رگرسیون متوسط با مدل های آماری در پایتون
(Mitalearn-403050)
- مدت زمان: 50 دقیقه
- انتشار: 28 June 2026
- مدرس: Maarten Van den Broeck
- سطح: مناسب همه
- محتواها: 20
- زیرنویس فارسی دارد
درباره این دوره:
رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک دو مدل آماری پرکاربرد هستند و مانند کلیدهای اصلی عمل میکنند و اسرار پنهان در مجموعه دادهها را باز میکنند. در این دوره، مهارتهایی را که در «مقدمهای بر رگرسیون در پایتون با مدلهای آماری» بهدست آوردهاید، یاد میگیرید، زیرا با رگرسیون خطی و لجستیک با متغیرهای توضیحی متعدد آشنا میشوید. از طریق تمرینهای عملی، روابط بین متغیرها در مجموعه دادههای دنیای واقعی، قیمتهای خانه تایوان و مدلسازی ریزش مشتری و موارد دیگر را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، میدانید که چگونه چندین متغیر توضیحی را در یک مدل بگنجانید، کشف کنید که چگونه تعاملات بین متغیرها بر پیشبینیها تأثیر میگذارد، و نحوه عملکرد رگرسیون خطی و لجستیک را درک خواهید کرد.
مهارتهای مرتبط
محتوا
Announcements
Content
Intermediate Regression with statsmodels in Python