Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-11 of 11 items.

linkedin Node.js: Debugging and Performance Tuning (Mitalearn-141675)

  • 2 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jon Peck
درباره این دوره:

برنامه‌های Node.js به‌خاطر سرعت فوق‌العاده‌شان شناخته می‌شوند، اما باگ‌های دشوار و فرآیندهای غیربهینه می‌توانند عملکرد را کاهش دهند. جداسازی مشکل در پشته اغلب می تواند بهره وری را متوقف کند. در این دوره آموزشی، Jon Peck، توسعه‌دهنده Node.js، نحوه رفع اشکال و سرعت بخشیدن به سایت خود را نشان می‌دهد که چگونه یک بازی سنگ-کاغذ-قیچی کامل، اما معیوب را حل کند. Jon نشان می دهد که چگونه مشکلات را ثبت کنید، مشکلات را اشکال زدایی کنید، عملکرد را اندازه گیری کنید، حافظه پنهان را پیاده سازی کنید و برنامه خود را به طور مداوم برای عملکرد بهینه کنید.

coursera استقرار برنامه، اشکال زدایی، و عملکرد در فرانسه (Mitalearn-313953)

  • 1 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Dans ce cours، les développeurs d'applications apprennent à concevoir à concevoir à developper des applications natives cloud qui s'intègrent parfaitement aux composants de l'écosystème Google Cloud. À عبور از un ensemble de presentations, demonstrations et d'ateliers pratiques, les شرکت کنندگان découvrent comment créer des déploiements reproductible en traitant l' infrastructure Comme du code, en choisissant l'environnement applection applection. les performances applicatives. Il est obligatoire de terminer une version de chaque atelier. Chaque atelier در Node.js موجود است. Dans la plupart des cas، les mêmes ateliers sont aussi disponibles en Python ou en Java. Vous pouvez terminer chaque atelier dans la langue que vous voulez.

linkedin تنظیم عملکرد در برنامه های Spring (Mitalearn-383228)

  • 2 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kathy Flint
درباره این دوره:

عملکرد نرم افزار انعطاف پذیر و قابل اعتماد یک جنبه ضروری از هر برنامه موفق در مقیاس سازمانی است. متأسفانه، ارائه اهداف و نتایج عملکرد به خوبی در نظر گرفته شده می تواند بسیار چالش برانگیز باشد. در این دوره، مدرس Kathy Flint به متخصصان جاوا که با اپلیکیشن‌های Spring کار می‌کنند، می‌آموزد که چگونه به جنبه‌های چندوجهی مهندسی عملکرد رسیدگی کنند تا برنامه‌های کاربردی با کارایی بالا را ارائه دهند که به نیازهای تجاری پاسخ می‌دهند. ابتدا، کتی مطمئن می شود که عملکرد برنامه Spring را درک کرده اید. سپس او نحوه پیکربندی و استفاده از Spring Actuator و همچنین نحوه سفارشی کردن گزارش عملکرد Spring را به شما نشان می دهد. کتی چندین چالش رایج اجرای بهار و آنچه می توانید در مورد آنها انجام دهید را توضیح می دهد. او به چگونگی کامپایل یک نمایه عملکرد می پردازد و چند روش و ابزار کلیدی را ارائه می دهد که یک توسعه دهنده Spring می تواند در هر شرایطی اتخاذ کند. کتی با روش‌هایی که می‌توانید در مورد اهداف و معیارهای عملکرد بحث کنید و نشان دهید، کار را به پایان می‌رساند.

linkedin تنظیم کافکا (Mitalearn-395383)

  • 1 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

به دنبال ارتقای مهارت های خود با آپاچی کافکا هستید؟ اگر یک کاربر باتجربه کافکا هستید، احتمالاً قبلاً می دانید که عملکرد محیط کافکا شما تحت تأثیر عوامل زیادی قرار می گیرد. اما چگونه آنها را تنظیم می کنید؟ در این دوره، مربی جانانی راوی به شما نشان می‌دهد که چگونه کافکا را با استفاده از قضیه بهینه‌سازی کافکا و سایر ابزارهای تنظیم قدرتمند تنظیم کنید.

مقدمه‌ای درباره تنظیم کافکا، نحوه تأثیر آن بر تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان، و نحوه تنظیم دقیق کافکا دریافت کنید. کافکا را روی دستگاه خود تنظیم کنید تا بتوانید شروع به انتشار پیام کنید. اصول تنظیم تولیدکنندگان کافکا مانند اجرای یک خوشه با کارگزاران متعدد، اجرای تست‌های عملکرد، پارتیشن‌بندی، تکرار، فشرده‌سازی، اندازه دسته‌ای و موارد دیگر را کاوش کنید. ملزومات تنظیم مصرف‌کنندگان کافکا را با تست‌های عملکرد اولیه، واکشی بایت‌ها و زمان انتظار، زمان پایان جلسه، حداکثر فواصل نظرسنجی و رکوردها، تأخیر سرتاسر، و توان عملیاتی کشف کنید. در پایان این دوره، شما همچنین برای اجرای تست های عملکرد با استفاده از پایتون آماده خواهید شد.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

coursera مدل سازی در AWS (Mitalearn-329712)

