مدیریت Splunk و موضوعات پیشرفته

این دوره یک درک جامع از مدیریت Splunk با تمرکز بر مدیریت و حفظ پلت فرم Splunk برای جمع‌آوری، نمایه‌سازی و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ارائه می‌دهد. این دوره شامل موضوعات اصلی مانند احراز هویت کاربر، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، پیکربندی ورودی داده، نظارت بر سلامت سیستم و مدیریت منابع برای بهینه سازی عملکرد و امنیت Splunk است. اهداف آموزشی: 1) نحوه شناسایی و عیب یابی مسائل رایج مربوط به نمایه سازی، جستجو و استفاده از منابع، کسب مهارت در مدیریت کاربر و درک هدف و عملکرد فایل های پیکربندی کلیدی را بیاموزید. 2) تسلط بر تکنیک های همبستگی رویداد، کسب تجربه عملی در آموزش، ارزیابی و استقرار مدل های یادگیری ماشین، و یادگیری مفهوم مدل سازی داده در Splunk 3) در نظارت، هشدار، مدیریت کاربر، مهارت در آزمایش، اعتبارسنجی و تنظیم دقیق موارد استفاده امنیتی مهارت کسب کنید. ماژول 1: مدیریت Splunk و مدیریت کاربر توضیحات ماژول: ماژول "Splunk Administration and User Management" موضوعات ضروری مربوط به مدیریت موثر و پیکربندی استقرار Splunk را پوشش می دهد. کارهایی مانند احراز هویت کاربر، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، پیکربندی ورودی داده، نظارت بر سلامت سیستم و مدیریت منابع برای بهینه سازی عملکرد و امنیت Splunk را کشف خواهید کرد. این ماژول مدیران را با مهارت ها و دانش قادر می سازد تا محیط قوی و ایمن Splunk را برای تجزیه و تحلیل داده ها و نیازهای نظارت داشته باشند. شما هدف و عملکرد فایل های پیکربندی کلید را در Splunk شناسایی خواهید کرد، مانند inputs.conf، outputs.conf و server.conf. شما در مدیریت کاربر مهارت کسب خواهید کرد که شامل ایجاد، تغییر و غیرفعال کردن حساب های کاربری در Splunk می شود. شما نحوه شناسایی و عیب یابی مسائل رایج مربوط به نمایه سازی، جستجو و استفاده از منابع را تشخیص می دهید و از یک محیط Splunk پایدار و بهینه اطمینان می دهید. ماژول 2: تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها و همبستگی در Splunk توضیحات ماژول: ماژول "تحلیل پیشرفته داده ها و همبستگی در Splunk" با تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل و همبستگی داده ها در بستر Splunk سروکار دارد. شما پرس و جوهای جستجوی پیچیده، مدل های داده و قابلیت های یادگیری ماشینی را برای تشخیص الگوها، ناهنجاری ها و روابط بین منابع داده های مختلف بررسی خواهید کرد. این ماژول به شما این امکان را می‌دهد تا با بهره‌گیری از پتانسیل کامل تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته و قابلیت‌های همبستگی Splunk، بینش‌های عمیق‌تری کسب کنید و تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها بگیرید. شما مفهوم مدل‌سازی داده‌ها را در Splunk و نحوه طراحی و استفاده از مدل‌های داده برای ساده‌سازی کاوش و تجسم داده‌ها به دست خواهید آورد. شما تکنیک های همبستگی رویداد را با استفاده از دستورات جستجو مانند تراکنش و آمار برای شناسایی الگوها و روابط بین رویدادها از منابع داده های مختلف نشان خواهید داد. تجربه عملی در آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین برای کارهایی مانند طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری به دست آورید. ماژول 3: ملزومات امنیتی Splunk و واکنش به حادثه توضیحات ماژول: ماژول "ضرورت های امنیتی Splunk و پاسخ به حوادث" بر استفاده از Splunk Security Essentials برای شناسایی، تجزیه و تحلیل و پاسخگویی موثر به حوادث امنیتی تمرکز دارد. شما ویژگی‌های کلیدی Splunk SE را کشف خواهید کرد، از جمله جستجوهای همبستگی، یکپارچه‌سازی اطلاعات تهدید، و نظارت در زمان واقعی، که به آن‌ها امکان می‌دهد به طور فعال تهدیدات امنیتی را در زیرساخت فناوری اطلاعات سازمان خود شناسایی و کاهش دهند. این ماژول با استفاده از قابلیت های قدرتمند Splunk SE، کاربران را به مهارت های مورد نیاز برای افزایش عملیات امنیتی و پاسخ به حادثه مجهز می کند. شما ویژگی ها و عملکردهای کلیدی Splunk Security Essentials را به عنوان یک راه حل امنیت سایبری شناسایی خواهید کرد. در نظارت و هشدار در زمان واقعی با استفاده از Splunk SE برای شناسایی و پاسخ سریع تهدید مهارت کسب کنید. برای عملکرد و اثربخشی بهینه، مهارت‌هایی در آزمایش، اعتبارسنجی و تنظیم دقیق موارد استفاده امنیتی کسب کنید. یادگیرنده هدف: این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران سیستم و تحلیلگران امنیتی طراحی شده است که مسئولیت مدیریت و نگهداری استقرار Splunk را بر عهده دارند و همچنین افرادی که به دنبال ارتقای تجزیه و تحلیل داده ها و مهارت های امنیتی خود با استفاده از پلت فرم Splunk هستند. پیش نیازهای زبان آموز: برای بهره مندی کامل از این دوره، فراگیران باید موارد زیر را داشته باشند: • دانش اولیه سیستم های فناوری اطلاعات و مفاهیم مدیریت داده ها. • آشنایی با عملکردهای اولیه و رابط کاربری Splunk. فایل های مرجع: در قسمت منابع به فایل های کد دسترسی خواهید داشت. مدت دوره: 9 ساعت این دوره با محتوای آموزشی بیش از 6 ساعت در مدت 3 هفته طراحی شده است.