Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-2 of 2 items.

linkedin ساخت جستجوی خرده‌فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی و توصیه‌ها با جستجوی هوش مصنوعی Vertex برای تجارت (Mitalearn-452384)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 January 2026
  • Author: Amarachi Okpara
درباره این دوره:

ارائه جستجوی محصول و توصیه های شخصی برای موفقیت در خرده فروشی مدرن ضروری است. در این دوره، به دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین Amarachi Okpara بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه با استفاده از Vertex AI Search for Commerce، راه حل پیشنهادی و جستجوی مقیاس پذیر Google Cloud، تجربه های خرده فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید. این دوره که برای مهندسان ابر، دانشمندان داده و متخصصان عملیات طراحی شده است، موارد ضروری دریافت داده، انتخاب مدل، قرار دادن شخصی، نظارت بر عملکرد و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. در طول مسیر، نمایش‌هایی که توسط مربی هدایت می‌شود، مهارت‌های اصلی را برای پیکربندی و بکارگیری راه‌حل‌هایی که نتایج هوشمندانه‌تری را در تجارت الکترونیک ایجاد می‌کنند، برجسته می‌کنند.

linkedin یادگیری Vertex AI: MLOps با Google Cloud (Mitalearn-394074)

  • 1 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 May 2023
  • Author: Archana Vaidheeswaran,Soham Chatterjee
درباره این دوره: 

 پروژه ها
  • از مجموعه داده های دنیای واقعی برای ساخت پروژه در Vertex AI استفاده کنید.
  • با استفاده از Vertex AI یک مدل یادگیری ماشینی (ML) را آموزش دهید، ثبت کنید و به کار بگیرید.
  • تاریخچه و نسخه داده را ردیابی کنید، از خاموش شدن منابع اطمینان حاصل کنید و مدل ML را برای عملکرد و کیفیت نظارت کنید. 

با نحوه آموزش و مدیریت مدل های یادگیری ماشینی با استفاده از Vertex AI، راه حل ابری MLOps که توسط Google طراحی شده است، آشنا شوید. به مربیان Archana Vaidheeswaran و Soham Chatterjee بپیوندید زیرا آنها مهارت های فنی لازم را برای ساختن، آموزش، ثبت نام، استقرار و مدیریت مدل ML قابل تنظیم خود به شما نشان می دهند.

با نحوه استفاده از Vertex AI برای:
آشنا شوید
  • مدل‌های ML دقیق، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر بسازید، از بارگیری داده‌ها تا مهندسی ویژگی، تنظیم فراپارامتر، و استقرار و نظارت مدل.
  • ذخیره، سازماندهی و همکاری در مورد ویژگی های داده قابل اندازه گیری یک مدل ML در فروشگاه ویژگی Vertex AI.
  • مدل های یک پروژه را با AutoML آموزش و ارزیابی کنید.
  • مدل های ML را مدیریت و نسخه کنید، آنها را در تولید مستقر کنید و دسترسی به آنها را با Vertex AI Model Registry کنترل کنید.
  • یک مدل یادگیری عمیق آموزش دیده را با استفاده از Vertex AI Predictions اجرا کنید.
  • معیارهای مدل های آموزش دیده را با TensorBoard تجسم و تجزیه و تحلیل کنید.
  • مدل‌ها را برای عملکرد و کیفیت، مدیریت هزینه و منابع، و تغییر مدل و انتساب ویژگی نظارت کنید.

Suggestions