Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-7 of 7 items.

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (Mitalearn-395349)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. او سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین برخی از بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا قبل از اتمام پروژه مورد استفاده که درس‌های پوشش داده شده در دوره را به کار می‌برد، مرور می‌کند.

linkedin Apache Kafka Essential Training: Building Scalable Applications (2021) (Mitalearn-210542)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 April 2021
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین قبل از پایان دادن به پروژه مورد استفاده که دروس ارائه شده در دوره را به کار می‌برد، بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا بررسی می‌کند.

coursera ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka (Mitalearn-322147)

  • 1 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Grossman,Yan Luo,Lavanya Thiruvali Sunderarajan
درباره این دوره:

دو رویکرد مختلف برای تبدیل داده های خام به داده های آماده تجزیه و تحلیل را بررسی کنید. یک رویکرد فرآیند استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) است. روش متضاد دیگر فرآیند استخراج، بارگذاری و تبدیل (ELT) است. فرآیندهای ETL برای انبارهای داده و بازارهای داده اعمال می شود. فرآیندهای ELT برای دریاچه‌های داده اعمال می‌شود، جایی که داده‌ها در صورت تقاضا توسط برنامه درخواست‌کننده/فرستنده تبدیل می‌شوند. در این دوره آموزشی با ابزارها و تکنیک های مختلفی که با خطوط لوله ETL و Data استفاده می شود آشنا خواهید شد. هر دو ETL و ELT داده‌ها را از سیستم‌های منبع استخراج می‌کنند، داده‌ها را از طریق خط لوله داده منتقل می‌کنند و داده‌ها را در سیستم‌های مقصد ذخیره می‌کنند. در طول این دوره، نحوه تفاوت پردازش ELT و ETL را تجربه خواهید کرد و موارد استفاده را برای هر دو شناسایی خواهید کرد. روش ها و ابزارهای مورد استفاده برای استخراج داده ها، ادغام داده های استخراج شده به صورت منطقی یا فیزیکی و برای بارگذاری داده ها در مخازن داده ها را شناسایی خواهید کرد. شما همچنین تغییراتی را برای اعمال به داده های منبع تعریف می کنید تا داده ها قابل اعتماد، متنی و در دسترس کاربران داده باشند. می‌توانید برخی از روش‌های چندگانه برای بارگذاری داده‌ها در سیستم مقصد، تأیید کیفیت داده‌ها، نظارت بر خرابی بار و استفاده از مکانیسم‌های بازیابی در صورت خرابی را تشریح کنید. در پایان این دوره، شما همچنین می‌دانید که چگونه از Apache Airflow برای ساخت خطوط لوله داده استفاده کنید و همچنین در مورد مزایای استفاده از این روش آگاه خواهید بود. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از آپاچی کافکا برای ساخت خطوط لوله جریان و همچنین اجزای اصلی کافکا که شامل: کارگزاران، موضوعات، پارتیشن ها، تکرارها، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان است، استفاده کنید. در نهایت، یک پروژه نهایی قابل اشتراک گذاری را تکمیل خواهید کرد که به شما امکان می دهد مهارت هایی را که در هر ماژول به دست آورده اید نشان دهید.

linkedin آموزش آپاچی کافکا برای مبتدیان (2019) (Mitalearn-157655)

  • 7 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 14 January 2019
  • Author: Stephane Maarek
درباره این دوره:

کافکا پیشروترین فناوری جریان داده منبع باز و در مقیاس سازمانی است. این به شما کمک می کند تا داده های خود را در زمان واقعی به جایی که نیاز دارید منتقل کنید و سردردهای ناشی از ادغام بین چندین سیستم منبع و هدف را کاهش دهید. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا با تمام عملیات اساسی کافکا شروع کنید، CLI و API های کافکا را بررسی کنید، و کارهای کلیدی مانند ساختن تولیدکنندگان و مصرف کنندگان خود را انجام دهید. یاد بگیرید که چگونه یک خوشه شخصی کافکا را در مک، ویندوز یا لینوکس راه اندازی کنید. تسلط بر مفاهیم اساسی از جمله موضوعات، پارتیشن ها، کارگزاران، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان. و شروع به نوشتن، ذخیره و خواندن داده ها با تولیدکنندگان، موضوعات و مصرف کنندگان کنید. مربی Stephane Maarek شامل موارد و مثال‌های کاربردی عملی است، مانند مصرف داده‌ها از منابعی مانند Twitter و ElasticSearch که دارای معماری و استقرار تولید در دنیای واقعی هستند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه کافکا را از مکان‌های ضمیمه مانند کانتینرهای داکر و ماشین‌های راه دور راه‌اندازی کنید و خوشه‌های کافکا را راه‌اندازی کنید.

linkedin آموزش ضروری آپاچی کافکا: شروع به کار (Mitalearn-393258)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

یکی از اجزای کلیدی خط لوله پردازش داده های بزرگ، یک صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده است. صف‌های پیام، قابلیت‌های پخش همزمان با تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان متعدد داده را فعال می‌کنند. این برنامه‌های بلادرنگ را قادر می‌سازد که می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌هایی را به صورت مقیاس‌پذیر تولید کنند. آپاچی کافکا این قابلیت ها را فراهم می کند. آپاچی کافکا به عنوان استاندارد واقعی برای پیام‌های منبع باز، یک مهارت ضروری برای دانشمندان داده، مهندسان کلان داده، معماران داده و معماران راه حل است. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام آپاچی کافکا را معرفی کرده و مفاهیم اساسی و عملیات اساسی آن را توضیح می دهد. Kumaran مفاهیم اساسی مانند پیام ها، موضوعات، گزارش ها و موارد دیگر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از خط فرمان کافکا و همچنین پارتیشن ها و گروه ها را به شما نشان می دهد. او برنامه نویسی کافکا جاوا را بررسی می کند، سپس با یک پروژه مورد استفاده به پایان می رسد.

Related Skills

linkedin آموزش ضروری آپاچی کافکا: شروع به کار (2021) (Mitalearn-210508)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 March 2021
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 یکی از اجزای کلیدی خط لوله پردازش داده های بزرگ، یک صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده است. صف‌های پیام، قابلیت‌های پخش همزمان با تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان متعدد داده را فعال می‌کنند. این برنامه‌های بلادرنگ را قادر می‌سازد که می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌هایی را به صورت مقیاس‌پذیر تولید کنند. آپاچی کافکا این قابلیت ها را فراهم می کند. آپاچی کافکا به عنوان استاندارد واقعی برای پیام‌رسانی منبع باز، یک مهارت ضروری برای دانشمندان داده، مهندسان کلان داده، معماران داده و معماران راه حل است. در این دوره مربی کوماران پونامبالام آپاچی کافکا را معرفی کرده و مفاهیم اساسی و عملیات اساسی آن را توضیح می دهد. Kumaran مفاهیم اساسی مانند پیام ها، موضوعات، گزارش ها و موارد دیگر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از خط فرمان کافکا و همچنین پارتیشن ها و گروه ها را به شما نشان می دهد. او برنامه نویسی کافکا جاوا را بررسی می کند، سپس با یک پروژه مورد استفاده به پایان می رسد.

Related Skills

linkedin الگوهای طراحی پردازش جریان با کافکا استریم (Mitalearn-197384)

  • 1 hours 7 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

محبوبیت پردازش جریان به سرعت در حال افزایش است، زیرا هر روز داده های بیشتری توسط وب سایت ها، دستگاه ها و ارتباطات تولید می شود. پلتفرم‌هایی مانند Apache Kafka Streams می‌توانند به شما در ساخت برنامه‌های پردازش جریان سریع و مقیاس‌پذیر کمک کنند، اما مهندسان داده‌های بزرگ هنوز برای دستیابی به حداکثر کارایی نیاز به طراحی موارد استفاده هوشمند دارند. در این دوره آموزشی، در مورد نحوه حل مشکلات پردازش جریان با Kafka Streams در جاوا، به عنوان نحوه ساخت موارد استفاده با الگوهای طراحی محبوب آشنا شوید. برخی از ویژگی‌های مهم Kafka Streams را مرور کنید و چهار الگوی محبوب برای پردازش جریان را کشف کنید: تجزیه و تحلیل جریان، هشدارها و آستانه‌ها، تابلوهای امتیازات، و پیش‌بینی‌های زمان واقعی. در طول مسیر، موارد استفاده از نمونه‌ها را مرور کنید و نحوه استفاده از Kafka Streams و همچنین فناوری‌های کلیدی مانند MariaDB و Redis را برای پیاده‌سازی نمونه‌های کلیدی کشف کنید.

Suggestions