Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-7 of 7 items.

linkedin Excel 2016: Data Validation in Depth (Mitalearn-95095)

  • 1 hours 35 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

با ابزارهای اعتبارسنجی داده اکسل، می‌توانید نحوه وارد کردن داده‌ها توسط کاربران را در کتاب‌های کاری کنترل کنید، و اطمینان حاصل کنید که داده‌ها سازگار و دقیق هستند. شما می توانید تاریخ ها، زمان ها، حتی طول متنی که وارد می کنند را کنترل کنید، یا به سادگی فهرستی از انتخاب های قابل قبول برای حذف هر گونه اشتباه احتمالی ارائه دهید. در اینجا، دنیس تیلور بررسی می کند که چگونه می توان از ابزارهای اعتبارسنجی داده در اکسل 2016 برای تنظیم لیست های کشویی و کنترل ورودی های عددی، متن، تاریخ و زمان استفاده کرد.

linkedin SAS® 9.4 Cert Prep: Part 03 Exploring and Validating Data (Mitalearn-230670)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: SAS Institute
درباره این دوره:

آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ جلوتر باشید؟ با SAS گواهی دریافت کنید. این دوره بخشی از مجموعه ای است که توسط موسسه SAS طراحی شده است تا شما را برای آزمون گواهینامه SAS 9.4 آماده کند. یکی از مهم‌ترین گام‌هایی که باید با داده‌های خود بردارید، دانستن نحوه یافتن و قالب‌بندی آن‌ها به روشی مفید است. ویدیوهای زیر شما را با روش هایی آشنا می کند که SAS می تواند به شما در کشف داده هایتان کمک کند. مربی Stacey Syphus نحوه استفاده از رویه‌ها، فیلتر کردن ردیف‌ها با عبارت WHERE، ایجاد و استفاده از متغیرهای کلان، قالب‌بندی ستون‌ها، مرتب‌سازی داده‌ها و حذف موارد تکراری را توضیح می‌دهد.

این دوره توسط موسسه SAS. ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

S285_sas100K_SAS_Institute_Logo.jpg

linkedin اکسل: اعتبار داده در عمق (Mitalearn-419506)

  • 2 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 May 2023
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره: 

 اعتبار سنجی داده ها فرآیندی است که در نحوه ورود داده ها رخ می دهد، اما همچنین زمانی که از سیستم های داده از طریق روش های گزارش گیری استخراج می شود. همانطور که ضرب المثل قدیمی علوم کامپیوتر می گوید، " زباله در/آشغال خارج می شود"، و این دوره به کاربران توانمند اکسل نشان می دهد که چگونه توابع و تکنیک های اعتبارسنجی داده اکسل را بهینه کنند تا از صحت و ثبات داده ها در مجموعه داده ها و گزارش ها اطمینان حاصل شود. توابع قدرتمند اکسل برای اعتبارسنجی داده ها به از بین بردن دردسرها یا بدتر از آن کمک می کند که زمانی که ورودی های داده به خوبی تنظیم نمی شوند و نتایج داده های نادرست ایجاد می کنند، رخ می دهد. مربی رابین هانت پوشش می دهد: انواع دستورات اعتبارسنجی داده برای ورود داده ها در اکسل. اجرای اعتبارسنجی داده ها برای سلول های خاص؛ استفاده از توابع برای ایجاد داده های معتبر برای لیست ها و محاسبات. اعتبارسنجی تاریخ و زمان؛ تکنیک های غیر استاندارد اعتبار سنجی داده ها؛ و تکنیک های اعتبارسنجی داده ها برای داده ها در Power Query.

coursera چرخه عمر داده های یادگیری ماشین در تولید (Mitalearn-336461)

  • 4 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Robert Crowe
درباره این دوره:

