Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-2 of 2 items.

coursera تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با SQL (Mitalearn-327128)

  • 7 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ian Cook
درباره این دوره:

در این دوره، نگاهی عمیق به دستور SQL SELECT و بندهای اصلی آن خواهید داشت. این دوره بر روی موتورهای SQL داده های بزرگ Apache Hive و Apache Impala تمرکز دارد، اما بیشتر اطلاعات برای SQL با RDBM های سنتی نیز قابل استفاده است. مدرس به صراحت به تفاوت های MySQL و PostgreSQL می پردازد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود • کاوش و پیمایش پایگاه های داده و جداول با استفاده از ابزارهای مختلف. • اصول عبارات SELECT را درک کنید. • درک چگونگی و چرایی فیلتر کردن نتایج. کاوش در گروه بندی و تجمیع برای پاسخ به سؤالات تحلیلی. • کار با مرتب سازی و محدود کردن نتایج. و • چند جدول را به روش‌های مختلف ترکیب کنید. برای استفاده از محیط عملی این دوره، باید یک ماشین مجازی و نرم افزاری که روی آن اجرا می شود را دانلود و نصب کنید. قبل از ادامه، مطمئن شوید که به رایانه ای دسترسی دارید که شرایط سخت افزاری و نرم افزاری زیر را برآورده می کند: • سیستم عامل Windows، macOS، یا لینوکس (iPads و تبلت‌های Android کار نمی‌کنند) • سیستم عامل 64 بیتی (سیستم عامل های 32 بیتی کار نمی کنند) • 8 گیگابایت رم یا بیشتر • ۲۵ گیگابایت فضای دیسک رایگان یا بیشتر • پشتیبانی مجازی سازی Intel VT-x یا AMD-V فعال است (در رایانه های مک با پردازنده های اینتل، این همیشه فعال است. در رایانه های ویندوز و لینوکس، ممکن است لازم باشد آن را در بایوس فعال کنید) • فقط برای رایانه‌های Windows XP: باید یک ابزار unzip مانند 7-Zip یا WinZip نصب کرده باشید (ابزار Unzip داخلی Windows XP کار نخواهد کرد)

coursera مقدمه ای بر تحلیل داده ها [coursera] (Mitalearn-326346)

  • 3 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

برای شروع حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها آماده هستید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره به شما معرفی ملایمی با تجزیه و تحلیل داده ها، نقش یک تحلیلگر داده و ابزارهای مورد استفاده در این شغل می دهد. شما در مورد مهارت ها و مسئولیت های یک تحلیلگر داده یاد خواهید گرفت و از چندین متخصص داده که نکات و توصیه های خود را برای شروع یک حرفه به اشتراک می گذارند، خواهید شنید. این دوره به شما کمک می کند تا بین نقش های تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مهندسان داده تفاوت قائل شوید. شما با اکوسیستم داده ها، در کنار پایگاه های داده، انبارهای داده، مارت های داده، دریاچه های داده و خطوط لوله داده آشنا خواهید شد. این سفر هیجان انگیز را ادامه دهید و پلتفرم های Big Data مانند Hadoop، Hive و Spark را کشف کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود مبانی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از جمله جمع آوری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری داده ها و ارتباط بینش خود را با استفاده از تجسم ها و ابزارهای داشبورد درک کنید. همه اینها در پروژه نهایی گرد هم می آیند، جایی که دانش شما را از مواد درسی آزمایش می کند و سناریوی واقعی از وظایف تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد. این دوره نیازی به تجزیه و تحلیل داده، صفحه گسترده یا تجربه علوم کامپیوتر ندارد.

Suggestions