سناریوهای استقرار پیشرفته با TensorFlow

آوردن یک مدل یادگیری ماشینی به دنیای واقعی بسیار بیشتر از مدل سازی است. این تخصص به شما می آموزد که چگونه در سناریوهای مختلف استقرار پیمایش کنید و از داده ها به طور مؤثرتری برای آموزش مدل خود استفاده کنید. در این دوره نهایی، چهار سناریو مختلف را که هنگام استقرار مدل‌ها با آن‌ها مواجه خواهید شد، بررسی خواهید کرد. با TensorFlow Serving آشنا خواهید شد، فناوری که به شما امکان استنتاج در وب را می دهد. به TensorFlow Hub می روید، مخزنی از مدل هایی که می توانید برای یادگیری انتقال استفاده کنید. سپس از TensorBoard برای ارزیابی و درک نحوه عملکرد مدل‌های خود و همچنین اشتراک‌گذاری ابرداده‌های مدل خود با دیگران استفاده خواهید کرد. در نهایت، یادگیری فدرال و نحوه آموزش مجدد مدل‌های مستقر شده با داده‌های کاربر و حفظ حریم خصوصی داده‌ها را بررسی خواهید کرد. این تخصص مبتنی بر تخصص TensorFlow در عمل ما است. اگر تازه وارد TensorFlow هستید، توصیه می کنیم ابتدا TensorFlow in Practice Specialization را انتخاب کنید. برای ایجاد درک عمیق تر و اساسی از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.