Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-3 of 3 items.

linkedin MLOP با Databricks (Mitalearn-429213)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 December 2024
  • Author: Maria Vechtomova
درباره این دوره: 

 در این دوره ، متخصص MLOPS ، ماریا وختومووا ، مؤلفه ها و اصولی را معرفی می کند که باید درک کنید تا با موفقیت مدل های یادگیری ماشین را برای تولید در پایگاه داده ها مستقر کنید. وارد فرآیند گام به گام استفاده از مهندسی ویژگی در کاتالوگ وحدت ، ردیابی آزمایش های مدل در MLFlow ، ثبت یک مدل در کاتالوگ وحدت و استقرار مدل خود با استفاده از مدل Databricks Model. مواردی را که در آن می توان از ویژگی های استفاده استفاده کرد ، کاوش کنید و نحوه استقرار یک ویژگی سرویس دهی را پیدا کنید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کد خود را بسته بندی کنید ، پروژه خود را با استفاده از بسته های دارایی Databricks مستقر کنید و برنامه ML خود را با استفاده از جداول استنتاج و نظارت بر دریاچه نظارت کنید.

coursera انجام علم داده با Azure Databricks (Mitalearn-308394)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت Apache Spark و خوشه های قدرتمندی که بر روی پلتفرم Azure Databricks اجرا می شوند برای اجرای بارهای کاری علم داده در فضای ابری استفاده کنید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در آزمون گواهینامه Azurec آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

linkedin راهنمای کامل برای دیتابیک ها برای مهندسی داده ها (Mitalearn-415035)

  • 6 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Master Databricks برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ACE. بیاموزید که چگونه می توانید به صورت تخصصی اشکال زدایی ، پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها و ایجاد راه حل های مقیاس پذیر به عنوان مربی Deepak Goyal شما را از طریق شیرجه عمیق در مورد نحوه عملکرد پلت فرم Databricks راهنمایی کنید. تحول pyspark و Spark SQL را در پایگاه داده ها ، به همراه نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks کاوش کنید. به علاوه ، در مورد دریاچه دلتا ، به بهینه سازی ها ، برنامه ریزی نوت بوک ، مدیریت خوشه ، گردش کار و موارد دیگر بیاموزید.

Suggestions