datacamp تجزیه و تحلیل زنجیره تامین در پایتون (Mitalearn-404784)

  • Duration: 1 hours
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Aaren Stubberfield
  • Level: مناسب همه
  • Contents: 31
  • Has Caption in Persian
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل زنجیره تامین، فعالیت های زنجیره تامین را از حدس زدن به مواردی تبدیل می کند که با استفاده از داده ها تصمیم می گیرند. یک ابزار ضروری در تجزیه و تحلیل زنجیره تامین، استفاده از تجزیه و تحلیل بهینه سازی برای کمک به تصمیم گیری است. طبق گفته Deloitte، 79 درصد از سازمان‌ها با عملکرد بالا زنجیره تامین به رشد درآمدی دست می‌یابند که به طور قابل‌توجهی بالاتر از میانگین است. این دوره شما را با PuLP، یک مدل ساز بهینه سازی برنامه خطی که در پایتون نوشته شده است، آشنا می کند. با استفاده از PuLP، این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه سؤالات بهینه‌سازی زنجیره تأمین را فرموله کنید و به سؤالات بهینه‌سازی زنجیره تأمین پاسخ دهید، مانند اینکه یک مرکز تولید باید در کجا قرار داشته باشد، چگونه تقاضای تولید را در امکانات مختلف تخصیص دهید، و موارد دیگر. ما نتایج مدل ها و مفاهیم آنها را از طریق تست حساسیت و شبیه سازی بررسی خواهیم کرد. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از قدرت پایتون و PuLP، تصمیم گیری در مورد زنجیره تامین را بهبود بخشید.

  • Content

    • Announcements
  • Content

    • Supply Chain Analytics in Python