Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-6 of 6 items.

linkedin Azure Spark Databricks Essential Training (Mitalearn-153745)

  • 2 hours 57 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

آپاچی اسپارک و مایکروسافت آژور دو مورد از پرتقاضاترین پلتفرم‌ها و مجموعه‌های فناوری هستند که توسط تیم‌های علم داده امروزی استفاده می‌شوند. این دو پلتفرم در Azure Databricks، یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر Apache Spark که برای آسان‌تر کردن کار تجزیه و تحلیل داده‌ها و مشارکت بیشتر طراحی شده است، به نیروها می‌پیوندند. در این دوره، Lynn Langit الگوها، ابزارها و بهترین روش‌ها را بررسی می‌کند که می‌تواند به توسعه‌دهندگان و متخصصان DevOps کمک کند تا از Azure Databricks برای ساخت کارآمد راه‌حل‌های کلان داده در Apache Spark استفاده کنند. Lynn نحوه راه‌اندازی خوشه‌ها و استفاده از نوت‌بوک‌ها، مشاغل و خدمات Azure Databricks را برای پیاده‌سازی حجم‌های کاری داده‌های بزرگ پوشش می‌دهد. او همچنین خطوط لوله داده را با Azure Databricks - از جمله نحوه استفاده از خطوط لوله ML - و همچنین الگوهای معماری برای یادگیری ماشین بررسی می کند.

linkedin MLOP با Databricks (Mitalearn-429213)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 December 2024
  • Author: Maria Vechtomova
درباره این دوره: 

 در این دوره ، متخصص MLOPS ، ماریا وختومووا ، مؤلفه ها و اصولی را معرفی می کند که باید درک کنید تا با موفقیت مدل های یادگیری ماشین را برای تولید در پایگاه داده ها مستقر کنید. وارد فرآیند گام به گام استفاده از مهندسی ویژگی در کاتالوگ وحدت ، ردیابی آزمایش های مدل در MLFlow ، ثبت یک مدل در کاتالوگ وحدت و استقرار مدل خود با استفاده از مدل Databricks Model. مواردی را که در آن می توان از ویژگی های استفاده استفاده کرد ، کاوش کنید و نحوه استقرار یک ویژگی سرویس دهی را پیدا کنید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کد خود را بسته بندی کنید ، پروژه خود را با استفاده از بسته های دارایی Databricks مستقر کنید و برنامه ML خود را با استفاده از جداول استنتاج و نظارت بر دریاچه نظارت کنید.

linkedin آجرهای داده برای تحلیلگران داده (Mitalearn-455614)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 April 2026
  • Author: Baraa Khatib Salkini
درباره این دوره:

Databricks در حال تبدیل شدن به یک پلت فرم اصلی برای تجزیه و تحلیل مدرن است، اما بسیاری از تحلیلگران داده مطمئن نیستند که چگونه از آن در کارهای روزانه استفاده کنند. این دوره، Databricks را از دیدگاه تحلیلگر داده، بر اساس تجربه واقعی صنعت و گردش کار واقعی شرکت معرفی می کند. شما Databricks SQL، الگوهای تحلیل عملی، و نحوه ساخت KPI های قابل اعتماد با استفاده از طرح های متحرک واضح و آسان که مفاهیم را گام به گام توضیح می دهد، یاد خواهید گرفت. این دوره شامل پیمایش در فضای کاری Databricks، پرس و جو از جداول انتخاب شده، ساخت داشبورد، و درک نحوه قرار گرفتن Databricks در کنار Power BI است. همچنین خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی Genie می تواند تجزیه و تحلیل را تسریع کند و در عین حال نتایج را دقیق و قابل توضیح نگه دارد.

coursera انجام علم داده با Azure Databricks (Mitalearn-308394)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت Apache Spark و خوشه های قدرتمندی که بر روی پلتفرم Azure Databricks اجرا می شوند برای اجرای بارهای کاری علم داده در فضای ابری استفاده کنید. این چهارمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: طراحی و پیاده سازی راه حل علم داده در آزمون گواهینامه Azurec آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

linkedin راهنمای کامل برای دیتابیک ها برای مهندسی داده ها (Mitalearn-415035)

  • 6 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Master Databricks برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ACE. بیاموزید که چگونه می توانید به صورت تخصصی اشکال زدایی ، پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها و ایجاد راه حل های مقیاس پذیر به عنوان مربی Deepak Goyal شما را از طریق شیرجه عمیق در مورد نحوه عملکرد پلت فرم Databricks راهنمایی کنید. تحول pyspark و Spark SQL را در پایگاه داده ها ، به همراه نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks کاوش کنید. به علاوه ، در مورد دریاچه دلتا ، به بهینه سازی ها ، برنامه ریزی نوت بوک ، مدیریت خوشه ، گردش کار و موارد دیگر بیاموزید.

linkedin هوش مصنوعی در جریان مهندسی داده: 5 روز برای ایجاد خطوط لوله داده با Databricks Genie Code (Mitalearn-450174)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 5 June 2026
  • Author: Baraa Khatib Salkini
درباره این دوره:

<p>عامل جدید Databricks Genie Code این توانایی را دارد که نحوه ایجاد و مدیریت خطوط لوله توسط مهندسان داده را تغییر دهد - اما اکثر متخصصان هنوز فرصتی برای اعمال آن در یک گردش کار واقعی نداشته اند. در این چالش پنج روزه عملی، Baraa Salkini شما را در استفاده از Genie Code در داخل Databricks راهنمایی می‌کند تا با استفاده از مجموعه داده رایگان samples.tpch یک خط لوله داده کامل بسازید. هر روز بر یک لایه اصلی از مهندسی داده مدرن تمرکز می‌کند، از دریافت داده‌های خام تا تبدیل آن به بینش‌های آماده برای کسب‌وکار. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه از هوش مصنوعی برای تولید کد، تسریع توسعه و عیب یابی مشکلات در زمان واقعی استفاده کنید. در پایان چالش، یک خط لوله کاری دارید که می‌توانید در پروژه‌های خود به اشتراک بگذارید، گسترش دهید و روی آن بسازید. این دوره به گونه ای طراحی شده است که با استفاده از Databricks Free Edition به طور کامل در دسترس باشد، بنابراین می توانید بدون هزینه آن را دنبال کنید.</p><p>این دوره توسط Baraa Salkini ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

Suggestions