بازیابی نسل افزوده (RAG) با LangChain
(Mitalearn-447641)
- مدت زمان: 41 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Meri Nova
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 26
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
مدلهای زبان بزرگ (LLM) در رایانهها، تلفنها و برنامههای نرمافزاری ادغام میشوند، اما آنها یک اشکال دارند: دانش آنها توسط دادههای آموزشی محدود شده است، که کند و پرهزینه است. وارد Retrieval Augmented Generation (RAG) شوید! RAG شما را قادر می سازد تا داده های خارجی را با LLM ها ادغام کنید. در این دوره، تکنیک های پیشرفته برای بارگیری، پردازش و بازیابی داده های خارجی برای LLM ها را خواهید آموخت! برای ایجاد برنامه های RAG از پایگاه های داده برداری، جدیدترین LLM ها، از جمله GPT-4o-Mini، و چارچوب LangChain استفاده خواهید کرد. این دوره با فصلی در Graph RAG پایان مییابد، پیچشی در RAG سنتی که از پایگاههای داده گراف برای بازیابی دادههای مطمئنتر استفاده میکند.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain
