SQL Server Management Studio و برخی چالش‌ها ارائه می‌کند تا به شما کمک کند آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

rnrn

linkedin MySQL for Advanced Analytics: Tips, Tricks, & Techniques (Mitalearn-131917)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

MySQL یک پایگاه داده عالی برای تجزیه و تحلیل پیشرفته است، اما تعداد کمی از تحلیلگران از آن به این روش استفاده می کنند، زیرا به طور کامل از قابلیت های آن در این زمینه آگاه نیستند. در نهایت تحلیلگران به جای استفاده از MySQL برای انجام همان کار، کد می نویسند تا کارهای معمولی را انجام دهند - که ممکن است وقت گیر باشد. در این دوره، نکات و تکنیک های استفاده از MySQL برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را بیاموزید. Kumaran Ponnambalam مراحل مختلف تجزیه و تحلیل را طی می کند، از دریافت و تبدیل داده تا تولید آمار. در هر مرحله، کوماران به جای نوشتن کد در جاوا یا پایتون، بر روی اجازه دادن به MySQL تمرکز دارد. نحوه انجام پاک‌سازی داده‌ها از طریق دستورات به‌روزرسانی MySQL، یافتن حداکثر استفاده از هر منبع، انجام مرکز و مقیاس‌گذاری داده‌ها برای آماده شدن برای یادگیری ماشین، و موارد دیگر را کشف کنید. به علاوه، کوماران نشان می دهد که چگونه می توانید MySQL را با مایکروسافت اکسل پیوند دهید تا بهترین ها را از هر دو دنیا دریافت کنید.

linkedin Office 365: Access Essential Training (Mitalearn-69714)

  • 6 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

در نسخه Office 365 Access، نحوه ایجاد پایگاه داده برای ذخیره و بازیابی کارآمدتر داده های خود را بیاموزید. آدام ویلبرت نشان می دهد که چگونه از برنامه قدرتمند برای به هم زدن داده ها و ایجاد اولین جدول خود استفاده کنید، و استراتژی های هوشمندانه ای را برای ویرایش و اصلاح فیلدها و رکوردها برجسته می کند.

rnrn

linkedin Presto Essentials: Data Science (Mitalearn-108491)

  • 1 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ben Sullins
درباره این دوره:

Netflix و Airbnb هر دو از Presto - یک موتور جستجوی منبع باز SQL که توسط فیس بوک توسعه داده شده است - برای نیازهای رو به رشد خود در جستجوی کلان داده استفاده می کنند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از پلتفرم Presto از قدرت سیستم کلان داده خود استفاده کنید، که معضل کاذب انتخاب بین راه حل تجاری گران قیمت که تجزیه و تحلیل سریع ارائه می دهد و راه حلی آهسته و ظاهرا رایگان که به سخت افزار بیش از حد نیاز دارد را از بین می برد. .\r\n\r\n او از رابط های مختلف با Presto استفاده می کند - مانند R و Tableau - و زبان SQL رسا را \u200b\u200bکه Presto برای تجزیه و تحلیل شما ارائه می دهد، بررسی می کند. در پایان این دوره، مفاهیم کلیدی Presto و نحوه استفاده از آنها برای استفاده کامل از سیستم کلان داده مدرن خود را خواهید دانست.

linkedin Scala Essential Training for Data Science (Mitalearn-109222)

  • 1 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

نحوه استفاده از Scala - زبان محبوبی که طراحی شی گرا را با برنامه نویسی کاربردی ترکیب می کند - در کار علم داده خود کشف کنید. در این دوره آموزشی، با ویژگی‌های Scala که برای دانشمندان داده مفید است آشنا شوید، از جمله توابع سفارشی، پردازش موازی، و برنامه‌نویسی Spark with Scala. دن سالیوان دوره را با مقدمه ای برای برنامه نویسان غیر اسکالا آغاز می کند. در مرحله بعد، او نحوه استفاده از SQL از Scala را شرح می دهد - یک مفهوم به خصوص مفید برای دانشمندان داده، زیرا آنها اغلب باید داده ها را از پایگاه های داده رابطه ای استخراج کنند. سپس ساختارهای پردازش موازی را در اسکالا پوشش می‌دهد، تکنیک‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که برای مجموعه‌های داده‌ای با اندازه متوسط \u200b\u200bمفید هستند که می‌توانند روی یک سرور واحد با چندین هسته تجزیه و تحلیل شوند.\r\n\r\n او ابتدا نحوه کار با مجموعه داده‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر (RDDs) - یک ساختار داده‌ای بنیادی Spark - را توضیح می‌دهد و سپس نحوه استفاده از Scala با Spark DataFrames را توضیح می‌دهد، کلاس جدیدی از ساختار داده که به‌ویژه برای پردازش تحلیلی طراحی شده است. او دوره را با ارائه خلاصه ای از مزایای استفاده از Scala برای علم داده به پایان می رساند.

linkedin Spring Cloud GCP: Setting Up a Cloud SQL Database (Mitalearn-201022)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Cecili Reid
درباره این دوره:

Cloud SQL یکی از محصولات پر استفاده در Google Cloud Platform (GCP) است. این سرویس پایگاه داده رابطه‌ای کاملاً مدیریت شده برای MySQL، PostgreSQL و SQL Server جایگزینی برای پیکربندی و میزبانی پایگاه داده شما ارائه می‌کند. به علاوه، به دلیل استفاده از Spring Data Cloud SQL و Spring Data Java Persistence API، ادغام Cloud SQL با یک برنامه Spring Boot نسبتاً آسان است. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه یک پایگاه داده Cloud SQL راه اندازی کنید و به طور موثر برنامه Spring Boot خود را آزمایش کنید. مربی سیسیلی رید درباره چرایی و زمان استفاده از فناوری ابر میزبان بحث می کند. Cecili مراحل راه اندازی محیط و برنامه خود را برای استفاده از Cloud SQL و همچنین نحوه اتصال به پایگاه داده و ارسال درخواست ها را طی می کند. برای جمع بندی، او نحوه ادغام تست واحد و یکپارچه سازی در حالی که هزینه ها را کاهش می دهد را پوشش می دهد.

linkedin SQL for Data Analysis (2020) (Mitalearn-198370)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 7 December 2020
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

Suggestions