  • 1 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

مدل سازی در AWS سومین دوره در تخصص تخصصی یادگیری ماشین گواهی شده AWS است. تمرکز اصلی این دوره آموزش مدل های یادگیری ماشین با تجزیه و تحلیل مفاهیم مدل سازی در AWS است. این دوره به دو ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره با سخنرانی‌های ویدئویی تقریباً 1:30 ساعت تا 2:00 ساعت که دانش تئوری و دستی را ارائه می‌کند، زبان‌آموزان را تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مدل سازی و آموزش مدل های یادگیری ماشین در AWS ماژول 2: مدل های یادگیری ماشین: ارزیابی عملکرد و تنظیم در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: 1. تجزیه و تحلیل مفاهیم مدل سازی و آموزش مدل های یادگیری ماشین 2. عملکرد مدل های یادگیری ماشین را بررسی کنید 3. با آموزش یک مدل، تنظیم خودکار مدل را پیاده سازی کنید

coursera معرفی Vertex AI Studio - Bahasa Indonesia (Mitalearn-307544)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI Generatif, membuat prototipe idea bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.

coursera معرفی Vertex AI Studio - Español (Mitalearn-321790)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این بخش، استودیو Vertex AI را ارائه می‌کند، که به‌منظور ایجاد نمونه‌های اولیه مدل‌های IA ژنراتیو و شخصی است. سفرهای lecciones interactivas، demostraciones funs y un lab práctico، explorarás el flujo de trabajo de la IA Generativa y aprenderás a Utilizar Vertex AI Studio برای کاربردهای چندوجهی Gemini، آموزش های مختلف برای مدل ها. El Objetivo es que Puedas Provechar estos modelos e tus proyectos con Vertex AI Studio را تایید می کند.

coursera معرفی Vertex AI Studio - Français (Mitalearn-321909)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این استودیو Vertex AI را ارائه می‌کند، از نمونه اولیه و پرسنل‌سازی مدل‌های IA Générative استفاده می‌کند. Au moyen de cours immersifs, demonstrations attrayantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le workflow d'IA générative and apprendre à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales remodales Gemini, la Conception. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel deces models dans vos projects avec Vertex AI Studio.

coursera معرفی Vertex AI Studio - Português Brasileiro (Mitalearn-321994)

  • 40 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Neste curso، vamos conhecer o Vertex AI Studio، Uma Ferramenta برای interagir com modelos de IA Generativa، اولین ایده های تجاری و colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenhariaos aju. O Objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA ​​Generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

coursera ورود و نظارت در Google Cloud (Mitalearn-317812)

  • 1 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره به شرکت کنندگان تکنیک هایی برای نظارت و بهبود عملکرد زیرساخت و برنامه در Google Cloud آموزش می دهد. شرکت‌کنندگان با استفاده از ترکیبی از ارائه‌ها، نمایش‌های نمایشی، آزمایشگاه‌های عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی، تجربه نظارت کامل، مدیریت و تجزیه و تحلیل گزارش بلادرنگ، اشکال‌زدایی کد در تولید، ردیابی گلوگاه‌های عملکرد برنامه‌ها، و پروفایل استفاده از CPU و حافظه را به دست می‌آورند.

coursera یادگیری عمیق با Keras و Tensorflow (Mitalearn-330188)

  • 2 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Samaya Madhavan,Ricky Shi,Alex Aklson
درباره این دوره:

یادگیری عمیق در بسیاری از زمینه ها از جمله بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و روباتیک انقلابی ایجاد کرده است. علاوه بر این، Keras، یک API شبکه های عصبی سطح بالا که به زبان پایتون نوشته شده است، به بخشی ضروری از TensorFlow تبدیل شده است و یادگیری عمیق را در دسترس و ساده می کند. تسلط بر این تکنیک ها فرصت های زیادی را در تحقیقات و صنعت باز خواهد کرد. شما یاد خواهید گرفت که لایه ها و مدل های سفارشی را در Keras ایجاد کنید و Keras را با TensorFlow 2.x برای عملکرد بهبودیافته ادغام کنید. شما شبکه های عصبی کانولوشنال پیشرفته (CNN) را با استفاده از Keras توسعه خواهید داد. همچنین با استفاده از TensorFlow با Keras، مدل‌های ترانسفورماتور را برای داده‌های متوالی و سری‌های زمانی خواهید ساخت. این دوره همچنین اصول یادگیری بدون نظارت در Keras و TensorFlow را برای بهینه سازی مدل و حلقه های آموزشی سفارشی پوشش می دهد. در نهایت، شبکه‌های Q عمیق (DQN) را با Keras برای وظایف یادگیری تقویتی توسعه داده و آموزش خواهید داد (مروری از مدل‌سازی تولیدی و یادگیری تقویتی ارائه شده است). شما می توانید مفاهیم آموخته شده را با استفاده از آزمایشگاه های عملی در هر درس تمرین کنید. یک پروژه نهایی نهایی در آخرین ماژول به شما فرصتی می دهد تا دانش خود را برای ایجاد یک مدل طبقه بندی با استفاده از یادگیری انتقالی به کار ببرید. این دوره برای همه مهندسین مشتاق هوش مصنوعی که می خواهند TensorFlow و Keras را یاد بگیرند مناسب است. این نیاز به دانش کاربردی برنامه نویسی پایتون و مفاهیم پایه ریاضی مانند گرادیان و ماتریس، و همچنین اصول یادگیری عمیق با استفاده از Keras دارد.

Suggestions