آموزش Amazon SageMaker

SageMaker راه حل آمازون برای توسعه دهندگانی است که می خواهند مدل های یادگیری ماشینی پیش بینی را در یک محیط تولید مستقر کنند. برنامه نویسی در پایتون انجام می شود و نتایج را می توان به راحتی در برنامه های مبتنی بر ابر ادغام کرد. این درس‌ها کل گردش کار Amazon SageMaker را بررسی می‌کنند: تجزیه و تحلیل، ساخت، و استقرار نهایی. مربی Martin Kemka مزایای Amazon SageMaker را معرفی می کند و رابط و مجموعه ابزار مبتنی بر مرورگر آن را بررسی می کند. در فصل دوم، او نحوه وارد کردن، بررسی، تجسم و خلاصه کردن داده های خود را نشان می دهد. مرحله بعدی استفاده از یک نمونه داده تمیز برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین برای انجام یک وظیفه اساسی است. در نهایت، مارتین نشان می دهد که چگونه مدل مستقر شده است. تقریباً هر فصل با چالشی به پایان می رسد که به شما امکان می دهد مهارت های جدید SageMaker خود را تمرین کنید.