OpenAI GPTs Creating Your Own Custom AI Assistants
Start or Resume Course

OpenAI GPTs Creating Your Own Custom AI Assistants

در دنیای امروز که هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال گسترش است، نیاز به دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی‌شده بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. مدل‌های زبانی بزرگی مانند GPT توانایی‌های شگفت‌انگیزی نشان داده‌اند، اما تصور کنید بتوانید قدرت آن‌ها را در قالب یک دستیار اختصاصی و متناسب با نیازهای خود به کار بگیرید. این همان دنیای جذاب GPTهای سفارشی است؛ جایی که می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که زبان شما را بفهمند، با حوزه کاری شما هماهنگ باشند و چالش‌های خاص شما را حل کنند.

این دوره شما را با روند ساخت و پیاده‌سازی GPTهای سفارشی آشنا می‌کند و نشان می‌دهد چگونه می‌توان از آن‌ها در صنایع و کاربردهای گوناگون بهره برد. از تحلیل اسناد حقوقی پیچیده گرفته تا بهینه‌سازی زنجیره تأمین و حتی کمک در تحقیقات علمی، فرصت‌های استفاده از این فناوری بی‌پایان است.

در طول دوره، یاد می‌گیرید چطور GPTهایی طراحی کنید که بتوانند با استفاده از اسناد شما به پرسش‌ها پاسخ دهند، الگوهایی برای تعامل مؤثر میان انسان و ماشین ایجاد کنند، و لحن متناسب با نیازهای شما داشته باشند. همچنین با روش‌های تست و ارزیابی دقیق آشنا می‌شوید تا مطمئن شوید دستیار ساخته‌شده هم دقیق است، هم قابل اعتماد، و هم از نظر ارتباط انسانی طبیعی عمل می‌کند.

برای درک بهتر کاربردها، نمونه‌ای عملی در زمینه مدیریت سفر و هزینه‌های تجاری بررسی می‌شود. در این مثال می‌بینید که چگونه یک GPT می‌تواند به کاربران در رزرو پرواز، هتل و حمل‌ونقل با رعایت سیاست‌ها و بودجه شرکت کمک کند و در عین حال فرآیند ثبت و بازپرداخت هزینه‌ها را ساده‌تر و دقیق‌تر سازد.

این دوره برای مدیران، کارآفرینان، توسعه‌دهندگان و مربیان طراحی شده است تا مهارت‌های لازم برای بهره‌گیری از قدرت تحول‌آفرین GPTهای سفارشی را به دست آورند. با گذراندن این دوره، می‌توانید دستیارهایی بسازید که نه تنها نیازهای شما را درک کنند بلکه فراتر از انتظار شما عمل کنند.


Duration: 360 Minutes

  • Part 1 - Custom GPTs Fundamentals

    • Part 1 - 01 - Welcome
    • Part 1 - 02 - Programming a GPT
    • Part 1 - 03 - Custom Instructions
    • Part 1 - 04 - Retrieval Augmented Generation
    • Part 1 - 05 - Putting it All Together Custom GPTs
    • Part 1 - 06 - Understanding How GPTs Use Tools
    • Part 1 - 07 - A Framework for Customizing How Chatbots Converse
    • Part 1 - 08 - Building a Persona for Your Custom GPT
    • Part 1 - 09 - Prompt Patterns
    • Part 1 - 10 - Format of the Persona Pattern

  • Part 2 - Create Great GPTs 1

    • Part 2 - 01 - Test
    • Part 2 - 02 - Build a Benchmark
    • Part 2 - 03 - Benchmark Design Considerations
    • Part 2 - 04 - Build a Custom GPT for Generating Test Cases

  • Part 3 - Help the User Solve the Problem, Not Provide Answers

    • Part 3 - 01 - The Goal is to Help the Human Solve the Problem, Not Provide the Answer
    • Part 3 - 02 - How to Cite Knowledge
    • Part 3 - 03 - Output Formatting
    • Part 3 - 04 - Template Pattern & Markdown
    • Part 3 - 05 - Provide the Facts
    • Part 3 - 06 - Hedging While Helping
    • Part 3 - 07 - Menu Action Pattern
    • Part 3 - 08 - Format of the Menu Actions Pattern

  • Part 4 - Information Before Decision Making

    • Part 4 - 01 - Information Before Decision Making
    • Part 4 - 02 - Flipped Interaction Pattern
    • Part 4 - 03 - Format of the Flipped Interaction Pattern
    • Part 4 - 04 - Missing Context from the User
    • Part 4 - 05 - User-Customized Experiences

  • Part 5 - Create Great GPTS 2

    • Part 5 - 01 - Boundaries
    • Part 5 - 02 - How to Respond to the Absence of Knowledge
    • Part 5 - 03 - Combating Ambiguity in User Prompts with Question Refinement
    • Part 5 - 04 - Format of the Question Refinement Pattern
    • Part 5 - 05 - Enforcing Boundaries & Still Helping with the Alternative Approaches Pattern
    • Part 5 - 06 - Format of the Alternative Approaches Pattern
    • Part 5 - 07 - Cognitive Verifier Pattern
    • Part 5 - 08 - Format of the Cognitive Verifier Pattern

  • Part 6 - Knowledge Must be Clear

    • Part 6 - 01 - Handling Ambiguity in Concept Mapping
    • Part 6 - 02 - Knowledge Conflict Resolution

  • Part 7 - Wrapping Up

    • Part 7 - 01 - You and Your Business are Responsible, Not the Bot
    • Part 7 - 02 - Adversarial Testing
    • Part 7 - 03 - Wrapping Up