Neural Networks and Random Forests
Start or Resume Course

coursera Neural Networks and Random Forests (Mitalearn-334115)

  • Duration: 26 minutes
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Rajvir Dua,Neelesh Tiruviluamala
  • Level: متوسط
  • Contents: 20
  • Has Caption in Persian
درباره این دوره:

در این دوره، دانش خود را در مورد مدل‌های پایه ایجاد می‌کنیم و تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. ما با یک فرو رفتن عمیق در شبکه های عصبی شروع می کنیم و دانش خود را از پایه با بررسی ساختار و ویژگی ها ایجاد می کنیم. سپس چند مدل ساده شبکه عصبی را کدنویسی می‌کنیم و یاد می‌گیریم که از تطبیق بیش‌ازحد، منظم‌سازی و دیگر ترفندهای فراپارامتری خودداری کنیم. پس از پروژه ای که احتمال بیماری قلبی را با توجه به ویژگی های سلامتی پیش بینی می کند، به جنگل های تصادفی می رویم. ما تفاوت‌های بین این دو تکنیک را شرح می‌دهیم و ریشه‌های متفاوت آن‌ها را با جزئیات بررسی می‌کنیم. در نهایت، ما پروژه ای را تکمیل می کنیم که شباهت بین بیماران سلامت را با استفاده از جنگل های تصادفی پیش بینی می کند.

Related Skills

Data Science Machine Learning Artificial Neural Network identifying specieis machine learniing predictions in science Random Forest

  • Content

    • Neural Networks and Random Forests