پاک کردن داده ها در پایتون

معمولاً گفته می شود که دانشمندان داده 80٪ از زمان خود را صرف تمیز کردن و دستکاری داده ها می کنند و فقط 20٪ از زمان خود را صرف تجزیه و تحلیل آنها می کنند. زمان صرف شده برای تمیز کردن حیاتی است زیرا تجزیه و تحلیل داده های کثیف می تواند شما را به نتیجه گیری نادرست هدایت کند.

پاکسازی داده ها یک کار ضروری در علم داده است. بدون داده‌های تمیز شده مناسب، نتایج هر مدل تحلیل داده یا یادگیری ماشینی ممکن است نادرست باشد. در این دوره آموزشی، نحوه شناسایی، تشخیص و درمان انواع مشکلات پاکسازی داده ها در پایتون، از ساده تا پیشرفته را یاد خواهید گرفت. شما با انواع داده های نامناسب برخورد خواهید کرد، بررسی کنید که داده های شما در محدوده صحیح قرار دارند، داده های از دست رفته را مدیریت کنید، پیوند رکورد را انجام دهید و موارد دیگر!