coursera مدل‌های مبتنی بر دستگاه با TensorFlow Lite (Mitalearn-310672)

  • مدت زمان: 2 ساعت 29 دقیقه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Laurence Moroney
  • سطح: متوسط
  • محتوا‌ها: 94
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

آوردن یک مدل یادگیری ماشینی به دنیای واقعی بسیار بیشتر از مدل سازی است. این تخصص به شما می آموزد که چگونه در سناریوهای مختلف استقرار پیمایش کنید و از داده ها به طور مؤثرتری برای آموزش مدل خود استفاده کنید. این دوره دوم به شما می آموزد که چگونه مدل های یادگیری ماشین خود را در برنامه های تلفن همراه اجرا کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌هایی را برای دستگاه‌های کم‌مصرف با باتری آماده کنید، سپس مدل‌ها را در هر دو پلتفرم اندروید و iOS اجرا کنید. در نهایت، نحوه استقرار در سیستم‌های جاسازی شده با استفاده از TensorFlow در Raspberry Pi و میکروکنترلرها را بررسی خواهید کرد. این تخصص مبتنی بر تخصص TensorFlow در عمل ما است. اگر تازه وارد TensorFlow هستید، توصیه می کنیم ابتدا TensorFlow in Practice Specialization را انتخاب کنید. برای ایجاد درک عمیق تر و اساسی از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.
  • محتوا

    • Announcements
  • Content

    • Device-based Models with TensorFlow Lite