Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-8 of 8 items.

linkedin Hand-On AI: امنیت نسل بعدی و اتوماسیون GRC با MCP (Mitalearn-421903)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2025
  • Author: Brennan Lodge
درباره این دوره: 

 

این دوره پروتکل زمینه مدل (MCP) را معرفی می کند ، یک استاندارد جدید قدرتمند که امکان ادغام ایمن و آگاه از مدل های AI را با سیستم های سازمانی فراهم می کند. مربی Brennan Lodge از طریق لنزهای امنیت سایبری و حاکمیت ، ریسک و انطباق (GRC) به شما نشان می دهد که چگونه MCP گردش کار تیم آبی ، بررسی های انطباق در زمان واقعی ، دعوت ابزار ایمن و موارد دیگر را افزایش می دهد. سناریوهای دنیای واقعی را کاوش کنید ، خطرات امنیتی را جدا کرده و بهترین روشها را برای تأمین سرورهای MCP طی کنید. این دوره که برای مدافعان امنیت سایبری و متخصصان انطباق طراحی شده است ، مسیری روشنی را برای اتخاذ ایمن معماری های عامل MCP و هوش مصنوعی بیان می کند. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


coursera آمادگی آزمون AI-102: معاون مهندس هوش مصنوعی Microsoft Azure (Mitalearn-322283)

  • 11 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

AI-102: طراحی و اجرای آزمون گواهینامه Microsoft Azure AI Solution، تجربه و دانش داوطلب را از راه‌حل‌های هوش مصنوعی آزمایش می‌کند که از خدمات شناختی Azure و خدمات Azure بیشترین استفاده را می‌کند. علاوه بر این، این آزمون همچنین توانایی داوطلب را برای پیاده‌سازی این دانش با شرکت در تمام مراحل توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی - از تعریف الزامات، و طراحی گرفته تا توسعه، استقرار، یکپارچه‌سازی، نگهداری، تنظیم عملکرد و نظارت، آزمایش می‌کند. در این آزمون طراحی و پیاده‌سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure: AI-102 شرکت کنید و بخشی از دنیای آینده‌نگر هوش مصنوعی شوید و با کسب گواهینامه Azure AI-102 شغل خود را رشد دهید. مهندسان هوش مصنوعی Azure تجربه توسعه راه‌حل‌هایی را دارند که از زبان‌هایی مانند پایتون یا سی شارپ استفاده می‌کنند و باید بتوانند از APIهای مبتنی بر REST و کیت‌های توسعه نرم‌افزار (SDK) برای ایجاد پردازش امن تصویر، پردازش ویدیو، پردازش زبان طبیعی (NLP)، استخراج دانش و راه‌حل‌های هوش مصنوعی مکالمه در Azure استفاده کنند. آنها باید با تمام روش های پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی آشنا باشند. بعلاوه، آنها اجزای تشکیل دهنده مجموعه هوش مصنوعی Azure و گزینه های ذخیره داده موجود را درک می کنند. مهندسان هوش مصنوعی Azure همچنین باید اصول هوش مصنوعی مسئولانه را درک کرده و قادر به اعمال آن باشند. این دوره شامل بیش از 5 ساعت فیلم آموزشی است. فراگیران می توانند در مجموع بیش از 90 سخنرانی را در دوره آموزشی با پوشش جامع همه موضوعات مربوط به آزمون AI-102 بیابند: طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure. این سخنرانی ها به 5 ماژول تقسیم می شوند و هر ماژول بیشتر به دروس تقسیم می شود. کل دوره شامل ارزیابی هایی برای اعتبارسنجی بررسی های دانش فراگیران است. همچنین، مجموعه ای از سوالات درجه بندی شده در پایان هر ماژول موجود است. ماژول 1: راه حل های هوش مصنوعی Azure: برنامه ریزی و مدیریت ماژول 2: راه حل های پردازش تصویر و ویدئو ماژول 3: راه حل های پردازش زبان طبیعی (NLP). ماژول 4: راه حل های دانش معدن ماژول 5: راه حل های هوش مصنوعی محاوره ای در دوره آمادگی آزمون AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Course ثبت نام کنید و مهارت های Azure AI Solution Workload خود را با Microsoft Azure ارتقا دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا مهارت ها و دانش خود را در AI-102 توسعه دهید. می توانید با گواهینامه های اساسی مانند آزمون AI-900 شروع کنید. هنگامی که بر تمام مراحل توسعه راه حل های هوش مصنوعی فرمان به دست آوردید، آماده هستید تا برای آزمون AI-102 آماده شوید. این دوره آموزشی AI-102 عمدتاً برای کسانی است که به فرصت هایی در نقش های شغلی مختلف مانند توسعه دهندگان ابر، مهندسان ابر، معماران راه حل ها و معماران ابری نیاز دارند. با پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در آزمون AI-102 در اولین تلاش موفق شوید و در طراحی و پیاده سازی راه حل هوش مصنوعی Microsoft Azure مسلط شوید.