در دوره دوم مهندسی یادگیری ماشین برای تخصص تولید، شما خطوط لوله داده را با جمع آوری، تمیز کردن و اعتبارسنجی مجموعه داده ها و ارزیابی کیفیت داده ایجاد می کنید. مهندسی ویژگی، تبدیل و انتخاب را با TensorFlow Extended پیاده سازی کنید و بیشترین قدرت پیش بینی را از داده های خود دریافت کنید. و چرخه عمر داده ها را با استفاده از ابزارهای ابرداده اصل و منشأ داده ایجاد کنید و تکامل داده ها را با طرحواره های داده سازمانی دنبال کنید. درک مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ضروری است، اما اگر به دنبال ایجاد یک شغل موثر هوش مصنوعی هستید، به قابلیت‌های مهندسی تولید نیز نیاز دارید. مهندسی یادگیری ماشین برای تولید، مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را با تخصص عملکردی توسعه نرم‌افزار مدرن و نقش‌های مهندسی ترکیب می‌کند تا به شما در توسعه مهارت‌های آماده تولید کمک کند. هفته 1: جمع‌آوری، برچسب‌گذاری و اعتبارسنجی داده‌ها هفته 2: مهندسی ویژگی، تبدیل و انتخاب هفته 3: سفر داده و ذخیره‌سازی داده هفته 4: روش‌های پیشرفته برچسب‌گذاری داده‌ها، افزایش داده‌ها و پیش پردازش انواع مختلف داده‌ها

coursera مدیریت داده برای تحقیقات بالینی (Mitalearn-337124)

  • 10 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stephany Duda, PhD,Paul Harris, PhD
درباره این دوره:

این دوره مفاهیم مهم و روش های عملی را برای حمایت از برنامه ریزی، جمع آوری، ذخیره سازی و انتشار داده ها در تحقیقات بالینی ارائه می دهد. درک و اجرای اصول مدیریت داده های جامد برای هر حوزه علمی حیاتی است. صرف نظر از نقش فعلی (یا پیش بینی شده) شما در شرکت تحقیقاتی، مجموعه دانش و مهارت قوی در اصول مدیریت داده ها و عملکرد، بهره وری شما را افزایش می دهد و علم شما را بهبود می بخشد. هدف ما استفاده از این ماژول ها برای کمک به شما در یادگیری و تمرین این مجموعه مهارت است. این دوره دانش فعلی بسیار کمی از فناوری به جز نحوه کار با مرورگر وب را در نظر می گیرد. ما روی درس‌های عملی، آزمون‌های کوتاه و تمرین‌های عملی تمرکز می‌کنیم و بهترین شیوه‌های مدیریت داده را با هم بررسی می‌کنیم.

coursera مقدمه ای بر تحلیل داده ها (Mitalearn-287841)

  • 4 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anke Audenaert
درباره این دوره:

این دوره یک درک عملی و چارچوبی برای وظایف اصلی تجزیه و تحلیل، از جمله استخراج داده، تمیز کردن، دستکاری و تجزیه و تحلیل ارائه می دهد. این چرخه OSEMN را برای مدیریت پروژه های تحلیلی معرفی می کند و شما نمونه های واقعی از نحوه استفاده شرکت ها از بینش داده ها برای بهبود تصمیم گیری را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • اهداف تجاری، KPI و معیارهای مرتبط را تدوین کنید • یک فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از چارچوب OSEMN اعمال کنید • داده های مربوطه را که برای بازاریابی جمع آوری می شود، شناسایی و تعریف کنید • فرمت های مختلف داده و کاربردهای آنها را در سناریوهای مختلف مقایسه و مقایسه کنید • شکاف های داده ها را شناسایی کنید و نقاط قوت و ضعف داده های جمع آوری شده را بیان کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده آل، شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی را در این برنامه تکمیل کرده اید.

coursera ویژگی ها و کتابخانه های جنگو (Mitalearn-308989)

  • 5 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Charles Russell Severance
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های تحت وب مبتنی بر جنگو را مناسب برای استفاده توسط کاربران نهایی بسازید. با کوکی ها، جلسات و فرآیندهای احراز هویت در جنگو آشنا خواهید شد. شما مسیریابی را در برنامه های خود ایجاد می کنید و راه هایی را برای بهبود آسان ظاهر و احساس برنامه های جنگو کشف خواهید کرد. شما شروع به توسعه یک برنامه کاربردی ساده برای پشتیبانی از یک وب سایت تبلیغات طبقه بندی شده خواهید کرد که شما را از طریق بسیاری از مسائل و تکنیک هایی که در توسعه وب سایت با آن مواجه می شوید راهنمایی می کند. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه یک برنامه را از توسعه به تولید منتقل کنید.

Suggestions