Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-7 of 7 items.

coursera Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (Mitalearn-316707)

  • 1 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند. این دوره از طریق ویدیوها و آزمایشگاه‌های عملی، بسیاری از خدمات محاسباتی و ذخیره‌سازی Google Cloud را به همراه ابزارهای مدیریت منابع و سیاست‌های مهم ارائه و مقایسه می‌کند.

linkedin استقرار برنامه AWS خود در Cloud با Docker (Mitalearn-208757)

  • 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Carlos Rivas
درباره این دوره:

مشتریان امروزی می‌خواهند ویژگی‌های جدید به‌سرعت و بدون زمان قطعی به کار گرفته شوند. در این دوره، مربی کارلوس ریواس به شما کمک می کند تا با ساخت و استقرار برنامه های بدون سرور در سرویس های وب آمازون (AWS) با استفاده از Docker، گردش کار خود را ساده کنید. کارلوس نحوه راه اندازی و پیکربندی یک مخزن را با استفاده از AWS CodeCommit، یک مخزن سازگار با Git پوشش می دهد. او نحوه ساخت تصاویر Docker را با CodeBuild نشان می دهد. یک خط لوله CI/CD برای پروژه CodeBuild خود ایجاد کنید. زیرساخت شبکه را برای استقرار خود بسازید. یک تعریف وظیفه خاص برای برنامه وب خود ایجاد کنید. و بیشتر. در طول مسیر، کارلوس چالش هایی را فراهم می کند که شما را قادر می سازد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

coursera استقرار برنامه، اشکال زدایی، و عملکرد در فرانسه (Mitalearn-313953)

  • 1 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Dans ce cours، les développeurs d'applications apprennent à concevoir à concevoir à developper des applications natives cloud qui s'intègrent parfaitement aux composants de l'écosystème Google Cloud. À عبور از un ensemble de presentations, demonstrations et d'ateliers pratiques, les شرکت کنندگان découvrent comment créer des déploiements reproductible en traitant l' infrastructure Comme du code, en choisissant l'environnement applection applection. les performances applicatives. Il est obligatoire de terminer une version de chaque atelier. Chaque atelier در Node.js موجود است. Dans la plupart des cas، les mêmes ateliers sont aussi disponibles en Python ou en Java. Vous pouvez terminer chaque atelier dans la langue que vous voulez.

linkedin اولین برنامه وب خود را با ابزار مدرن بسازید و اجرا کنید (Mitalearn-218651)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Oluchukwu Okpala
درباره این دوره:

امروزه اکثر توسعه دهندگان وب کار خود را با پشتیبانی از ابزارهای مختلف انجام می دهند: IDE ها، مخازن کد، سیستم های آزمایشی و موارد دیگر. با این حال، بیشتر مردم وقتی تازه آموزش توسعه‌دهنده وب خود را شروع می‌کنند، نمی‌توانند از آن ابزارها استفاده کنند و به طور کلی به عنوان بخش‌هایی با آنها معرفی می‌شوند، بدون اینکه ببینند چگونه با هم هماهنگ می‌شوند. در این دوره مبتنی بر پروژه، Oluchi Okpala مثال ساده ای را ارائه می دهد که توسعه دهندگان می توانند به راحتی از آن پیروی کنند و در عین حال ببینند که چگونه ابزارها در اطراف آن قرار می گیرند. اگر درک اولیه ای از HTML، CSS و جاوا اسکریپت دارید، اما می خواهید در مورد نحوه کار همه آنها برای ایجاد محتوای پویا و تعاملی امروزی بیشتر بدانید، این دوره برای شما مناسب است.

coursera توسعه اپلیکیشن با استفاده از میکروسرویس ها و بدون سرور (Mitalearn-270229)

  • 2 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Parker
درباره این دوره:

به این دوره مقدماتی در مورد میکروسرویس ها و بدون سرور، فناوری های ضروری برای بارهای کاری بومی ابر و نوسازی برنامه خوش آمدید. میکروسرویس‌ها به جای ساختن برنامه‌های کاربردی بزرگ، معروف به یکپارچه‌ها، که همه عملکردها را انجام می‌دهند، برنامه‌های بزرگ‌تر را به قطعات کوچک‌تری تقسیم می‌کنند که به طور مستقل قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر هستند و مزایای زیادی را ارائه می‌کنند. این معماری در حال حاضر در بزرگترین سازمان های نرم افزاری جهان مورد استفاده قرار می گیرد، زیرا مزایای هزینه، استقلال تیم و مزایای دیگر را فراهم می کند. به همین ترتیب، بدون سرور به عنوان یک گزینه محاسباتی محبوب در عصر ابر ظاهر شده است. به توسعه دهندگان و اپراتورها توانایی اجرای برنامه ها را بدون مدیریت زیرساخت های اساسی می دهد. در این دوره با استفاده از متدولوژی های مختلف میکروسرویس ایجاد می کنید. شما API های REST را با استفاده از Python و Flask ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد، اصول اولیه برنامه های بدون سرور و نحوه اجرای برنامه های خود را در موتور کد ابری IBM خواهید آموخت. این دوره شامل چندین آزمایشگاه عملی است که به شما امکان می دهد مطالبی را که در دوره یاد می گیرید تمرین و به کار ببرید. در پروژه نهایی، شما یک برنامه front-end متشکل از چندین میکروسرویس ایجاد می‌کنید و آنها را با استفاده از سرور بدون سرور بر روی Cloud مستقر خواهید کرد.