coursera آن را به کار بگیرید: برای مشاغل امنیت سایبری آماده شوید (Mitalearn-301458)

  • 1 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این هشتمین دوره گواهینامه امنیت سایبری گوگل است. در این دوره، فراگیران تشدید حادثه را از دیدگاه تحلیلگر امنیتی تعریف می کنند و انواع مختلف طبقه بندی حوادث امنیتی را بررسی می کنند. یادگیرندگان تأثیر حوادث امنیتی را که می توانند بر سازمان بگذارند، در صورتی که به درستی تشدید و حل نشوند، تشخیص خواهند داد. یادگیرندگان همچنین قادر خواهند بود تعریف کنند که یک ذینفع چیست و تشخیص دهند که کدام رویدادهای امنیتی به ذینفعان خاص مرتبط است. آنها مهارت های ارتباطی و همکاری مورد نیاز برای اطلاع رسانی و تأثیرگذاری بر ذینفعان در سازمان خود را توسعه خواهند داد. علاوه بر این، آنها چگونگی عملکرد اخلاقی به عنوان متخصصان امنیتی را بررسی خواهند کرد. یادگیرندگان همچنین نحوه تعامل با جامعه امنیتی بزرگتر را کشف خواهند کرد و مقدمه ای در مورد استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری برای گردش کار حرفه ای دریافت خواهند کرد. در پایان این دوره، شما: - تعیین زمان و چگونگی تشدید یک حادثه امنیتی. - توضیح دهید که چگونه داشتن یک ذهنیت اخلاقی از توانایی یک متخصص امنیت سایبری برای محافظت از دارایی ها و داده ها پشتیبانی می کند. - اطلاعات حساس را با دقت و محرمانه در میان بگذارید. - از منابع قابل اعتماد استفاده کنید تا در مورد آخرین تهدیدات، خطرات، آسیب پذیری ها و ابزارهای امنیت سایبری در جریان باشید. - با جامعه امنیت سایبری تعامل داشته باشید. - روش های بسیاری برای استفاده از هوش مصنوعی برای ساده کردن گردش کار و کمک به وظایف امنیت سایبری را بدانید.

linkedin امتحان 2 برای بنیاد امنیتی Akylade AISF-001 (A/AISF) CERT PREP (Mitalearn-432562)

  • 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 September 2025
  • Author: Captain Hyperscaler, LLC
درباره این دوره: 

 این آزمون تمرینی برای کمک به شما در آمادگی جهت شرکت در آزمون گواهینامه AKYLADE AI Security Foundation AISF-001 (A/AISF) طراحی شده است. پس از اجرای آزمون تمرینی، سه حالت تمرینی در دسترس شما قرار دارد: زمان‌دار، بدون زمان، یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش‌های نامحدود، نمایش توضیحات برای پاسخ‌های درست و نادرست، و ارائه نتایج دقیق آزمون را فراهم می‌کند. تعداد و نوع پرسش‌های آزمون تمرینی و همچنین مدت‌ زمان آزمون تمرینی زمان‌دار به گونه‌ای طراحی شده‌اند که نمایانگر آزمون اصلی گواهینامه باشند.به تمرین بیشتری نیاز دارید؟ برای این گواهینامه، آزمون‌های تمرینی بیشتری نیز موجود است که هر کدام مجموعه پرسش‌های منحصربه‌فردی دارند تا بتوانید به تمرین ادامه دهید.آزمون تمرینی ۱ برای AKYLADE AI Security Foundation AISF-001 (A/AISF)درباره گواهینامه:برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این گواهینامه، به AKYLADE مراجعه کنید. پرسش‌های ارائه‌شده در این آزمون تمرینی نمایانگر آزمون گواهینامه هستند، اما پرسش‌های واقعی آزمون نخواهند بود. آزمون‌های تمرینی برای خودارزیابی طراحی شده‌اند. موفقیت در این آزمون تمرینی تضمین نمی‌کند که در آزمون اصلی نیز موفق خواهید شد.

linkedin امنیت محصول هوش مصنوعی: بنیادها و امنیت فعال برای هوش مصنوعی (Mitalearn-410938)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2025
  • Author: Reet Kaur
درباره این دوره: 

 

