ابزار MLOps: MLflow و Hugging Face [coursera]

این دوره دو مورد از محبوب ترین پلتفرم های منبع باز برای MLOps (عملیات یادگیری ماشین) را پوشش می دهد: MLflow و Hugging Face. ما اصول اولیه اقدامات لازم برای شروع در این پلتفرم ها را با عملیات مدل و مجموعه داده پایه بررسی خواهیم کرد. شما با MLflow با استفاده از پروژه‌ها و مدل‌ها با سیستم ردیابی قدرتمند آن شروع می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه با این مدل‌های ثبت‌شده از MLflow با نمونه‌های چرخه حیات کامل تعامل داشته باشید. سپس، مخازن Hugging Face را کاوش خواهید کرد تا بتوانید مجموعه داده‌ها، مدل‌ها را ذخیره کنید و دموهای تعاملی زنده ایجاد کنید. در پایان دوره، می‌توانید مفاهیم MLOps مانند تنظیم دقیق و استقرار مدل‌های کانتینری را در Cloud اعمال کنید. این دوره برای کسانی که به دنبال ورود به حوزه MLOps هستند یا برای متخصصان با تجربه MLOps که می خواهند مهارت های برنامه نویسی خود را بهبود بخشند ایده آل است.