آشنایی با آسیب پذیری های LLM
(Mitalearn-424215)
- Duration: 1 hour 25 mins
- Release date: 16 September 2024
- Update date: --
- Author: Pragmatic AI Labs,Alfredo Deza
- Level: مناسب همه
- Contents: 24
- Caption: Has
به عنوان مدل های بزرگ زبان (LLMS) چشم انداز هوش مصنوعی را متحول می کند ، درک و پرداختن به چالش های امنیتی منحصر به فرد که ارائه می دهند بسیار مهم است. در این دوره جامع از آزمایشگاه های Pragmatic AI ، مربی آلفردو دزا دانش و مهارت های فنی مورد نیاز برای شناسایی ، کاهش و جلوگیری از آسیب پذیری های امنیتی در برنامه های LLM خود را پوشش می دهد. تهدیدات امنیتی مشترک ، مانند سرقت مدل ، تزریق سریع و افشای اطلاعات حساس را کشف کنید و تکنیک های عملی را برای جلوگیری از سوء استفاده از آسیب پذیری ها و به خطر انداختن سیستم های خود یاد بگیرید. بهترین شیوه ها را برای طراحی پلاگین ایمن ، اعتبار سنجی ورودی و ضد عفونی و همچنین نحوه نظارت فعال وابستگی ها برای به روزرسانی های امنیتی و آسیب پذیری ها کشف کنید. در طول راه ، آلفردو استراتژی هایی را برای محافظت از سیستم های هوش مصنوعی در برابر دسترسی غیرمجاز و نقض داده ها تشریح می کند. در پایان دوره ، شما آماده خواهید بود تا راه حل های قوی ، ایمن و مؤثر AI را مستقر کنید. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.
Content
Introduction to LLM Vulnerabilities