این دوره با تمرکز بر چالش ها و خطرات منحصر به فرد مرتبط با تأمین سیستم های هوش مصنوعی ، پایه و اساس جامعی در امنیت محصول هوش مصنوعی ارائه می دهد. چشم انداز تهدید هوش مصنوعی ، از حملات دشمن گرفته تا مسمومیت با داده ها ، و مهارت های عملی در اجرای اقدامات امنیتی فعال در طول چرخه محصول محصول هوش مصنوعی را کشف کنید. این دوره شامل اصول طراحی ایمن ، امنیت داده ها و محافظت از مدل ، در کنار استراتژی هایی برای نظارت مداوم امنیت و حاکمیت است. در پایان دوره ، شما مجهز به ساخت و حفظ چارچوب های امنیتی قوی برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی خواهید بود و از یکپارچگی و ایمنی محصولات AI محور اطمینان حاصل می کنید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از Linking

است.

linkedin مدیریت امن داده برای پیاده سازی هوش مصنوعی (Mitalearn-440654)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 2 April 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره: 

 در هسته بسیاری از کسب و کارها داده ها قرار دارند که به سازماندهی، امنیت، استخراج و تجزیه و تحلیل نیاز دارند. تدارکات عملیاتی مدیریت داده، امنیت داده ها، داده ها و مدیریت پایگاه داده می تواند برای سازمان هایی که بدون یک نقشه راه پایدار اجرا می کنند، پیچیده و طاقت فرسا شود. هدف این دوره معرفی امنیت زیرساخت های شرکت تجاری و نیازهای عملیاتی است. مربی برندیس مارشال تکنیک های طراحی پیشرفته و مسائل فیزیکی مربوط به مدیریت داده در سطح سازمانی را بررسی می کند. در مورد مفاهیم طراحی پیشرفته، مدل‌سازی و سازه‌های پیشرفته، اشیاء و داده‌های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته در پایگاه‌های داده، پیاده‌سازی معماری داده‌های سازمانی، و کیفیت و نظارت داده‌ها بیاموزید. به Brandeis بپیوندید تا بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده را به اشتراک بگذارد در حالی که آنها را قابل ارتباط و در دسترس می کند.

linkedin مدیریت خطرات امنیتی هوش مصنوعی با ISO 27001 (Mitalearn-427836)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 July 2024
  • Author: Tino Šokić
درباره این دوره: 

 

این دوره یک سفر جامع به تقاطع استانداردهای ISO 27001 و هوش مصنوعی با تمرکز بر جنبه های مهم مدیریت امنیت هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک ، کنترل های امنیتی خاص ، انطباق و روندهای آینده ارائه می دهد.

مربی Tino šokić ابتدا اصول ISO 27001 و ارتباط آن با هوش مصنوعی و مهارت های لازم برای شناسایی و مدیریت خطرات خاص برای سیستم های هوش مصنوعی را در بر می گیرد. وی سپس نشان می دهد که چگونه می توان کنترل های ISO 27002 را در سیستم های هوش مصنوعی سازگار کرد و از امنیت مداوم و انطباق اطمینان داد. آنچه را که لازم است با ISO 27001 در هنگام درگیر شدن سیستم های هوش مصنوعی ، از جمله راهکارهایی برای پیمایش در روند انطباق در محیط های هوش مصنوعی و همچنین راه حل های عملی برای چالش های مشترک ، بیاموزید. سرانجام ، برای آماده سازی برای روندها و استانداردهای آینده ، بینش در مورد چشم انداز در حال تحول امنیت هوش مصنوعی کسب کنید.


linkedin هوش مصنوعی و امنیت کاربردی (Mitalearn-411567)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2024
  • Author: Caroline Wong
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی در حال تغییر امنیت برنامه به سه روش مهم و هیجان انگیز است: نحوه انجام هکرها ، نحوه عملکرد روزانه متخصصان امنیتی برنامه ، و نحوه پشتیبانی نرم افزار و مدل های پشتیبانی از هوش مصنوعی نیز هدف هک کردن است. در این دوره ، کارولین وونگ هر یک از این جنبه ها را توصیف می کند تا به شما در درک چگونگی تمایز بین موارد استفاده های مختلف و همچنین شناسایی نحوه عملکرد هر یک از سازمان های خاص شما کمک کند. کارولین همچنین به اشتراک می گذارد و اقدامات کلیدی و اقدامات عملی را که می توانید در زندگی روزمره خود از آن استفاده کنید ، در هنگام تعامل شخصاً با هوش مصنوعی و برنامه ها ، به اشتراک می گذارد.

Suggestions