Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-8 of 8 items.

datacamp Databricks with the Python SDK (Mitalearn-446672)

  • 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Avi Steinberg
درباره این دوره:

با پایتون کنترل محیط Databricks خود را در دست بگیرید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از Databricks SDK برای احراز هویت فضای کاری خود، مدیریت خوشه ها و مشاغل و تعامل برنامه نویسی با منابع پلت فرم استفاده کنید. همچنین خواهید آموخت که مدل‌های هوش مصنوعی را پرس و جو کنید، عوامل هوشمندی ایجاد کنید که داده‌ها را از کاتالوگ Databricks شما تجزیه و تحلیل می‌کنند، و گردش کار را خودکار می‌کنند و مهارت‌هایی را برای مدیریت کارآمد و مقیاس‌بندی Databricks با Python ایجاد می‌کنید.

datacamp تجسم داده ها در Databricks (Mitalearn-446842)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Gang Wang
درباره این دوره:

در هنر تجسم داده ها با Databricks تسلط پیدا کنید و داده های خام را به بینش های واضح و کاربردی تبدیل کنید. این دوره تعاملی به شما می آموزد که چگونه نمودارها، جداول و نقشه های تعاملی ایجاد کنید، عناصر بصری را برای ظاهری زیبا اصلاح کنید، و داشبوردهای پویا برای نظارت و اشتراک گذاری نتایج بسازید. ایده‌آل برای تحلیل‌گران داده، حرفه‌ای‌های کسب‌وکار، یا هر کسی که در تجسم داده‌ها تازه کار است، مهارت‌هایی را به دست خواهید آورد که داستان‌های داده قانع‌کننده را بگویید و با اطمینان تصمیم‌گیری آگاهانه بگیرید. امروز پتانسیل داده های خود را باز کنید!

coursera حاکمیت داده با Databricks (Mitalearn-310519)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

مدیریت داده با Databricks یک دوره آموزشی است که به دقت طراحی شده است تا به شما در درک و اجرای کارآمد حاکمیت داده در سازمانتان کمک کند. این دوره با آشنایی شما با اصول کلیدی حاکمیت داده و نقش Databricks در تسهیل حکمرانی موثر داده ها آغاز می شود. این امر با یک فرو رفتن عمیق در مؤلفه‌های اصلی حاکمیت داده‌ها مانند چارچوب‌ها، سیاست‌ها، نقش‌ها و ملاحظات نظارتی و همچنین کیفیت داده و مدیریت ابرداده دنبال می‌شود. این دوره به دو ماژول مجزا تقسیم می شود. ماژول 1، "حاکمیت داده ها و بریک های داده - مبانی"، درک جامعی از اهمیت حاکمیت داده و نقش جدایی ناپذیر Databricks در فرآیند ارائه می دهد. در پایان این ماژول، شما به درک اساسی از حاکمیت داده و ویژگی های Databricks که از ابتکارات حاکمیتی پشتیبانی می کنند، به خوبی مجهز خواهید شد. ماژول 2، "حاکمیت داده ها و Databricks - Application"، بر کاربردهای عملی Databricks برای حاکمیت داده تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را مدیریت کنید، گردش کار حاکمیتی را پیاده سازی کنید، ابرداده ها را مدیریت کنید و امنیت را در Databricks تضمین کنید. این ماژول همچنین بهترین شیوه ها را برای حاکمیت داده با استفاده از Databricks بررسی می کند و با مثال های دنیای واقعی و مطالعات موردی که اجرای موفق حاکمیت داده را برجسته می کند، به اوج خود می رسد. این دوره برای متخصصان داده، تحلیلگران حاکمیت داده، مباشر داده، مدیران فناوری اطلاعات و هر کسی که علاقه مند به بهبود حاکمیت داده سازمان خود با استفاده از Databricks است، عالی است. دانش قبلی Databricks یک پیش نیاز نیست، و آن را برای مبتدیان و همچنین متخصصان با تجربه ای که به دنبال افزایش مهارت های خود هستند مناسب می کند. در پایان این دوره، اهمیت حاکمیت داده و راه های استفاده از Databricks برای آن را خواهید فهمید. شما توانایی مدیریت داده ها، طراحی گردش کار حاکمیتی، و تضمین امنیت در Databricks را با استفاده از بهترین شیوه ها و نمونه های دنیای واقعی به دست خواهید آورد.

coursera علم داده کاربردی برای تحلیلگران داده (Mitalearn-330868)

  • 4 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Coyle
درباره این دوره:

در این دوره، مهارت های علم داده خود را در حین حل مشکلات دنیای واقعی توسعه خواهید داد. شما از طریق فرآیند علم داده کار خواهید کرد و از یادگیری بدون نظارت برای کاوش داده ها، مهندسی و انتخاب ویژگی های معنادار، و حل مشکلات یادگیری نظارت شده پیچیده با استفاده از مدل های درختی استفاده خواهید کرد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که برای بهبود عملکرد مدل، از تنظیم هایپرپارامتر و استراتژی های اعتبار سنجی متقابل استفاده کنید. توجه: این سومین و آخرین دوره در رشته تخصصی Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera است. برای موفقیت در این دوره، ما به شدت توصیه می کنیم قبل از گذراندن این دوره، دو دوره اول در آن تخصص را بگذرانید. این دوره ها عبارتند از: Apache Spark for Data Analysts و Data Science Fundamentals for Data Analysts.

datacamp مدیریت داده در Databricks (Mitalearn-446706)

