برای DP-100: Data Science در Microsoft Azure Exam آماده شوید

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. شما دانش خود را در مورد نحوه برنامه ریزی و ایجاد یک محیط کاری مناسب برای بارهای کاری علم داده در Azure، اجرای آزمایش های داده و آموزش مدل های پیش بینی تجدید می کنید. علاوه بر این، نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را در تولید خلاصه می‌کنید. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون DP-100 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت‌نام در آزمون DP-100 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-100 خواهید بود. این پنجمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution در آزمون گواهینامه Azure آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.