Hand-On AI: مقدمه ای برای بازیابی نسل (RAG)

 نسل بازیابی (RAG) به سرعت خود را به عنوان یکی از محبوب ترین راه ها برای استفاده از مدلهای بزرگ زبان (LLM) از هم جدا کرد. چرا؟ از آنجا که RAG یک مشکل اساسی در استفاده از LLMS برای موارد استفاده خودمان ایجاد می کند. LLM ها روی داده های زیادی آموزش دیده اند ، اما آنها به داده های تخصصی مورد نیاز ما برای موارد استفاده شخصی یا تجاری دسترسی ندارند و همین امر باعث می شود که آنها پاسخ دهند. این جایی است که RAG وارد می شود. RAG از مدل های جاسازی شده و پایگاه داده های بردار استفاده می کند تا داده های خود را به گونه ای ذخیره کند که بتواند از آن به عنوان زمینه برای LLM استفاده شود. این دوره به شما نشان می دهد که قطعات مختلف یک برنامه RAG ، نحوه استفاده از آنها و نحوه ساخت برنامه RAG خود از ابتدا در پایتون چیست. این دوره همچنین از مدل های github برای تقویت یادگیری خود استفاده می کند.