پلتفرم های MLOps: Amazon SageMaker و Azure ML

در پلت‌فرم‌های MLOps (عملیات یادگیری ماشین): Amazon SageMaker و Azure ML، مهارت‌های لازم برای ساخت، آموزش و استقرار راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در یک محیط تولید با استفاده از دو پلتفرم ابری پیشرو خواهید آموخت: خدمات وب آمازون (AWS) و Microsoft Azure. این دوره همچنین یک منبع عالی برای افرادی است که به دنبال آماده شدن برای گواهینامه های یادگیری ماشینی AWS یا Azure هستند یا به عنوان دانشمندان داده، مهندسان نرم افزار، توسعه دهندگان نرم افزار، تحلیلگران داده یا سایر نقش هایی که از یادگیری ماشینی استفاده می کنند، کار می کنند (یا به دنبال کار هستند). از طریق یک سری تمرین‌های عملی، شهودی برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین اولیه و تجربه عملی کار با این پلت‌فرم‌های پیشرو Cloud به دست خواهید آورد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود راه حل های یادگیری ماشین را در یک محیط تولید با استفاده از فناوری AWS و Azure استقرار دهید. هفته 1. مهندسی داده را با فناوری AWS کاوش کنید. ما در مورد موضوعاتی مانند شروع یادگیری ماشین در AWS، ایجاد مخازن داده، و شناسایی و اجرای راه‌حل‌هایی برای جذب و تبدیل داده بحث خواهیم کرد. هفته 2. با فناوری AWS، مهارت های پایه علوم داده را به دست آورید. شما تکنیک های پاکسازی داده ها، مهندسی ویژگی ها، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها را برای یادگیری ماشینی خواهید آموخت. ما استفاده از راه‌حل‌های بدون سرور را که در AWS در دسترس هستند، در اولویت قرار می‌دهیم تا فرآیند کارآمدتر شود. هفته 3. مدل‌های یادگیری ماشینی را با فناوری AWS بیاموزید. ما نحوه انتخاب مدل‌های مناسب برای کار در دست، انتخاب ابرپارامترها، آموزش مدل‌ها بر روی پلت فرم و ارزیابی مدل‌ها را بررسی خواهیم کرد. هفته 4. آموزش MLOps با AWS: مرحله نهایی قرار دادن یادگیری ماشینی در تولید. ما در مورد موضوعاتی مانند عملیاتی کردن یک مدل یادگیری ماشین، تصمیم گیری بین CPU و GPU، و استقرار و حفظ مدل بحث خواهیم کرد. هفته 5. نحوه کار با داده ها و یادگیری ماشین را در دومین پلتفرم پیشرو مبتنی بر Cloud بیاموزید: Azure ML.