چرخه عمر داده های یادگیری ماشین در تولید

در دوره دوم مهندسی یادگیری ماشین برای تخصص تولید، شما خطوط لوله داده را با جمع آوری، تمیز کردن و اعتبارسنجی مجموعه داده ها و ارزیابی کیفیت داده ایجاد می کنید. مهندسی ویژگی، تبدیل و انتخاب را با TensorFlow Extended پیاده سازی کنید و بیشترین قدرت پیش بینی را از داده های خود دریافت کنید. و چرخه عمر داده ها را با استفاده از ابزارهای ابرداده اصل و منشأ داده ایجاد کنید و تکامل داده ها را با طرحواره های داده سازمانی دنبال کنید. درک مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ضروری است، اما اگر به دنبال ایجاد یک شغل موثر هوش مصنوعی هستید، به قابلیت‌های مهندسی تولید نیز نیاز دارید. مهندسی یادگیری ماشین برای تولید، مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را با تخصص عملکردی توسعه نرم‌افزار مدرن و نقش‌های مهندسی ترکیب می‌کند تا به شما در توسعه مهارت‌های آماده تولید کمک کند. هفته 1: جمع‌آوری، برچسب‌گذاری و اعتبارسنجی داده‌ها هفته 2: مهندسی ویژگی، تبدیل و انتخاب هفته 3: سفر داده و ذخیره‌سازی داده هفته 4: روش‌های پیشرفته برچسب‌گذاری داده‌ها، افزایش داده‌ها و پیش پردازش انواع مختلف داده‌ها