coursera توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با پایتون و فلاسک (Mitalearn-270195)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Abhishek Gagneja,Ramesh Sannareddy
درباره این دوره:

این دوره کوتاه برای تجهیز زبان‌آموزان به مهارت‌های پایه در پایتون برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب با قابلیت هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Flask و کتابخانه‌های هوش مصنوعی Watson طراحی شده است. شما چرخه عمر انتها به انتها ساخت برنامه های کاربردی وب مقیاس پذیر را بررسی خواهید کرد، از نوشتن کدهای پاک و ماژولار پایتون تا استقرار راه حل های کامل مبتنی بر هوش مصنوعی. این دوره با معرفی Flask، یک چارچوب وب سبک و انعطاف پذیر آغاز می شود و به زبان آموزان کمک می کند تا پایه ای قوی در برنامه های کاربردی وب، API ها و چرخه عمر کلی توسعه ایجاد کنند. آن‌ها تجربه عملی با IDE Cloud Network IBM Skills به دست خواهند آورد، بهترین روش‌های پایتون از جمله تجزیه و تحلیل کد استاتیک را یاد می‌گیرند، و تست‌های واحد را می‌نویسند و اجرا می‌کنند تا از قابلیت اطمینان کد خود اطمینان حاصل کنند. این دوره با آموزش ساختن برنامه های کاربردی وب با Flask که موضوعاتی مانند مسیریابی، رسیدگی به درخواست های GET و POST، مسیرهای پویا و مدیریت خطا را پوشش می دهد، عمیق تر به توسعه برنامه می پردازد. در پایان دوره، فراگیران یک پروژه تمرینی و یک پروژه نهایی بررسی شده را تکمیل خواهند کرد که توانایی آنها را برای توسعه، آزمایش و استقرار برنامه های کاربردی Flask مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می دهد. تجربه عملی به‌دست‌آمده در طول این دوره تضمین می‌کند که زبان‌آموزان نه تنها به مهارت‌های پایتون و فلاسک خود اطمینان دارند، بلکه آماده ساخت اپلیکیشن‌های وب هوشمند در تنظیمات دنیای واقعی هستند.

coursera مقدمه ای بر Containers w/ Docker، Kubernetes و OpenShift (Mitalearn-270161)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Parker,Upkar Lidder
درباره این دوره:

با مهارت در ابزارها و فن آوری های کانتینر، قدم بعدی را در حرفه مهندسی نرم افزار خود بردارید! بر اساس salary.com، متوسط ​​حقوق برای مشاغلی که نیاز به مهارت های کانتینری دارند در ایالات متحده 137000 دلار است که باعث می شود متخصصان و توسعه دهندگان Devops با این مهارت ها بسیار مورد تقاضا باشند. بیش از 70 درصد از شرکت های Fortune 100 برنامه های کاربردی کانتینری را اجرا می کنند. اما چرا؟ با استفاده از کانتینری‌سازی، سازمان‌ها می‌توانند برنامه‌ها را به‌سرعت و یکپارچه در میان پلتفرم‌های دسکتاپ، داخلی و ابری جابه‌جا کنند. در این دوره مبتدی در مورد کانتینرها، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از ابزارها و فناوری های فعلی کانتینرسازی مانند Docker، رجیستری کانتینر، Kubernetes، Red Hat، OpenShift و Istio، اپلیکیشن های بومی ابری بسازید. همچنین یاد بگیرید که چگونه برنامه های خود را در هر ابر عمومی، خصوصی یا ترکیبی استقرار و مقیاس بندی کنید. با گذراندن این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: - اشیاء Docker، دستورات Dockerfile، نامگذاری تصویر کانتینر، شبکه Docker، ذخیره سازی و افزونه ها - رابط خط فرمان Kubernetes (CLI) یا "kubectl" برای دستکاری اشیاء، مدیریت بارهای کاری در یک خوشه Kubernetes و اعمال دستورات اولیه kubectl - ReplicaSets، مقیاس خودکار، به‌روزرسانی‌های چرخشی، ConfigMaps، Secrets و اتصالات سرویس - شباهت ها و تفاوت های OpenShift و Kubernetes هر هفته، آنچه را که یاد می‌گیرید در آزمایشگاه‌های عملی و مبتنی بر مرورگر به کار خواهید برد. در پایان دوره، می‌توانید یک تصویر کانتینر بسازید، سپس کانتینر خود را مستقر کرده و مقیاس دهید. مهارت‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شوند برای هر کسی در زمینه‌های توسعه نرم‌افزار، توسعه back-end و full-stack، معماران ابر، مهندسین سیستم ابری، متخصصان توسعه، مهندسین قابلیت اطمینان سایت (SRE)، متخصصان شبکه ابری و بسیاری از نقش‌های دیگر ضروری است.

Suggestions