End-to-End RAG with Weaviate
شروع یا ادامه دوره

datacamp End-to-End RAG with Weaviate (Mitalearn-446961)

  • مدت زمان: 37 دقیقه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: JP Hwang
  • سطح: مناسب همه
  • محتوا‌ها: 14
  • زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه با Weaviate از تماس‌های ساده LLM به گردش‌های کاری RAG چند وجهی بروید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه اسناد PDF را برای استخراج محتوای متنی کلیدی مانند پاراگراف ها، عنوان ها و جداول پردازش کنید. شما این داده ها را برای بازیابی با Weaviate جاسازی و ذخیره خواهید کرد. در نهایت، شما دستورات بازیابی موثر را برای انتقال به مدل‌های تولیدی ایجاد خواهید کرد. برای محدود کردن همه اینها، PDFها را به عنوان تصویر در نظر می گیرید تا به شما امکان می دهد زمینه از بین رفته از تصاویر و نمودارها را ضبط کنید. برای شروع مکالمه با تصاویر و اسناد، از مدل تعبیه چندوجهی ColPali با یک مدل مولد چندوجهی از OpenAI استفاده خواهید کرد!

مهارت‌های مرتبط

Artificial Intelligence Python

  • محتوا

    • Announcements

  • Content

    • End-to-End RAG with Weaviate