Neural Networks and Random Forests

در این دوره، دانش خود را در مورد مدل‌های پایه ایجاد می‌کنیم و تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. ما با یک فرو رفتن عمیق در شبکه های عصبی شروع می کنیم و دانش خود را از پایه با بررسی ساختار و ویژگی ها ایجاد می کنیم. سپس چند مدل ساده شبکه عصبی را کدنویسی می‌کنیم و یاد می‌گیریم که از تطبیق بیش‌ازحد، منظم‌سازی و دیگر ترفندهای فراپارامتری خودداری کنیم. پس از پروژه ای که احتمال بیماری قلبی را با توجه به ویژگی های سلامتی پیش بینی می کند، به جنگل های تصادفی می رویم. ما تفاوت‌های بین این دو تکنیک را شرح می‌دهیم و ریشه‌های متفاوت آن‌ها را با جزئیات بررسی می‌کنیم. در نهایت، ما پروژه ای را تکمیل می کنیم که شباهت بین بیماران سلامت را با استفاده از جنگل های تصادفی پیش بینی می کند.