  • 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Smriti Mishra
درباره این دوره:

آماده اید تا مهارت های Databricks خود را ارتقا دهید؟ در این دوره، مهارت‌های مدیریت داده در Databricks را با استفاده از ویژگی‌های Delta Lake مانند تراکنش‌های ACID، اجرای طرح‌واره، و سفر در زمان برای مدیریت داده‌های جامد تسلط خواهید یافت. در ایجاد و مدیریت جداول و نماهای موقت برای ساده‌سازی گردش‌های کاری غوطه‌ور شوید. سپس، Databricks' Data Explorer را برای پیش‌نمایش مجموعه داده‌ها، اختصاص مالکیت جدول و محافظت از داده‌های حساس با شیوه‌های امنیتی درجه یک کاوش کنید. چه در ساخت پرس و جوهای قابل استفاده مجدد و چه مدیریت اطلاعات شناسایی شخصی (PII)، این دوره با تمرینات عملی و استراتژی های عملی برای ایمن نگه داشتن داده های خود، در دسترس و بهینه سازی برای هر سناریویی آشنا می شود.

datacamp مفاهیم Databricks (Mitalearn-400874)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Kevin Barlow
درباره این دوره:

این دوره شما را از ابتدا تا انتها راهنمایی می کند که چگونه پلتفرم Databricks Lakehouse یک پلت فرم واحد، مقیاس پذیر و کارآمد را برای فرآیندهای داده شما فراهم می کند. همانطور که روی یک مجموعه داده دنیای واقعی کار می کنید، یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف مختلفی را در پلت فرم Databricks انجام دهید. در طول این دوره، با ویژگی‌های مختلف پلتفرم Databricks Lakehouse آشنا می‌شوید و تمرین می‌کنید و خواهید دید که چگونه می‌توان آن‌ها را در موارد مختلف استفاده از داده اعمال کرد.

datacamp مقدمه ای بر Databricks (Mitalearn-400296)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Kevin Barlow
درباره این دوره:

به دنیای Databricks خوش آمدید! در این دوره، شما با پلتفرم Databricks Lakehouse آشنا می شوید و خواهید فهمید که چگونه معماری داده ها را با استفاده از پارادایم جدید Lakehouse مدرن می کند. شما اجزای اساسی Databricks از جمله UI، معماری پلتفرم و مدیریت فضای کاری را بررسی خواهید کرد. تمرین‌های تعاملی شما را از طریق پرسش‌های SQL، ویژگی‌های پلتفرم و اتصالات سیستم خارجی برای مدیریت کارآمد داده و یکپارچه‌سازی یکپارچه راهنمایی می‌کنند. علاوه بر این، شما در پلتفرم Databricks Data Intelligence که مدیریت داده ها، قابلیت های محاسباتی، مدیریت کاتالوگ و جذب داده ها را پوشش می دهد، کاوش خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که از Databricks به‌عنوان راه‌حل ذخیره‌سازی داده برای هوش تجاری (BI) استفاده کنید و از قابلیت‌های بهینه‌شده SQL برای ایجاد پرسش‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

datacamp مقدمه ای بر Databricks SQL (Mitalearn-447267)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Iason Prassides,Kevin Barlow
درباره این دوره:

هر سازمانی برای اجرای تحلیل‌های حیاتی هوش تجاری به قابلیت ذخیره‌سازی داده نیاز دارد. در طول سال‌ها، ابزارهای مختلفی برای برآورده کردن این نیازها وجود داشته است، اما اغلب پشته‌های فن‌آوری جداگانه‌ای بودند که برای همگام شدن با نیازها و مقیاس داده‌های مدرن تلاش می‌کردند.

Databricks یک پلت فرم اطلاعات قدرتمند است که می تواند بسیاری از نیازهای تحلیلی یک سازمان را برآورده کند. با استفاده از Databricks SQL، یک سازمان می تواند از یک راه حل انبار داده فوق مقیاس پذیر و کارآمد به طور مستقیم در معماری lakehouse استفاده کند.

در این دوره آموزشی، با اجزای کلیدی و گردش کار در Databricks SQL آشنا می شوید.

ابتدا، نحوه استفاده از Databricks SQL را برای انجام وظایف مختلف مهندسی داده و انتقال داده های خود از طریق معماری مدالیون برای خدمت به تیم های داده یاد خواهید گرفت. شما تکنیک‌های رایجی را که بسیاری از مهندسان داده استفاده می‌کنند، نحوه انتخاب بین تکنیک‌های مختلف ذخیره‌سازی داده‌ها و نحوه به‌روز نگه‌داشتن داده‌های خود به دست خواهید آورد.

در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را در Databricks SQL تجزیه و تحلیل کنید، همانطور که بسیاری از تحلیلگران داده در صنعت انجام می دهند. با استفاده از SQL مبتنی بر ANSI، توابع و تکنیک‌های رایج را یاد می‌گیرید، و سپس تجسم‌ها و داشبوردهای درون پلتفرمی ایجاد می‌کنید تا بهتر داستانی درباره داده‌های خود بگویید.

در نهایت، تکنیک های پیشرفته تری را یاد خواهید گرفت که از تمایزات کلیدی پلت فرم Databricks استفاده می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از توابع پنجره، داده های با سرعت بالا و تغییر سریع را مدیریت کنید، و می توانید مجموعه داده ها را به محض ورود با یکدیگر ادغام کنید.

Suggestions